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    Vertrauter Lehrer
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    MatLab-Programmierung für alle Niveaus/Data Science und Statistik

    Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
    MATLAB ist eine Programmier- und numerische Computerplattform, die von Millionen von Ingenieuren und Wissenschaftlern verwendet wird, um Daten zu analysieren, Algorithmen zu entwickeln und Modelle zu erstellen.

    Ich programmiere seit 2005 professionell in MatLab und biete Kurse für alle Niveaus und Anforderungen an.

    Ort

    Beim Lehrer zu Hause: St-Sulpice VD, centre, Saint-Sulpice, Switzerland
    Online via Webcam
    Beim Schüler zu Hause: In der Umgebung von Ecublens VD, Schweiz

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    Allgemeine Informationen

    Alter:
    Kinder (7-12 Jahre alt)
    Jugendliche (13-17 Jahre alt)
    Erwachsene (18-64 Jahre alt)
    Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
    Unterrichtsniveau:
    Anfänger
    Mittel
    Fortgeschritten
    Dauer:
    60 Minuten
    Unterrichtet in :Englisch , Russisch, Deutsch

    Über mich

    Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
    Mein Name ist Anna, ich bin eine Postdoc-Forscherin im Bereich Operations Research & Operations Management mit dem Schwerpunkt Theorie und datengetriebene Anwendungen im Bereich der mehrstufigen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit. Mein beruflicher Hintergrund und meine praktischen Fähigkeiten liegen in den Bereichen Operations Research und Statistik.

    Ich habe meinen Ph.D. Abschluss in Statistik und Operations Research an der Universität Wien im April 2014 mit einer Dissertation zu theoretischen und praktischen Aspekten der mehrstufigen stochastischen Programmierung, in der die numerische Lösung des Optimierungsproblems durch Approximation stetig stochastischer Prozesse abgeschätzt werden musste mit Szenariobäumen. Bevor ich an die Universität Wien kam, erhielt ich meinen B.Sc. (2009) und M.Sc. (2011) Abschlüsse in Angewandter Mathematik und Physik am Moskauer Institut für Physik und Technologie (Nationale Forschungsuniversität).

    Bildung

    Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
    1) Ph.D. in Statistik und Operations Research (Universität Wien, Österreich).
    1) MSc in Angewandter Mathematik und Physik (Moskauer Institut für Physik und Technologie, Russland).
    2) BSc in Angewandter Mathematik und Physik (Moskauer Institut für Physik und Technologie, Russland).

    Erfahrung / Qualifikationen

    Übersetzt mit Google Translate. Hier klicken, um das Original zu sehen.
    Maschinelles Lernen:

    Universitätslehrgang „Klassifikation, Clustering und Diskriminierung“ für Master-Studierende: Der Lehrgang präsentiert numerische Methoden, die in den Bereichen Klassifikation, Clustering und Diskriminierung eingesetzt werden. Der Schwerpunkt liegt nicht auf klassischen statistischen Verfahren, sondern auf modernen Techniken des maschinellen Lernens, die auch Anwendungen für „Big Data“ und Business Analytics ermöglichen. Insbesondere werden überwachte und unbeaufsichtigte Lernalgorithmen diskutiert, Entscheidungsbaumtechniken vorgestellt, Methoden für neuronale Netze beschrieben und verschiedene Clustering-Algorithmen vorgestellt.

    Statistiken:

    Mehrere Universitätskurse für Master-Studenten:
    Aktuelle Kurse konzentrieren sich auf statistische Methoden zur Modellierung nichtlinearer Abhängigkeiten in Daten. Copula-Modelle werden als probabilistische Methode eingeführt, um allgemeine multivariate Verteilungen basierend auf Randverteilungen für jede der Zufallsvariablen und auf Informationen über die zugrunde liegende Abhängigkeitsstruktur abzuleiten. Obwohl es häufig einfach ist, Ränder an die Daten anzupassen, erfordert die Schätzung einer Copulafunktion komplexe Hochskalierungstechniken, insbesondere in hochdimensionalen Fällen. Wir führen Weinreben-Copulas ein, um eine unterschiedliche Stärke der Interdependenzen zwischen zufälligen Komponenten zu berücksichtigen, und wir führen hierarchische und geordnete Copulas ein, um die Weinreben-Struktur in sehr hochdimensionalen Fällen zu approximieren. Es werden Fallstudien zum Risikomanagement von Extremen und zur Finanzierung vorgestellt.

