facebook

اكتشف أفضل دروس علوم الكمبيوتر الخاصة في سلا.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في علوم الكمبيوتر المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في سلا، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي علوم الكمبيوتر في سلا واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس علوم الكمبيوتر الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

16 مدرس علوم الكمبيوتر في سلا

star icon
active star icon
(56 اراء)
Amin - رباط115 QAR
معلم موثوق: تُعد لغة بايثون لغة البرمجة الأكثر طلباً في العالم حالياً، وهي أيضاً من أسهل اللغات التي يمكن تعلمها مع التوجيه الصحيح. سواء لم تكتب سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية من قبل أو كنت طالبًا بحاجة إلى اجتياز دورة برمجة، فهذه مقدمة عملية وخالية من الحشو تجعلك تكتب تعليمات برمجية حقيقية من الجلسة الأولى. ما يمكننا تغطيته يعتمد على أهدافك: أساسيات لغة بايثون: المتغيرات، الحلقات، الدوال، هياكل البيانات - البرمجة الكائنية التوجه (OOP) - معالجة البيانات باستخدام مكتبتي Pandas و NumPy - مقدمة في تعلم الآلة باستخدام مكتبة scikit-learn إدارة قواعد البيانات باستخدام لغة SQL - لغات البرمجة C و Java متوفرة عند الطلب - يتوفر برنامجا MATLAB وR لطلاب الهندسة/العلوم لماذا تتعلم معي؟ لستُ طالبًا يُدرّس بشكلٍ جزئي، بل أنا مهندس محترف أستخدم لغة بايثون يوميًا لتحليل البيانات، والنمذجة، والأتمتة. أعرف تمامًا المفاهيم المهمة في الواقع العملي، والمفاهيم التي يُمكنك تجاوزها مؤقتًا. الجلسات شخصية بنسبة 100%: أقوم بتكييف الوتيرة والأمثلة والتمارين مع خلفيتك وهدفك - سواء كان ذلك اجتياز امتحانك الجامعي أو بناء مشروع أو الحصول على وظيفة.
برمجيات الكمبيوتر · Python · علوم الكمبيوتر
الرياضيات · علوم الكمبيوتر
معلم موثوق: باعتباري عالم بيانات يتمتع بخبرة متعمقة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والسلاسل الزمنية واستخراج البيانات، أضع مهاراتي تحت تصرفك كمهندس بيانات متخصص في ذكاء الأعمال داخل شركة كبيرة. أقدم لك تدريبًا شاملاً يغطي مسار ذكاء الأعمال بالكامل، بدءًا من جمع البيانات وحتى التصور. خلال هذه الجلسات سوف تتعلم: • تصور وتصميم مستودعات البيانات التي تتكيف مع احتياجاتك الخاصة. • نماذج البيانات مثل مخطط النجوم وندفة الثلج لتحسين بنية البيانات الخاصة بك. • الاستخدام العملي لـ SQL Server بالإضافة إلى قواعد بيانات SQL الأخرى لإدارة بياناتك بكفاءة. • تقنيات الاستخراج والتحويل والتحميل المتقدمة (ETL) مع مباحث أمن الدولة لأتمتة العمليات. • إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات معلومات مؤثرة باستخدام Power BI وDAX أو IBM Cognos. عروض تقديمية متعمقة، تعتمد على الخبرة العملية القوية والمعرفة النظرية الحديثة، والتي تغطي جميع جوانب خط أنابيب ذكاء الأعمال. أمثلة ملموسة وذات صلة، مأخوذة من حالات الاستخدام الحقيقي، لتوضيح المفاهيم النظرية وتسهيل فهمها. لا تتردد في الاتصال بي لمناقشة احتياجاتك المحددة وتحديد موعد جلسات تدريبية مصممة وفقًا لجدولك الزمني وأهدافك. من خلال هذا التدريب، ستكون جاهزًا للاستفادة الكاملة من بياناتك واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.
علوم الكمبيوتر · قاعدة البيانات · Microsoft sql server
معلم موثوق: مرحبا اسمي زهير أنا مدرس الرياضيات التطبيقية والأساسية أنا أيضًا حاصل على درجة مهندس دولة في علوم الكمبيوتر ، يمكنك الاعتماد علي لشرح كل الدورات الخاصة بك فيما يتعلق بطريقي في تدريس الرياضيات ، أعتمد بشكل أساسي على شرح النظريات ، مصحوبة بأمثلة لتوضيحها ، ثم حل سلسلة من التمارين لجعل المفاهيم أكثر مرونة. بالنسبة لتدريس علوم الكمبيوتر ، تتمثل طريقي أساسًا في وضع المشكلات المختلفة موضع التنفيذ من خلال برمجة الخوارزميات وشرح درجة تعقيدها والبدء بالأسهل حتى يتمكن الطالب من فهم الدرس. مجالات الخبرة: _______________علوم الكومبيوتر____________________ >>> البرمجة بلغة C و Python ولغات SQL و UML نظام التشغيل Linux ، Unix ، Bash scripting ، نظام البرمجة Unix >> اللغات الرسمية ، نظرية اللغات ، نظرية الحوسبة ، القدرة على اتخاذ القرار ، التعقيد >> نظرية الرسوم البيانية ، الخوارزميات المتقدمة >> منطق الاقتراح ، الدرجة الأولى ، الوظائف العودية ، آلات تورينج ... ______________ حسابي ___________________ >> الطوبولوجيا ، حساب التفاضل والتكامل ، التحسين ، نظرية القياس والتكامل ، حساب الاحتمالات ، سلاسل ماركوف ، الطرق العددية ، النمذجة
