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Desde enero 2026
Profesor desde enero 2026
informatique développement Logiciel / IA / Machine Learning
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A partir de 16.27 $ /h
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Ce cours a pour objectif d’initier les étudiants aux fondements de l’informatique et aux technologies modernes de l’intelligence artificielle. Il couvre les concepts essentiels de la programmation, de l’algorithmique, du Machine Learning et de l’IA, avec une approche à la fois théorique et pratique.

Les étudiants apprendront à concevoir des algorithmes, à développer des programmes en C et en Python, et à implémenter des modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes concrets. Le cours met l’accent sur la logique, la résolution de problèmes, et l’utilisation d’outils modernes en science des données et IA.
Información adicional
la connexion de l'internet doit être puissante pour une bonne et stable communication via google meet.
Lugar
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Conectado desde la Tunisie
Acerca de mí
Je suis Je suis ingénieure en développement Logiciel diplômé de l'Institut Supérieur d'Informatique (ISI), avec une solide base en génie logiciel, exploration de données et intelligence d'affaires. Titulaire d'une licence en Intelligence d'Affaires de l'École Supérieure d'Économie Numérique (ESEN), je vais vous accompagner pour comprendre les concepts info et je propose des formations pratiques adaptées à vos besoins.
Formación
diplôme d'ingénieure en Informatique spécialité développement Logiciel
Licence en Informatique appliqué à la Gestion ( ESEN : École Supérieure d'Économie Numérique )
Experiencia / Calificaciones
Language de Programmation
C - PHP - Java - JEE- Javascript - Python
Développement web
HTML5 – CSS3 – Symfony - Angular - SpringBoot-Bootstrap- NodeJs
Analyse de Données
PowerBi - Rstudio - Data Analytics - Jira
Base de Données
SQL, PL/SQL, MongoDB, Docker
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
francés
inglés
árabe
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Erik
Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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