facebook
انضم للمدرسين

اكتشف أفضل دروس Python الخاصة في Fytry.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في Python المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في Fytry، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي Python في Fytry واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس Python الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

دروس خصوصيةPythonPython Fytry

76 مدرس python في Fytry

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

76 مدرس python في Fytry

Mourad - الدار البيضاء111 QAR
111 QARمهندس| دورة Excel|مرنة من 8:00 صباحًا حتى 9:00 مساءً، وعطلات نهاية الأسبوع أيضًا|الرضا أو استرداد الأموال. الإلغاء المرن | الفاتورة ممكنة (لأصحاب الأعمال الحرة
معلم موثوق: سواء كنت مراقبًا إداريًا أو موارد بشرية أو مدققًا أو محاسبًا أو متخصصًا في الشؤون المالية ، ولديك ذوق للأرقام والإحصائيات والتحليل. أقدم لك مجموعة كاملة من دورات Excel و VBA التدريبية التي تتناسب مع احتياجاتك. التدريب عن بعد على Skype أو Zoom أو Google Meet أو Microsoft Teams لتحقيق كفاءة أكبر. ملحوظة: يمكنني حاليًا توفير التعلم عن بعد. فيما يتعلق بطريقة العمل ، وفقًا لتوافرك ، نقوم بإصلاح الجلسات ، ثم سأرسل لك دعم الدورة التدريبية / التمارين. نقوم بإجراء الجلسات على Skype أو Zoom أو على Google Meet وفقًا لسرعتك الخاصة ، حيث يمكننا مشاركة الشاشة. وحدات التدريب على Excel 365: وحدة 1 - الأساسيات - المراجع - وظيفة المنطق SI - SI وظيفة المنطق المتداخلة - الرياضيات الأساسية / وظائف ستاتيس - وظائف COUNTIF، SUMIF، COUNTIFENT، SUMIFENT، LARGEVALUE، SUMPRODUCT ... - ResearchV - وظائف البحث INDEX و EQUIV و EQUIVX - البحث X - إدارة الأخطاء دراسة الحالات المهنية العملية الوحدة 2 - التحقق من صحة وحماية البيانات - وظيفة غير مباشرة - وظيفة OFFSET - مصفوفة ديناميكية (فرز ، فريد ، تصفية. ..) - وظيفة LET - وظيفة لامبا - وظائف مساعد LAMBDA (MAP، REDUCE، SCAN، MAKEARRAY، BYROW، BYCOL، ISOMITTED) - أنواع البيانات الجديدة - وظائف Matric - وظائف ثلاثية الأبعاد (صفائح متعددة) دراسة الحالات العملية المهنية الوحدة 3 - جدول البيانات / فرز / التلقائي وتصفية مخصصة - تصفية متقدمة / وظائف قاعدة البيانات - جدول محوري ديناميكي / نصائح متقدمة - Solver / تحليل السيناريوهات دراسة الحالات العملية المهنية الوحدة 4 استعلام القوة اللغة م إعداد البيانات تحليلات البيانات دراسة الحالات العملية المهنية الوحدة 5 - مخطط بسيط - الرسم البياني المتقدم - لوحة القيادة دراسة الحالات المهنية العملية
مايكروسوفت إكسل · برمجيات الكمبيوتر · Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Ahmed - إيكوبلينس289 QAR
289 QARمعلم برمجة بايثون (لكل من المبتدئين والطلاب)
