Curso teoric5 práctico simulación ensamble de Robotica - Privélessen

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Curso teoric5 práctico simulación ensamble de Robotica

Van 23.43 $ /h

Este curso ofrece una experiencia teórico-práctica en robótica, combinando simuladores avanzados con la programación de placas Arduino UNO y ESP32. Los participantes explorarán conceptos esenciales de robótica, diseño de circuitos y programación, abarcando desde principios básicos hasta proyectos complejos. Mediante simuladores realistas, los estudiantes diseñarán y probarán robots virtuales antes de implementar sus creaciones en hardware real. Se enfocará en la integración de sensores y actuadores, control de movimiento y comunicación inalámbrica. Además, los participantes aprenderán a optimizar el rendimiento utilizando el ESP32 para proyectos IoT. Este curso brindará las habilidades necesarias para desarrollar soluciones robóticas innovadoras y versátiles.

Extra informatie

Se realizará un seguimiento integral a través de páginas web personalizadas, donde los participantes podrán acceder a recursos, tareas y materiales complementarios. Las actualizaciones se notificarán vía correo electrónico, manteniendo a los estudiantes informados sobre fechas importantes y avances. Se ofrecerán clases extras para abordar dudas y profundizar conceptos claves y básicos

Locatie

Online vanuit Colombia

Leeftijd

Kinderen (7-12 jaar oud)

Tieners (13-17 jaar oud)

Volwassenen (18-64 jaar oud)

Senioren (65+ jaar oud)

Niveau van de leerling

Beginner

Gemiddeld

Gevorderden

Duur

60 minuten

De les wordt gegeven in

Spaans

Vaardigheden

Elektronische circuits

Computer programmeren

Project management

Beschikbaarheid typische week

(GMT -05:00)

New York

Online via webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Curso teorico practico de Matematicas básicas, informatica y fisica

18.5 $ /h

El curso se destaca por su enfoque equilibrado entre teoría y práctica. Los estudiantes se sumergen en la lógica matemática y la aplican a situaciones del mundo real, cultivando habilidades transferibles a diversas disciplinas. Las páginas web interactivas ofrecen ejercicios autoevaluativos y explicaciones detalladas, facilitando el aprendizaje autónomo. Los talleres grupales fomentan el trabajo en equipo y el intercambio de ideas, enriqueciendo la experiencia colaborativa. La asesoría personalizada asegura que cada estudiante reciba orientación específica según sus necesidades, impulsando su progreso académico. En resumen, este curso de matemáticas es una oportunidad imperdible para el crecimiento intelectual y el desarrollo de las habilidades que desarrolla el estudiante

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Gestión del alcance, gestión de la planificación, gestión de recursos, gestión de costes, gestión de la comunicación, gestión de la calidad, gestión de riesgos

Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Java is one of the most important of all computer programming languages. But learning Java can seem like a daunting task. Not any longer! In this course I will train you well in Java Programming step-by-step. Starting from basis right through the more advanced topics. No prior knowledge is required.

Course outlines:
- Objected Oriented Programming concepts (OOPS)
- Core Java Programming Introduction of Java
- Data types and Variables
- Methods
- Control Flow Statements
- Operators and Expressions
- While and do-while Loops
- Object-oriented Programming
- Objects and classes
- Using Java Objects
- Java Files and I/O
- Interfaces and Abstract Classes
- Inner Classes

Python is the fastest growing programming language. Master it and you can solve business and science problems!

If you are an absolute beginner, don't worry, I've got exercises that will help you get up to speed.

About me: I have worked 10 years in financial markets (bond trading and market data). Now I am working as a freelance Python trainer & developer.

Favourite Python packages / frameworks: Pandas, Numpy, Flask, Django, Beautifulsoup, PySpark & Pytest,

Python is a Programming Language widely used with huge capabilities on building projects of many different kinds but the most important advantage is that it is easy to learn and it can be a good start for someone to embrace Computer Science and improve their logical thinking.

Leren programmeren kan een grote uitdaging zijn, vooral als je het alleen moet doen. Er zijn genoeg filmpjes of documentatie te vinden, maar waar moet je beginnen? Soms zie je door de bomen het bos niet meer.

Met mijn ervaring in het programmeren, voornamelijk in de taal C# en framework .NET, en de vele jaren ervaring in het begeleiden van scholieren, is dit een ideale combinatie in het bieden van begeleiding in het programmeren.

Ben jij een student op de middelbare school of het voortgezet onderwijs en heb je problemen met het begrijpen en oplossen van wiskunde of natuurkunde problemen? Dan ben ik iemand die je daar graag bij zou willen helpen. Ik zie vaak dat in standaard klassikale kort en bondig wordt les gegeven. Hierdoor mist de student zicht op het hele plaatje, waardoor het lesstof en de problemen vaag en onduidelijk zijn. Mijn doel is om voor elke student de tijd te nemen om het hele plaatje compleet te maken en hen te begeleiden door ingewikkelde problemen, zodat de student niet alleen met gemak toetsen en examens kunnen maken, maar ook leuk vind om de stof te leren.

