SQL, Python of DAX persoonlijke hulp bij het leren van een programmeertaal

From 50.28 $ /h

Ik heb jaren ervaring in SQL, Python en DAX programmeertalen. Ik bied mij graag aan om hier persoonlijk uitleg over te geven. Ik heb passende en afhankelijk van het niveau, een set aan opdrachten en demo's beschikbaar. Afhankelijk van de ambitie en het huidige niveau bepalen we samen het meest effectieve pad om jouw doelen te behalen. Als je helemaal nog niet met SQL hebt gewerkt is dat ook geen probleem.

Tot snel!

Groet,
Rick

Extra information

Neem een laptop mee of geef van tevoren aan geen laptop mee te nemen.

Location

Online from Netherlands

Age

Teenagers (13-17 years old)

Adults (18-64 years old)

Seniors (65+ years old)

Student level

Beginner

Intermediate

Advanced

Duration

60 minutes

The class is taught in

Dutch

Skills

Information technology

Information systems

Computer programming

Availability of a typical week

(GMT -04:00)

New York

Online via webcam

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Matías

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Adam

4.88

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Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant s'initier à la programmation en Python, l'un des langages les plus populaires et accessibles aujourd'hui. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. En une session, les étudiants apprendront les bases de la programmation et seront en mesure de créer leurs premières applications Python. Grâce à des explications claires, des exercices pratiques et des exemples concrets, ce cours est une passerelle idéale vers l'exploration de l'informatique et du codage.

Cours en ligne : Introduction à Python - Bases de la Programmation et Applications Simples

Durée :
- 60 minutes : format intensif pour apprendre les concepts fondamentaux.
- 90 minutes : format approfondi avec plus de temps pour des exemples pratiques et des questions interactives.
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Objectifs pédagogiques
À la fin du cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases de la programmation, notamment les concepts de variables, types de données, structures conditionnelles et boucles.
2. Écrire et exécuter des scripts Python simples.
3. Manipuler les entrées et sorties pour interagir avec l’utilisateur.
4. Résoudre des problèmes pratiques avec des programmes courts et fonctionnels.

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Programme du cours
1. Introduction (10-15 min)
- Présentation de Python : Pourquoi ce langage ?
- Installation et configuration d’un environnement de programmation (IDLE, Visual Studio Code, ou Jupyter Notebook).
- Premier programme : *"Hello, World !"*.

2. Bases de Python (20-30 min)
- Variables et types de données (entiers, chaînes de caractères, listes).
- Opérations mathématiques et manipulation de données.
- Structures conditionnelles (if/else) et boucles (for/while).

3. Exercices pratiques (20-35 min)
- Écrire un programme pour calculer la somme de deux nombres fournis par l'utilisateur.
- Créer une application simple, comme un convertisseur de devises ou un générateur de mots de passe.
- Bonus pour le format 90 min : Résolution d’un problème plus complexe impliquant des listes ou des boucles.

4. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Propositions de ressources pour continuer l’apprentissage.
- Feedback sur le cours.

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Méthodologie d'enseignement
- Interactive et engageante : le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques.
- Approche personnalisée : les sessions sont adaptées aux besoins des participants. Les étudiants sont encouragés à poser des questions à tout moment.
- Apprentissage par la pratique : les exemples et exercices sont conçus pour aider à assimiler les concepts rapidement.

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Public cible
Ce cours est idéal pour :
- Les débutants complets en programmation.
- Les étudiants ou professionnels souhaitant acquérir des compétences en Python pour leurs projets personnels ou professionnels.
- Toute personne curieuse de découvrir un outil puissant et polyvalent pour résoudre des problèmes.

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Avantages de ce cours en ligne
- Enseignement par un formateur expérimenté et passionné.
- Sessions interactives adaptées à votre rythme d’apprentissage.
- Accès à des supports pédagogiques et exercices pour continuer à pratiquer après le cours.

Rejoignez-nous dès maintenant pour découvrir la programmation et ses applications grâce à Python !

