تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة وتفاعلية لأنظمة الاتصالات، تغطي المفاهيم الأساسية لكيفية نقل المعلومات واستقبالها ومعالجتها عبر قنوات الاتصال المختلفة. تتكيف الدورة مع مستوى الطالب (مبتدئ، متوسط، أو متقدم)، وتوفر أساسًا متينًا في الاتصالات التناظرية والرقمية. سيتعلم الطلاب المبادئ النظرية التي تحكم أنظمة الاتصالات الحديثة، ويعززون تعلمهم من خلال أمثلة عملية ومحاكاة عملية اختيارية باستخدام MATLAB أو Python. ويمكن دمج التطبيقات العملية المتعلقة بالشبكات اللاسلكية، والاتصالات المتنقلة، وروابط الأقمار الصناعية، وإنترنت الأشياء، والاتصالات الرقمية الحديثة، وفقًا لاهتمامات الطالب.

تُقدّم هذه الدورة مقدمةً واضحةً وجذابةً في معالجة الإشارات، بمزيجٍ متوازنٍ من النظريات والتطبيقات العملية. سيتعلم الطلاب كيفية توليد الإشارات وتحليلها وتحويلها وتصفيتها ومعالجتها في أنظمةٍ واقعية. تتكيف الدورة مع مستوى الطالب، سواءً كان مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا. من خلال دروس تفاعلية، ستستكشف مفاهيم معالجة الإشارات الرقمية (DSP) والزمن المستمر، مدعومةً بتمارين عملية باستخدام MATLAB أو Python (حسب رغبة الطالب). يمكن دمج تطبيقات عملية في مجالات الصوت، والاتصالات، وإنترنت الأشياء، والطب الحيوي، ومعالجة الصور، وفقًا لأهدافك.

تُقدّم هذه الدورة مقدمةً واضحةً ومنظمةً لتحليل وتصميم الدوائر الكهربائية، تجمع بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية. سيتعلم الطلاب كيفية عمل الدوائر الكهربائية، وكيفية تحليلها منهجيًا، وكيفية تصميم دوائر موثوقة للتطبيقات العملية. تتكيف الدورة مع مستواك، سواءً كان مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا. من خلال تفسيرات خطوة بخطوة، وأمثلة تفاعلية، وتمارين عملية اختيارية باستخدام MATLAB أو Python أو برامج محاكاة الدوائر (على سبيل المثال، Proteus، وMultisim، وLTSpice)، سيكتسب الطلاب الثقة في حل مشاكل الدوائر وتصميم الدوائر للمشاريع أو المختبرات أو الأبحاث.

تُقدّم هذه الدورة مقدمة عملية وتفاعلية في تحليلات بيانات الأعمال، تُساعد الطلاب والمحترفين على تحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية. ستتعلم كيفية جمع البيانات وتنقيتها وتحليلها وتصورها باستخدام Excel وPower BI وPython، مما يُمكّنك من اتخاذ قرارات مدروسة في سياقات الأعمال والإدارة. من خلال تمارين عملية، ومجموعات بيانات واقعية، ومشاريع إرشادية، سيطور الطلاب مهاراتهم في حل مشاكل الأعمال، وإنشاء لوحات معلومات، وإجراء تحليلات تنبؤية. الدورة مناسبة للمبتدئين والمتوسطين، مع دعم شخصي يناسب مستواهم وأهدافهم.

تُقدّم هذه الدورة مقدمةً شاملةً لمناهج البحث الكمّي، تُزوّد الطلاب بالأدوات اللازمة لتصميم البحوث وإجرائها وتحليلها باستخدام البيانات الرقمية. تُوازن الدورة بين النظرية والتطبيق العملي، مما يُساعد المتعلمين على تطوير مهارات بحثية قوية قابلة للتطبيق في الأوساط الأكاديمية والتجارية والمهنية. من خلال دروس تفاعلية، سيتعلم الطلاب كيفية صياغة أسئلة البحث، وجمع البيانات وتحليلها، وتفسير النتائج باستخدام برامج إحصائية مثل SPSS وJASP وR وPython. تتضمن الدورة أمثلة وتمارين عملية لتعزيز الفهم وتطوير المهارات العملية لمشاريع البحث أو أطروحات التخرج.