Ik ben een gecertificeerd communicatiewetenschapper (WO, MSc.) die geeft lessen computationele data-analysemethoden in SPSS, Python, R en scriptiebegeleidi.

We kunnen tijdens de lessen de basis van computationele methoden of van data analyse behandelen. Ik kan je ook helpen een beter inzicht te krijgen in de data structuur, een vragenlijst in QUALTRICS (of vergelijkbaar programma) ontwerpen, of samen met je andere data verzamelen. Dit kunnen we doen in de programma's Python, R of SPSS. Daarnaast ben ik ook een expert in het begeleiden van scripties.

Ik geef lessen van standaard een uur, maar deze kunnen langer zijn als dat gewenst is. Als je begeleiding zoekt voor een langere periode, kan ik je pakket aanbieden waar je korting krijgt op mijn uur tarrief.

Ik heb ervaring met lesgeven over computationele data analyse en machine learning op WO en HBO niveau. Zelf heb ik een onderzoeksmaster diploma in communicatiewetenschappen.

I am a Software Engineer with more than 12 years of experience. I love to teach and share my experiences.

If you want any help with Java or any other programming language, I can assist you with it.

Web Application Development is also my expertise. I can guide you to build a successful web application.

In this course, you will learn how to efficiently package, containerize, and deploy Python applications and microservices using Docker. The course covers fundamental Docker concepts, best practices for structuring Python projects, and strategies for building scalable and portable applications. Through hands-on projects, you will gain practical experience in creating Docker images, managing containers, and orchestrating microservices, enabling seamless deployment across different environments.

Contact me if you want to have more information about the course!

Hallo! Mijn naam is Gill. Ik woon in de regio Den Haag en ben een ervaren bijlesdocent met een stevige achtergrond in technische natuurkunde – ik heb een bachelors behaald en ben momenteel bezig met mijn master in dit vakgebied. Lesgeven is mijn passie, en ik help studenten graag verder met hun leerdoelen.

Ik bied individuele begeleiding in het Nederlands, Engels en Papiamentu voor elk niveau, van VMBO tot en met universitair (WO/Bachelor).

Vakgebieden:

* Wiskunde A & B

* Natuurkunde

* Statistiek, Algebra & Calculus (tot en met WO/Bachelor-niveau)

* Scheikunde & Engels (tot en met VWO-niveau)

* Andere vakken zijn in overleg ook mogelijk.

Met meer dan 5 jaar ervaring heb ik studenten op verschillende niveaus geholpen. Ik heb ook als docent en mentor gewerkt aan instellingen zoals de TU Delft en Erasmus Universiteit, waar ik vakken gaf als Technology Management, Optica en Elektronische Instrumentatie aan eerste- en tweedejaars studenten.

Ik geloof in het stimuleren van nieuwsgierigheid en zelfvertrouwen bij studenten. Daarom pas ik elke les aan op de unieke leerstijl en taalvoorkeur van de student.

“AI is the future.” You’ve heard it before, but what does it actually mean? Facial recognition, recommendation systems, self-driving cars—it all starts with data, algorithms, and code. The best part? You can learn it too.

Whether you're a curious beginner or someone already dabbling with machine learning, I offer hands-on guidance through the AI jungle. Using libraries like Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, and OpenCV, I’ve built projects ranging from eye-tracking systems to classification models. I know how to explain complex concepts in simple terms—and help you build real, working prototypes.

From your first regression model to deploying your neural network, I’ll be your guide. Whether you want to understand the math behind it or just want results, we’ll move at your pace. available remotely across Europe.

¡Hola! Soy Wahagn, profesora cualificada en colegios internacionales con más de cuatro años de experiencia impartiendo Informática en los niveles IGCSE, A-Level e IB DP. Soy licenciada y máster en Informática por la Universidad de Leiden y he trabajado en colegios internacionales de toda Europa. Me especializo en ayudar a los alumnos a comprender conceptos de programación, preparar exámenes y desarrollar habilidades para la resolución de problemas. Mis clases son personalizadas, prácticas y están centradas en el éxito del alumno.

🐍 Python Programming – Learn by Doing
Course Overview
This class is designed for anyone who wants to learn Python from scratch or strengthen their coding skills. Whether you’re a complete beginner or looking to apply Python in data analysis, automation, or web development, this course will guide you step by step with practical examples and projects.

What You’ll Learn
✅ Python basics: variables, data types, operators, and control flow

✅ Functions and modules: writing reusable, clean code

✅ Working with files and data (CSV, JSON, text)

✅ Object-Oriented Programming (OOP) concepts

✅ Libraries for real-world tasks (e.g., pandas, matplotlib)

✅ Problem-solving strategies and debugging techniques

Teaching Style
Hands-on learning: You’ll write code in every session.

