الوحدة 1: مقدمة في تحليل البيانات فهم تحليل البيانات: الغرض والنطاق نظرة عامة على Excel كأداة لتحليل البيانات الوحدة 2: مقدمة إلى واجهة وأدوات Excel إدخال البيانات وتنسيقها الصيغ والوظائف الأساسية المجموع، المتوسط، العد، الخ. مقدمة إلى مرجعية الخلايا (النسبية، المطلقة، المختلطة) الوحدة 3: تنظيف البيانات وإعدادها استيراد البيانات من مصادر مختلفة (CSV، نص، قواعد البيانات) تقنيات تنظيف البيانات إزالة التكرارات التعامل مع البيانات المفقودة التحقق من صحة البيانات العمل مع وظائف النص يسار، يمين، وسط، تقليم، تسلسل الوحدة 4: أدوات تحليل البيانات في Excel فرز البيانات وتصفيتها التنسيق الشرطي استخدام الجداول المحورية والمخططات المحورية المجاميع الفرعية وتلخيص البيانات جداول البيانات وتحليل السيناريوهات تمرين عملي: تحليل بيانات المبيعات الوحدة 5: الوظائف والصيغ المتقدمة الوظائف المنطقية إذا، و، أو، لا وظائف البحث VLOOKUP، HLOOKUP، الفهرس، المطابقة، XLOOKUP الدوال الرياضية والإحصائية الجولة، الرتبة، الانحراف المعياري، الوسيط صيغ المصفوفة تمرين عملي: إنشاء لوحة معلومات ديناميكية الوحدة 6: تصور البيانات مبادئ تصور البيانات إنشاء المخططات والرسوم البيانية مخططات خطية، وشريطية، ودائرية، ومبعثرة، ومخططات مركبة تنسيق المخططات وتخصيصها استخدام الرسوم البيانية الشريطية للحصول على رؤى سريعة

وصف الدورة التدريبية تشغيل البرنامج تصفح قوائم SPSS إنشاء ملف جديد فتح الملف الموجود استيراد ملف البيانات عرض متغير خلق متغير جديد أنواع المتغيرات إدخال البيانات الإحصاء الوصفي الجداول التكرارية عرض رسومي فترات الثقة لمعلمة سكانية واحدة ومعلمتين سكانيتين فرضية الاختبار لمعلمة مجتمعية واحدة ومعلمتين سكانيتين تحليل التباين ANOVA تحليل الانحدار

الإحصاء الوصفي انواع المتغيرات الجداول التكرارية مقاييس المركز مقاييس الانتشار مقاييس الالتواء عرض اليبانات متغير واحد عرض اليبانات متغيرين فترات الثقة لمعلمة سكانية واحدة ومعلمتين سكانيتين فرضية الاختبار لمعلمة مجتمعية واحدة ومعلمتين سكانيتين تحليل التباين ANOVA تحليل الارتباط تحليل الانحدار

تُقدّم هذه الدورة مقدمةً شاملةً في الاقتصاد القياسي، وهو تطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات الاقتصادية. تُزوّد الدورة الطلاب بالأدوات اللازمة لنمذجة العلاقات الاقتصادية وتقديرها وتفسيرها واختبارها باستخدام بيانات واقعية. تمزج الدورة بين النظرية والتطبيق العملي، مُركّزة على فهم الافتراضات الكامنة وراء النماذج، وتشخيص مشكلات مثل التعدد الخطي وعدم تجانس التباين، واستخلاص استنتاجات سليمة. بحلول نهاية الدورة، سيكون الطلاب قادرين على صياغة النماذج القياسية الاقتصادية، وتقدير المعلمات باستخدام تقنيات الانحدار، وتفسير النتائج التجريبية، وتقييم موثوقية وحدود الاستدلالات الإحصائية في سياق اقتصادي.