facebook
انضم للمدرسين

مدرسون خاصون في Rns

اعثر على المدرس المثالي Rns.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

دروس خصوصيةدروس خصوصية Rns

7841 مدرس في Rns

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

7841 مدرس في Rns

Sarah - الجزائر$16
$16دورة الخوارزميات - إتقان الأساسيات والتقنيات المتقدمة
معلم موثوق: وصف : هل ترغب في تعلم أساسيات الخوارزميات أو تحسين مهاراتك في هذا المجال الأساسي لتكنولوجيا المعلومات؟ أقدم دورات تدريبية تتناسب مع مستواك (مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا) لمساعدتك على فهم المشكلات الخوارزمية وحلها بوضوح وكفاءة. محتوى الدورة: مقدمة للمفاهيم الأساسية: المتغيرات، الشروط، الحلقات، هياكل البيانات. تحليل وحل المشاكل الخوارزمية. دراسات الخوارزميات الكلاسيكية: البحث، والفرز، والتكرار، وما إلى ذلك. مقدمة إلى التحسين وتعقيد الخوارزميات. تمارين عملية تتكيف مع احتياجاتك (التحضير للامتحانات، والمشاريع الأكاديمية، وما إلى ذلك). المنهجية: تفسيرات واضحة وتقدمية تتكيف مع وتيرتك. استخدام الأمثلة الملموسة لتسهيل الفهم. تمارين متنوعة لتعزيز معرفتك. الدعم التعليمي المقدم بعد كل درس. طلاب علوم الكمبيوتر أو الهندسة. طلاب المدارس الثانوية يستعدون للامتحانات. أي شخص لديه فضول لفهم الخوارزميات. أنا متحمس للتدريس وأنا ملتزم بدعمك في تقدمك. لا تتردد في الاتصال بي لمناقشة أهدافك والتخطيط لدروسك الأولى. اللغات المُتحدث بها: الفرنسية، الإنجليزية، العربية (حسب تفضيلاتك).
الخوارزميات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
أبوبكر - Castleford$18
$18, الرياضيات، CAD مخترع مكتب السيارة، الهندسة الميكانيكية
معلم موثوق: الهندسة الميكانيكية مجال واسع يغطي مواضيع متنوعة تتعلق بتصميم وتحليل وتصنيع الأنظمة الميكانيكية. إليك لمحة موجزة عن المواد الأساسية التي تدرسها عادةً خلال برنامج الهندسة الميكانيكية في الجامعة: الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل: لفهم التغيرات في الأنظمة، ونمذجة السلوك الديناميكي، وتحليل القوى والحركات. الجبر الخطي: يستخدم لحل أنظمة المعادلات، وعمليات المصفوفة، والتحليل البنيوي. المعادلات التفاضلية: ضرورية لنمذجة الأنظمة الفيزيائية التي تتغير بمرور الوقت (على سبيل المثال، الحركة، والحرارة، وتدفق السوائل). الاحتمالات والإحصاء: لتحليل البيانات والموثوقية والمخاطر في الأنظمة الهندسية. الفيزياء: الميكانيكا: دراسة القوى والحركة في الأجسام الصلبة (الاستاتيكا والديناميكا). الديناميكا الحرارية: فهم أنظمة الطاقة، ونقل الحرارة، وتحويل الطاقة بين الأشكال الميكانيكية. ميكانيكا الموائع: تركز على سلوك الموائع (السوائل والغازات) أثناء الحركة والسكون، وهو أمر ضروري للأنظمة مثل المضخات والمحركات والتوربينات. علم المواد: استكشاف خصائص المواد وكيفية سلوكها في ظل ظروف مختلفة (الإجهاد، درجة الحرارة، الخ). الاستاتيكا والديناميكيات: الاستاتيكا: دراسة القوى المتوازنة، مثل القوى المؤثرة على الهياكل أو الآلات التي لا تتحرك. الديناميكيات: دراسة القوى والحركة في الأنظمة المتحركة، بما في ذلك الاهتزازات، والتسارع، والحركية. قوة المواد: تعلّم كيفية استجابة المواد للقوى المختلفة، بما في ذلك