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7 professeurs particuliers de إدارة الأعمال à Elsene

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7 professeurs particuliers de إدارة الأعمال à Elsene

Said - Bruxelles242 CNY
242 CNY🚀 NSI Booster – 📚 Préparation Intensive pour 🌟 Briller à Vos Examens !
Professeur fiable: Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? "NSI Booster : La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main. Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ? Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace. Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes. Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé. Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI. Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen. Ce que vous allez apprendre : Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens : 1. Algorithmique et Programmation : Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique). Programmation en Python : Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs. Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles. Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code. Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles. Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python. Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés. 2. Structures de Données et Algorithmes : Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes. Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS). Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique. Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes. 3. Bases de Données et SQL : Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship. SQL : Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression. Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN). Fonctions d'agrégation et sous-requêtes. Optimisation des requêtes pour de meilleures performances. Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes. 4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux : Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie. Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire. Réseaux informatiques : Modèle OSI et TCP/IP. Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP). Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN. 5. Web et Développement Front-End : HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web. JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements. Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises. Méthodologie et approche pédagogique : Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins. Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves. Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions. Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve. Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif. Pour qui ? Ce cours s'adresse à : Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée. Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique. Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances. Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique. Pourquoi choisir ce cours ? Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante. Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions. Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs. Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances. Comment ça marche ? Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ. Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques. Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques. Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement. Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Rejoignez "NSI Booster" pour une préparation intensive et ciblée, et mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
Informatique · Programmation informatique · Modélisation informatique
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(4 avis)
Thioub - Dakar, SénégalRécemment actif124 CNY
124 CNYCOURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Apprendre HTML5, CSS3, JavaScript et PHP (notions basiques et avancées) (Etterbeek)
Julio
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Je ne pouvais pas rêver mieux comme prof ! Julio est très à l'écoute, se soucie des besoins de l'autre et y réponds parfaitement. Il a une maîtrise absolue du cours et il est professionnel. J'aurai bien voulu l'avoir comme professeur dans mon école. Je n'arrivais pas à résoudre un exercice assez complèxe en Webdesign (HTML & CSS), il a su me l'expliquer en un temps record. Il m'a même appris des propriétés CSS que je n'ai pas appris avec mon prof. Je recommande Julio !!!
Commentaire de CAROLE
sciences de l'ingénieur ,circuit électrique ,électrotechnique,Programmation,électronique ,automatique,physique (Paris)
Youssef
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Youssef est un professeur à l’écoute qui donne des explications claires , ses explications sont synthétiques et m’ont beaucoup aidé dans ma compréhension en analyse. Youssef est un professeur disponible je le recommande et je ferais de nouveau appel à lui
Commentaire de NAYANN
COURS DE MATHEMATIQUES ET DE SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE (Dakar)
Thioub
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rating green star
Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.
Commentaire de NADIA

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