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Depuis janvier 2026
Professeur depuis janvier 2026
Apprendre Python, l'Algorithmique et les bases de l'IA avec un Ingénieur
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Python est le langage n°1 dans le monde professionnel aujourd'hui. Que vous soyez étudiant ou en reconversion, je vous propose une approche pratique et structurée.

Fort de mon expérience d'Ingénieur et d'un Master en IA, je ne vous apprends pas seulement à coder, mais à "penser ingénieur".

Ce que nous aborderons selon votre niveau :

- Les bases solides : Variables, boucles, conditions, fonctions.

- Algorithmique : Logique de programmation et résolution de problèmes.

- Data Science (Intro) : Manipulation de données (Pandas, Numpy) pour ceux qui veulent aller plus loin.

- Bonnes pratiques : Écrire un code propre et maintenable ("Clean Code").

Je m'adapte à votre rythme avec des exercices concrets.
Informations supplémentaires
Il faut un ordinateur (PC, Mac ou Linux) avec une connexion internet. Nous installerons ensemble les outils nécessaires (VS Code, Python).
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Charleroi, Belgique
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En ligne depuis la Belgique
Présentation
Je suis Ismail, Ingénieur en Intelligence Artificielle et Développeur Senior.

Passionné par l'informatique depuis toujours, je choisi aujourd'hui d'enseigner pour partager non seulement des connaissances théoriques, mais surtout les bonnes pratiques du monde professionnel. Mon objectif est de rendre la programmation accessible, logique et, surtout, intéressante !

Pourquoi me choisir ? Contrairement à un cours purement académique, je vous apporte une vision concrète. Je ne vous apprends pas seulement à "coder", je vous apprends à penser comme un ingénieur.

Ma méthode :

Pour les débutants : Nous démystifions le code avec des exemples simples et visuels. Patience et bienveillance sont mes maîtres-mots.

Pour les intermédiaires/étudiants : Nous travaillons sur vos projets, vos blocus ou des exercices pratiques (Algo, Java, Python) pour solidifier vos bases et réussir vos examens.

Approche pratique : J'évite les longs monologues théoriques. Nous apprenons en faisant (Learning by doing).

Que vous ayez besoin de soutien en mathématiques, de découvrir Python ou de maîtriser Java pour vos études supérieures, je m'adapte à votre rythme et à vos objectifs.
Education
J'ai un Master en Sciences Informatiques & Intelligence Artificielle (Diplôme universitaire complet) obtenu à l'Université de Mons ainsi que mon bachelier en Sciences Informatiques.

Mon mémoire a porté sur la compression avec et sans perte de genome humain.
Expérience / Qualifications
Ingénieur Logiciel (Java/Spring) : J'ai travaillé 3 ans pour une grande banque (BNP Paribas Fortis), développant des applications robustes et sécurisées. Je connais les exigences réelles du métier.

Stage en Machine Learning & IA : Expérience en Recherche & Développement (R&D) dans la vision par ordinateur et la reconnaissance faciale dans l'écosystème Python (Pandas, TensorFlow, etc.).

Développeur Web & Freelance : Création d'applications we, dashboard interactif et SaaS (React, Next.js) pour divers clients professionnels.

Compétences Mathématiques : Solide bagage en algèbre, analyse et logique, indispensable pour l'informatique et l'ingénierie.
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Durée
60 minutes
90 minutes
Enseigné en
français
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
at home icon
Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Java reste le pilier du développement en entreprise. En tant que développeur Java expérimenté (Spring Framework, API REST), je vous aide à maîtriser ce langage exigeant.

Au programme :

- Concepts de la POO : Classes, héritage, polymorphisme, interfaces.
- Java moderne : De la syntaxe de base aux frameworks utilisés en entreprise (Spring Boot).
- Architecture logicielle : Comment structurer un projet réel (MVC, Tests unitaires avec JUnit).
- Aide aux projets scolaires : Débuggage et optimisation de vos travaux.

Mon objectif est de vous rendre autonome et de vous préparer aux exigences du marché du travail ou de vos examens.
Lire la suite
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Geffred
Le cours de programmation en Python pour débutants est conçu pour introduire les étudiants au monde de la programmation à travers le langage de programmation Python. Ce cours vise à fournir aux participants les compétences fondamentales nécessaires pour écrire, comprendre et résoudre des problèmes simples en utilisant Python. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, ce qui en fait une introduction idéale pour les novices.

