facebook
انضم للمدرسين

اكتشف أفضل دروس JavaScript الخاصة في New York.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في JavaScript المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في New York، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي JavaScript في New York واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس JavaScript الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

دروس خصوصيةJavaScriptJavaScript New York

0 javascript مدرسين New York

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

0 javascript مدرسين New York

لم نتمكن من العثور على أي نتائج تطابق بحثك. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
star icon
active star icon
(1 رأي)
Farouk - الجزائرمتفاعل حديثًا91 SAR
91 SARتعلم البرمجة الكائنية في جافا سكريبت 🧠⚙️
معلم موثوق: تُعد هذه الدورات جزءًا من تدريب منظم وتدريجي في البرمجة الكائنية (OOP) باستخدام JavaScript، وهي مصممة للمطورين المبتدئين أو المتوسطين الذين يرغبون في فهم كيفية عمل اللغة بعمق، وكتابة كود أكثر وضوحًا وقابلية للصيانة، وإعداد أنفسهم بهدوء للأطر الحديثة مثل React ⚛️. غالباً ما يُنظر إلى البرمجة الكائنية التوجه على أنها معقدة أو مجردة. هدفي بسيط: جعله منطقياً وملموساً وقابلاً للتطبيق الفوري. 🎯 أهداف التدريب بعد إتمام هذا التدريب، ستكون قادراً على: فهم ماهية البرمجة الكائنية التوجه (ومتى يتم استخدامها) إنشاء ومعالجة الكائنات في جافا سكريبت بطريقة نظيفة وفعالة استخدم فئات ES6، والمنشئات، والأساليب بثقة إتقان هذا، النموذج الأولي، ومنطق التجسيد تطبيق التغليف والوراثة وتعدد الأشكال دون لبس تجنب الأخطاء الشائعة التي يرتكبها مبتدئو البرمجة الكائنية التوجه قم بتنظيم كود جافا سكريبت الخاص بك مثل مطور محترف 📖 خطة تدريبية – البرمجة الكائنية في جافا سكريبت 1. مقدمة في البرمجة الكائنية التوجه 🧠 فهم مفهوم وأهداف وفوائد البرمجة الكائنية التوجه. 2. البرمجة الإجرائية مقابل البرمجة الكائنية التوجه لماذا يصبح الكود غير المنظم غير قابل للإدارة بسرعة؟ 3. الكائنات في جافا سكريبت خصائص العالم الحقيقي وأساليبه وتمثيله. 4. الكلمة المفتاحية هي هذا فهم سياق التنفيذ (الذي غالباً ما يكون غير مفهوم بشكل جيد). 5. قيود الأشياء البسيطة لماذا يُعد تكرار التعليمات البرمجية فكرة سيئة؟ 6. الدوال البنائية أنشئ عدة كائنات من نفس النموذج. 7. الكلمة المفتاحية الجديدة ما الذي يفعله فعلياً في الخفاء. 8. النموذج الأولي أساليب المشاركة وتحسين الذاكرة. 9. فصول ES6 القواعد النحوية الحديثة وأفضل الممارسات. 10. البنّاء تهيئة الكائنات بشكل صحيح. 11. تغليف البيانات حماية الحالة الداخلية للأشياء. 12. الوراثة بين الفئات إعادة استخدام الكود بذكاء. 13. الكلمة المفتاحية سوبر التواصل بين الوالدين والطفل في الفصل الدراسي. 14. تعدد الأشكال نفس السلوك، بأشكال متعددة. 15. التركيب مقابل الوراثة اختيار التصميم المعماري المناسب. 16. أفضل الممارسات في البرمجة الكائنية التوجه اكتب كودًا قابلاً للقراءة والتطوير والصيانة. 17. الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المبتدئون مآزق يجب تجنبها تماماً. 18. تمرين عملي موجه إنشاء فئة ملموسة (منتج، مستخدم، إلخ). 19. اختبار التقييم (أسئلة الاختيار من متعدد) للتأكد من الفهم الفعلي للمفاهيم. 🛠️ أسلوب التدريس: الفهم قبل الكتابة يعتمد هذا البرنامج التدريبي على نهج تدريجي وعملي: تفسيرات واضحة ومصورة أمثلة ملموسة من مشاريع حقيقية تمارين بسيطة لكنها فعالة طرح الأسئلة باستمرار لتجنب الحفظ عن ظهر قلب التكيف مع مستوى المتعلم وسرعته هنا، نحن لا "نردد" البرمجة الكائنية التوجه - بل نفهمها. 🚀 نتيجة الطالب في نهاية التدريب، لن تعرف فقط كيفية كتابة فئة جافا سكريبت. ستعرف: 1- لماذا يوجد؟ 2- متى يُستخدم 3- ومتى لا يجب استخدامه ستغادر ومعك: فهم قوي لبرمجة الكائنات كود أكثر وضوحًا واحترافية أساس مثالي لتعلم React أو Node.js أو أي إطار عمل حديث آخر
Javascript · برمجيات الكمبيوتر
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(21 اراء)
Manoj - أمستردام, هولندا117 SAR
117 SARأساسيات الكمبيوتر إلى الواجهة الأمامية والخلفية وتطوير التطبيقات والخدمات والاختبار وما إلى ذلك.
معلم موثوق: أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي. لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية. أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية. سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا. 🧩 ما سوف تتعلمه 🖥️ تطوير الواجهة الأمامية إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء: HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت ⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية: C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines ☁️ إتقان السحابة وDevOps تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة: AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS) Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps) Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run) المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات 📱 تطوير التطبيقات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية: Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging 🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API 🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI) Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs 🔬 البيانات والاختبار والجودة أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن 🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل أمان النظام وتعزيز SSH 🧠 مواضيع إضافية الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
برمجيات الكمبيوتر · Java · Javascript
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
عرض النتائج 0 - 0 من مجموع 00 - 0 من 0
التالي»

أنت هنا

دروس خصوصية
JavaScript
JavaScript New York
map iconخريطة