facebook
favorite button
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ أكتوبر 2024
أستاذ منذ أكتوبر 2024
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
برمجة الكمبيوتر، مدرس برمجة، محلل بيانات، تطوير الويب، مهندس برمجيات
course price icon
من 8.16 SAR
arrow icon
أُتخصص في تعليم تكنولوجيا الويب وتحليل البيانات للطلاب من جميع المستويات، ويمكنني تعليم الأطفال من عمر 6 إلى 18 عامًا.

تكنولوجيا الويب
أُدرِّس (HTML، CSS، JavaScript، C#، ASP.NET MVC، تطوير واجهات برمجية (APIs)، وإدارة قواعد البيانات).

تحليل البيانات
أُدرِّس (Excel، Power BI، SQL، وPython).

هدفي هو تبسيط المفاهيم المعقدة وجعلها ممتعة، لمساعدة الطلاب على بناء مهارات أساسية واكتساب خبرة ذات صلة بالصناعة. أقدّم دروسًا مُنظّمة تحتوي على مشاريع عملية، وأخصص تمارين بعد كل جلسة لتعزيز الفهم. كما أتابع تقدم الطلاب عن كثب وأقدم ملاحظات منتظمة لتحفيزهم ودفعهم للتحسن المستمر.

سواء كنت مبتدئًا ترغب في إنشاء أول صفحة ويب لك، أو طالبًا يريد تحليل البيانات بشكل فعال، أو مبرمجًا ناشئًا جاهزًا لإنشاء تطبيقات ديناميكية، فإن دوراتي مصممة وفقًا لسرعتك وأهدافك. ستُطوّر مهارات عملية حقيقية وتكتسب الثقة في بيئة تعليمية داعمة مصممة لتحديك دون أن تُشعرك بالإرهاق.
المكان
location type icon
عبر الانترنت من فرنسا
السن
أطفال (4-6 سنوات)
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
العربية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
شرح اسسيات البرمجه و الذكاء الاصطناعي للأطفال بأستخدام Scratchو python

لتعليم الأطفال أساسيات البرمجة والذكاء الاصطناعي باستخدام Scratch وPython، يمكن البدء بالمفاهيم البسيطة مع تطبيقات ممتعة:

Scratch:

عرف الأطفال على البرمجة المرئية باستخدام الكتل الملونة.
ابدأ بمشاريع مثل إنشاء قصة تفاعلية أو لعبة بسيطة.
علّمهم مفاهيم مثل الحلقات، المتغيرات، والشروط باستخدام رسوم متحركة.
Python:

قدم Python كمقدمة للبرمجة النصية.
استخدم مكتبات سهلة مثل turtle للرسم أو random لإنشاء ألعاب عشوائية.
عرفهم على الذكاء الاصطناعي عبر مكتبة مثل Teachable Machine لتصنيف الصور أو الأصوات بطريقة سهلة.
مثال عملي:

اصنع لعبة بسيطة في Scratch، ثم استخدم Python لتطوير لعبة شبيهة لتوضيح الفرق بين البرمجة المرئية والنصية.
إقرأ المزيد
اكتشف عالم البرمجة المثير من خلال هذه الدورة التدريبية المناسبة للمبتدئين والمصممة خصيصًا للمتعلمين الصغار! 🚀

في هذه الفئة التفاعلية، سيستكشف الأطفال أساسيات البرمجة من خلال مشاريع عملية ممتعة. سنبدأ بـ Scratch، وهي منصة برمجة مرئية ممتعة تبني مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي. بعد ذلك، سنتعمق في Python، إحدى أكثر لغات البرمجة شيوعًا، حيث سيتعلم الأطفال كيفية إنشاء برامج وألعاب بسيطة. أخيرًا، سنقدم لهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي بطريقة سهلة ومثيرة!

في نهاية هذه الدورة، سوف يكون الطلاب قادرين على:
✅ قم ببناء مشاريع ممتعة باستخدام Scratch 🎮
✅ اكتب كود حقيقي باستخدام بايثون 🐍
✅ فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي 🤖
✅ تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي

هذه الدورة مثالية للأطفال الذين يحبون التكنولوجيا ويريدون بدء رحلتهم في البرمجة بطريقة إبداعية وممتعة!
إقرأ المزيد
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
تعرف على كيفية إنشاء تطبيقات ويب جاهزة للإنتاج مع مهندس محترف يتمتع بخبرة تزيد عن 3 سنوات في تقديم مشاريع العملاء الحقيقية.

