ترجم باستخدام ترجمة جوجل
أساليب البحث الكمي - التصميم والتحليل والتطبيق العملي في إدارة الأعمال والعلوم الاجتماعية
من 174 AED /س
تُقدّم هذه الدورة مقدمةً شاملةً لمناهج البحث الكمّي، تُزوّد الطلاب بالأدوات اللازمة لتصميم البحوث وإجرائها وتحليلها باستخدام البيانات الرقمية. تُوازن الدورة بين النظرية والتطبيق العملي، مما يُساعد المتعلمين على تطوير مهارات بحثية قوية قابلة للتطبيق في الأوساط الأكاديمية والتجارية والمهنية.
من خلال دروس تفاعلية، سيتعلم الطلاب كيفية صياغة أسئلة البحث، وجمع البيانات وتحليلها، وتفسير النتائج باستخدام برامج إحصائية مثل SPSS وJASP وR وPython. تتضمن الدورة أمثلة وتمارين عملية لتعزيز الفهم وتطوير المهارات العملية لمشاريع البحث أو أطروحات التخرج.
من خلال دروس تفاعلية، سيتعلم الطلاب كيفية صياغة أسئلة البحث، وجمع البيانات وتحليلها، وتفسير النتائج باستخدام برامج إحصائية مثل SPSS وJASP وR وPython. تتضمن الدورة أمثلة وتمارين عملية لتعزيز الفهم وتطوير المهارات العملية لمشاريع البحث أو أطروحات التخرج.
المكان
عبر الانترنت من لبنان
من أنا؟
مرحباً! أنا عباس، مُدرِّسٌ خبيرٌ شغوفٌ بالهندسة وعلوم البيانات ومهارات البحث. أُخصِّصُ في تدريس المواد التقنية والكمية بطريقةٍ واضحةٍ وعملية، بما في ذلك:
- أنظمة معالجة الإشارات والاتصالات
- تحليل وتصميم الدوائر
- أساليب البحث الكمي
- تحليلات بيانات الأعمال (Excel، Power BI، Python)
- الإحصاء والاحتمالات
- دورات حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والرياضيات.
أسلوبي في التدريس تفاعلي، عملي، ومُصمم خصيصًا لمستوى كل طالب وأهدافه. أجمع بين النظرية والتمارين العملية، وأمثلة واقعية، وأدوات برمجية لضمان فهم عميق وثقة في تطبيق المفاهيم.
سواء كنت طالبًا جامعيًا أو محترفًا أو متعلمًا مدى الحياة، فإن هدفي هو جعل الموضوعات المعقدة في متناول الجميع وجذابة ومفيدة على الفور لدراستك أو مشاريعك أو حياتك المهنية.
دعونا نستكشف هذه المواضيع معًا ونجعل التعلم فعالًا وممتعًا!
- أنظمة معالجة الإشارات والاتصالات
- تحليل وتصميم الدوائر
- أساليب البحث الكمي
- تحليلات بيانات الأعمال (Excel، Power BI، Python)
- الإحصاء والاحتمالات
- دورات حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والرياضيات.
أسلوبي في التدريس تفاعلي، عملي، ومُصمم خصيصًا لمستوى كل طالب وأهدافه. أجمع بين النظرية والتمارين العملية، وأمثلة واقعية، وأدوات برمجية لضمان فهم عميق وثقة في تطبيق المفاهيم.
سواء كنت طالبًا جامعيًا أو محترفًا أو متعلمًا مدى الحياة، فإن هدفي هو جعل الموضوعات المعقدة في متناول الجميع وجذابة ومفيدة على الفور لدراستك أو مشاريعك أو حياتك المهنية.
دعونا نستكشف هذه المواضيع معًا ونجعل التعلم فعالًا وممتعًا!
المستوى التعليمي
دكتوراه في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من جامعة بريتاني الغربية (2017)
ماجستير في الإلكترونيات من الجامعة اللبنانية (2012)
حصلت على درجة HDR (أعلى درجة أكاديمية في النظام الفرنسي) من جامعة بريتاني الغربية (2025)
ماجستير في الإلكترونيات من الجامعة اللبنانية (2012)
حصلت على درجة HDR (أعلى درجة أكاديمية في النظام الفرنسي) من جامعة بريتاني الغربية (2025)
الخبرة / المؤهلات
أنا أستاذ مشارك في قسم الحوسبة التجارية في كلية إدارة الأعمال بجامعة الروح القدس كسيكو.
الخلفية التعليمية: المعرفة المتقدمة في الهندسة، ومعالجة الإشارات، وأنظمة الاتصالات، وتصميم الدوائر، وتحليلات البيانات، وطرق البحث الكمية.
الخبرة التدريسية: أكثر من 13 عامًا من الخبرة في تدريس طلاب الجامعات والمحترفين والمتحمسين في مجال الهندسة وعلوم البيانات والموضوعات التي تركز على البحث.
