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Module 1 : Présentation de SQL Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données Application des normes ANSI/ISO Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères Module 2 : Création du schéma de la base de données - Création de tableaux et de colonnes Construire des tableaux avec CREATE TABLE Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE Ajouter des colonnes à une table existante Suppression de tables avec DROP TABLE - Protéger l'intégrité des données avec des contraintes Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification - Améliorer les performances avec les index Accélérer la récupération des données avec des index Directives recommandées pour la création d'index Module 3 : Manipulation des données - Modification du contenu des tables Ajouter des lignes de tableau avec INSERT Modification du contenu de la ligne avec UPDATE Suppression de lignes avec DELETE - Appliquer les opérations Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT - Rédaction de requêtes Single Table Récupérer des données avec SELECT Spécification d'expressions de colonne Trier le résultat avec ORDER BY Gestion des valeurs NULL dans les expressions - Restriction des lignes avec le filtre WHERE Test d'égalité ou d'inégalité Application de caractères génériques Éviter les pièges de la valeur NULL Module 5 : Interroger plusieurs tables - Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN - Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble Empiler les résultats avec UNION Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données - Traitement des données avec des fonctions de lignes Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF Traiter les valeurs NULL - Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY Application des conditions de filtrage avec HAVING Module 7 : Construire des requêtes imbriquées - Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées Tester l'existence des lignes - Inclure des sous-requêtes dans les expressions Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées - Décomposer des problèmes complexes Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM - Création de vues dans une base de données Construire du code réutilisable Création de vues actualisables ou non actualisables

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Je propose une formation en SQL (requête principalement, moins la construction d'un modèle de donnée). La formation que je propose s'adresse à tout les niveaus (introduction aux selections, insertions, jointures, ...) ainsi qu'à des utilisateurs plus avancés (fonctions analytiques, ...). Je propose aussi une formation a tout les langage C , C sharp , java , php Je suis ouvert également pour des scéances de questions/réponses. Diplômé ingénieur en informatique depuis 2008 , je travaille à présent en tant qu'analyste fonctionnel sur Bruxelles. Durant mes études, je me suis principalement intéressé aux développements en C , C++ , JAVA , C sharp ainsi qu'à l'analyse Uml , Merise Dans mon travail au quotidien, je suis à présent en relation avec des clients et définit les analyses pour une équipe de développement en C sharp.

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La plupart des données brutes mondiales, depuis les dossiers médicaux électroniques jusqu'aux historiques de transactions des clients, se trouvent dans des collections organisées de tables appelées bases de données relationnelles. Être capable de traiter et d'extraire des données de ces bases de données à l'aide de SQL est une compétence essentielle dans l'industrie des données et de plus en plus demandée. Au cours de cette introduction de deux heures à SQL, vous découvrirez la théorie et la pratique à travers de petites vidéos et des exercices interactifs où vous pourrez mettre à l'épreuve vos nouvelles compétences. SQL est un langage essentiel pour la création et la maintenance de bases de données relationnelles, qui ouvre la porte à de nombreuses carrières dans le secteur des données et au-delà. Vous commencerez ce cours en abordant l'organisation des données, les tables et les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. La seconde moitié de ce cours porte sur la création de requêtes SQL pour sélectionner les données dont vous avez besoin dans votre base de données. Vous aurez la possibilité de mettre en pratique vos compétences en matière d'interrogation avant de passer à la personnalisation et à l'enregistrement de vos résultats. PostgreSQL et SQL Server sont deux des versions SQL les plus populaires. Vous terminerez ce cours en examinant les différences, les avantages et les applications de chacun. À la fin du cours, vous aurez une expérience pratique de l'apprentissage de SQL et les bases nécessaires pour commencer à l'appliquer sur des projets ou poursuivre votre apprentissage dans une direction plus spécialisée. Bases de données relationnelles Avant d'écrire des requêtes SQL, il est important de comprendre les données sous-jacentes. Dans ce chapitre, nous découvrirons le rôle de SQL dans la création et l'interrogation de bases de données relationnelles. En utilisant une base de données pour une bibliothèque locale, nous explorerons l’organisation des bases de données et des tables, les types et le stockage des données, ainsi que les meilleures pratiques pour la construction de bases de données. Interrogation Apprenez vos premiers mots-clés SQL pour sélectionner des données pertinentes dans les tables de base de données ! Après avoir pratiqué les techniques d'interrogation dans une base de données de livres, vous personnaliserez les résultats des requêtes à l'aide d'alias et les enregistrerez sous forme de vues afin de pouvoir les partager. Enfin, vous explorerez les différences entre les versions SQL et les bases de données telles que PostgreSQL et SQL Server.

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En tant que data scientist avec une expertise approfondie en intelligence artificielle, machine learning, deep learning, time series et data mining, je mets à votre disposition mes compétences en tant que data engineer spécialisé dans la Business Intelligence au sein d'une grande entreprise. Je vous propose une formation complète couvrant l'ensemble du pipeline de la Business Intelligence, depuis la collecte des données jusqu'à la visualisation. Au cours de ces sessions, vous apprendrez : • La conception et le design de data warehouses adaptés à vos besoins spécifiques. • Les modèles de données tels que le star schema et le snowflake pour optimiser votre structure de données. • L'utilisation pratique de SQL Server ainsi que d'autres bases de données SQL pour gérer efficacement vos données. • Les techniques avancées d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) avec SSIS pour automatiser les processus. • La création de rapports interactifs et de tableaux de bord percutants avec Power BI et DAX ou IBM Cognos. D'exposés approfondis, basés sur une solide expérience pratique et des connaissances théoriques actualisées, couvrant tous les aspects du pipeline de la Business Intelligence. D'exemples concrets et pertinents, tirés de cas d'utilisation réels, pour illustrer les concepts théoriques et faciliter leur compréhension. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et pour planifier des sessions de formation adaptées à votre emploi du temps et à vos objectifs . Avec cette formation, vous serez prêt à tirer pleinement parti de vos données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.