ما سوف تتقنه:
واجهة المستخدم: React، Next.js، TypeScript، التصميم المتجاوب، إدارة الحالة
الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، واجهة برمجة تطبيقات REST، المصادقة (JWT، OAuth)، أفضل ممارسات الأمان
قواعد البيانات: PostgreSQL، MongoDB - تصميم المخططات، الاستعلامات، التحسين
DevOps: النشر على AWS (EC2، RDS، S3)، Docker، CI/CD مع GitHub Actions
التكاملات: مدفوعات Stripe، أتمتة البريد الإلكتروني، تحميل الملفات

ما الذي يجعل هذه الدورة مختلفة:
العمل على مشروعك (مشروع السنة النهائية، المحفظة، مشروع بدء التشغيل MVP) - وليس البرامج التعليمية العامة
تعلم تصحيح أخطاء الإنتاج - كيفية إصلاح الأخطاء الحقيقية، وليس مجرد كتابة التعليمات البرمجية
قم بنشر تطبيقك عبر الإنترنت باستخدام CI/CD المناسب والمراقبة
مستودع GitHub جاهز لعرض سجل الالتزام المهني للموظفين

مثالي لـ:
الطلاب: قم بتسليم مشروعك وفقًا للمعايير الاحترافية (المصادقة والنشر والتوثيق)
تغيير المهنة: قم ببناء 2-3 مشاريع في محفظتك والتي سوف تساعدك في الحصول على الوظيفة.
المطورون المبتدئون: تعرف على ما تحتاجه الشركات حقًا (التصحيح، والاختبار، وأتمتة النشر)

ما الذي سوف تبنيه:
تطبيق متكامل تم نشره على AWS
نظام مصادقة المستخدم (تسجيل الدخول، OAuth، إعادة تعيين كلمة المرور)
لوحة معلومات الإدارة مع البيانات في الوقت الحقيقي
تكامل الدفع مع Stripe
مكتمل مع خط أنابيب CI/CD والمراقبة

مكافأة: سأقوم بمراجعة سيرتك الذاتية وأساعدك في وضع نفسك لوظائف المطور عن بعد.
verified badge
من خلال التعمق في التطبيقات العملية للإحصاء وعلوم البيانات، تم تصميم هذه الدورة لتهيئتك للنجاح.

التعلم من الأمثلة الواقعية: بدلاً من قضاء ساعات في دراسة المواد النظرية ومحاولة ربطها بقضايا عملية، سنركز فقط على الإحصاءات التطبيقية. ستتيح لك البرمجة تطبيق النظرية على مشاكل العالم الحقيقي، وتزويدك بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها لتحقيق النجاح.

لن نقضي ساعات في حل مسائل الرياضيات يدويًا لتعزيز قدراتنا، لأن هذا ليس عملًا مدرسيًا. بدلًا من ذلك، سنستخدم أساليب ومكتبات أكواد متطورة تستفيد من أحدث إصدارات البرامج لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والكفاءة.

إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى ، فلا تتردد في الاتصال بنا.
verified badge
صُممت هذه الدورة الشاملة لتأهيل المبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة في البرمجة إلى مبرمجي بايثون محترفين. من خلال مشاريع عملية وأمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، سيتمكن الطلاب من إتقان أساسيات بايثون وتطبيقها في بناء التطبيقات، وأتمتة المهام، وتحليل البيانات، وحتى استكشاف تطوير الألعاب.

ما سوف تتعلمه:
🐍 أساسيات بايثون:

بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والعوامل
الإدخال/الإخراج، الحلقات (for، while)، والشرطيات (if-else)

📚 مفاهيم البرمجة الأساسية:

الوظائف والوحدات النمطية ومعالجة الأخطاء
القوائم والمجموعات والقواميس والمجموعات

🎮 تطبيقات العالم الحقيقي:

معالجة الملفات (قراءة/كتابة الملفات)
كشط الويب (مقدمة إلى BeautifulSoup/Requests)
تطوير الألعاب الأساسية (باستخدام Pygame)

🔢 مهارات المستوى التالي (نحو مستوى "البطل"):