الأبحاث والمشاريع: خبرة عملية في المشاريع التطبيقية، والبحوث الأكاديمية، ودراسات الحالة المهنية التي تشمل MATLAB، وPython، وPower BI، وExcel.
المهارات التقنية: إجادة معالجة الإشارات، وأنظمة الاتصالات، وتحليل الدوائر، وتصور البيانات، والتحليل الإحصائي، والبرمجة للتحليلات.
النهج المهني: التركيز القوي على التعلم العملي والتعليمات الشخصية والتطبيقات الواقعية لمساعدة الطلاب على التفوق في الامتحانات والمشاريع والمهام المهنية.
الخلفية التعليمية: المعرفة المتقدمة في الهندسة، ومعالجة الإشارات، وأنظمة الاتصالات، وتصميم الدوائر، وتحليلات البيانات، وطرق البحث الكمية.
الخبرة التدريسية: أكثر من 13 عامًا من الخبرة في تدريس طلاب الجامعات والمحترفين والمتحمسين في مجال الهندسة وعلوم البيانات والموضوعات التي تركز على البحث.
الأبحاث والمشاريع: خبرة عملية في المشاريع التطبيقية، والبحوث الأكاديمية، ودراسات الحالة المهنية التي تشمل MATLAB، وPython، وPower BI، وExcel.
المهارات التقنية: إجادة معالجة الإشارات، وأنظمة الاتصالات، وتحليل الدوائر، وتصور البيانات، والتحليل الإحصائي، والبرمجة للتحليلات.
النهج المهني: التركيز القوي على التعلم العملي والتعليمات الشخصية والتطبيقات الواقعية لمساعدة الطلاب على التفوق في الامتحانات والمشاريع والمهام المهنية.
السن
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
الفرنسية
العربية
مهارات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
أنظمة الاتصالات: النظرية والتطبيقات - التقنيات الرقمية والتناظرية واللاسلكية الحديثة. ماتلاب وبايثون
174 AED /س
تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة وتفاعلية لأنظمة الاتصالات، تغطي المفاهيم الأساسية لكيفية نقل المعلومات واستقبالها ومعالجتها عبر قنوات الاتصال المختلفة. تتكيف الدورة مع مستوى الطالب (مبتدئ، متوسط، أو متقدم)، وتوفر أساسًا متينًا في الاتصالات التناظرية والرقمية.
سيتعلم الطلاب المبادئ النظرية التي تحكم أنظمة الاتصالات الحديثة، ويعززون تعلمهم من خلال أمثلة عملية ومحاكاة عملية اختيارية باستخدام MATLAB أو Python. ويمكن دمج التطبيقات العملية المتعلقة بالشبكات اللاسلكية، والاتصالات المتنقلة، وروابط الأقمار الصناعية، وإنترنت الأشياء، والاتصالات الرقمية الحديثة، وفقًا لاهتمامات الطالب.
سيتعلم الطلاب المبادئ النظرية التي تحكم أنظمة الاتصالات الحديثة، ويعززون تعلمهم من خلال أمثلة عملية ومحاكاة عملية اختيارية باستخدام MATLAB أو Python. ويمكن دمج التطبيقات العملية المتعلقة بالشبكات اللاسلكية، والاتصالات المتنقلة، وروابط الأقمار الصناعية، وإنترنت الأشياء، والاتصالات الرقمية الحديثة، وفقًا لاهتمامات الطالب.
تُقدّم هذه الدورة مقدمةً واضحةً وجذابةً في معالجة الإشارات، بمزيجٍ متوازنٍ من النظريات والتطبيقات العملية. سيتعلم الطلاب كيفية توليد الإشارات وتحليلها وتحويلها وتصفيتها ومعالجتها في أنظمةٍ واقعية. تتكيف الدورة مع مستوى الطالب، سواءً كان مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا.
من خلال دروس تفاعلية، ستستكشف مفاهيم معالجة الإشارات الرقمية (DSP) والزمن المستمر، مدعومةً بتمارين عملية باستخدام MATLAB أو Python (حسب رغبة الطالب). يمكن دمج تطبيقات عملية في مجالات الصوت، والاتصالات، وإنترنت الأشياء، والطب الحيوي، ومعالجة الصور، وفقًا لأهدافك.
من خلال دروس تفاعلية، ستستكشف مفاهيم معالجة الإشارات الرقمية (DSP) والزمن المستمر، مدعومةً بتمارين عملية باستخدام MATLAB أو Python (حسب رغبة الطالب). يمكن دمج تطبيقات عملية في مجالات الصوت، والاتصالات، وإنترنت الأشياء، والطب الحيوي، ومعالجة الصور، وفقًا لأهدافك.
عرض المزيد
ضمان المدرس المناسب