facebook

مدرسون خاصون في Rabat

اعثر على المدرس المثالي Rabat.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

816 مدرس في Rabat

star icon
active star icon
(7 اراء)
Abdelmalek - رباط67 SAR
معلم موثوق: أنا متأكد من أنك تريد تعلم كيفية التحدث وفهم اللغة الإنجليزية مثل اللغة الأم ، فهذه هي فرصتك وأيضًا ستحصل على شهادة بعد الدروس لتضفي عليك المال على التعاون مع المعهد البريطاني لديّ شخصية مليئة بالمرح بالإضافة إلى مهارات التدريس الفعالة التي تحفز الطلاب على التعلم. لدي أيضًا قدرة مثبتة على تقييم إمكانات الطلاب بدقة ، وتخصيص الدروس لتحقيق الهدف المنشود والاحتفاظ بسجلات مكتوبة لتقييم الطلاب. لقد اكتسبت أكثر من عشر سنوات من الخبرة في تدريس مجموعة متنوعة من الطلاب من مختلف الخلفيات وجميع جوانب المجتمع. ونتيجة لذلك ، أصبحت مدرسًا عطوفًا ، وأظل حساسًا لاحتياجات طلابي الخاصة ، وأستخدم الاستماع الفعال وتقديم التشجيع والتعزيز الإيجابي للحفاظ على تركيز الطلاب وتحفيزهم ". كما أنني أضع جميع طلابي تحت الاختبار بالتعاون مع المعهد البريطاني للحصول على شهادة بعد الدروس لتجنيدهم كل ما عليك فقط أن تسأل :-) يمكنني أن أعلمك كل القواعد وكيف تتحدث مثل مواطن محترف أيضًا أيضًا إذا كنت تبحث عن أعمال أو دراسات لترجمة المستندات ، فلا تتردد في الاتصال بي إذا كنت ترغب في الحصول على شهادة بعد الدراسات
الإنجليزية
star icon
active star icon
(3 اراء)
Rachid - رباط149 SAR
معلم موثوق: أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي: أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ. أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ. التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ. Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ. تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ. يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك. لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
قاعدة البيانات · Python · الإحصاء
معلم موثوق: امنح طفلك المستقبل الذي يستحقه. أنا مهندس متخرج من INSEA ، حصلت على علامة 20/20 في الرياضيات في البكالوريا ، ولدي خبرة في الفصل التحضيري ، كما عملت كمدرس خاص لمدة 12 عامًا. هل ترغب في تحسين نتائج طفلك بشكل ملحوظ في الرياضيات والفيزياء والكيمياء؟ هل تريده أن ينضم إلى برنامج / منهج انتقائي؟ هل تريده أن يكتسب الاستقلالية في دراسته؟ لمدة 12 عامًا ، قمت بمساعدة العديد من الطلاب الفرنسيين الذين يواجهون صعوبة ، سواء في المدرسة الإعدادية (السادس ، الخامس ، الرابع ، الثالث) أو المدرسة الثانوية (الثانية ، الأولى ، النهائية) ، لمساعدتهم على تحقيق أهدافهم (معدلات جيدة ، نجاح في شهادة البكالوريا في الصفوف الإعدادية) واستعادة الثقة بالنفس. تعتمد طريقي على 3 مبادئ: - على المدى القصير : زيادة الدرجات بشكل كبير من خلال استيعاب الدورة والتحضير للاختبارات التالية (فهم متعمق للدورة ، وكتابة أوراق العمل ، والتمارين العملية ، وتوقع توقعات المعلم وأسئلة الاختبار ، وتطوير أساليب الكتابة). - على المدى المتوسط : دمج المنطق وأساليب العمل (تعلم الدراسة بانتظام ، باتباع الخطوات التالية: الفهم ، التدرب على التمارين ، التحضير للتقييمات ، تحليل النتائج السابقة). - على المدى البعيد : ضع أهدافًا واضحة ، وابني خطة لتحقيقها ، واعرف بساطة الرياضيات ، واكتسب الثقة في قدرات الفرد ، وأطلق العنان لإمكاناته الكاملة. يتكون عرضي من جلسة إلى جلستين لمدة ساعتين في الأسبوع ، مما يسمح لك باستيعاب الدورة التدريبية والاستعداد للتقييمات المستقبلية. لا تتردد في الاتصال بي عبر Apprentus لمزيد من المعلومات.
