Introducción y programación en lenguaje R, fácil y dinámico.

Van 21 $ /h

R es un lenguaje de progrmación utilizado para el análisis de datos biológicos y estadística. Aquí de ayudaremos a desarrollar habiliadades para el manejo del lenguaje R por medio de R Studio, un software interactivo, gráfico y especializado. Con ello, aprenderas a manjar bases de datos biológicos, generación de gráficos estadísticos y programación en este lenguaje.

Extra informatie

Disponibilidad de Internet estable y un buen equipo de computación

Locatie

Online vanuit Ecuador

Over

Soy un profesional que ha impartido clases de varios temas (Biologia, Quimica, Fisica, Matematica, Programacion). Al ver el potencial del lenguaje R en mi campo profesional, me especialice con varios cursos para aplicarlos en mi proyecto de titulación, obteniendo resultados satisfactorios. Mi enfoque pedagógico se basa en la claridad, la paciencia y la adaptabilidad para ayudar a los estudiantes a comprender y aplicar eficazmente los principios de la programación. Tengo una pasión por transmitir conocimiento y fomentar el crecimiento de mis estudiantes en el mundo de la tecnología.

Opleiding

Ingeniero Biotecnólogo con experiencia en el manejo del lenguaje R, especificamente para el análisis de datos biológicos. Tengo experiencia en el la programación en lenguaje R durante mi trabajo de titulacion

Leservaring

Tengo certificado en Programación en lenguaje R como también varios cursos finalizados en la misma rama, que me han permitido avanzar en mi campo profesional

Leeftijd

Tieners (13-17 jaar oud)

Volwassenen (18-64 jaar oud)

Senioren (65+ jaar oud)

Niveau van de leerling

Beginner

Gemiddeld

Duur

60 minuten

De les wordt gegeven in

Spaans

Engels

Vaardigheden

Computer programmeren

Biotechnologie (universitair niveau)

Statistiek

Beschikbaarheid typische week

(GMT -05:00)

New York

Online via webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Estadisitca descriptiva e inferencial (analisis de datos)

17 $ /h

La descriptiva presenta información de manera concisa, mientras que la inferencial utiliza técnicas para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en los datos. Estas disciplinas son esenciales para comprender y aplicar el análisis estadístico en diversas áreas.

Al estudiar estadística descriptiva e inferencial, los estudiantes pueden desarrollar habilidades fundamentales, incluyendo:

-Comprensión de conceptos estadísticos básicos.
-Capacidad para organizar, resumir y visualizar datos.
-Interpretación de medidas de tendencia central y dispersión.
-Aplicación de técnicas de muestreo para recopilar datos representativos.
-Dominio de métodos para realizar inferencias y pruebas de hipótesis.
-Destreza en el uso de software estadístico para análisis de datos.
-Habilidad para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
-Pensamiento crítico para evaluar la validez y relevancia de los resultados estadísticos.

Lees meer

Manoj

4.95

(21)

Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Mahmood

4.95

(21)

Java is one of the most important of all computer programming languages. But learning Java can seem like a daunting task. Not any longer! In this course I will train you well in Java Programming step-by-step. Starting from basis right through the more advanced topics. No prior knowledge is required.

Course outlines:
- Objected Oriented Programming concepts (OOPS)
- Core Java Programming Introduction of Java
- Data types and Variables
- Methods
- Control Flow Statements
- Operators and Expressions
- While and do-while Loops
- Object-oriented Programming
- Objects and classes
- Using Java Objects
- Java Files and I/O
- Interfaces and Abstract Classes
- Inner Classes

Robert

4.95

(21)

En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.

Tim

4.95

(21)

Hulp nodig bij wiskunde en wetenschappen (fysica, chemie,...)? Als burgerlijk ingenieur, 33, help ik je graag verder! Bijleren op jouw tempo en met veel voorbeelden om de leerstof te verduidelijken. Ik heb reeds jaren ervaring in het aanleren van eenvoudige en complexe leerstof.

De lessen verlopen als volgt. Allereerst gaan we samen op zoek naar de grootste struikelblokken van de student. Deze kunnen zowel gerelateerd zijn aan de leerstof als aan de studiemethode. Vanaf daar werk ik verder op het tempo van de student en moedig ik hen aan om zoveel mogelijk vragen te stellen. Ik geef hen ook tips en tricks, en verbeter hun werkwijze waar nodig. Tijdens de les geef ik veel voorbeelden om de leerstof interessanter te maken en lossen we samen oefeningen op. Eens de student de oefeningen uit de les beheerst, geef ik nog enkele uitdagende oefeningen om ook te testen op het diepere begrip van de leerstof. Op die manier probeer ik de student optimaal voor te bereiden op zijn/haar toets of examen.