البرمجة الشيئية (OOP) – الفئات والكائنات
العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (جلب البيانات من الويب
مقدمة لتحليل البيانات (أساسيات Pandas وMatplotlib)
مشروع صغير لعرض المهارات
verified badge
أقدم سلسلة من دروس اللغة العربية (إمكانية إعطاء دروس عبر الإنترنت) لتعلم القراءة والكتابة.
تحتوي الدورة على جزء: التعلم وكذلك التمارين العملية.
أنا طالب في علوم الكمبيوتر بجامعة جنيف.
verified badge
دورة في البرمجة القياسية "جافا" و / أو "Entreprise JAVA" و / أو الأطر المستخدمة في معظم مشاريع جافا.
تتم الدورة في شكل دورة تدريبية نظرية ، تليها بعض التدريبات العملية الصغيرة وسيتم الانتهاء منها من خلال مشروع صغير كامل يشمل كل ما يتم رؤيته في الدورة.
verified badge
إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.
verified badge
بايثون لغة برمجة بسيطة، قوية، ومتعددة الاستخدامات، مثالية للمبتدئين الراغبين في تعلم علوم الحاسوب أو تغيير مسارهم المهني. ستساعدك هذه الدورة على فهم أساسيات البرمجة (المتغيرات، الحلقات، الشروط، الدوال) من خلال تمارين عملية وتطبيقية.
ستتعلم كيفية إنشاء نصوصك البرمجية الأولى، ومعالجة البيانات، وأتمتة المهام البسيطة. كل ذلك في بيئة سهلة الاستخدام، تفاعلية، وعملية.

هذه الدورة مخصصة لأي شخص مبتدئ أو مهتم بالتكنولوجيا الرقمية أو يرغب في تطوير مهارات مفيدة في العديد من القطاعات المهنية.
verified badge
مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!
verified badge
أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي
verified badge
تُعدّ هذه الوحدة خطوةً أساسيةً لأي مطوّر ويب يرغب في الانتقال من التعامل البسيط مع DOM إلى إتقان الأطر البرمجية الحديثة. الهدف واضح: فهم "الأسس الخفية" للغة لكتابة أكواد أقصر وأكثر وضوحًا، والأهم من ذلك، الاستعداد للبرمجة باحترافية باستخدام React.

🎯 أهداف التدريب

1- تبسيط بناء الجملة الحديث (ES6+) المستخدم غالبًا في React.
2- زيادة الكفاءة باستخدام أقوى الاختصارات النحوية.
3- قم بتأمين الكود الخاص بك لتجنب الأخطاء المتكررة المتعلقة بفقدان البيانات.
4- إتقان عدم التزامن لإدارة استدعاءات البيانات (API).

📖 محتوى البرنامج بالتفصيل

ينقسم المقرر إلى 13 مفهومًا رئيسيًا، موضحة بأمثلة مقارنة (التركيب الكلاسيكي مقابل التركيب الحديث) وحالات استخدام ملموسة في React:

1- سهولة الكتابة: استخدام الصيغ الحرفية (`backticks`) لسلاسل الأحرف الديناميكية وأسماء الخصائص المختصرة لتبسيط إنشاء الكائنات.

2- المنطق والوظائف: إتقان وظائف السهم (وظائف السهم) وإرجاعها الضمني، وهو أمر ضروري لمكونات React والخطافات.

معالجة البيانات:

1- التفكيك (التحليل) لاستخراج البيانات بشكل صحيح من الكائنات والمصفوفات (على سبيل المثال، الخصائص والحالات).

2- عوامل الراحة والنشر (...) لنسخ المصفوفات أو دمج الكائنات دون تعديل الأصل (مفهوم عدم القابلية للتغيير).

متانة الكود:

1- إدارة قيم المعلمات الافتراضية.

2- أمان متقدم مع خاصية الربط الاختياري (?.) ودمج القيم الفارغة (??) لمنع تعطل التطبيق.

3- البرمجة الوظيفية: الاستخدام المكثف لأساليب المصفوفات (.map()، .filter()، .reduce()، .find()) لتحويل البيانات إلى واجهات المستخدم.

4- البنية والتزامن: تنظيم الكود عبر الوحدات (الاستيراد/التصدير) وإدارة طلبات واجهة برمجة التطبيقات باستخدام الوعود و Async/Await.

🛠️ أسلوب التدريس: "التعلم بالممارسة"

لا يقتصر هذا المقرر على الجانب النظري فقط، بل يشمل أيضاً:

تمرين "لوحة التحكم بين النجوم": دراسة حالة موضوعية مدتها 15 دقيقة، حيث يقوم الطلاب بمعالجة بيانات من مهمات فضائية. يتيح لهم ذلك تطبيق تقنيات التفكيك والتصفية والتزامن على مشروع واقعي بشكل فوري.