Project-driven: Build mini-projects like calculators, data visualizations, or simple web apps.

Adaptable pace: Lessons tailored to your level and goals (academic, professional, or hobby).

Who Is It For?
Students preparing for exams or computer science courses

Professionals wanting to automate tasks or analyze data

Curious learners who want to start coding as a hobby

Practical Details
📍 Online or in-person (depending on your location)

⏱ Flexible scheduling to fit your availability

🧑‍🏫 Personalized guidance with clear explanations and exercises

Mijn naam is Linus, ik ben 24 jaar en student Associates Degree Cybersecurity met een sterke achtergrond in IT en softwareontwikkeling. Voor mijn huidige studie heb ik MBO niveau 3 IT Support en MBO niveau 4 Applicatieontwikkeling afgerond, waarbij ik uitgebreid heb gewerkt met HTML, CSS en webstructuren.

Ik geef les aan beginners die op een rustige en duidelijke manier willen leren hoe websites werken. Omdat ik zelf dit leerproces heb doorlopen, weet ik goed waar beginners vastlopen en hoe ik dit begrijpelijk kan uitleggen.

Gestión del alcance, gestión de la planificación, gestión de recursos, gestión de costes, gestión de la comunicación, gestión de la calidad, gestión de riesgos

Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Java is one of the most important of all computer programming languages. But learning Java can seem like a daunting task. Not any longer! In this course I will train you well in Java Programming step-by-step. Starting from basis right through the more advanced topics. No prior knowledge is required.

Course outlines:
- Objected Oriented Programming concepts (OOPS)
- Core Java Programming Introduction of Java
- Data types and Variables
- Methods
- Control Flow Statements
- Operators and Expressions
- While and do-while Loops
- Object-oriented Programming
- Objects and classes
- Using Java Objects
- Java Files and I/O
- Interfaces and Abstract Classes
- Inner Classes

Python is the fastest growing programming language. Master it and you can solve business and science problems!

If you are an absolute beginner, don't worry, I've got exercises that will help you get up to speed.

About me: I have worked 10 years in financial markets (bond trading and market data). Now I am working as a freelance Python trainer & developer.

Favourite Python packages / frameworks: Pandas, Numpy, Flask, Django, Beautifulsoup, PySpark & Pytest,

Python is a Programming Language widely used with huge capabilities on building projects of many different kinds but the most important advantage is that it is easy to learn and it can be a good start for someone to embrace Computer Science and improve their logical thinking.

Leren programmeren kan een grote uitdaging zijn, vooral als je het alleen moet doen. Er zijn genoeg filmpjes of documentatie te vinden, maar waar moet je beginnen? Soms zie je door de bomen het bos niet meer.

Met mijn ervaring in het programmeren, voornamelijk in de taal C# en framework .NET, en de vele jaren ervaring in het begeleiden van scholieren, is dit een ideale combinatie in het bieden van begeleiding in het programmeren.

Ben jij een student op de middelbare school of het voortgezet onderwijs en heb je problemen met het begrijpen en oplossen van wiskunde of natuurkunde problemen? Dan ben ik iemand die je daar graag bij zou willen helpen. Ik zie vaak dat in standaard klassikale kort en bondig wordt les gegeven. Hierdoor mist de student zicht op het hele plaatje, waardoor het lesstof en de problemen vaag en onduidelijk zijn. Mijn doel is om voor elke student de tijd te nemen om het hele plaatje compleet te maken en hen te begeleiden door ingewikkelde problemen, zodat de student niet alleen met gemak toetsen en examens kunnen maken, maar ook leuk vind om de stof te leren.

Ik ben een gecertificeerd communicatiewetenschapper (WO, MSc.) die geeft lessen computationele data-analysemethoden in SPSS, Python, R en scriptiebegeleidi.

We kunnen tijdens de lessen de basis van computationele methoden of van data analyse behandelen. Ik kan je ook helpen een beter inzicht te krijgen in de data structuur, een vragenlijst in QUALTRICS (of vergelijkbaar programma) ontwerpen, of samen met je andere data verzamelen. Dit kunnen we doen in de programma's Python, R of SPSS. Daarnaast ben ik ook een expert in het begeleiden van scripties.

Ik geef lessen van standaard een uur, maar deze kunnen langer zijn als dat gewenst is. Als je begeleiding zoekt voor een langere periode, kan ik je pakket aanbieden waar je korting krijgt op mijn uur tarrief.

Ik heb ervaring met lesgeven over computationele data analyse en machine learning op WO en HBO niveau. Zelf heb ik een onderzoeksmaster diploma in communicatiewetenschappen.