الرياضيات · علوم الكمبيوتر
star icon
active star icon
(1 رأي)
Younes - رباط145 QAR
معلم موثوق: في العلوم الرقمية وعلوم الكمبيوتر (NSI) ، يهدف البرنامج إلى ملاءمة الأساليب والمفاهيم الرئيسية التي تكمن وراء علوم الكمبيوتر (الخوارزميات والبيانات الرقمية وواجهات HMI واللغات والأشياء المتصلة والشبكات وأنظمة التشغيل) بأبعادها العلمية والتقنية. إنها مسألة تخصيص أسس علوم الكمبيوتر للتحضير لمواصلة الدراسات في التعليم العالي ، من خلال التدريب على ممارسة النهج العلمي وتنمية شهية الفرد للأنشطة البحثية. يعتمد تدريس العلوم الرقمية وعلوم الكمبيوتر (NSI) على التمكن الضروري للمهارات الرقمية السابقة وعلى وجه الخصوص تعميق ممارسة البرمجة من خلال الأنشطة المتعلقة بالأجزاء الرئيسية للبرنامج: تمثيل البيانات: الأنواع والقيم الأساسية تمثيل البيانات: أنواع مبنية معالجة البيانات في الجداول التفاعلات بين الإنسان والآلة على الويب معماريات الأجهزة وأنظمة التشغيل اللغات والبرمجة حسابي يتضمن ذلك تطوير المهارات التالية: تحليل ونمذجة مشكلة من حيث تدفق المعلومات ومعالجتها ؛ تقسيم المشكلة إلى مشاكل فرعية، والتعرف على المواقف التي تم تحليلها بالفعل وإعادة استخدام الحلول؛ تصميم الحلول الخوارزمية؛ ترجمة الخوارزمية إلى لغة برمجة، وتحديد الواجهات والتفاعلات، وفهم رموز المصدر الموجودة وإعادة استخدامها، وتطوير عمليات تطوير البرامج والتحقق من صحتها؛ تعبئة المفاهيم والتقنيات المفيدة لضمان وظائف الحصول على المعلومات وحفظها ومعالجتها ونشرها؛ تطوير مهارات التجريد والتعميم. تعمل المهارات المستعرضة أيضًا على: إظهار الاستقلالية والمبادرة والإبداع؛ عرض مشكلة أو حل لها، وتطوير حجة في إطار المناقشة؛ التعاون ضمن فريق في إطار المشروع؛ البحث عن المعلومات، ومشاركة الموارد؛ الاستفادة بشكل مسؤول وحاسم من تكنولوجيا المعلومات. يساهم هذا التدريس بشكل خاص في اكتساب المهارات الرقمية. إنها أيضًا مسألة تطوير المهارات الشفوية ، لا سيما من خلال ممارسة الجدل.
علوم الكمبيوتر · Python
تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
معلم موثوق: الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية. 1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟) الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع. كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة. أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا). 2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini): اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة. قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة. خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة. الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة: قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E). استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة. 3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه) أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة". دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير". 4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء) "الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق). حماية الخصوصية: لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي. مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه. اكتشاف "التزييف العميق": كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً). تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر. 5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل) حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي. المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
أساسيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