الاختبار التفاعلي: سلسلة من 10 أسئلة مصممة للتحقق من فهم كل مفهوم قبل الانتقال إلى المفهوم التالي. يقدم كل سؤال سيناريوهات واقعية سيواجهها المطورون في React.

🚀 نتيجة الطالب

بنهاية هذه الدورة، لن يكتفي الطلاب بمعرفة لغة جافا سكريبت فحسب، بل سيفهمون أيضاً سبب وكيفية استخدام كل صيغة لبناء مكونات React فعّالة. سيكتسبون أساساً متيناً يمكّنهم من التعامل بثقة مع Hooks (مثل useState وuseEffect) وإدارة الحالة المعقدة.

التنسيق: عرض مرئي نظيف، وتلوين بناء الجملة للتعليمات البرمجية، والتركيز على سهولة القراءة.
verified badge
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
verified badge
جميع الأقسام، الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
verified badge
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في البدء بتعلم الروبوتات بطريقة بسيطة وعملية.

سيتعلم الطلاب أساسيات الإلكترونيات، وبرمجة أردوينو، وأجهزة الاستشعار، والمحركات، وكيفية بناء مشاريع صغيرة واقعية خطوة بخطوة. لا يشترط وجود خلفية متقدمة.

يركز هذا المقرر على التعلم العملي: توصيل المكونات، وكتابة أكواد أردوينو، وفهم كيفية عمل الروبوتات، وإنشاء مشاريع صغيرة مثل المراوح الذكية، والأضواء الأوتوماتيكية، والروبوتات البسيطة.

بنهاية الفصل الدراسي، سيفهم الطلاب كيفية عمل الأجهزة والبرامج معًا وسيكونون قادرين على بناء أنظمة الروبوتات الأساسية الخاصة بهم.

هذه الدورة مناسبة للطلاب والهواة وكل من يهتم بالروبوتات والتكنولوجيا.
verified badge
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
message icon
اتصل بMahmoud
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
تعرف على كيفية إنشاء تطبيقات ويب جاهزة للإنتاج مع مهندس محترف يتمتع بخبرة تزيد عن 3 سنوات في تقديم مشاريع العملاء الحقيقية.

ما سوف تتقنه:
واجهة المستخدم: React، Next.js، TypeScript، التصميم المتجاوب، إدارة الحالة
الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، واجهة برمجة تطبيقات REST، المصادقة (JWT، OAuth)، أفضل ممارسات الأمان
قواعد البيانات: PostgreSQL، MongoDB - تصميم المخططات، الاستعلامات، التحسين
DevOps: النشر على AWS (EC2، RDS، S3)، Docker، CI/CD مع GitHub Actions
التكاملات: مدفوعات Stripe، أتمتة البريد الإلكتروني، تحميل الملفات

ما الذي يجعل هذه الدورة مختلفة:
العمل على مشروعك (مشروع السنة النهائية، المحفظة، مشروع بدء التشغيل MVP) - وليس البرامج التعليمية العامة
تعلم تصحيح أخطاء الإنتاج - كيفية إصلاح الأخطاء الحقيقية، وليس مجرد كتابة التعليمات البرمجية
قم بنشر تطبيقك عبر الإنترنت باستخدام CI/CD المناسب والمراقبة
مستودع GitHub جاهز لعرض سجل الالتزام المهني للموظفين

مثالي لـ:
الطلاب: قم بتسليم مشروعك وفقًا للمعايير الاحترافية (المصادقة والنشر والتوثيق)
تغيير المهنة: قم ببناء 2-3 مشاريع في محفظتك والتي سوف تساعدك في الحصول على الوظيفة.
المطورون المبتدئون: تعرف على ما تحتاجه الشركات حقًا (التصحيح، والاختبار، وأتمتة النشر)

ما الذي سوف تبنيه:
تطبيق متكامل تم نشره على AWS
نظام مصادقة المستخدم (تسجيل الدخول، OAuth، إعادة تعيين كلمة المرور)
لوحة معلومات الإدارة مع البيانات في الوقت الحقيقي
تكامل الدفع مع Stripe
مكتمل مع خط أنابيب CI/CD والمراقبة

مكافأة: سأقوم بمراجعة سيرتك الذاتية وأساعدك في وضع نفسك لوظائف المطور عن بعد.
verified badge
من خلال التعمق في التطبيقات العملية للإحصاء وعلوم البيانات، تم تصميم هذه الدورة لتهيئتك للنجاح.