Contenu du cours :

Semaine 1 : Introduction à Python

Présentation du langage Python et de son importance dans le monde de la programmation.
Installation et configuration de l'environnement de développement Python.
Écriture du premier programme Python : "Hello, World!"
Concepts de base : variables, types de données, opérateurs.
Semaine 2 : Structures de contrôle

Structures conditionnelles : if, else, elif.
Boucles : while et for.
Utilisation de la logique conditionnelle pour prendre des décisions dans les programmes.
Semaine 3 : Fonctions et modularité

Définition et appel de fonctions.
Paramètres et arguments.
Rôle de la modularité dans la programmation.
Utilisation de fonctions pour organiser et réutiliser le code.
Semaine 4 : Structures de données

Listes : création, manipulation et accès aux éléments.
Tuples et ensembles.
Introduction aux dictionnaires pour stocker des données sous forme de paires clé-valeur.
Semaine 5 : Manipulation de fichiers

Ouverture, lecture et écriture de fichiers en Python.
Gestion des erreurs liées aux opérations de fichiers.
Utilisation de context managers avec l'instruction "with" pour une gestion sûre des ressources.
Semaine 6 : Introduction à la programmation orientée objet

Concepts de base de la programmation orientée objet (POO).
Classes et objets en Python.
Encapsulation, héritage et polymorphisme.
Semaine 7 : Gestion des erreurs et exceptions

Compréhension des exceptions et des erreurs.
Utilisation de blocs try, except et finally pour gérer les exceptions.
Création de vos propres exceptions personnalisées.
Semaine 8 : Applications pratiques et projets simples

Réalisation de petits projets pour mettre en pratique les concepts appris.
Exemples tels que calculatrices simples, gestionnaire de tâches, convertisseur d'unités, etc.
Semaine 9 : Introduction aux bibliothèques et modules

Exploration de bibliothèques populaires comme NumPy et matplotlib.
Utilisation de modules pour étendre les fonctionnalités de base de Python.
Semaine 10 : Conclusion et projets finaux

Réalisation de projets plus substantiels pour mettre en œuvre l'ensemble des compétences acquises.
Présentation des projets finaux devant la classe.
Ce cours de programmation en Python pour débutants vise à offrir une base solide en programmation et à préparer les étudiants à explorer des domaines plus avancés de développement logiciel par la suite
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Oussama
Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Geffred
Le cours de programmation en Python pour débutants est conçu pour introduire les étudiants au monde de la programmation à travers le langage de programmation Python. Ce cours vise à fournir aux participants les compétences fondamentales nécessaires pour écrire, comprendre et résoudre des problèmes simples en utilisant Python. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, ce qui en fait une introduction idéale pour les novices.

Contenu du cours :

Semaine 1 : Introduction à Python

Présentation du langage Python et de son importance dans le monde de la programmation.
Installation et configuration de l'environnement de développement Python.
Écriture du premier programme Python : "Hello, World!"
Concepts de base : variables, types de données, opérateurs.
Semaine 2 : Structures de contrôle

Structures conditionnelles : if, else, elif.
Boucles : while et for.
Utilisation de la logique conditionnelle pour prendre des décisions dans les programmes.
Semaine 3 : Fonctions et modularité

Définition et appel de fonctions.
Paramètres et arguments.
Rôle de la modularité dans la programmation.
Utilisation de fonctions pour organiser et réutiliser le code.
Semaine 4 : Structures de données

Listes : création, manipulation et accès aux éléments.
Tuples et ensembles.
Introduction aux dictionnaires pour stocker des données sous forme de paires clé-valeur.
Semaine 5 : Manipulation de fichiers

Ouverture, lecture et écriture de fichiers en Python.
Gestion des erreurs liées aux opérations de fichiers.
Utilisation de context managers avec l'instruction "with" pour une gestion sûre des ressources.
Semaine 6 : Introduction à la programmation orientée objet

Concepts de base de la programmation orientée objet (POO).
Classes et objets en Python.
Encapsulation, héritage et polymorphisme.
Semaine 7 : Gestion des erreurs et exceptions

Compréhension des exceptions et des erreurs.
Utilisation de blocs try, except et finally pour gérer les exceptions.
Création de vos propres exceptions personnalisées.
Semaine 8 : Applications pratiques et projets simples

Réalisation de petits projets pour mettre en pratique les concepts appris.
Exemples tels que calculatrices simples, gestionnaire de tâches, convertisseur d'unités, etc.
Semaine 9 : Introduction aux bibliothèques et modules

Exploration de bibliothèques populaires comme NumPy et matplotlib.
Utilisation de modules pour étendre les fonctionnalités de base de Python.
Semaine 10 : Conclusion et projets finaux

Réalisation de projets plus substantiels pour mettre en œuvre l'ensemble des compétences acquises.
Présentation des projets finaux devant la classe.
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