facebook
انضم للمدرسين

اكتشف أفضل دروس Python الخاصة في بيروت.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في Python المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في بيروت، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي Python في بيروت واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس Python الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

دروس خصوصيةPythonPython بيروت

1 مدرس python في بيروت

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+–

1 مدرس python في بيروت

Skander - تونس70 QAR
70 QARدورات دعم في الرياضيات لجميع المستويات
من أنا؟ اسمي سكندر ، عمري 20 عامًا ، أنا طالب في السنة الثانية في الرياضيات التطبيقية في جامعة باريس دوفين. منذ المدرسة الابتدائية كنت دائمًا متقدمًا على زملائي في الفصل في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. لقد سررت كثيرًا بمساعدتهم ، لذلك نشأت مع هذه الرغبة في نقل المعلومات العلمية إلى الآخرين من خلال تبسيطها. مسار دراسي قبل عامين حصلت على سلسلة البكالوريا S متخصصة في الرياضيات مع ذكر Assez bien و 17/20 في الرياضيات بالإضافة إلى البكالوريا التونسية قسم الرياضيات مع ذكر جيد ثم قررت بعد ذلك متابعة شغفي بالرياضيات وللحصول على درجة البكالوريوس في الرياضيات التطبيقية من جامعة باريس دوفين (وهي مدرسة مرموقة تحتل المرتبة الثالثة في الرياضيات في أوروبا والمرتبة 28 في العالم) خبراتي اللاصفية: عدة دروس خاصة: خلال هذين العامين الماضيين ، رافقت ابن عمي في الرياضيات الذي كان يجتاز شهادته وأعطيت دروسًا مكثفة في الرياضيات لمجموعة من 4 أشخاص قبل 15 يومًا من البكالوريا. عضو مؤسس لنادي Leo في عام 2016: إنه ناد غير ربحي يسمح للشباب بالقيام بأعمال من أجل المصلحة العامة. سمحت لي هذه التجربة بتطوير الكثير من المهارات الشخصية مثل العقل العمل الجماعي والتواصل (معرفة كيفية إيصال رسالة للآخرين) والقيادة. أمين صندوق نادي Interact من 2016 إلى 2018: علمتني هذه التجربة أن أكون منظمًا وأن أحقق أهدافًا محددة وأن أتواصل بشكل جيد مع الآخرين. المشاركة في العديد من النقاشات والمحاكاة المنظمة للأمم المتحدة: لقد فهمت أن التواصل وإرسال رسالة هو فن يمكن تعلمه. منهجية العمل : من خبرتي (الطويلة إلى حد ما) في الرياضيات ، أعتقد أن الدورة التدريبية مهمة جدًا ، عليك أن تفهمها تمامًا ، وتلخص أهم الأشياء التي يجب تذكرها ثم معالجة التمارين. بالنسبة لعلوم الكمبيوتر ، يتعين عليك القيام بأقصى عدد من التمارين للتدريب على إنشاء الخوارزميات وحل المشكلات. ومع ذلك ، أقوم بتكييف طريقة عملي مع احتياجات الطالب ومستواه. أولويتي هي نجاحك.
الرياضيات · برمجيات الكمبيوتر · Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(3 اراء)
Rachid - رباط, المغرب148 QAR
148 QARخدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات لمساعدة عملك على اتخاذ قرارات مستنيرة
معلم موثوق: أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي: أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ. أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ. التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ. Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ. تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ. يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك. لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
قاعدة البيانات · Python · الإحصاء
Mourad - كندا109 QAR
109 QARإتقان نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) باستخدام Langchain: إنشاء روبوتات الدردشة وأنظمة ضمان الجودة القائمة على المستندات
