facebook
favorite button
member since icon
منذ يوليو 2023
أستاذ منذ يوليو 2023
تدريس كورسات الهندسة الكهربائيه و البرمجة وعمل المشاريع
course price icon
من 64.34 QAR
arrow icon
خبرة في تدريس كورسات الهندسة الكهربائية و الاكترونيات و الدوائر الرقمية وعمل المشاريع باستخدام الاردوينو ومشاريع ال IOT بالاضافه الي مشاريع تعلم الالة ومشاريع تطبيقات والويب ومشاريع علم البيانات باستخدام البايثون.
عمل مشاريع الربط ما بين الهاردوير والسوفتوير
المكان
location type icon
عبر الانترنت من مصر
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
العربية
الإنجليزية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Amine
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
Mohamed
صُممت هذه الدورة الشاملة لتأهيل المبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة في البرمجة إلى مبرمجي بايثون محترفين. من خلال مشاريع عملية وأمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، سيتمكن الطلاب من إتقان أساسيات بايثون وتطبيقها في بناء التطبيقات، وأتمتة المهام، وتحليل البيانات، وحتى استكشاف تطوير الألعاب.

ما سوف تتعلمه:
🐍 أساسيات بايثون:

بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والعوامل
الإدخال/الإخراج، الحلقات (for، while)، والشرطيات (if-else)

📚 مفاهيم البرمجة الأساسية:

الوظائف والوحدات النمطية ومعالجة الأخطاء
القوائم والمجموعات والقواميس والمجموعات

🎮 تطبيقات العالم الحقيقي:

معالجة الملفات (قراءة/كتابة الملفات)
كشط الويب (مقدمة إلى BeautifulSoup/Requests)
تطوير الألعاب الأساسية (باستخدام Pygame)

🔢 مهارات المستوى التالي (نحو مستوى "البطل"):

البرمجة الشيئية (OOP) – الفئات والكائنات
العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (جلب البيانات من الويب
مقدمة لتحليل البيانات (أساسيات Pandas وMatplotlib)
مشروع صغير لعرض المهارات
verified badge
Oussama
هل مشروعك معطل؟ هل اقترب الموعد النهائي؟ هل تواجه صعوبة في النشر؟ أساعد المطورين والطلاب على إصلاح الأخطاء البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية، ونشر التطبيقات في بيئة الإنتاج.
تخصصي في:

استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات الطوارئ: البحث عن الأخطاء وإصلاحها بسرعة (أعطال الواجهة الأمامية، وتوقف تشغيل الواجهة الخلفية، ومشكلات قاعدة البيانات)
إنقاذ النشر: ضع تطبيقك على الإنترنت عندما لا يعمل أي شيء آخر (AWS، Vercel، Netlify)
تحسين الأداء: تسريع التطبيقات البطيئة (استعلامات قاعدة البيانات، واستجابات واجهة برمجة التطبيقات، وأحجام الحزمة)
تكوين CI/CD: أتمتة خط أنابيب النشر الخاص بك (إجراءات GitHub والاختبارات والمراقبة)

المشاكل الشائعة التي أحلها:

❌ "تطبيقي يعمل محليًا ولكنه يتعطل في الإنتاج"
❌ "استعلامات قاعدة البيانات بطيئة جدًا"
❌ "المصادقة لا تعمل"
❌ "غير قادر على النشر على AWS / Vercel"
❌ "أحصل على أخطاء غريبة لا أفهمها"
❌ "تكامل الدفع (Stripe) لا يعمل"

التقنيات التي أعمل بها:

الواجهة الأمامية: React، Next.js، TypeScript، Vue، Angular
الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، Express، Python (Django، Flask)
قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis
السحابة: AWS (EC2، RDS، S3)، Vercel، Netlify، Render
DevOps: Docker، CI/CD، GitHub Actions، Nginx

مثالي لـ:

الطلاب: قم بتصحيح مشروعك قبل الموعد النهائي
المطورون الصغار: تصحيح مشكلات الإنتاج التي لا يمكنك حلها بمفردك
العاملون لحسابهم الخاص: التخلص من العوائق بسرعة في مشاريع العملاء
الشركات الناشئة: إصلاح ونشر منتجك القابل للتنفيذ (MVP) دون الحاجة إلى توظيف مهندس بدوام كامل

كيف يعمل:

التقييم السريع (15 دقيقة مجانية): شارك سجلات أخطائك، وسأقوم بتحديد المشكلة
جلسة تصحيح الأخطاء المباشرة: نقوم بإصلاح الأمور معًا عبر مشاركة الشاشة
مراجعة الكود: سأوضح لك كيفية منع حدوث المشكلة في المستقبل
التوثيق: سوف تتلقى ملخصًا لما تم تصحيحه ولماذا.

متوسط وقت الدقة:

أخطاء بسيطة: 1-2 ساعة
مشاكل النشر: 2-3 ساعات
تصحيح الأخطاء المعقدة: 3-5 ساعات

يتم قبول المشاريع العاجلة (التوافر في نفس اليوم لحالات الطوارئ).
verified badge
Soufiane
مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!
verified badge
Laroussi
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
message icon
اتصل بMohamed
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Amine
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
Mohamed
صُممت هذه الدورة الشاملة لتأهيل المبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة في البرمجة إلى مبرمجي بايثون محترفين. من خلال مشاريع عملية وأمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، سيتمكن الطلاب من إتقان أساسيات بايثون وتطبيقها في بناء التطبيقات، وأتمتة المهام، وتحليل البيانات، وحتى استكشاف تطوير الألعاب.