الرياضيات · الفيزياء · الكيمياء
star icon
active star icon
(3 اراء)
Reda - رباط107 SAR
إدارة الأعمال · التسويق · الإقتصاد للطلاب
معلم موثوق: هذه الدورة مخصصة للطلاب والمهنيين والباحثين الذين يرغبون في تعلم كيفية معالجة الصور التي التقطتها طائرات بدون طيار باستخدام برامج معالجة الصور. سيتعلم المشاركون أساسيات معالجة صور الطائرات بدون طيار ، بما في ذلك إنشاء الصورة المتعامدة ونماذج التضاريس الرقمية و خط كفاف. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة ما يلي: - مقدمة عن صور الطائرات بدون طيار وبيانات الاستشعار عن بعد - مقدمة إلى برنامج معالجة الصور Agisoft - المعالجة المسبقة لصور الطائرات بدون طيار - محاذاة الصورة المصغرة - إنشاء صورة تقويم العظام - إنشاء نماذج التضاريس الرقمية - إنشاء منحنى المستوى ستتضمن الدورة عروض توضيحية حية لاستخدام برنامج Agisoft ، بالإضافة إلى تمارين عملية لمساعدة المشاركين على تطبيق المفاهيم التي تعلموها. ستتاح للمشاركين أيضًا الفرصة لطرح الأسئلة والتفاعل مع المدرب والمشاركين الآخرين. أهداف التعلم: - فهم المبادئ الأساسية لمعالجة صور الطائرات بدون طيار - استخدم برنامج Agisoft لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من صور الطائرات بدون طيار - إنشاء صور تقويم العظام - إنشاء نماذج التضاريس الرقمية من صور الطائرات بدون طيار - إنشاء خطوط الكنتور
العلوم · علوم بيئية · تكنولوجيا المعلومات
الرياضيات · علوم الكمبيوتر
معلم موثوق: أنا طالب دكتوراه في السنة الأولى في ENSIAS ومهندس دولة في علم الطاقة والطاقة المتجددة في UIR. أقدم دورات دعم أكاديمية وجامعية في الرياضيات والفيزياء والكيمياء والعلوم الهندسية ... للطلاب من جميع المستويات المدرسية من الابتدائي إلى النهائي الذين يتابعون البرنامج المغربي أو الفرنسي أو الأمريكي. كما أنه مخصص لطلاب التعليم العالي. دورات التدريس هي مرافقة تتبع أصول التدريس التي تم تكييفها وفقًا لاحتياجات الطالب: BAC ، دمج المجال الذي يختاره أو مدرسة كبيرة ... والتي تستند أساسًا إلى: - تنمية قدرات الطالب من خلال دفعه إلى التفكير بشكل واضح وتحليلي. - تسليط الضوء على المعلومات المفيدة في هذه الدورة وكذلك في حياته اليومية - تلبية متطلبات النجاح - اكتساب الطريقة الصحيحة المناسبة لكل طالب - اجعل الطالب يجد الإجابات بنفسه ويستعيد ثقته بنفسه - جودة تعليم عالية - الاستفادة من المراقبة اليومية (باستثناء الجلسات) ... لدي خبرة طويلة في التدريس على مستوى التدريس والإشراف. في هذا السياق ، أقدم دورات للدعم المنزلي في مجموعات أو بشكل فردي أو عن بعد (بواسطة كاميرا الويب) بما يتناسب مع احتياجاتك وتوفرك. مرحبا بكم. يُرجى عدم التردد في الاتصال بي إذا كانت لديك أي أسئلة إضافية.