معلم موثوق: في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، ظهرت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) كابتكار رائد، مما أدى إلى تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع الآلات ونعالج كميات هائلة من المعلومات النصية. تم تصميم هذه الدورة الشاملة لتزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لتسخير قوة LLM لإنشاء روبوتات الدردشة المتقدمة وأنظمة الإجابة على الأسئلة (QA) القائمة على المستندات. #### اهداف الدورة: - **فهم ماجستير إدارة الأعمال:** احصل على فهم عميق لنماذج اللغات الكبيرة وبنيتها وقدراتها. - **Langchain Framework:** تعرف على كيفية استخدام Langchain، وهو إطار عمل قوي لبناء التطبيقات التي تدعم LLM. - **بناء روبوتات الدردشة:** تطوير روبوتات محادثة متطورة قادرة على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها. - **أنظمة ضمان الجودة القائمة على المستندات:** قم بإنشاء أنظمة ضمان الجودة القوية التي يمكنها استرداد المعلومات من المستندات ومعالجتها بدقة. - **المشاريع العملية:** قم بتطبيق ما تعلمته من خلال المشاريع العملية والتدريب العملي والسيناريوهات الواقعية. #### بالطبع مخطط: 1. **مقدمة إلى نماذج اللغات الكبيرة:** - نظرة عامة على LLMs وأهميتها في الذكاء الاصطناعي - المفاهيم والمكونات الرئيسية للماجستير في القانون - الاتجاهات الحالية والتقدم في تكنولوجيا LLM 2. **البدء مع Langchain:** - مقدمة لإطار عمل Langchain - تهيئة بيئة التطوير - فهم الميزات والوظائف الأساسية لـ Langchain 3. **إنشاء أول برنامج Chatbot خاص بك:** - تصميم واجهات المحادثة - تنفيذ فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) - دمج LLMs في برنامج الدردشة الآلي الخاص بك 4. **تطوير Chatbot المتقدم:** - تعزيز قدرات chatbot مع إدارة السياق - التعامل مع المحادثات متعددة المنعطفات - نشر روبوتات الدردشة وصيانتها في بيئات الإنتاج 5. **أنظمة الإجابة على الأسئلة المستندة إلى المستندات:** - فهم معالجة المستندات واسترجاعها - بناء أنظمة ضمان الجودة باستخدام LLMs - تقنيات تحسين الدقة والملاءمة في أنظمة ضمان الجودة 6. **تطبيقات عملية ودراسات حالة:** - التطبيقات الواقعية لروبوتات الدردشة وأنظمة ضمان الجودة - دراسات حالة تسلط الضوء على التطبيقات الناجحة - أفضل الممارسات والدروس المستفادة 7. **المشاريع العملية:** - تطوير chatbot مخصص لحالة استخدام محددة - بناء نظام ضمان الجودة القائم على الوثائق للمجال المختار - دمج كلا النظامين في تطبيق متماسك 8. **الاتجاهات المستقبلية والموضوعات المتقدمة:** - استكشاف الميزات المتقدمة لـ LLMs وLangchain - الاتجاهات الناشئة والتطورات المستقبلية في LLMs - التحضير لمزيد من التعلم والتخصص #### من يجب عليه التسجيل: - مطورو الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات الطموحون - المهنيون الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في ماجستير إدارة الأعمال وتطوير برامج الدردشة الآلية - المتحمسون المهتمين بالاستفادة من LLMs للتطبيقات المبتكرة #### المتطلبات الأساسية: - الفهم الأساسي لمفاهيم البرمجة - يوصى بالإلمام ببايثون ولكنه غير مطلوب #### مخرجات الدورة: بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على: - فهم واستخدام نماذج اللغة الكبيرة بشكل فعال - تطوير روبوتات الدردشة المتقدمة باستخدام Langchain وLLMs - بناء أنظمة ضمان الجودة قوية قائمة على الوثائق - تطبيق معرفتك على مشاريع وسيناريوهات العالم الحقيقي - البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تكنولوجيا LLM انضم إلينا في "إتقان نماذج اللغات الكبيرة باستخدام Langchain: بناء Chatbots وأنظمة ضمان الجودة المستندة إلى المستندات" لإطلاق العنان لإمكانات LLM وإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تحول كيفية تفاعلنا مع المعلومات النصية ومعالجتها.
Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(1 رأي)
Mouncef - المغرب74 QAR
