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(66 Bewertungen)

Khalil カル - Nagoya, Japan$23

$23Mathematik, Physik oder Informatik 🧪 💻 für akademische oder berufliche Zwecke

Vertrauter Lehrer: Wenn Sie jemals das Gefühl hatten, dass Naturwissenschaften und Mathematik schwierig sind, liegt das wahrscheinlich daran, dass Ihnen niemand gezeigt hat, wie man wie ein Problemlöser denkt. In meinen Kursen lernen Sie nicht nur Formeln oder Code, sondern auch, wie Sie Konzepte wirklich verstehen, anwenden und eine starke logische Intuition entwickeln. Ich unterrichte: • 🔢 Mathematik: Von Algebra und Analysis bis hin zur angewandten Problemlösung für den Einsatz in der realen Welt. • 💻 Informatik: Grundlagen der Programmierung (Python, C++), Algorithmen und logisches Denken für Anfänger und Fortgeschrittene. • ⚛️ Physik: Mechanik, Thermodynamik und praktische Beispiele, die abstrakte Ideen einfach und anschaulich machen. Als Softwareentwickler und Masterstudent der Ingenieurwissenschaften an der Universität Nagoya bringe ich sowohl akademisches Wissen als auch praktische Erfahrung aus realen Projekten mit. Mein Lehransatz ist interaktiv, visuell und legt den Schwerpunkt auf Verständnis statt Auswendiglernen. Lassen Sie uns komplexe Probleme in klare, schrittweise Erkenntnisse umwandeln – und das Lernen zu etwas machen, das Ihnen wirklich Spaß macht.

Mathematik · Edv · Physik

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(21 Bewertungen)

Manoj - Amsterdam, Niederlande$31

$31Computergrundlagen bis hin zu Front-End, Back-End, App-Entwicklung, Services und Tests usw.

Vertrauter Lehrer: Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz. Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen. Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch. 🧩 Was Sie lernen werden 🖥️ Front-End-Entwicklung Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen: HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien ⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme: C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management 📱 App-Entwicklung Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden: KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung: Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Daten, Tests und Qualität Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität 🧩 Betriebssysteme und Skripting Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse Systemsicherheit und SSH-Härtung 🧠 Bonusthemen Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen

Programmierung · Java · Javascript

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Mohamed - Deutschland$25

$25Privatunterricht – Deutsch, Mathematik und Informatik (für Mittel- und Oberstufe)

Vertrauter Lehrer: Ich besitze einen Master-Abschluss in Informatik aus Deutschland. Ich biete Nachhilfe in Deutsch, Mathematik und Informatik für Schüler der Mittel- und Oberstufe an. Materialien: Deutsch: Grammatik, Konversation, Studienvorbereitung Mathematik: Grundlagen, Logik, Übungen, Prüfungsvorbereitung Informatik: Einführung in die Programmierung, einfache Algorithmen, Projektbetreuung

Deutsch · Edv · Mathematik

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Meenakshi - Augsburg, Deutschland$33

$33Elektrotechnik, Signalverarbeitung und System

Vertrauter Lehrer: Digitale Signalverarbeitung und Lösen von Ableitungen. Drahtlose Kommunikation, um etwas über Abschattungsfaktoren, Modellierungstechniken, 5G-Funkgeschosse, UE-Messungen, physische Unlink- und Downwind-Kanäle, Spektrumgrundlagen, Protokollstapel zu lernen. Ich kann komplexe analytische Gleichungen und Probleme schnell lösen. Ich kann das Material auch an die Studenten weitergeben, damit sie es besser verstehen und lesen können. Ich habe mehr als 150 Studenten in Steuerungssystemen, Modulationstechniken und Lösen von Ableitungen geschult. Ich erstelle einfachere Notizen zum besseren Verständnis und zur Beherrschung grundlegender Fächer. Ich kann täglich Hausaufgaben aufgeben, damit die Studenten das Problem zu Hause lösen und die Zweifel in der nächsten Stunde klären können. Die Studenten lernen auch einiges an Branchenkenntnissen zur 5G-Technologie in der Industrie. Auch die Konfiguration von Switches und Routern ist von Vorteil. Ich kann komplexe Ableitungen wie FFT, IFFT, Fenstertechniken, verschiedene Algorithmen, Multi-Rate-Signalverarbeitung und Mikrowellentechnik machen. Außerdem kann ich C- und C++-Kurse online belegen. Ich kann auch andere elektronische Fächer wie analogen Schaltungsentwurf, Computerarchitektur und Leistungselektronik belegen. Ich bin zertifiziert im Bereich Wahrscheinlichkeits- und Zufallsprozesse in der drahtlosen Kommunikation und im Soft Computing. Ich verfüge über fundierte Kenntnisse in Hardwarekonfigurationen, Gerätetests und Antennentechniken.

Elektroingenieurwesen

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(8 Bewertungen)

Gergely - Amsterdam, Niederlande$50

$50Mentor/Entwickler für KI und maschinelles Lernen für Studenten und Berufstätige

Vertrauter Lehrer: „KI ist die Zukunft.“ Das haben Sie sicher schon einmal gehört, aber was bedeutet das eigentlich? Gesichtserkennung, Empfehlungssysteme, selbstfahrende Autos – alles beginnt mit Daten, Algorithmen und Code. Und das Beste daran? Auch Sie können es lernen. Egal, ob Sie neugieriger Anfänger sind oder sich bereits mit maschinellem Lernen beschäftigen, ich biete Ihnen praktische Unterstützung im KI-Dschungel. Mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, TensorFlow und OpenCV habe ich Projekte von Eye-Tracking-Systemen bis hin zu Klassifizierungsmodellen erstellt. Ich verstehe es, komplexe Konzepte einfach zu erklären und helfe Ihnen beim Bau echter, funktionierender Prototypen. Von Ihrem ersten Regressionsmodell bis zur Implementierung Ihres neuronalen Netzwerks begleite ich Sie. Ob Sie die Mathematik dahinter verstehen oder einfach nur Ergebnisse sehen möchten – wir passen uns Ihrem Tempo an. Fernzugriff in ganz Europa verfügbar.

Python · Programmierung

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