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Sinds oktober 2025
Leraar sinds oktober 2025
Formation complète en informatique : bureautique, programmation et gestion de projet
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Van 30.27 $ /h
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Cette formation complète en informatique vous permet d’acquérir des compétences essentielles et professionnelles dans trois grands domaines complémentaires :

- Les outils Microsoft (Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook) pour maîtriser la bureautique, l’automatisation et la présentation de vos travaux.
- La programmation (C#, Python, ou Java selon votre niveau) pour comprendre la logique du code, développer vos propres applications et automatiser vos tâches.
- La gestion de projet et les bases de données, pour apprendre à planifier, organiser et modéliser efficacement les données et les processus.

Vous apprendrez à :

- Utiliser efficacement la suite Microsoft Office dans un contexte professionnel
- Concevoir des programmes simples et structurés
- Créer, manipuler et interroger des bases de données (SQL, Access, etc.)
- Modéliser des systèmes d’information avec UML ou Merise
- Gérer un projet informatique de A à Z (planification, outils, suivi, livrables)

Ce cours est progressif et adapté à votre niveau, que vous soyez débutant ou souhaitiez renforcer vos connaissances pour un usage professionnel ou académique.
Extra informatie
- Apporter votre propre ordinateur (Windows ou Mac de préférence)
- Avoir installé Microsoft Office et/ou Visual Studio Code (selon le module choisi)
- Les supports de cours et exercices sont fournis
- Des projets pratiques sont réalisés à chaque module pour consolider les acquis
Locatie
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Online vanuit la France
Over
Passionnée par le numérique et la transmission du savoir, je suis formatrice indépendante en informatique et développement digital depuis plusieurs années.
Ingénieure en informatique de formation, j’accompagne aussi bien les débutants souhaitant acquérir les bases que les professionnels désireux de se perfectionner dans des outils et technologies spécifiques.

Mon approche est pédagogique, pratique et adaptée au rythme de chacun.
Je mets l’accent sur la compréhension, l’autonomie et la mise en application immédiate des compétences apprises.
J’aime accompagner les apprenants à travers des exemples concrets, des exercices guidés et des projets réels, pour qu’ils progressent efficacement et prennent confiance en eux.

👉 J’enseigne aussi bien à des étudiants, des salariés en reconversion, qu’à des entreprises souhaitant former leurs équipes.
Opleiding
Diplôme d’Ingénieur en Informatique et Développement Digital
Formation complémentaire en Pédagogie numérique et e-learning
Certifications en Microsoft Office, C# / .NET, Gestion de projet Agile et Scrum
Leservaring
Plus de 8 ans d’expérience dans la formation en informatique et développement
Formatrice agréée pour particuliers, écoles et entreprises

Interventions régulières sur :
- Outils Microsoft (Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook)
- Programmation (C#, Python, HTML/CSS, JavaScript)
- Bases de données & modélisation (SQL, UML, Merise)
- Gestion de projet informatique (Agile, Scrum, Trello, MS Project)
- Expérience en accompagnement à la reconversion professionnelle et en formation sur mesure
Leeftijd
Tieners (13-17 jaar oud)
Volwassenen (18-64 jaar oud)
Senioren (65+ jaar oud)
Niveau van de leerling
Beginner
Gemiddeld
Gevorderden
Duur
60 minuten
90 minuten
120 minuten
De les wordt gegeven in
Frans
Arabisch
Beschikbaarheid typische week
(GMT -05:00)
New York
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Online via webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Manoj
Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
verified badge
Brent
Loop je vast in Excel of Power BI? Wil je eindelijk weten hoe die formules nu echt werken? Of moet je voor je werk/opleiding een draaitabel van de kostenoverzichten maken en zit je met de handen in het haar? Geen nood! Ik help je graag verder... op jouw tempo, zonder vakjargon of ingewikkeld gedoe.

Of je nu:
- helemaal vanaf nul begint,
- al wat basiskennis hebt,
- of een specifiek probleem wil oplossen,
dan bouwen we samen een sessie op maat. Geen standaardcursus, maar echt gericht op wat jij nodig hebt.

👨‍🏫 Over mij:
Ik werk al met Excel en Power BI sinds mijn tienerjaren, zowel voor privégebruik (zoals een budgetplanner of een calorietracker maken) als op professioneel vlak in mijn werk en opleiding als data-analist. Dankzij mijn ervaring en gestructureerde aanpak leg ik Excel duidelijk en begrijpelijk uit. Ik weet hoe frustrerend het kan zijn als iets technisch niet lukt, en hoe fijn het is als het uiteindelijk wel klikt.

🎯 Mogelijke onderwerpen:
- Slimme formules gebruiken: SUM, AVERAGE, VLOOKUP (verticaal zoeken), IF, FILTER, TEXTSPLIT, TREND, etc.
- Grafieken, draaitabellen en dashboards maken.
- Excel inzetten voor budgetten, planningen of projecten.
- Data-analyse en programmeren.
- Voorbereiding op Excel/Power BI-toetsen of jobskills verbeteren.

💻 Praktisch:
- Eigen laptop/pc is handig, maar niet noodzakelijk.
- Online of op locatie mogelijk.
- Gerichte vragen of bestanden waarmee je wilt werken? Laat maar weten! Ik heb ook mijn eigen oefenmateriaal.

