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Vertrauter Lehrer
Dieser Lehrer hat eine schnelle Reaktionszeit, was eine hohe Servicequalität für seine Schüler beweist.
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Seit Oktober 2021
Lehrer seit Oktober 2021
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13 regelmäßiger Schüler
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Meistern Sie die Front-End-Entwicklung | Erstellen Sie beeindruckende Websites mit HTML, CSS, JavaScript und React
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Von 39.7 Fr /Std
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Sind Sie bereit, interaktive, optisch ansprechende Websites zu erstellen, die sich im heutigen Wettbewerbsmarkt hervorheben? In diesem Kurs erlernen Sie die wichtigsten Fähigkeiten der Front-End-Entwicklung:

✅ HTML, CSS und JavaScript – Erstellen Sie responsive und moderne Webseiten
✅ React & Vue.js – Lernen Sie hochmoderne Frameworks für dynamische Benutzeroberflächen
✅ Realweltprojekte – Arbeiten Sie an praktischen Projekten, um Ihre Fähigkeiten zu stärken
✅ Problemlösung und Kreativität – Entwickeln Sie intuitive, benutzerfreundliche Schnittstellen

🔹 Für wen ist dieser Kurs?

- Anfänger, die in die Webentwicklung einsteigen möchten
- Entwickler, die mit Front-End-Konzepten kämpfen
- Jeder, der seine Fähigkeiten verbessern und echte Projekte aufbauen möchte

🚀 Stecken Sie bei einem Projekt fest? Möchten Sie hochbezahlte technische Fähigkeiten erlernen?
Dieser Kurs wird Ihnen helfen, Selbstvertrauen zu gewinnen, Chancen zu ergreifen und in der Technologiebranche zu wachsen.

📩 Kontaktieren Sie mich für weitere Details und beginnen Sie noch heute Ihre Front-End-Reise!
Zusätzliche Informationen
💻 Benötigte Software und Tools: Ein Code-Editor (VS Code empfohlen, aber wir können ihn auch gemeinsam installieren) und ein Browser (Chrome, Firefox, Safari usw.).
📅 Unterrichtsformat: Der Unterricht findet online über Google Meet statt, mit Bildschirmfreigabe und praktischer Codierung.
📚 Zusätzliche Ressourcen: Ich stelle zusätzliche Materialien, Programmierübungen und Projektaufgaben zum Üben zur Verfügung.
Ort
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Beim Schüler zu Hause :
  • In der Umgebung von Amsterdam, Niederlande
  • In der Umgebung von Haarlem, Niederlande
  • In der Umgebung von Purmerend, Niederlande
  • In der Umgebung von Alkmaar, Niederlande
  • In der Umgebung von Utrecht, Niederlande
  • In der Umgebung von Den Haag, Niederlande
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Online aus Niederlande
Über mich
Als ich mit dem Unterrichten anfing, dachte ich, ich würde „nur“ bei Mathematik oder Software helfen.
Doch mit der Zeit wurde mir klar, dass ich den Schülern eigentlich dabei helfe, zu erkennen, dass sie alles lernen können.

Heute unterrichte ich eine Mischung aus Mathematik, Programmierung und technischen Werkzeugen, aber darüber hinaus helfe ich den Schülern dabei, Selbstvertrauen, Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln, die über den Unterricht hinausgehen.

Wenn Sie bereit sind, auf eine moderne, klare und auf Sie zugeschnittene Art und Weise zu lernen, würde ich gerne mit Ihnen zusammenarbeiten.
Bildung
🎓 Bildung

Masterstudiengang „Hauptparadigmen der modernen Mathematik und ihre Anwendung“ (derzeit) – Ilia State University

Bachelor of Science in Computertechnik (2023–2025) – Georgische Technische Universität

Bisherige Studien: Elektrotechnik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre (2018-2023) – Agrarian University of Georgia

📜 Zertifizierungen und Kurse

Webentwicklungs-Bootcamp – Bitcamp

Python & Django Full Stack – ComSchool

Google AI Essentials und Generative AI – Coursera
Erfahrung / Qualifikationen
MEP-Ingenieur - Stand-der-Technik (2024 - Heute)
Entwerfen und Modellieren von Gebäudesystemen (Elektro, Heizung, Lüftung, Sanitär) in Revit & AutoCAD.
Erstellen von Schulungsvideos und Kursen zur Einarbeitung neuer Mitarbeiter in MEP-, Revit- und KI-Workflows. Entwickeln benutzerdefinierter Python-Automatisierungsskripte und Erkunden KI-gesteuerter Tools für intelligenteres Design

MEP-Ingenieur (BIM3, 2024)
Arbeitete an europäischen Bauprojekten mit Schwerpunkt auf BIM-Modellierung, Systemkoordination und technischer Konformität.

Elektroingenieur (Casa Calda, 2023 - 2024)
Entwarf Elektropläne für Wohn- und Gewerbeprojekte; arbeitete mit Installationsteams zusammen.

Robotiklehrer (Robocode, 2023 - 2024)
Ich habe Kindern und Jugendlichen Robotik und Programmieren beigebracht und so MINT unterhaltsam und praxisnah gemacht.

Web- und Softwareentwicklung (Freelance, 2020 – 2024)
Erstellen von Web-Apps, Automatisierungstools und Front-End-Projekten mit Python, JavaScript, Django, React, Vue.js.