    Mathematik: Mehrere Universitätskurse für Bachelor- und Masterstudenten.

    Software (MatLab):
    Der Kurs vermittelt effiziente Techniken zur Programmierung in MatLab. Die Software kann für verschiedene Arten von Big-Data-Anwendungen verwendet werden. Insbesondere werden ökonometrische und finanzielle Anwendungen berücksichtigt.
    Ich bin Postdoktorand im Bereich Operations Research und schlage folgende Kurse vor: Der Schlüssel zum Erfolg in der Mathematik liegt darin, zu lernen, wie man über den Tellerrand hinaus denkt. Diese wertvolle Fähigkeit hilft Mathematikern, echte Probleme in der heutigen Welt zu lösen. Dieser Kurs hilft, diese entscheidende Fähigkeit zu entwickeln und damit die Mathematik zu verstehen. Die Anfänger - und Zwischenklassen konzentrieren sich auf das Gesamtverständnis der Schulmathematik und insbesondere auf die Themen in 1) Algebra 2) Geometrie 3) Einführung in die Wahrscheinlichkeit Die Vertiefungsklassen konzentrieren sich auf bestimmte Bereiche der Mathematik, die an Universitäten gelehrt werden (z. B. lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Optimierung usw.). Ich trainiere auch für den Mathematikbereich der GMAT-Prüfung.
    Ich biete Geigenunterricht für Anfänger und Fortgeschrittene an. Ich habe die nach M. Glinka benannte Russische Musikschule mit Auszeichnung abgeschlossen. Ich habe mehrere musikalische Auszeichnungen, von denen die höchste der Preis bei den Delphischen Spielen der Neuzeit ist.

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    Wir werden Python-Codes in einer Codierungsumgebung schreiben. Die Verwendung ist in jedem Browser möglich – Sie schreiben einfach einen Code, führen ihn aus und speichern Ihre Arbeit. In dieser Lektion lernen wir, wie man Eingabeoperationen über die Tastatur sowie Ausgabeoperationen durchführt. Wir werden auch kleine Programme schreiben, die einen Codeblock wiederholen; das heißt, wir lernen „for“- und „while“-Schleifen.