ما سوف تتعلمه:
🐍 أساسيات بايثون:

بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والعوامل
الإدخال/الإخراج، الحلقات (for، while)، والشرطيات (if-else)

📚 مفاهيم البرمجة الأساسية:

الوظائف والوحدات النمطية ومعالجة الأخطاء
القوائم والمجموعات والقواميس والمجموعات

🎮 تطبيقات العالم الحقيقي:

معالجة الملفات (قراءة/كتابة الملفات)
كشط الويب (مقدمة إلى BeautifulSoup/Requests)
تطوير الألعاب الأساسية (باستخدام Pygame)

🔢 مهارات المستوى التالي (نحو مستوى "البطل"):

البرمجة الشيئية (OOP) – الفئات والكائنات
العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (جلب البيانات من الويب
مقدمة لتحليل البيانات (أساسيات Pandas وMatplotlib)
مشروع صغير لعرض المهارات
verified badge
Oussama
هل مشروعك معطل؟ هل اقترب الموعد النهائي؟ هل تواجه صعوبة في النشر؟ أساعد المطورين والطلاب على إصلاح الأخطاء البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية، ونشر التطبيقات في بيئة الإنتاج.
تخصصي في:

استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات الطوارئ: البحث عن الأخطاء وإصلاحها بسرعة (أعطال الواجهة الأمامية، وتوقف تشغيل الواجهة الخلفية، ومشكلات قاعدة البيانات)
إنقاذ النشر: ضع تطبيقك على الإنترنت عندما لا يعمل أي شيء آخر (AWS، Vercel، Netlify)
تحسين الأداء: تسريع التطبيقات البطيئة (استعلامات قاعدة البيانات، واستجابات واجهة برمجة التطبيقات، وأحجام الحزمة)
تكوين CI/CD: أتمتة خط أنابيب النشر الخاص بك (إجراءات GitHub والاختبارات والمراقبة)

المشاكل الشائعة التي أحلها:

❌ "تطبيقي يعمل محليًا ولكنه يتعطل في الإنتاج"
❌ "استعلامات قاعدة البيانات بطيئة جدًا"
❌ "المصادقة لا تعمل"
❌ "غير قادر على النشر على AWS / Vercel"
❌ "أحصل على أخطاء غريبة لا أفهمها"
❌ "تكامل الدفع (Stripe) لا يعمل"

التقنيات التي أعمل بها:

الواجهة الأمامية: React، Next.js، TypeScript، Vue، Angular
الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، Express، Python (Django، Flask)
قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis
السحابة: AWS (EC2، RDS، S3)، Vercel، Netlify، Render
DevOps: Docker، CI/CD، GitHub Actions، Nginx

مثالي لـ:

الطلاب: قم بتصحيح مشروعك قبل الموعد النهائي
المطورون الصغار: تصحيح مشكلات الإنتاج التي لا يمكنك حلها بمفردك
العاملون لحسابهم الخاص: التخلص من العوائق بسرعة في مشاريع العملاء
الشركات الناشئة: إصلاح ونشر منتجك القابل للتنفيذ (MVP) دون الحاجة إلى توظيف مهندس بدوام كامل

كيف يعمل:

التقييم السريع (15 دقيقة مجانية): شارك سجلات أخطائك، وسأقوم بتحديد المشكلة
جلسة تصحيح الأخطاء المباشرة: نقوم بإصلاح الأمور معًا عبر مشاركة الشاشة
مراجعة الكود: سأوضح لك كيفية منع حدوث المشكلة في المستقبل
التوثيق: سوف تتلقى ملخصًا لما تم تصحيحه ولماذا.

متوسط وقت الدقة:

أخطاء بسيطة: 1-2 ساعة
مشاكل النشر: 2-3 ساعات
تصحيح الأخطاء المعقدة: 3-5 ساعات

يتم قبول المشاريع العاجلة (التوافر في نفس اليوم لحالات الطوارئ).
verified badge
Soufiane
مرحبًا بجميع طلاب ما بعد البكالوريوس المتحمسين (درجة علوم الكمبيوتر، ولكن، الفصول التحضيرية، مدارس الهندسة، تغيير المهنة)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

متخصص في البرمجة والتطوير، أقدم دروسًا خاصة مخصصة في: Python (الأساسيات، OOP، هياكل البيانات، المشاريع الواقعية)، Java (OOP المتقدم، الواجهات، إدارة المشاريع)، R (تحليل البيانات، الحزم، التصور)، C (المؤشرات، الذاكرة، خوارزميات النظام)، SQL (الاستعلامات المعقدة، الانضمامات، التحسين)، قواعد البيانات (MySQL، PostgreSQL، التطبيع)، HTML/CSS (الويب الثابت، التصميم المستجيب، أفضل الممارسات)، الخوارزميات وهياكل البيانات (التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية)، المشاريع الواقعية (التطبيقات الصغيرة، البرامج النصية، مواقع الويب)

المستويات: علوم الكمبيوتر L1/L2/L3، BUT، فصول التحضير ATS/TI، مدارس الهندسة (INSA، EPITA، إلخ)، تغيير المهنة

لماذا دروسي؟
- دورات عملية 100٪: تمارين عملية، مشاريع، تصحيح أخطاء مباشرة
- الموارد المقدمة: أوراق عمل OOP، قوالب Java، أوراق الغش R/C، التمارين المحلولة
- ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والعطلات الرسمية
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا < 15 كم) أو عن بُعد بنسبة 100٪ (Zoom + مشاركة الشاشة)
- الفواتير الصادرة

التوفر الفوري - الأماكن محدودة
تواصل معي عبر الرسالة لتحديد موعد.
الرد بسرعة، أنا أقبل فقط 8 طلاب كحد أقصى لضمان الجودة!

نراكم قريبًا لتعزيز مهاراتك التطويرية!
verified badge
Laroussi
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بMohamed