facebook

اكتشف أفضل دروس قاعدة البيانات الخاصة في أريانة‎.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في قاعدة البيانات المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في أريانة‎، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

2 مدرس قاعدة البيانات في أريانة‎

تعرف على المزيد من المعلمين الرائعين. جرب الدروس عبر الإنترنت مع المدرسين التاليين:
◾ الأدوات RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP ◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير ◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات - إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL - تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال - إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار ◾ اختيار وتطبيق الأساليب - إعداد وهيكلة قواعد البيانات - اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA) - الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل العوامل (PCA / MCA) - نماذج الوساطة والاعتدال - التصنيف / التجميع 1) الدعم الأكاديمي - محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء - المساعدة في فهم وتفسير النتائج - التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية 2) التحليل الإحصائي - الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير) - التحليلات متعددة المتغيرات - استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة 3) الاختبارات الإحصائية - معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين) - اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة) - اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين - الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها 4) النمذجة الإحصائية - الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة) - الانحدار اللوجستي - تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج 5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA) - تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل - تحليل التباين للقياسات المتكررة - التأثيرات الثابتة والعشوائية - اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير 6) تحليل العوامل - ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات) - تحليل العوامل الاستكشافي - التدوير العاملي - التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها ◾ إعداد التقارير والتواصل - تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج - رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار - دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
الإحصاء · التحليل العددي · قاعدة البيانات
Python · برمجيات الكمبيوتر · قاعدة البيانات
معلم موثوق: هل مشروعك معطل؟ هل اقترب الموعد النهائي؟ هل تواجه صعوبة في النشر؟ أساعد المطورين والطلاب على إصلاح الأخطاء البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية، ونشر التطبيقات في بيئة الإنتاج. تخصصي في: استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات الطوارئ: البحث عن الأخطاء وإصلاحها بسرعة (أعطال الواجهة الأمامية، وتوقف تشغيل الواجهة الخلفية، ومشكلات قاعدة البيانات) إنقاذ النشر: ضع تطبيقك على الإنترنت عندما لا يعمل أي شيء آخر (AWS، Vercel، Netlify) تحسين الأداء: تسريع التطبيقات البطيئة (استعلامات قاعدة البيانات، واستجابات واجهة برمجة التطبيقات، وأحجام الحزمة) تكوين CI/CD: أتمتة خط أنابيب النشر الخاص بك (إجراءات GitHub والاختبارات والمراقبة) المشاكل الشائعة التي أحلها: ❌ "تطبيقي يعمل محليًا ولكنه يتعطل في الإنتاج" ❌ "استعلامات قاعدة البيانات بطيئة جدًا" ❌ "المصادقة لا تعمل" ❌ "غير قادر على النشر على AWS / Vercel" ❌ "أحصل على أخطاء غريبة لا أفهمها" ❌ "تكامل الدفع (Stripe) لا يعمل" التقنيات التي أعمل بها: الواجهة الأمامية: React، Next.js، TypeScript، Vue، Angular الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، Express، Python (Django، Flask) قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis السحابة: AWS (EC2، RDS، S3)، Vercel، Netlify، Render DevOps: Docker، CI/CD، GitHub Actions، Nginx مثالي لـ: الطلاب: قم بتصحيح مشروعك قبل الموعد النهائي المطورون الصغار: تصحيح مشكلات الإنتاج التي لا يمكنك حلها بمفردك العاملون لحسابهم الخاص: التخلص من العوائق بسرعة في مشاريع العملاء الشركات الناشئة: إصلاح ونشر منتجك القابل للتنفيذ (MVP) دون الحاجة إلى توظيف مهندس بدوام كامل كيف يعمل: التقييم السريع (15 دقيقة مجانية): شارك سجلات أخطائك، وسأقوم بتحديد المشكلة جلسة تصحيح الأخطاء المباشرة: نقوم بإصلاح الأمور معًا عبر مشاركة الشاشة مراجعة الكود: سأوضح لك كيفية منع حدوث المشكلة في المستقبل التوثيق: سوف تتلقى ملخصًا لما تم تصحيحه ولماذا. متوسط وقت الدقة: أخطاء بسيطة: 1-2 ساعة مشاكل النشر: 2-3 ساعات تصحيح الأخطاء المعقدة: 3-5 ساعات يتم قبول المشاريع العاجلة (التوافر في نفس اليوم لحالات الطوارئ).
قاعدة البيانات · تطوير الويب · برمجيات الكمبيوتر
قاعدة البيانات · الإحصاء · برمجيات الكمبيوتر
عرض النتائج 1 - 2 من مجموع 21 - 2 من 2

طلابنا في أريانة‎ يقيمون مدرسيهم في قاعدة البيانات

لضمان جودة مدرسي قاعدة البيانات , نطلب من طلابنا في أريانة‎ تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 4.9 من أصل 5 بناءً على 34 تقييمات.

دروس الدعم في مادة الرياضيات لطلاب المدارس الثانوية (دبي)
Salah Eddine
rating star
rating green star
شررح وافي وممتاز
تقييم من طرف SULAIMAN
map iconخريطة