الإجهاد والانفعال والانحناء والالتواء. يُعدّ هذا الأمر ضروريًا لتصميم هياكل وآلات متينة وآمنة. عمليات التصنيع: فهم تقنيات التصنيع المختلفة مثل الصب واللحام والتشغيل الآلي والطباعة ثلاثية الأبعاد وتشكيل المواد. مفاهيم تخطيط الإنتاج ومراقبة الجودة والتصميم من أجل قابلية التصنيع. أنظمة التحكم: دراسة الأنظمة التي تحافظ على المخرجات المطلوبة (مثلاً، في الروبوتات أو الأنظمة الآلية). يشمل ذلك فهم حلقات التغذية الراجعة والاستقرار. تصميم الآلة: التركيز على تصميم المكونات الميكانيكية (التروس، الأعمدة، المحامل) لأداء مهام محددة بشكل موثوق وفعال. انتقال الحرارة: دراسة كيفية انتقال الحرارة عبر المواد والسوائل، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل المحركات وأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء وتبريد الإلكترونيات. ديناميكيات الآلات: دراسة المكونات الميكانيكية المتحركة، واهتزازاتها، وكيفية تصميمها لتقليل الفشل والتآكل. الأساليب الحسابية: تعلم كيفية استخدام أدوات البرمجيات (مثل CAD و FEM و CFD) لتصميم ومحاكاة وتحليل الأنظمة الميكانيكية. الروبوتات والأتمتة: دراسة الأنظمة الروبوتية والأتمتة في التصنيع وكيفية دمج المكونات الميكانيكية مع أنظمة التحكم الإلكترونية. الطاقة المتجددة والاستدامة: المواضيع المتعلقة بحلول الهندسة المستدامة، وأنظمة كفاءة الطاقة، واستخدام مصادر الطاقة المتجددة (الرياح، والطاقة الشمسية، وغيرها).
التصميم بمساعدة الحاسوب cad · الهندسة الميكانيكية
star icon
active star icon
(3 اراء)
Yousra - Bouskoura$50
$50التعلم الآلي (تحليل البيانات الاستكشافية ، التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، التعلم العميق والتعلم المعزز)
معلم موثوق: يعد التعلم الآلي أحد أكثر المهارات المرغوبة في العالم الحديث لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، حيث ينمو التوظيف في هذا المجال بمعدل مذهل يصل إلى 74٪ سنويًا على مدار السنوات الأربع الماضية. تم تصميم هذا البرنامج لتزويدك بالمهارات والخبرة اللازمة لممارسة مهنة ناجحة في التعلم الآلي ، واستكشاف الأنواع الرئيسية للتعلم الآلي: التعلم غير الخاضع للإشراف ، والتعلم الخاضع للإشراف ، والتعلم العميق ، والتعلم المعزز. ستتعمق أيضًا في موضوعات خاصة لاستكمال تعلمك. يتكون البرنامج من 6 دورات تقدم فهمًا نظريًا قويًا وفرصًا كبيرة لممارسة الخوارزميات الرئيسية والاستخدامات وأفضل الممارسات المرتبطة بالتعلم الآلي. ستعمل على ترميز مشاريعك الخاصة باستخدام الأطر والمكتبات مفتوحة المصدر الأكثر صلة ، وتطبيق ما تتعلمه في الدورات التدريبية المختلفة على مشروع نهائي. سواء كنت معتادًا بالفعل على برمجة Python والإحصاءات والجبر الخطي ، أو لديك اهتمام عام بتحليل البيانات والتعلم الذاتي ، فإن هذه السلسلة الوسيطة مناسبة لك. نبدأ بالأساسيات ، ونقدم أساسًا نظريًا متينًا ، ومختبرات وعروضًا برمجية ، وننشئ المزيد من الموضوعات المتقدمة ، مما يجعلها تجربة تعليمية مثيرة ومجزية.
برمجيات الكمبيوتر · هندسة البرمجيات · الرياضيات
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
السابق«
عرض النتائج 926 - 950 من مجموع 7841926 - 950 من 7841
التالي»

أنت هنا

دروس خصوصية
دروس خصوصية Rns
map iconخريطة