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2 professeurs particuliers de الأدب à Biel/Bienne

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2 professeurs particuliers de الأدب à Biel/Bienne

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Français
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Professeur fiable: Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production. Je Me Spécialise Dans : Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données) Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify) Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles) Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring) Problèmes Courants Que Je Résous : ❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production" ❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes" ❌ "L'authentification ne fonctionne pas" ❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel" ❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas" ❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas" Technologies Avec Lesquelles Je Travaille : Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask) Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx Parfait Pour : Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein Comment Ça Fonctionne : Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi Temps de Résolution Moyen : Bugs simples: 1-2 heures Problèmes de déploiement: 2-3 heures Debugging complexe: 3-5 heures Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
Base de données · Développement de site web (internet) · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
Dessin & croquis · Stylisme · Peinture
Professeur fiable: Chaque enfant a des idées. La plupart ne font jamais rien avec. Ce cours change ça. Je crois qu'à l'intérieur de chaque enfant se trouve un entrepreneur. Pas nécessairement quelqu'un qui veut être "PDG" mais quelqu'un capable de voir un problème, imaginer une solution et la rendre réelle. Dans ce cours, ton enfant: ✓ Développera une vraie idée de business, quelque chose qui le passionne vraiment, pas un projet abstrait ✓ Comprendra le marché: Qui a besoin de ça? Pourquoi? Qui d'autre l'offre? Pourquoi le sien serait-il mieux? ✓ Créera un plan de business simple: la version qui fonctionne vraiment, pas 50 pages de jargon ✓ Concevra une marque: logo, nom, histoire. Pourquoi son business existe (pas juste pour faire de l'argent) ✓ Construira et testera son idée: même à petite échelle, il verra si les gens veulent vraiment ce qu'il a créé ✓ Apprendra à diriger une équipe: nous travaillons en groupe, donc il expérimentera une vraie collaboration ✓ Utilisera la technologie intelligemment: des outils réels pour faire grandir un business ✓ Recevra des retours d'entrepreneurs réels: pas juste de moi, mais de personnes qui construisent des choses maintenant Pourquoi c'est différent: La plupart des "cours d'entrepreneuriat pour enfants" enseignent la théorie. Ici nous construisons quelque chose de réel. Ton enfant n'apprendra pas juste sur l'entrepreneuriat. Il le vivra: avoir une idée, la développer, la partager et recevoir un vrai feedback. Certains auront un business. D'autres découvriront que ce n'est pas pour eux. Les deux sont des succès — parce qu'ils ont appris quelque chose de vrai sur eux-mêmes. Ce qu'il rapporte à la maison: Un plan de business complet. Une marque qu'il a conçue. Une présentation qu'il a livrée. Et surtout: la conviction que ses idées comptent et qu'il peut les rendre réelles. Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Travail en groupe et individuel, flexible Pour les enfants avec des grandes idées et les adultes qui veulent les cultiver.
Formation aux business plan (plan d'affaires) · Coaching de vie (life coaching) · Cours pour start-up (entreprenariat)
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Nesrine
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J' apprécie mes cours d’anglais avec Nesrine. Elle est très pédagogue, patiente et sait mettre à l’aise, même quand on n’est pas sûr de soi. Ses explications sont claires, ses cours sont bien structurés et interactifs, ce qui rend l’apprentissage agréable et motivant. Grâce à elle, je gagne en confiance et en aisance à l’oral. Je la recommande vivement !
Commentaire de ANNE
COURS DE MATHEMATIQUES ET DE SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE (Dakar)
Thioub
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Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.
Commentaire de NADIA
Cours de dessin de mode et de design sur les logiciels Adobe (Genève)
Nancy
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Merci à Nancy pour sa patience et sa pédagogie. Ses cours sont passionnants, elle a de très bonnes connaissances dans tous les domaines liés à la mode. J'ai énormément de plaisir à échanger avec elle. Je recommande vivement ses cours.
Commentaire de M
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