Stuur gerust een berichtje met je vraag of doel, dan bekijken we samen hoe ik je het beste kan helpen.
verified badge
Tommie
🐍 Programmation Python – Apprendre en pratiquant
Aperçu du cours
Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre Python, que ce soit en partant de zéro ou en perfectionnant leurs compétences en programmation. Que vous soyez débutant complet ou que vous cherchiez à appliquer Python à l'analyse de données, à l'automatisation ou au développement web, ce cours vous guidera pas à pas grâce à des exemples et des projets pratiques.

Ce que vous apprendrez
✅ Notions de base de Python : variables, types de données, opérateurs et flux de contrôle

✅ Fonctions et modules : écrire du code réutilisable et propre

✅ Travail avec des fichiers et des données (CSV, JSON, texte)

✅ Concepts de la programmation orientée objet (POO)

✅ Bibliothèques pour les tâches concrètes (ex. : pandas, matplotlib)

✅ Stratégies de résolution de problèmes et techniques de débogage

Style d'enseignement
Apprentissage pratique : vous écrirez du code à chaque session.

Axé sur les projets : Créez des mini-projets tels que des calculatrices, des visualisations de données ou des applications web simples.

Rythme adaptable : des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs (académiques, professionnels ou de loisirs).

À qui s'adresse-t-il ?
Étudiants se préparant à des examens ou à des cours d'informatique

Les professionnels souhaitant automatiser des tâches ou analyser des données

Apprenants curieux qui souhaitent s'initier à la programmation comme passe-temps

Détails pratiques
📍 En ligne ou en personne (selon votre localisation)

⏱ Horaires flexibles adaptés à vos disponibilités

🧑‍🏫 Un accompagnement personnalisé avec des explications claires et des exercices
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Manoj
Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
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Brent
Loop je vast in Excel of Power BI? Wil je eindelijk weten hoe die formules nu echt werken? Of moet je voor je werk/opleiding een draaitabel van de kostenoverzichten maken en zit je met de handen in het haar? Geen nood! Ik help je graag verder... op jouw tempo, zonder vakjargon of ingewikkeld gedoe.

Of je nu:
- helemaal vanaf nul begint,
- al wat basiskennis hebt,
- of een specifiek probleem wil oplossen,
dan bouwen we samen een sessie op maat. Geen standaardcursus, maar echt gericht op wat jij nodig hebt.

👨‍🏫 Over mij:
Ik werk al met Excel en Power BI sinds mijn tienerjaren, zowel voor privégebruik (zoals een budgetplanner of een calorietracker maken) als op professioneel vlak in mijn werk en opleiding als data-analist. Dankzij mijn ervaring en gestructureerde aanpak leg ik Excel duidelijk en begrijpelijk uit. Ik weet hoe frustrerend het kan zijn als iets technisch niet lukt, en hoe fijn het is als het uiteindelijk wel klikt.

🎯 Mogelijke onderwerpen:
- Slimme formules gebruiken: SUM, AVERAGE, VLOOKUP (verticaal zoeken), IF, FILTER, TEXTSPLIT, TREND, etc.
- Grafieken, draaitabellen en dashboards maken.
- Excel inzetten voor budgetten, planningen of projecten.
- Data-analyse en programmeren.
- Voorbereiding op Excel/Power BI-toetsen of jobskills verbeteren.

💻 Praktisch:
- Eigen laptop/pc is handig, maar niet noodzakelijk.
- Online of op locatie mogelijk.
- Gerichte vragen of bestanden waarmee je wilt werken? Laat maar weten! Ik heb ook mijn eigen oefenmateriaal.

Stuur gerust een berichtje met je vraag of doel, dan bekijken we samen hoe ik je het beste kan helpen.
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Tommie
🐍 Programmation Python – Apprendre en pratiquant
Aperçu du cours
Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre Python, que ce soit en partant de zéro ou en perfectionnant leurs compétences en programmation. Que vous soyez débutant complet ou que vous cherchiez à appliquer Python à l'analyse de données, à l'automatisation ou au développement web, ce cours vous guidera pas à pas grâce à des exemples et des projets pratiques.

Ce que vous apprendrez
✅ Notions de base de Python : variables, types de données, opérateurs et flux de contrôle

✅ Fonctions et modules : écrire du code réutilisable et propre

✅ Travail avec des fichiers et des données (CSV, JSON, texte)

✅ Concepts de la programmation orientée objet (POO)

✅ Bibliothèques pour les tâches concrètes (ex. : pandas, matplotlib)

✅ Stratégies de résolution de problèmes et techniques de débogage

Style d'enseignement
Apprentissage pratique : vous écrirez du code à chaque session.

Axé sur les projets : Créez des mini-projets tels que des calculatrices, des visualisations de données ou des applications web simples.

Rythme adaptable : des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs (académiques, professionnels ou de loisirs).

À qui s'adresse-t-il ?
Étudiants se préparant à des examens ou à des cours d'informatique

Les professionnels souhaitant automatiser des tâches ou analyser des données

Apprenants curieux qui souhaitent s'initier à la programmation comme passe-temps

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