Leren moet echter ook aangenaam zijn. Daarom streef ik altijd naar een goede band met de student door een spontane en positieve aanpak. Verder ben ik ook heel geduldig. Dit alles verlaagt de drempel om vragen te stellen en verbetert het leerproces van de student.

Ben je geïnteresseerd? Aarzel niet om mij te contacteren!
Graag tot binnenkort!

Tim

Stephanie

4.95

(21)

I like to instill trust and passion for these fields and establish the right learning method for each student. My courses are intended for students aged 6 to 20 years old, ranging from beginner to advanced levels in mathematics, statistics, and/or physics.

Albert

4.95

(21)

Ben jij een student op de middelbare school of het voortgezet onderwijs en heb je problemen met het begrijpen en oplossen van wiskunde of natuurkunde problemen? Dan ben ik iemand die je daar graag bij zou willen helpen. Ik zie vaak dat in standaard klassikale kort en bondig wordt les gegeven. Hierdoor mist de student zicht op het hele plaatje, waardoor het lesstof en de problemen vaag en onduidelijk zijn. Mijn doel is om voor elke student de tijd te nemen om het hele plaatje compleet te maken en hen te begeleiden door ingewikkelde problemen, zodat de student niet alleen met gemak toetsen en examens kunnen maken, maar ook leuk vind om de stof te leren.

Stephen

4.95

(21)

Ik geloof dat iedereen wiskunde kan leren. En met een gemiddelde beoordeling van 8.5 voor mijn examentrainingen bij onder anderen lyceo, heb ik een hoop anderen dat ook doen ervaren.

We beginnen meestal met wat (eenvoudige) opgaven rondom het onderwerp om te peilen waar jouw begrip zit. Zo kan ik een aanpak op maat construeren waarmee jij gegarandeerd het licht zult zien. Echte garanties bestaan natuurlijk niet in het onderwijs. Maar ik kan wel garanderen dat jij, na elk uurtje bijles, weer een stukje dichter bij het wiskundegenie zult zijn dat je eigenlijk bent.

Daarnaast heb ik in de afgelopen twee jaar heel wat ervaring opgedaan in het online onderwijzen. Inmiddels heb ik een tekentablet, een iPad en een externe microfoon (t.w.v. 300 euro) om ook online de beste ervaring te kunnen leveren.

Alle niveaus zijn welkom, alle leeftijden. Bring it on!

Rajitha

4.95

(21)

I am a Software Engineer with more than 12 years of experience. I love to teach and share my experiences.

If you want any help with Java or any other programming language, I can assist you with it.

Web Application Development is also my expertise. I can guide you to build a successful web application.

Tom

4.95

(21)

Als je moeite hebt met business statistics of statistiek dan kan ik jou goed helpen! Eerst bepalen we samen waarop we ons het beste kunnen focussen en hoe we de begeleiding vormgeven

Ik geef tips over welke informatie het meest belangrijkst is, hoe je je het beste kan voorbereiden voor het een tentamen, en hoe je tentamenvragen het best kan lezen. Deze methode blijkt erg effectief!

Ik geef al meer dan vijf jaar bijles; zowel aan jonge scholieren als volwassenen die een masterprogramma volgen. Ik begrijp dat iedereen op een andere manier leert en in mijn begeleiding pas ik me daarop aan. Ook ben ik goed op de hoogte van de veranderende lesstof en exameneisen en van de veranderende toetsingsmethoden. Bij online begeleiding gebruik ik apps om de kwaliteit van de lessen te waarborgen.

Mijn master, Finance & Investments, heb ik behaald aan de Erasmus Universiteit en mijn enthousiasme en kennis voor vakken als statistiek, economie, bedrijfseconomie, finance en accounting deel ik graag met iedereen die ik begeleid!

Mohamed

4.95

(21)

In this course, you will learn how to efficiently package, containerize, and deploy Python applications and microservices using Docker. The course covers fundamental Docker concepts, best practices for structuring Python projects, and strategies for building scalable and portable applications. Through hands-on projects, you will gain practical experience in creating Docker images, managing containers, and orchestrating microservices, enabling seamless deployment across different environments.

Contact me if you want to have more information about the course!

