facebook

اكتشف أفضل دروس برمجيات الكمبيوتر الخاصة في ويليويهسانتبيتر.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في برمجيات الكمبيوتر المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في ويليويهسانتبيتر، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

51 مدرس برمجيات الكمبيوتر في ويليويهسانتبيتر

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+

51 مدرس برمجيات الكمبيوتر في ويليويهسانتبيتر

علوم الكمبيوتر · برمجيات الكمبيوتر · C - c++
معلم موثوق: هل تتطلع إلى تحسين مهاراتك في SQL و Python؟ لا مزيد من البحث! اسمي فاتن ، وأنا طالب هندسة تقنيات متقدمة ذو خبرة ولدي خلفية قوية في علوم الكمبيوتر. مع أربع سنوات من دراسة علوم الكمبيوتر تحت حزامي ، أنا متحمس لمشاركة معرفتي وخبرتي من خلال تقديم جلسات تعليمية خاصة. إذا كنت طالبًا يرغب في التعمق في عالم SQL و Python ، فيمكنني تقديم دروس شاملة وشخصية مصممة وفقًا لاحتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا تهدف إلى فهم الأساسيات أو متعلمًا متوسطًا يسعى إلى تعزيز فهمك ، يمكنني توجيهك عبر تعقيدات هذه اللغات القوية. في جلسات SQL الخاصة بنا ، سنغطي مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك إدارة قواعد البيانات والاستعلام عن البيانات ومعالجة الجداول وتحسين الأداء. من خلال التدريبات العملية والأمثلة الواقعية ، ستكتسب خبرة عملية وتطور أساسًا متينًا في SQL. عندما يتعلق الأمر بـ Python ، سوف نستكشف تنوعها وتطبيقاتها العملية. من تعلم بناء الجملة والمفاهيم الأساسية إلى بناء مشاريع متقدمة ، سأساعدك على أن تصبح بارعًا في لغة البرمجة الشائعة هذه. سنغطي موضوعات مثل معالجة البيانات والبرمجة الموجهة للكائنات وكشط الويب والمزيد.
برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر · الهندسة التطبيقية
برمجيات الكمبيوتر · الدوائر الإلكترونية · تكنولوجيا المعلومات
معلم موثوق: الروبوتات باستخدام أردوينو – نظرة عامة على الفصل تُعرّف هذه الدورة الطلاب على عالم الروبوتات المثير باستخدام منصة أردوينو. صُممت لتوفير خبرة عملية في بناء الروبوتات وبرمجتها والتحكم بها، مع تطوير المهارات الأساسية في الإلكترونيات والأنظمة المدمجة وحل المشكلات. ما الذي سيتعلمه الطلاب: أساسيات برمجة الأردوينو والميكروكنترولر المكونات الإلكترونية: أجهزة الاستشعار، والمحركات، ومصابيح LED، والمزيد كيفية بناء وتوصيل أنظمة روبوتية بسيطة كتابة كود Arduino للتحكم في سلوك الروبوت استخدام أجهزة الاستشعار لتمكين الملاحة المستقلة (على سبيل المثال، تجنب العوائق، واتباع الخطوط) التطبيقات الواقعية للروبوتات وإنترنت الأشياء المهارات التي تم تطويرها: تصميم الدوائر والنماذج الأولية برمجة C/C++ للأنظمة المضمنة التفكير المنطقي وتصحيح الأخطاء الإبداع في تصميم الحلول الروبوتية تصميم ثنائي الأبعاد MBlock للمبتدئين الجمهور المستهدف: الطلاب من المرحلة المتوسطة إلى مستوى الجامعة، والهواة، أو أي شخص مهتم بتعلم الروبوتات العملية والأتمتة من خلال Arduino. حصيلة: بحلول نهاية الدورة، سيكون الطلاب قد قاموا ببناء العديد من المشاريع الروبوتية العاملة واكتسبوا أساسًا قويًا في البرمجة المضمنة وتكامل الأجهزة.
برمجيات الكمبيوتر · الرياضيات · علم الروبوتات
معلم موثوق: ابدأ رحلة مثيرة في عالم تطوير الألعاب ثلاثية الأبعاد مع دورتنا الشاملة "دورة تطوير الألعاب الكاملة باستخدام Unity3D". تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمتوسطين، وهي الفرصة المثالية لإطلاق العنان لإبداعك وتحويل أفكار ألعابك ثلاثية الأبعاد إلى حقيقة. طوال الدورة، ستحصل على إرشادات خبراء من مدرب متمرس في تطوير الألعاب، سيرشدك في أساسيات Unity3D باللغتين الإنجليزية أوالعربية. خطوة بخطوة، ستتعلم كيفية التنقل في محرك تطوير الألعاب القوي Unity ثلاثي الأبعاد، وخلق بيئات مذهلة، وتصميم شخصيات حقيقية، وتنفيذ ميكانيكيات لعب مشوقة، وتحسين مشاريعك لمنصات مختلفة. مع توازن مثالي بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، ستكتسب فهمًا عميقًا لمبادئ تطوير الألعاب ثلاثية الأبعاد وستكتسب المهارات اللازمة لإبداع تجارب ألعاب ثلاثية الأبعاد مشوقة. في نهاية الدورة، ستكون قد بنيت أساسًا قويًا في Unity3D وستكون مجهزًا لإنشاء ألعاب ثلاثية الأبعاد الخاصة بك، سواء كانت لعبة تصويب منظور الشخص الأول، أو مغامرة تقمص الأدوار، أو لعبة محاكاة. انضم إلينا الآن وافتح أبواب عالم مثير حيث لا حدود لخيالك. استعد لتصبح مطور ألعاب ثلاثية الأبعاد ماهر وحقق أحلامك في عالم الألعاب!