معلم موثوق: عندما بدأت في تعلم البرمجة منذ حوالي 9 سنوات ، كان الشيء الذي كنت سأقدره هو أن يكون لدي مرشد. شخص يمكنني من حين لآخر طرح الأسئلة ، أو أخذ المشورة منه ، أو فقط أسأل عما يجب أن أتعلمه بعد ذلك. لهذا السبب أنا أعرض هذا الفصل. لدي خلفية متنوعة للغاية من العمل في شركات ناشئة مختلفة في فرنسا وسويسرا وعن بعد مع أشخاص من الولايات المتحدة الأمريكية وأستراليا وألمانيا وكوريا واليابان ، وبالطبع موطني مصر. مجالات عملي الرئيسية هي تطوير الويب و API ، لكن المهارات التي يمكنني تعليمك إياها تنطبق على جميع تخصصات علوم الكمبيوتر. ما يمكنني تقديمه لك في هذه الجلسات هو أحد ما يلي 1. أنت تتعلم لغة بايثون بالفعل وتحتاج إلى مشورة من حين لآخر 2. أنت محترف مبتدئ في العمل مع Python / django / fastapi ، وما إلى ذلك وتحتاج إلى شخص لتقديم المشورة بشأن الأخطاء والأداء وما إلى ذلك. 3. أنت محترف في مجالات أخرى وتحتاج إلى برنامج بايثون لمساعدتك على أداء وظيفتك 4. أنت طالب تعلم البرمجة وتحتاج إلى بعض الدروس الخصوصية لتسريع تعلمك
Python · تطوير الويب · علوم الكمبيوتر
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(1 رأي)
Mouncef - الدار البيضاء58 QAR
58 QARتعلّم البرمجة بلغة Python: من المفاهيم الأساسية إلى تحليل البيانات وتطبيقات الويب باستخدام Flask/Django
معلم موثوق: ابدأ رحلتك في عالم البرمجة بلغة Python من خلال دورة عملية ومُصممة. سواء كنت جديدًا تمامًا على كتابة الأكواد أو تبحث عن توسيع مهاراتك، فهذه الدورة ستقودك خطوة بخطوة عبر المفاهيم الأساسية للغة — من المتغيرات وأنواع البيانات إلى هيكلية التحكم والدوال والقوائم. بينما تبني قاعدة متينة في البرمجة، ستتعمق أيضًا في القدرات القوية لتحليل البيانات باستخدام مكتبات مشهورة مثل Pandas و NumPy . تعلّم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها لاستخراج معلومات قيمة. ثم أعطِ حياة لبياناتك من خلال تصميم تصورات رائعة باستخدام Matplotlib و Seaborn ، وهما من أكثر أدوات تصور البيانات استخدامًا في عالم Python. وأخيرًا، حرّك مهاراتك إلى مستوى أعلى من خلال بناء تطبيقات الويب الخاصة بك باستخدام أحد الإطارين الشهيرين: Flask أو Django . بحلول نهاية هذه الدورة، ستتمتع بفهم شامل لبرمجة Python، ومعالجة البيانات، والتخصيص المرئي، وتطوير الويب — مما يمكّنك من تنفيذ مشاريع الواقع العملي ومتابعة التخصصات الأكثر تقدمًا.
Python · تطوير الويب · قاعدة البيانات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Elbachir - القنيطرة77 QAR
77 QARدورة البرمجة/البرمجة باستخدام لغة بايثون
معلم موثوق: بايثون هي لغة البرمجة مفتوحة المصدر الأكثر استخدامًا من قبل علماء الكمبيوتر. وقد دفعت هذه اللغة نفسها إلى طليعة إدارة البنية التحتية وتحليل البيانات وتطوير البرمجيات. في الواقع، من بين مميزاتها، تسمح بايثون للمطورين بالتركيز على ما يفعلونه بدلاً من التركيز على كيفية القيام بذلك. لقد حرر المطورين من القيود الرسمية التي كانت تشغل وقتهم مع اللغات القديمة. لذا فإن تطوير التعليمات البرمجية باستخدام لغة بايثون يكون أسرع من اللغات الأخرى. أنا مهندس برمجيات أحب مشاركة ما أقوم به. أستفيد من تعليم الناس وتحفيزهم. أنا معتاد على العمل مع أشخاص من مختلف الأعمار. أنا أؤمن بالتجزئة وتصور التقدم والنتائج الموضوعية والممارسة. البرنامج التدريبي : بايثون #1: مقدمة وترميز البرنامج الأول بايثون #2: المتغيرات والعمليات بايثون #3: الشروط والحلقات بايثون #4: الوظائف والنمطية بايثون #5: مقدمة للبرمجة الكائنية بايثون #6: الفئات والسمات بايثون #7: خصائص التغليف والميراث بايثون #8: السلاسل والقوائم والصفوف والقواميس بايثون رقم 9: الملفات
برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر · Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(1 رأي)
Younes - رباط149 QAR
149 QARدورة حول: العلوم الرقمية والحاسوب -NSI-
معلم موثوق: في العلوم الرقمية وعلوم الكمبيوتر (NSI) ، يهدف البرنامج إلى ملاءمة الأساليب والمفاهيم الرئيسية التي تكمن وراء علوم الكمبيوتر (الخوارزميات والبيانات الرقمية وواجهات HMI واللغات والأشياء المتصلة والشبكات وأنظمة التشغيل) بأبعادها العلمية والتقنية. إنها مسألة تخصيص أسس علوم الكمبيوتر للتحضير لمواصلة الدراسات في التعليم العالي ، من خلال التدريب على ممارسة النهج العلمي وتنمية شهية الفرد للأنشطة البحثية. يعتمد تدريس العلوم الرقمية وعلوم الكمبيوتر (NSI) على التمكن الضروري للمهارات الرقمية السابقة وعلى وجه الخصوص تعميق ممارسة البرمجة من خلال الأنشطة المتعلقة بالأجزاء الرئيسية للبرنامج: تمثيل البيانات: الأنواع والقيم الأساسية تمثيل البيانات: أنواع مبنية معالجة البيانات في الجداول التفاعلات بين الإنسان والآلة على الويب معماريات الأجهزة وأنظمة التشغيل اللغات والبرمجة حسابي يتضمن ذلك تطوير المهارات التالية: تحليل ونمذجة مشكلة من حيث تدفق المعلومات ومعالجتها ؛ تقسيم المشكلة إلى مشاكل فرعية، والتعرف على المواقف التي تم تحليلها بالفعل وإعادة استخدام الحلول؛ تصميم الحلول الخوارزمية؛ ترجمة الخوارزمية إلى لغة برمجة، وتحديد الواجهات والتفاعلات، وفهم رموز المصدر الموجودة وإعادة استخدامها، وتطوير عمليات تطوير البرامج والتحقق من صحتها؛ تعبئة المفاهيم والتقنيات المفيدة لضمان وظائف الحصول على المعلومات وحفظها ومعالجتها ونشرها؛ تطوير مهارات التجريد والتعميم. تعمل المهارات المستعرضة أيضًا على: إظهار الاستقلالية والمبادرة والإبداع؛ عرض مشكلة أو حل لها، وتطوير حجة في إطار المناقشة؛ التعاون ضمن فريق في إطار المشروع؛ البحث عن المعلومات، ومشاركة الموارد؛ الاستفادة بشكل مسؤول وحاسم من تكنولوجيا المعلومات. يساهم هذا التدريس بشكل خاص في اكتساب المهارات الرقمية. إنها أيضًا مسألة تطوير المهارات الشفوية ، لا سيما من خلال ممارسة الجدل.
علوم الكمبيوتر · Python
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
star icon
active star icon
(3 اراء)
Rachid - باريس149 QAR
149 QARخدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات لمساعدة عملك على اتخاذ قرارات مستنيرة
معلم موثوق: أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي: أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ. أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ. التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ. Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ. تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ. يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك. لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
قاعدة البيانات · Python · الإحصاء
السابق«
عرض النتائج 51 - 75 من مجموع 7651 - 75 من 76
التالي»

أنت هنا

دروس خصوصية
Python
Python Fytry
map iconخريطة