I am a Software Engineer with more than 12 years of experience. I love to teach and share my experiences.

If you want any help with Java or any other programming language, I can assist you with it.

Web Application Development is also my expertise. I can guide you to build a successful web application.

In this course, you will learn how to efficiently package, containerize, and deploy Python applications and microservices using Docker. The course covers fundamental Docker concepts, best practices for structuring Python projects, and strategies for building scalable and portable applications. Through hands-on projects, you will gain practical experience in creating Docker images, managing containers, and orchestrating microservices, enabling seamless deployment across different environments.

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Hallo! Mijn naam is Gill. Ik woon in de regio Den Haag en ben een ervaren bijlesdocent met een stevige achtergrond in technische natuurkunde – ik heb een bachelors behaald en ben momenteel bezig met mijn master in dit vakgebied. Lesgeven is mijn passie, en ik help studenten graag verder met hun leerdoelen.

Ik bied individuele begeleiding in het Nederlands, Engels en Papiamentu voor elk niveau, van VMBO tot en met universitair (WO/Bachelor).

Vakgebieden:

* Wiskunde A & B

* Natuurkunde

* Statistiek, Algebra & Calculus (tot en met WO/Bachelor-niveau)

* Scheikunde & Engels (tot en met VWO-niveau)

* Andere vakken zijn in overleg ook mogelijk.

Met meer dan 5 jaar ervaring heb ik studenten op verschillende niveaus geholpen. Ik heb ook als docent en mentor gewerkt aan instellingen zoals de TU Delft en Erasmus Universiteit, waar ik vakken gaf als Technology Management, Optica en Elektronische Instrumentatie aan eerste- en tweedejaars studenten.

Ik geloof in het stimuleren van nieuwsgierigheid en zelfvertrouwen bij studenten. Daarom pas ik elke les aan op de unieke leerstijl en taalvoorkeur van de student.

“AI is the future.” You’ve heard it before, but what does it actually mean? Facial recognition, recommendation systems, self-driving cars—it all starts with data, algorithms, and code. The best part? You can learn it too.

Whether you're a curious beginner or someone already dabbling with machine learning, I offer hands-on guidance through the AI jungle. Using libraries like Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, and OpenCV, I’ve built projects ranging from eye-tracking systems to classification models. I know how to explain complex concepts in simple terms—and help you build real, working prototypes.

From your first regression model to deploying your neural network, I’ll be your guide. Whether you want to understand the math behind it or just want results, we’ll move at your pace. available remotely across Europe.

¡Hola! Soy Wahagn, profesora cualificada en colegios internacionales con más de cuatro años de experiencia impartiendo Informática en los niveles IGCSE, A-Level e IB DP. Soy licenciada y máster en Informática por la Universidad de Leiden y he trabajado en colegios internacionales de toda Europa. Me especializo en ayudar a los alumnos a comprender conceptos de programación, preparar exámenes y desarrollar habilidades para la resolución de problemas. Mis clases son personalizadas, prácticas y están centradas en el éxito del alumno.

🐍 Python Programming – Learn by Doing
Course Overview
This class is designed for anyone who wants to learn Python from scratch or strengthen their coding skills. Whether you’re a complete beginner or looking to apply Python in data analysis, automation, or web development, this course will guide you step by step with practical examples and projects.

What You’ll Learn
✅ Python basics: variables, data types, operators, and control flow

✅ Functions and modules: writing reusable, clean code

✅ Working with files and data (CSV, JSON, text)

✅ Object-Oriented Programming (OOP) concepts

✅ Libraries for real-world tasks (e.g., pandas, matplotlib)

✅ Problem-solving strategies and debugging techniques

Teaching Style
Hands-on learning: You’ll write code in every session.

Project-driven: Build mini-projects like calculators, data visualizations, or simple web apps.

Adaptable pace: Lessons tailored to your level and goals (academic, professional, or hobby).

Who Is It For?
Students preparing for exams or computer science courses

Professionals wanting to automate tasks or analyze data

Curious learners who want to start coding as a hobby

Practical Details
📍 Online or in-person (depending on your location)

⏱ Flexible scheduling to fit your availability

🧑‍🏫 Personalized guidance with clear explanations and exercises

Mijn naam is Linus, ik ben 24 jaar en student Associates Degree Cybersecurity met een sterke achtergrond in IT en softwareontwikkeling. Voor mijn huidige studie heb ik MBO niveau 3 IT Support en MBO niveau 4 Applicatieontwikkeling afgerond, waarbij ik uitgebreid heb gewerkt met HTML, CSS en webstructuren.

Ik geef les aan beginners die op een rustige en duidelijke manier willen leren hoe websites werken. Omdat ik zelf dit leerproces heb doorlopen, weet ik goed waar beginners vastlopen en hoe ik dit begrijpelijk kan uitleggen.

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