التعلم من الأمثلة الواقعية: بدلاً من قضاء ساعات في دراسة المواد النظرية ومحاولة ربطها بقضايا عملية، سنركز فقط على الإحصاءات التطبيقية. ستتيح لك البرمجة تطبيق النظرية على مشاكل العالم الحقيقي، وتزويدك بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها لتحقيق النجاح.

لن نقضي ساعات في حل مسائل الرياضيات يدويًا لتعزيز قدراتنا، لأن هذا ليس عملًا مدرسيًا. بدلًا من ذلك، سنستخدم أساليب ومكتبات أكواد متطورة تستفيد من أحدث إصدارات البرامج لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والكفاءة.

إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى ، فلا تتردد في الاتصال بنا.
verified badge
صُممت هذه الدورة الشاملة لتأهيل المبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة في البرمجة إلى مبرمجي بايثون محترفين. من خلال مشاريع عملية وأمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، سيتمكن الطلاب من إتقان أساسيات بايثون وتطبيقها في بناء التطبيقات، وأتمتة المهام، وتحليل البيانات، وحتى استكشاف تطوير الألعاب.

ما سوف تتعلمه:
🐍 أساسيات بايثون:

بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والعوامل
الإدخال/الإخراج، الحلقات (for، while)، والشرطيات (if-else)

📚 مفاهيم البرمجة الأساسية:

الوظائف والوحدات النمطية ومعالجة الأخطاء
القوائم والمجموعات والقواميس والمجموعات

🎮 تطبيقات العالم الحقيقي:

معالجة الملفات (قراءة/كتابة الملفات)
كشط الويب (مقدمة إلى BeautifulSoup/Requests)
تطوير الألعاب الأساسية (باستخدام Pygame)

🔢 مهارات المستوى التالي (نحو مستوى "البطل"):

البرمجة الشيئية (OOP) – الفئات والكائنات
العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (جلب البيانات من الويب
مقدمة لتحليل البيانات (أساسيات Pandas وMatplotlib)
مشروع صغير لعرض المهارات
verified badge
أقدم سلسلة من دروس اللغة العربية (إمكانية إعطاء دروس عبر الإنترنت) لتعلم القراءة والكتابة.
تحتوي الدورة على جزء: التعلم وكذلك التمارين العملية.
أنا طالب في علوم الكمبيوتر بجامعة جنيف.
verified badge
دورة في البرمجة القياسية "جافا" و / أو "Entreprise JAVA" و / أو الأطر المستخدمة في معظم مشاريع جافا.
تتم الدورة في شكل دورة تدريبية نظرية ، تليها بعض التدريبات العملية الصغيرة وسيتم الانتهاء منها من خلال مشروع صغير كامل يشمل كل ما يتم رؤيته في الدورة.
verified badge
إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.
verified badge
بايثون لغة برمجة بسيطة، قوية، ومتعددة الاستخدامات، مثالية للمبتدئين الراغبين في تعلم علوم الحاسوب أو تغيير مسارهم المهني. ستساعدك هذه الدورة على فهم أساسيات البرمجة (المتغيرات، الحلقات، الشروط، الدوال) من خلال تمارين عملية وتطبيقية.
ستتعلم كيفية إنشاء نصوصك البرمجية الأولى، ومعالجة البيانات، وأتمتة المهام البسيطة. كل ذلك في بيئة سهلة الاستخدام، تفاعلية، وعملية.

هذه الدورة مخصصة لأي شخص مبتدئ أو مهتم بالتكنولوجيا الرقمية أو يرغب في تطوير مهارات مفيدة في العديد من القطاعات المهنية.
verified badge
مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!
verified badge
أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي
verified badge
تُعدّ هذه الوحدة خطوةً أساسيةً لأي مطوّر ويب يرغب في الانتقال من التعامل البسيط مع DOM إلى إتقان الأطر البرمجية الحديثة. الهدف واضح: فهم "الأسس الخفية" للغة لكتابة أكواد أقصر وأكثر وضوحًا، والأهم من ذلك، الاستعداد للبرمجة باحترافية باستخدام React.