Gergely

4.95

(21)

Is your printer refusing to work with your computer again? Are you stuck with a weird error that no one on the forums seems to understand? Or maybe you have an ancient device that stores priceless data, but no modern system will talk to it? That’s where I come in - call me your digital detective.

I specialize in solving the kinds of tech problems most people walk away from—legacy hardware, software compatibility issues, obscure drivers, and cryptic error messages. Whether it’s a memory leak in a 20-year-old Palm PDA or making two completely unrelated systems communicate, I’ve been there and I've fixed that.

If your setup is unique, outdated, or just plain broken, I’ll treat it like a puzzle worth solving. Tech archeology meets modern ingenuity. I’m also happy to travel and work on-site if needed—sometimes the only way to truly understand a system is to sit down with it in person.
“Legacy systems fear him. Devs envy him. Managers don’t understand him.” - one of my clients, probably.

Kim

4.95

(21)

Vind je statistiek moeizaam of weet je niet goed hoe je het best verder moet? Ik help je graag een antwoord vinden op dergelijke vragen.

Eerst zoeken we samen naar de aanpak die bij jou past. Dan gaan we stap per stap verder zodat je met meer inzicht, zelfvertrouwen en voorbereiding het examen ingaat.

Over mij: Ik ben afgestudeerd als psycholoog en heb zes jaar werkervaring in een HR data-analytische functie, waar ik uitgebreide ervaring heb opgedaan met beschrijvende, inferentiële en predictieve statistiek. Vervolgens was ik drie jaar lang binnen een professionele setting het aanspreekpunt voor statistische vraagstukken. De afgelopen twee jaar heb ik me toegelegd op het ondersteunen van bachelor- en masterstudenten voor het vak statistiek.

Contacteer mij gerust voor meer informatie.

Lonneke

4.95

(21)

Ik bied persoonlijke bijles en studiebegeleiding in veel verschillende vakken afgestemd op jouw niveau en leerstijl.

Samen maken we een duidelijk plan, zodat je overzicht houdt, efficiënter leert en betere resultaten behaalt. Naast inhoudelijke bijles besteed ik veel aandacht aan leerstrategieën, studieplanning en zelfvertrouwen – zodat je niet alleen je cijfers verbetert, maar ook met plezier leert.

De lessen zijn volledig online, maar ik zorg voor een persoonlijke en interactieve aanpak. Met een iPad en mogelijkheid van doorsturen PDF's creëer ik een sfeer die vergelijkbaar is met privéles bij je thuis. Iedereen leert op zijn eigen manier en heeft unieke doelen; daarom pas ik mijn aanpak aan jouw behoeften aan.

We stemmen het programma samen af op jouw doelen.

Tommie

4.95

(21)

🐍 Python Programming – Learn by Doing
Course Overview
This class is designed for anyone who wants to learn Python from scratch or strengthen their coding skills. Whether you’re a complete beginner or looking to apply Python in data analysis, automation, or web development, this course will guide you step by step with practical examples and projects.

What You’ll Learn
✅ Python basics: variables, data types, operators, and control flow

✅ Functions and modules: writing reusable, clean code

✅ Working with files and data (CSV, JSON, text)

✅ Object-Oriented Programming (OOP) concepts

✅ Libraries for real-world tasks (e.g., pandas, matplotlib)

✅ Problem-solving strategies and debugging techniques

Teaching Style
Hands-on learning: You’ll write code in every session.

Project-driven: Build mini-projects like calculators, data visualizations, or simple web apps.

Adaptable pace: Lessons tailored to your level and goals (academic, professional, or hobby).

Who Is It For?
Students preparing for exams or computer science courses

Professionals wanting to automate tasks or analyze data

Curious learners who want to start coding as a hobby

Practical Details
📍 Online or in-person (depending on your location)

⏱ Flexible scheduling to fit your availability

🧑‍🏫 Personalized guidance with clear explanations and exercises

Linus

4.95

(21)

Mijn naam is Linus, ik ben 24 jaar en student Associates Degree Cybersecurity met een sterke achtergrond in IT en softwareontwikkeling. Voor mijn huidige studie heb ik MBO niveau 3 IT Support en MBO niveau 4 Applicatieontwikkeling afgerond, waarbij ik uitgebreid heb gewerkt met HTML, CSS en webstructuren.

Ik geef les aan beginners die op een rustige en duidelijke manier willen leren hoe websites werken. Omdat ik zelf dit leerproces heb doorlopen, weet ik goed waar beginners vastlopen en hoe ik dit begrijpelijk kan uitleggen.