facebook
Publiceer een Les

Ontdek de Beste Privé Computer Programmeren Lessen in 23000 Saint‑Laurent

Al meer dan tien jaar helpen onze privé Computer Programmeren leraren leerlingen bij het verbeteren en realiseren van hun ambities. Met één-op-één lessen bij jou thuis of in 23000 Saint‑Laurent, profiteer je van hoogwaardig, persoonlijk onderwijs dat is afgestemd op jouw doelen, beschikbaarheid en leerstijl.

PrivélessenComputer ProgrammerenComputer Programmeren in 23000 Saint‑Laurent

0 computer programmeren leraren in 23000 Saint‑Laurent

0 leraren in mijn favorieten
|
+-

0 computer programmeren leraren in 23000 Saint‑Laurent

Hmm.... We vonden geen resultaat dat precies aan jouw zoekopdracht voldeed. Probeer online lessen met de volgende real-time online leraren:
star icon
active star icon
(1 recensie)
Linus - NederlandRecentelijk actief 26€
26€Python voor Beginners – Gestructureerde Online Lessen met Focus op Begrip en Toepassing
Betrouwbare leraar: Python voor Beginners – Persoonlijke en Praktische Online Lessen Wil je Python leren op een duidelijke en gestructureerde manier? Ik geef online lessen die worden afgestemd op jouw niveau, tempo en leerdoelen. Of je nu absolute beginner bent of al enige basiskennis hebt, we werken stap voor stap aan een sterke fundering in programmeren. Wat behandelen we? Afhankelijk van jouw startniveau kunnen we werken aan: • Variabelen en datatypes • Input en output • If/else-structuren • For- en while-loops • Werken met 1D en 2D lijsten • Functies schrijven en gebruiken • Werken met bestanden • Basis foutafhandeling • Programmatief denken en probleemoplossing De inhoud van de lessen wordt aangepast aan jouw doelen, bijvoorbeeld voor school, zelfstudie of examenvoorbereiding. Structuur van een les Elke les bestaat uit een combinatie van: • Code-analyse van voorbeeldprogramma’s • Theorie met concrete codevoorbeelden • Uitleg van de onderliggende logica • Oefeningen om zelfstandig toe te passen Het doel is niet alleen leren wat je moet typen, maar begrijpen waarom de code werkt en hoe je zelf tot een oplossing komt. Voor wie is dit geschikt? • Absolute beginners • Studenten die Python op school volgen • Mensen die willen starten met programmeren • Iedereen die gestructureerd begeleiding zoekt Wat kun je verwachten? • Persoonlijke begeleiding • Uitleg op jouw tempo • Praktische opdrachten • Focus op begrip in plaats van snelheid Geen vaste standaardcursus, maar gerichte begeleiding afgestemd op jouw leerproces.
Python · Computer programmeren · Informatietechnologie
star icon
active star icon
(21 recensies)
Manoj - Amsterdam, Nederland26€
26€Computer Basic tot Frontend, Back-end, App-ontwikkeling, services en testen, etc.
Betrouwbare leraar: Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie. Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen. Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps. Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch. 🧩 Wat je leert 🖥️ Front-end ontwikkeling Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt: HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën ⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen: C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen ☁️ Cloud & DevOps Meesterschap Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer 📱 App-ontwikkeling Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd: AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk: Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs 🔬 Gegevens, testen en kwaliteit Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid 🧩 Besturingssystemen en scripts Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse Systeembeveiliging en SSH-verharding 🧠 Bonusonderwerpen Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
Computer programmeren · Java · Javascript
Vertaal deze tekst met Google Translate.
Resultaten aan het tonen 0 - 0 van 00 - 0 van 0
Volgende »»

Onze leerlingen from 23000 Saint‑Laurent beoordelen hun Computer Programmeren leraar.

Om de kwaliteit van onze Computer Programmeren leraren te kunnen garanderen, vragen we onze leerlingen from 23000 Saint‑Laurent om ze te beoordelen.
Uitsluitend de beoordelingen van leerlingen worden weergegeven en zij zijn gegarandeerd door Apprentus. Gewaardeerd 5.0 van 5 op basis van 24 beoordelingen.

Computer Basic tot Frontend, Back-end, App-ontwikkeling, services en testen, etc. (Amsterdam)
Manoj
rating star
rating green star
Top
Beoordeling door PHILIPPE

Je bent hier

Privélessen
Computer Programmeren
Computer Programmeren in 23000 Saint‑Laurent
map iconKaart