🎯 أهداف التدريب

1- تبسيط بناء الجملة الحديث (ES6+) المستخدم غالبًا في React.
2- زيادة الكفاءة باستخدام أقوى الاختصارات النحوية.
3- قم بتأمين الكود الخاص بك لتجنب الأخطاء المتكررة المتعلقة بفقدان البيانات.
4- إتقان عدم التزامن لإدارة استدعاءات البيانات (API).

📖 محتوى البرنامج بالتفصيل

ينقسم المقرر إلى 13 مفهومًا رئيسيًا، موضحة بأمثلة مقارنة (التركيب الكلاسيكي مقابل التركيب الحديث) وحالات استخدام ملموسة في React:

1- سهولة الكتابة: استخدام الصيغ الحرفية (`backticks`) لسلاسل الأحرف الديناميكية وأسماء الخصائص المختصرة لتبسيط إنشاء الكائنات.

2- المنطق والوظائف: إتقان وظائف السهم (وظائف السهم) وإرجاعها الضمني، وهو أمر ضروري لمكونات React والخطافات.

معالجة البيانات:

1- التفكيك (التحليل) لاستخراج البيانات بشكل صحيح من الكائنات والمصفوفات (على سبيل المثال، الخصائص والحالات).

2- عوامل الراحة والنشر (...) لنسخ المصفوفات أو دمج الكائنات دون تعديل الأصل (مفهوم عدم القابلية للتغيير).

متانة الكود:

1- إدارة قيم المعلمات الافتراضية.

2- أمان متقدم مع خاصية الربط الاختياري (?.) ودمج القيم الفارغة (??) لمنع تعطل التطبيق.

3- البرمجة الوظيفية: الاستخدام المكثف لأساليب المصفوفات (.map()، .filter()، .reduce()، .find()) لتحويل البيانات إلى واجهات المستخدم.

4- البنية والتزامن: تنظيم الكود عبر الوحدات (الاستيراد/التصدير) وإدارة طلبات واجهة برمجة التطبيقات باستخدام الوعود و Async/Await.

🛠️ أسلوب التدريس: "التعلم بالممارسة"

لا يقتصر هذا المقرر على الجانب النظري فقط، بل يشمل أيضاً:

تمرين "لوحة التحكم بين النجوم": دراسة حالة موضوعية مدتها 15 دقيقة، حيث يقوم الطلاب بمعالجة بيانات من مهمات فضائية. يتيح لهم ذلك تطبيق تقنيات التفكيك والتصفية والتزامن على مشروع واقعي بشكل فوري.

الاختبار التفاعلي: سلسلة من 10 أسئلة مصممة للتحقق من فهم كل مفهوم قبل الانتقال إلى المفهوم التالي. يقدم كل سؤال سيناريوهات واقعية سيواجهها المطورون في React.

🚀 نتيجة الطالب

بنهاية هذه الدورة، لن يكتفي الطلاب بمعرفة لغة جافا سكريبت فحسب، بل سيفهمون أيضاً سبب وكيفية استخدام كل صيغة لبناء مكونات React فعّالة. سيكتسبون أساساً متيناً يمكّنهم من التعامل بثقة مع Hooks (مثل useState وuseEffect) وإدارة الحالة المعقدة.

التنسيق: عرض مرئي نظيف، وتلوين بناء الجملة للتعليمات البرمجية، والتركيز على سهولة القراءة.
verified badge
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
verified badge
جميع الأقسام، الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
verified badge
تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في البدء بتعلم الروبوتات بطريقة بسيطة وعملية.

سيتعلم الطلاب أساسيات الإلكترونيات، وبرمجة أردوينو، وأجهزة الاستشعار، والمحركات، وكيفية بناء مشاريع صغيرة واقعية خطوة بخطوة. لا يشترط وجود خلفية متقدمة.

يركز هذا المقرر على التعلم العملي: توصيل المكونات، وكتابة أكواد أردوينو، وفهم كيفية عمل الروبوتات، وإنشاء مشاريع صغيرة مثل المراوح الذكية، والأضواء الأوتوماتيكية، والروبوتات البسيطة.

بنهاية الفصل الدراسي، سيفهم الطلاب كيفية عمل الأجهزة والبرامج معًا وسيكونون قادرين على بناء أنظمة الروبوتات الأساسية الخاصة بهم.

هذه الدورة مناسبة للطلاب والهواة وكل من يهتم بالروبوتات والتكنولوجيا.
verified badge
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بMahmoud