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Amin

4.88

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Are you a university student, engineer, or professional who needs to actually use data — not just learn theory about it?
This course is built around real problems and real code. We skip the textbook formulas and go straight to applying statistics and data science the way professionals do: with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) and R (RStudio).
What we cover, adapted to your level and goals:
- Descriptive and inferential statistics (the ones that actually matter)
- Data cleaning, exploration, and visualization
- Regression, classification, and intro to machine learning
- Time series and forecasting basics
- R for statistical analysis and academic research

Who this is for:
- University students in statistics, economics, engineering, or biology
- Professionals wanting to move into data analysis or data science
- Researchers who need to process and present data properly

I use Python and R professionally as a working engineer — everything I teach comes from real application, not just academic exercises.

Salah

4.88

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Francisco

4.88

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Hi!

Welcome to my class on Python programming! As a PhD student in Geophysics my main tool is my computer. In order to do science one needs to know how to program. I use Python everyday in order to analyze data, run numerical models, plot results and much more. So, let's embark on the journey of learning Python and explore its diverse capabilities together!

For beginners:
I have designed it for absolute beginners to become at ease with the language within 5 sessions of 1h. Message me to know the 5 classes curriculum and I will be more than happy to share it with you!

For intermediate users:
If you already know the basics of Python but want to go more in-depth on certain packages this is the right place! Message me and we can discuss what your needs are! I am a professional user of Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy and many more packages!

Are you not sure Python is the right language for you? Check the following out and let me know if you have any questions!

First of all, what is Python? According to its creator, Guido van Rossum, Python is a:

“high-level programming language, and its core design philosophy is all about code readability and a syntax which allows programmers to express concepts in a few lines of code.”

Learning Python is a rewarding experience for several reasons. Firstly, Python is inherently beautiful as a programming language, offering a natural and expressive way to translate your thoughts into code. Its readability and simplicity make coding an enjoyable and intuitive process.

The Python language finds applications across various domains, including data science, web development, machine learning and AI. For example, platforms like Quora, Pinterest, and Spotify leverage Python for their backend web development!

This versatility makes Python a powerful tool for those eager to delve into different aspects of programming. If this caught your curiosity message me and I'll make you a Python hero! Welcome to the community!

Ayoub

4.88

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Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

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Baia

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Code Your Ideas Into Reality 💻🚀
Want to build your own website or start a tech career? This class is perfect for absolute beginners who want to learn Python and use it to build real, working web apps with Django. You'll go from writing your first line of code to deploying complete projects - step by step, clearly explained, and handsOn.

✨ No experience needed.
🧠 Learn by doing - real apps, real logic.
🌍 Build skills for school, work, or freelance life.

Let’s turn your curiosity into code. First session gets you started!

Dr.Ibrahim

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This course provides a foundational understanding of Information Technology, data centers, covering architecture, power & cooling, networking, storage, virtualization, security and lots more. Learn best practices for efficiency, scalability, and reliability while exploring emerging data center solutions. Ideal for IT professionals, engineers, and facility managers involved in data center deployment or management.

This course offers a comprehensive exploration of Information Technology, data center infrastructure, guiding students through the entire lifecycle—from initial design and planning to day-to-day operations and long-term performance optimization. Students will learn the critical components of data center design, including site selection, power and cooling systems, space planning, networking, and physical security. The course also covers operational best practices, monitoring tools, energy efficiency strategies, disaster recovery planning, and emerging trends. By integrating technical, environmental, and management perspectives, students will gain the knowledge and skills required to build and maintain high-performance, cost-effective, and sustainable data center environments.

Dr.Ibrahim

4.88

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This course introduces students to the fundamentals of Information and Communication Technology (ICT) and its role in modern society. Topics include computer hardware and software, digital communication tools, internet technologies, data management, cybersecurity, and emerging trends. Students will gain practical skills in using productivity software, conducting online research, and understanding the ethical and responsible use of digital resources. The course emphasizes both technical proficiency and digital literacy, preparing learners to confidently navigate and contribute to a technology-driven world.

Kevin

4.88

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Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind

► Wie unterrichte ich?

►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien.

►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen.

►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern.

►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann.

►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen.

►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen.

►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten.

►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Yomna

4.88

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This course is designed to introduce students aged 7 to 16 to the world of programming through two of the most widely used and industry-relevant languages: C++ and Python.