تطوير الألعاب · برمجيات الكمبيوتر · ألعاب الفيديو
معلم موثوق: انضم إلى فصلي Grasshopper الشامل واغوص في عالم التصميم الحسابي. في هذه الدورة ، سوف تتعلم كيفية تسخير الإمكانات الكاملة لـ Grasshopper ، البرنامج المساعد للبرمجة المرئية لـ Rhino3D ، لإنشاء نماذج حدودية معقدة وتصميمات توليد. خلال الفصل ، سنغطي المبادئ الأساسية لـ Grasshopper وتطبيقاتها العملية في مجال الهندسة المعمارية والتصميم والتصنيع. سوف تكتسب فهمًا قويًا لواجهة البرمجة النصية المرئية ، وتتعلم كيفية التعامل مع الهندسة ، ومعلمات التحكم ، وأتمتة عمليات التصميم. سواء كنت مستخدمًا مبتدئًا أو متوسطًا لـ Grasshopper ، تم تصميم هذه الفئة لتمكينك بالمهارات اللازمة لإنشاء تصميمات معقدة وجذابة بصريًا. سيجمع كل درس بين المعرفة النظرية والتمارين العملية ، مما يسمح لك بتطبيق ما تعلمته في سيناريوهات العالم الحقيقي. بنهاية فصل Grasshopper هذا ، سيكون لديك الثقة لتطوير خوارزميات تصميم مخصصة ، واستكشاف تقنيات التصميم التوليدي ، وتحسين سير عملك من أجل تكرارات تصميم فعالة ومحددة. انضم إلي في هذه الرحلة المثيرة لإتقان الجندب وإطلاق العنان لبعد جديد للإبداع والإمكانيات. سجل الآن وانطلق في مغامرة تحويلية في التصميم الخوارزمي مع Grasshopper!
Python · التصميم بمساعدة الحاسوب cad · برمجيات الكمبيوتر
Python · برمجيات الكمبيوتر
معلم موثوق: مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك. #### اهداف الدورة: - **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي. - **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي. - **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق. - **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية. - **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:** - ما هو التعلم الآلي؟ - أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز - تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة 2. **أساسيات برمجة بايثون:** - مقدمة إلى برمجة بايثون - هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas) - معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn) 3. **البدء مع PyTorch:** - مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي - إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت - فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية 4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:** - تجهيز البيانات وإعدادها - تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار - بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch 5. **نماذج التدريب والتقييم:** - فهم العملية التدريبية - وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس 6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:** - مقدمة في الشبكات العصبية - بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch - استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور 7. **مشاريع وتطبيقات عملية:** - مشاريع عملية لتعزيز التعلم - تطبيقات واقعية ودراسات حالة - نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة 8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:** - استكشاف المزيد من مصادر التعلم - الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي - التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة #### من يجب عليه التسجيل: - مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي - الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون - علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي #### المتطلبات الأساسية: - معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية - لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي - كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي - استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها - تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي - اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.
Python · برمجيات الكمبيوتر
عرض النتائج 76 - 100 من مجموع 43276 - 100 من 432
map iconخريطة