معلم موثوق: لم يعد الكود وحده كافياً؛ تعلم تصميم حلول فعالة. لماذا تكون بعض البرامج أسرع من غيرها؟ ولماذا يُحدث اختيار قائمة بدلاً من مصفوفة فرقاً كبيراً؟ هذه الدورة ليست مجرد درس في البرمجة، بل هي غوص في منطق علوم الحاسوب البحت. سواء كنت طالبًا في منتصف المراجعة، أو شخصًا شغوفًا بالتعلم الذاتي، أو محترفًا يستعد لمقابلة فنية (FAANG، Big Tech)، فسأقدم لك مفاتيح حل أي مشكلة معقدة بأناقة وكفاءة. ⏱️ اختر تنسيقك صيغة "فلاش" (60 دقيقة): مثالية لتقديم مقدمة مكثفة. نركز على المفاهيم الأساسية والهياكل الجوهرية مع تمارين للتطبيق الفوري. صيغة "الخبير" (90 دقيقة): الجلسة الكاملة. نتعمق في التعقيد (Big O)، ونحل المشكلات الخوارزمية عالية المستوى، ونستكشف الهياكل المتقدمة (الأشجار، والرسوم البيانية). 🎯 ما ستتقنه فن التحسين: فهم التعقيد الزمني والمكاني (ترميز Big O) لكتابة التعليمات البرمجية الاحترافية. مجموعة أدوات المهندس: التعامل بسهولة مع الجداول والقوائم والمكدسات وقوائم الانتظار والقواميس والأشجار. منطق الحل: تطبيق خوارزميات الفرز والبحث الأكثر كفاءة. التفكير النقدي: معرفة كيفية اختيار بنية البيانات المناسبة تمامًا لكل موقف. 📑 خطة تقدمك الأساسيات (10 دقائق): لماذا تعتبر الخوارزميات القلب النابض للحوسبة الحديثة. هندسة البيانات (25 دقيقة): الأساسيات وتحليل الأداء. كيف تتجنب البرمجة "العشوائية" نهائياً. التطبيق العملي والتحديات (45 دقيقة): * برمجة خوارزميات الفرز والبحث الثنائي. التلاعب بالهياكل الديناميكية. جلسة حصرية مدتها 90 دقيقة: مقدمة في اجتياز الرسوم البيانية والهياكل الهرمية. مراجعة واستراتيجية (10 دقائق): جلسة أسئلة وأجوبة، ونصائح لمقابلاتك، وموارد لمواصلة التقدم بمفردك. 💎 لماذا تختار هذه الدورة؟ نهج "الهندسي": نحن لا ننسخ التعليمات البرمجية، بل نفهم كيف تعمل من الداخل. أساليب التدريس التفاعلية: مزيج من الشروحات المرئية والبرمجة المباشرة. مواد ما بعد الجلسة: ستغادر ومعك تمارين وملخصات. القدرة الكاملة على التكيف: يتم تعديل الدورة التدريبية في الوقت الفعلي وفقًا لنقاط قوتك وضعفك. هل أنت مستعد لتغيير طريقة برمجة جهازك؟ احجز مكانك الآن واتخذ خطوة حاسمة في رحلتك في مجال تكنولوجيا المعلومات!
دروس خصوصية · علوم الكمبيوتر · الخوارزميات
معلم موثوق: تُقدم هذه الدورة فهمًا أساسيًا لتكنولوجيا المعلومات ومراكز البيانات، بما في ذلك الهندسة المعمارية، والطاقة والتبريد، والشبكات، والتخزين، والمحاكاة الافتراضية، والأمن، وغيرها الكثير. تعرّف على أفضل الممارسات لتحقيق الكفاءة وقابلية التوسع والموثوقية، مع استكشاف حلول مراكز البيانات الناشئة. مثالية لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات، والمهندسين، ومديري المرافق المشاركين في نشر أو إدارة مراكز البيانات. تُقدّم هذه الدورة استكشافًا شاملاً لتكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية لمراكز البيانات، مُرشدةً الطلاب خلال دورة حياة مراكز البيانات بأكملها، بدءًا من التصميم والتخطيط الأولي وصولًا إلى العمليات اليومية وتحسين الأداء على المدى الطويل. سيتعلم الطلاب المكونات الأساسية لتصميم مراكز البيانات، بما في ذلك اختيار الموقع، وأنظمة الطاقة والتبريد، وتخطيط المساحة، والشبكات، والأمن المادي. كما تُغطي الدورة أفضل الممارسات التشغيلية، وأدوات المراقبة، واستراتيجيات كفاءة الطاقة، وتخطيط التعافي من الكوارث، والاتجاهات الناشئة. من خلال دمج الجوانب التقنية والبيئية والإدارية، سيكتسب الطلاب المعرفة والمهارات اللازمة لبناء بيئات مراكز بيانات عالية الأداء، وفعالة من حيث التكلفة، ومستدامة، والحفاظ عليها.
علوم الكمبيوتر · تكنولوجيا المعلومات · نظم المعلومات
عرض النتائج 1 - 16 من مجموع 161 - 16 من 16

طلابنا في سلا يقيمون مدرسيهم في علوم الكمبيوتر

لضمان جودة مدرسي علوم الكمبيوتر , نطلب من طلابنا في سلا تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 4.9 من أصل 5 بناءً على 92 تقييمات.

المواد العلمية (رياضيات، فيزياء، كيمياء) لطلبة البعثة الفرنسية/ لطلبة المرحلة المتوسطة والثانوية (الدار البيضاء)
Amin
rating star
rating green star
استاذ جيد! انصح به
تقييم من طرف NISSRINE
map iconخريطة