The class provides a structured, age-appropriate pathway into programming, whether the student is a complete beginner or already exploring coding through platforms like Scratch or Code.org. Emphasis is placed on understanding logic, building problem-solving skills, and writing real code in a supportive, project-based environment.

Taught by an engineering student with hands-on experience in both C++ and Python, this course empowers students to explore the power of code and build a strong foundation in computational thinking — essential for future studies in engineering, robotics, AI, or game development.

Meriem

4.88

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Python est aujourd’hui l’un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde, aussi bien en Data Science, Intelligence Artificielle, Développement Web que pour l’automatisation de tâches.
Dans ce cours, je vous accompagne étape par étape selon votre niveau :

Débutant : bases du langage (variables, boucles, conditions, fonctions).

Intermédiaire : manipulation de données (Pandas, NumPy), gestion de fichiers, programmation orientée objet.

Avancé : projets pratiques (analyse de données, Machine Learning, automatisation, API, web scraping).

Mon objectif est de rendre l’apprentissage clair, pratique et motivant. Vous apprendrez non seulement à coder en Python, mais aussi à structurer vos projets et à appliquer vos connaissances sur des cas réels.

Taiwo

4.88

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This online programming class is designed for students who want to build real technical skills in computer science and web development — not just learn theory, but actually create and understand how systems work.

I teach:

• Python programming (fundamentals, logic building, problem-solving, data handling)
• JavaScript (core concepts, DOM manipulation, interactivity)
• CSS (styling, layout systems, responsive design)
• Website Development (front-end foundations and structure)
• WordPress Development (customization, site building, content management)
• UI/UX Fundamentals (design thinking, layout clarity, user experience principles)

Students learn how to think computationally, break down problems logically, and build structured solutions. Lessons are practical and project-based, meaning students don’t just watch — they build.

For beginners, we focus on strong foundations: understanding how code works, writing clean syntax, and developing confidence in debugging.
For intermediate learners, we move into structured projects such as creating simple websites, improving layout design, adding interactivity, and understanding how front-end components connect.

My approach emphasizes clarity, structure, and application. I help students understand not only what to type, but why it works — which is the difference between copying code and truly understanding it.

This class is suitable for:
• School students exploring computer science
• Beginners transitioning into tech
• Learners preparing for academic computer science courses
• Individuals interested in web development skills

All sessions are fully online, interactive, and tailored to the student’s pace and goals.

Farouk

4.88

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Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne

Manan

4.88

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Deze lessenreeks is bedoeld voor studenten en professionals die een sterk en gestructureerd begrip van het recht willen ontwikkelen. Afhankelijk van uw behoeften kan ik kernonderwerpen behandelen zoals contractrecht, aansprakelijkheidsrecht, strafrecht, grondwettelijk recht, enzovoort. De lessen zijn erop gericht u niet alleen te laten begrijpen wat het recht is, maar ook waarom het bestaat en hoe het wordt toegepast. U zult zich verdiepen in belangrijke rechtszaken, juridische beginselen en leerstellige debatten, en leren hoe u uitspraken moet interpreteren en juridische regels kunt verbinden met en toepassen op praktijksituaties.

Naast de basisonderwerpen kunnen de lessen ook worden uitgebreid naar specialistische gebieden zoals technologierecht, media- en entertainmentrecht, intellectueel eigendom, rechtsfilosofie, of wat uw interesses ook zijn - en bieden zo een meer gedetailleerd, gespecialiseerd en interdisciplinair perspectief.

Elke sessie is interactief en afgestemd op uw behoeften - of het nu gaat om het vereenvoudigen van moeilijke onderwerpen, het doornemen van oude examens of het voorbereiden op opdrachten, tentamens of werkprojecten. Aan het einde van de reeks kunt u met vertrouwen rechtszaken lezen, juridische redeneringen begrijpen en het recht benaderen als een samenhangend, logisch systeem in plaats van een verzameling losse regels.

Voor wie is dit bedoeld:
Rechtenstudenten (bachelor of master)
Studenten die zich voorbereiden op examens of opdrachten
Professionals die zich willen verdiepen in specifieke vakgebieden
Iedereen die een sterke basis in juridische onderwerpen wil opbouwen of opfrissen