Tutor (2019 – heute)
Unterrichten von Mathematik, Codierung und technischen Tools (AutoCAD, Revit, Python, Front-End). Hat Schülern geholfen, Prüfungen zu bestehen, Jobs zu bekommen und Vertrauen in die Technik aufzubauen.
Alter
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
60 Minuten
Unterrichtet in
Englisch
Georgisch
Russisch
Deutsch
Bewertungen
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
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Online via Webcam
at home icon
Beim Schüler zu Hause
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Wenn Sie den Beruf erlernen möchten, der nicht durch KI ersetzt werden kann, bin ich hier, um Ihnen dabei zu helfen. Wenn Sie Elektrotechnik beherrschen (oder erlernen) und die grundlegenden Fähigkeiten erwerben möchten, die für die effektive Nutzung von Revit und AutoCAD bei der Konstruktion und Dokumentation elektrischer Systeme in Bauprojekten erforderlich sind, buchen Sie die erste Unterrichtsstunde bei mir. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen lernen die Schüler, wie sie die leistungsstarken Funktionen beider Softwaretools nutzen können, um detaillierte elektrische Konstruktionen zu erstellen, genaue Zeichnungen zu generieren und nahtlos mit anderen Beteiligten im Bauprozess zusammenzuarbeiten.

Zu den wichtigsten behandelten Themen gehören:

- Grundlagen der Elektrotechnik, Prinzipien und Normen.
- Einführung in Konzepte und Arbeitsabläufe des Building Information Modeling (BIM).
- Nutzung von Revit für die Konstruktion elektrischer Systeme, einschließlich Beleuchtung, Stromverteilung und Schaltkreise.
- Integration von AutoCAD für detailliertes Zeichnen, Kommentieren und Dokumentieren von Elektroplänen.
- Durchführen von elektrischen Lastanalysen und Simulationen, um die Systemleistung und -konformität sicherzustellen.
- Best Practices zum effektiven Organisieren, Verwalten und Teilen elektrischer Projektdaten.

Egal, ob Sie ein angehender Elektroingenieur sind, der seine Kenntnisse verbessern möchte, oder ob Sie ein Revit- und AutoCAD-Neuling sind, der sich auf elektrisches Design spezialisieren möchte – die Zusammenarbeit mit mir bietet Ihnen eine solide Grundlage, um im Bereich der Gebäudetechnik erfolgreich zu sein.

Für weitere Informationen schreiben Sie mir bitte eine SMS.
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Verwirklichen Sie Ihre Ideen mit Code 💻🚀
Möchten Sie Ihre eigene Website erstellen oder eine Karriere im Technologiebereich starten? Dieser Kurs ist ideal für absolute Anfänger, die Python lernen und damit echte, funktionierende Web-Apps mit Django erstellen möchten. Sie lernen Schritt für Schritt, verständlich erklärt und praxisnah, vom Schreiben Ihrer ersten Codezeile bis zur Bereitstellung kompletter Projekte.

✨ Keine Erfahrung erforderlich.
🧠 Lernen durch Handeln – echte Apps, echte Logik.
🌍 Bauen Sie Fähigkeiten für die Schule, die Arbeit oder das Leben als Freiberufler auf.

Lassen Sie uns Ihre Neugier in Code verwandeln. Die erste Sitzung erleichtert Ihnen den Einstieg!
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Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
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Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests
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Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern?
Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben!
Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!
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🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun
Kursübersicht
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess.

Was Sie lernen werden
✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss

✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben

✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text)

✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP)

✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib)

✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken

Unterrichtsstil
Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben.

Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps.

Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten.

Für wen ist es geeignet?
Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten

Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten

Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten.

Praktische Details
📍 Online oder persönlich (je nach Ihrem Standort)

⏱ Flexible Terminplanung, die sich Ihrer Verfügbarkeit anpasst

🧑‍🏫 Individuelle Betreuung mit klaren Erklärungen und Übungen
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Der richtige Lehrer Garantie
Ähnliche Kursen
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Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz.
Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen.

Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch.

🧩 Was Sie lernen werden
🖥️ Front-End-Entwicklung

Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen:

HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit

CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks

JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await

TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika

React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs

Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur

Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement

jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation

Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien

⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung

Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme:

C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten

Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend

REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung

Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung

Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management

📱 App-Entwicklung

Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration

Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung

Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden:

KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen

Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung

KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme

Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung:

Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung

Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen

Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme

LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs

Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG

Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung

Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Daten, Tests und Qualität

Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests

Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus

Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität

🧩 Betriebssysteme und Skripting

Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration

Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement

Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse

Systemsicherheit und SSH-Härtung

🧠 Bonusthemen

Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie

Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design

Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen
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Ich biete Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in Python und Statistik an.

Python - Von den Grundlagen wie Anweisungen, Klassen, Datentypen bis hin zu fortgeschritteneren Themen wie GUI-Programmierung und Datenvisualisierung. Es spielt keine Rolle, ob Sie keine Erfahrung haben oder ob Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen möchten. Ich glaube, der beste Weg zu lernen ist, dass Sie die Möglichkeit haben, mit mir ein geführtes Projekt durchzuführen, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Es sieht auch in Ihrem Lebenslauf gut aus!

Statistik - Grundlagen (Mittelwert, Standardabweichung usw.), Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests
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Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern?
Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben!
Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!
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🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun
Kursübersicht
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess.

Was Sie lernen werden
✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss

✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben

✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text)

✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP)

✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib)

✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken

Unterrichtsstil
Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben.

Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps.

Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten.

Für wen ist es geeignet?
Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten

Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten

Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten.

Praktische Details
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