    Doktor der Kognitionspsychologie und Statistiker hilft Ihnen beim Verfassen Ihrer Forschungsarbeit und Ihres Praktikumsberichts
    Ich habe einen Doktortitel in Psychologie und kognitiven Neurowissenschaften, einen Master 2 in Biologieforschung und einen Master 2 Pro in wissenschaftlicher Kommunikation. Ich konzentriere meine Kurse auf wissenschaftliche Methodik und helfe beim Verfassen von Forschungsarbeiten / TER / Manuskripte / Praktikumsberichte. Tatsächlich greife ich in jeder Phase des Schreibens des Manuskripts ein und respektiere dabei die Richtlinien, redaktionellen Anforderungen und Schreibstandards (insbesondere APA-Standards in der Psychologie). Meine Kurse und Korrekturlesungen / Korrekturen richten sich an eine breite Palette von Universitätskursen (Studenten aus einem Kurs in Psychologie, Neurowissenschaften, Biologie, Soziologie, Medizin, internationalem Business, Marketing usw.). Im Rahmen von Promotions- oder Postdoktorandenforschungsprojekten oder Masterarbeiten (1 und 2) biete ich auch Unterstützung beim Verfassen von Forschungsarbeiten im Format (oder nicht) von wissenschaftlichen Artikeln an, die in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden international. Meine Kurse sind personalisiert, um die Erwartungen jedes Studenten besser zu erfüllen. Ich biete auch Unterstützung bei der statistischen Analyse experimenteller Daten mit einer strengen Methodik, die an Ihr Forschungsprojekt angepasst ist. Zur statistischen Unterstützung verwende ich im Allgemeinen spezielle professionelle Software (wie Minitab, SPSS, Statistica, Jamovi, Jasp usw.), um statistische Analysen experimenteller Daten so genau wie möglich durchzuführen. Lehrmethode: Ermittlung von Bedürfnissen und Problemen, Ermittlung von Lücken in der Erstellung des Manuskripts, Teilnahme an der wissenschaftlichen Reflexion, Vorschlag innovativer methodischer Instrumente, die an den wissenschaftlichen Ansatz angepasst sind, Optimierung der bibliografischen Forschung mit Werkzeugen für thematische Forschung angepasst, Coaching & Vertrauensbildung, spezifische Bildungsinstrumente, Einbeziehung der Schüler, strenge Überwachung, Beratung und Empfehlungen. Aufgrund meiner Ausbildung in Psychologie berücksichtige ich diese wesentliche Komponente während des Unterrichts, um mich an den Schüler anzupassen, seine Mängel zu identifizieren und ihm so eine effektive Methodik zur Optimierung seiner Gedächtnisnote anzubieten (schriftlich und schriftlich) / oder mündliche Präsentation). Meine Unterrichtsmethode begünstigt die Interaktion zwischen dem Schüler und dem Lehrer mit einer Methodik, die vollständig an die Bedürfnisse und Fähigkeiten des Schülers angepasst ist. Der Kurs Ich biete auch Coaching für die Vorbereitung von Prüfungen, mündliche Prüfungen mit Powerpoint-Unterstützung und Unterstützung beim Schreiben von Lebensläufen, Anschreiben usw. an. Weitere Bildungsstätten: CNRS, Ecole Polytechnique, Universität Straßburg, ESSEC Business School, IONIS UP, ISTH, Universität Paris 8 und European School of Advanced Studies in Paris, Institut Tocqueville in Paris.

    Onlinekurse in Statistik, SPSS und R für Studierende oder zur Vorbereitung auf ein Studium
    Wenn ihr in eurem Studium ein Statistikmodul belegt und Hilfe bei den laufenden Inhalten benötigt, euch auf eine Klausur vorbereiten müsst oder eine empirische Haus- oder Abschlussarbeit schreibt, dann kontaktiert mich und ich helfe euch bei euren Fragen und Problemstellungen. Die Kurse finden je nach Wunsch per Zoom oder Skype statt. Ich biete: - laufende Begleitung während des Semesters zur Aufarbeitung und Vertiefung der Statistikmodule - Klausurvorbereitung - Hilfe bei den statistischen Methoden in empirischen Haus- und Abschlussarbeiten - Arbeiten mit R und SPSS Darüber hinaus biete ich Vorbereitungskurse in Statistik für euren Studienbeginn an. Falls ihr im nächsten Semester ein Studium mit statistischen Inhalten beginnt, können wir vor eurem Start ins Studium die Grundlagen der Forschungsmethoden und der Statistik erarbeiten, sodass ihr auf euer Studium vorbereitet seid. Wenn ihr gemeinsam mit euren Kommilitoninnen und Kommilitonen lernen möchtet, könnt ihr auch gemeinsam für maxinmal 5 Personen einen Kurs buchen. Wenn ihr euch für Paketpreise in einer Gruppe interessiert, kontaktiert mich.

    Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI in der Schweiz – Professionelle Begleitung von der Theorie bis zur Praxis
    Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind ► Wie unterrichte ich? ►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien. ►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen. ►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern. ►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann. ►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen. ►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen. ►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten. ►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.