الرياضيات · الفيزياء · الكيمياء
معلم موثوق: مرحباً بكم في هذه الدورة التدريبية الرئيسية في مجال التمويل السوقي! أنت على وشك الغوص في عالم الأسواق المالية المثير واكتشاف مفاتيح إكمال مشروع السنة النهائية (PFE) بنجاح في هذا المجال الديناميكي. صُممت هذه الدورة التدريبية المتقدمة خصيصًا لطلاب المالية الراغبين في التميز من خلال اقتراح مشروع بحثي عالي الجودة في مجال تمويل السوق. ستتاح لكم فرصة إتقان المفاهيم المتقدمة، وفهم الاتجاهات الحالية، واكتشاف أفضل الممارسات في تحليل الأسواق المالية. ماذا ستتعلم: أساسيات الأسواق المالية: فهم أنواع الأسواق المختلفة (الأسهم والسندات والسلع وغيرها) والأدوات المالية المستخدمة في هذه الأسواق. تحليل البيانات المتقدم: تعلّم كيفية تحليل البيانات المالية لتحديد الفرص والمخاطر في الأسواق. استخدم الأدوات والتقنيات الحديثة لاكتساب رؤى ثاقبة. استراتيجيات إدارة المحافظ الاستثمارية: اكتشف أفضل الممارسات لبناء وإدارة محفظة استثمارية فعّالة. ادرس استراتيجيات التنويع، وتخصيص الأصول، وتحسين العوائد. إدارة المخاطر المالية: تعلم كيفية تقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بتقلبات السوق، بالإضافة إلى تقنيات حماية محفظتك (التحوط، والخيارات، وما إلى ذلك). تصميم مشروع تخرج متين ومبتكر: سيتم إرشادك خلال الخطوات العملية لإعداد مشروع تخرجك في مجال تمويل السوق. سنغطي البحث وجمع البيانات وتحليلها وعرض النتائج ذات الصلة. لماذا تنضم إلى هذه الدورة التدريبية؟ المهنة في مجال تمويل السوق: إذا كنت تفكر في مهنة في مجال التداول أو إدارة المحافظ أو التحليل المالي أو المجالات الأخرى ذات الصلة بتمويل السوق، فإن هذه الدورة التدريبية الرئيسية ستزودك بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها لتحقيق النجاح. التعلم العملي والنظري: الجمع بين النظرية والتطبيق للحصول على نتائج ومهارات ملموسة يمكن تطبيقها مباشرة على مشروع السنة النهائية الخاص بك. محتوى حصري وعالي الجودة: موارد حديثة وأدوات قوية تساعدك على التميز بين أقرانك. انضم إلينا الآن وابدأ رحلتك المهنية في تمويل السوق!
الأسواق المالية · تمويل
star icon
active star icon
(3 اراء)
Azdine - رباط118 SAR
معلم موثوق: بصفتي أستاذًا مشاركًا في الهندسة الصناعية (CPGE)، ومهندس دولة في الهندسة الميكانيكية ودكتورًا (دكتوراه)، أقدم دروسًا خاصة في الميكانيكا على مدار العام، عن بُعد أو في المنزل، للتلاميذ والطلاب. لمن؟ هدف التميز (التحسين، التصنيف، التطبيقات الانتقائية). دورات تقوية في حالة وجود فجوات أو أسس ضعيفة. تعزيز الأساسيات وإتقان التقنيات المفيدة طوال الدورة. إعداد محدد للاختبارات والامتحانات والعروض الشفوية. امتحانات القبول التنافسية CPGE: CCINP، Centrale، Mines-Ponts، MP، PSI، TSI. البكالوريا التكنولوجية: STM، STE، SMB (التدريب التنشيطي والمكثف). دعم المشاريع (مشروع السنة النهائية، TIPE، المشاريع الصغيرة). المراجعة/التحضير: مراجعة أساسيات العام الماضي والمضي قدمًا. المواد التي تم تدريسها ميكانيكا المواد الصلبة: الحركية، والسكون، والديناميكية، والطاقة (والحركية). قوة المواد والاهتزاز؛ المرونة؛ ميكانيكا الكسر. نظرية الآلية. الهندسة الميكانيكية والتصنيع الميكانيكي (العمليات، التفاوتات، القياس). المواد: التوصيف الميكانيكي؛ مخططات التوازن (ثنائي، Fe-C). المعالجات الحرارية والكيميائية الحرارية. MMC (الوسائط المستمرة): النمذجة والحسابات. CAD/التصميم: CATIA، SolidWorks. NDT/NDT: المبادئ والتطبيقات (الأساسيات). شروط الشكل: فردي أو مجموعات صغيرة. الموقع: عبر الإنترنت (السبورة التفاعلية، مشاركة الشاشة، الملفات) أو في المنزل. الطريقة: التشخيص الأولي، خطة عمل شخصية، تمارين تدريجية، أسئلة على غرار الامتحان، تصحيحات موضحة، تقييمات منتظمة. المواد: ملخصات، خرائط طريق، قوائم المراجع، تمارين مصححة. النتائج المستهدفة أسس متينة، وطرق تشغيلية، واستقلالية، وأداء مستدام. التحضير الفعال للتقييمات والمسابقات، وزيادة الثقة والسرعة.
الهندسة الميكانيكية · هندسة هيكلية · هندسة صناعية
عرض النتائج 101 - 125 من مجموع 816101 - 125 من 816
map iconخريطة