74 QARتعلّم البرمجة بلغة Python: من المفاهيم الأساسية إلى تحليل البيانات وتطبيقات الويب باستخدام Flask/Django
معلم موثوق: ابدأ رحلتك في عالم البرمجة بلغة Python من خلال دورة عملية ومُصممة. سواء كنت جديدًا تمامًا على كتابة الأكواد أو تبحث عن توسيع مهاراتك، فهذه الدورة ستقودك خطوة بخطوة عبر المفاهيم الأساسية للغة — من المتغيرات وأنواع البيانات إلى هيكلية التحكم والدوال والقوائم. بينما تبني قاعدة متينة في البرمجة، ستتعمق أيضًا في القدرات القوية لتحليل البيانات باستخدام مكتبات مشهورة مثل Pandas و NumPy . تعلّم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها لاستخراج معلومات قيمة. ثم أعطِ حياة لبياناتك من خلال تصميم تصورات رائعة باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وهما من أكثر أدوات تصور البيانات استخدامًا في عالم Python. وأخيرًا، حرّك مهاراتك إلى مستوى أعلى من خلال بناء تطبيقات الويب الخاصة بك باستخدام أحد الإطارين الشهيرين: Flask أو Django . بحلول نهاية هذه الدورة، ستتمتع بفهم شامل لبرمجة Python، ومعالجة البيانات، والتخصيص المرئي، وتطوير الويب — مما يمكّنك من تنفيذ مشاريع الواقع العملي ومتابعة التخصصات الأكثر تقدمًا.
Python · تطوير الويب · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Elbachir - رباط, المغرب77 QAR
77 QARدورة البرمجة/البرمجة باستخدام لغة بايثون
معلم موثوق: بايثون هي لغة البرمجة مفتوحة المصدر الأكثر استخدامًا من قبل علماء الكمبيوتر. وقد دفعت هذه اللغة نفسها إلى طليعة إدارة البنية التحتية وتحليل البيانات وتطوير البرمجيات. في الواقع، من بين مميزاتها، تسمح بايثون للمطورين بالتركيز على ما يفعلونه بدلاً من التركيز على كيفية القيام بذلك. لقد حرر المطورين من القيود الرسمية التي كانت تشغل وقتهم مع اللغات القديمة. لذا فإن تطوير التعليمات البرمجية باستخدام لغة بايثون يكون أسرع من اللغات الأخرى. أنا مهندس برمجيات أحب مشاركة ما أقوم به. أستفيد من تعليم الناس وتحفيزهم. أنا معتاد على العمل مع أشخاص من مختلف الأعمار. أنا أؤمن بالتجزئة وتصور التقدم والنتائج الموضوعية والممارسة. البرنامج التدريبي : بايثون #1: مقدمة وترميز البرنامج الأول بايثون #2: المتغيرات والعمليات بايثون #3: الشروط والحلقات بايثون #4: الوظائف والنمطية بايثون #5: مقدمة للبرمجة الكائنية بايثون #6: الفئات والسمات بايثون #7: خصائص التغليف والميراث بايثون #8: السلاسل والقوائم والصفوف والقواميس بايثون رقم 9: الملفات
برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر · Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(1 رأي)
Marouane - باريس, فرنسا131 QAR
131 QARدورة البرمجة بلغة بايثون لـ: مبتدئ - متوسط - متقدم
معلم موثوق: Python هي لغة برمجة مفسرة عالية المستوى ، وهي تركز على البرمجة الحتمية المنظمة والوظيفية والموجهة نحو الكائن ، ويوصى بها من قبل المعلمين ، وهي لغة يتم فيها فصل بناء الجملة بوضوح عن آليات المستوى المنخفض ، ويسمح ببدء سهل ل المفاهيم الأساسية للبرمجة. - الجدول الزمني الخاص بي للدورة: الجزء # 1 - الخطوات الأولى في بايثون :) 1. اكتشف بايثون 2. الخطوات الأولى مع مترجم أوامر Python 3. عالم المتغيرات الرائع 4. الهياكل الشرطية 5. الحلقات 6. نمطية 7. الاستثناءات 8. العمل العملي واختبار ؛) الجزء # 2 - اكتشف أنواع المتغيرات المتقدمة 1. الكائنات الأولى: سلاسل الأحرف 2. القوائم والمجموعات 3. القواميس 4. الملفات 5. نطاق المتغيرات والمراجع 6. العمل العملي: الرجل العجوز الجيد المشنوق واختبار ؛) الجزء # 3 - البرمجة الشيئية - OOP 1. فئات 2. الخصائص 3. الأساليب الخاصة 4. طرق الفرز في بايثون 5. التركات 6. حلقة for 7. العمل العملي: قاموس مرتب 8. المصممون 9. الفوقية
Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
السابق«
عرض النتائج 101 - 125 من مجموع 127101 - 125 من 127
التالي»

أنت هنا

دروس خصوصية
Python
Python بيروت
map iconخريطة