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    Informatique, développement ( WEB, programmation ..) et Réseaux Informatiques

    En tant qu'étudiant ingénieur en réseaux et sécurité informatiques à l' INSAT, je suis convaincu que je pourrais vous apporter un avantage significatif.
    Ce cours couvre les bases de l'informatique et programmation ( Procédurale et orinetée objet ) avec les languages PYTHON - C - JAVA , avec les structures de données.
    Ainsi que le développement WEB ( Ruby on Rails)
    Je peut vous aider dans vos cours de réseaux et télécommunications ainsi que la sécurité informatique ( exploitation WEB - Cryptographie)

    Lieu

    Au domicile de l'élève: Autour de Tunis, Tunisie
    Cours par webcam
    Chez le professeur: Mental temmime, Residence les olympiades cité olympique, Menzah

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    Use ctrl + wheel to zoom!
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    Info générales

    Age :
    Enfants (4-6 ans)
    Enfants (7-12 ans)
    Adolescents (13-17 ans)
    Adultes (18-64 ans)
    Seniors (65+ ans)
    Niveau du Cours :
    Débutant
    Intermédiaire
    Avancé
    Durée :
    60 minutes
    Enseigné en :français, anglais, arabe

    Présentation

    J'ai eu mon bac en 2020 avec mention très bien. Actuellement je suis un étudiant ingénieur en réseaux informatiques et cyber sécurité à l'INSAT (Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie)
    J'ai une petite expérience en enseignement

    Education

    2020 : Bac Mathématiques avec mention très bien.
    2020-2022 : prépa intégrée en Math-Physique- Informatique à l'INSAT Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie
    2022-2025 : Cycle d'ingénieur en Réseaux informatiques et télécommunication

    Expérience / Qualifications

    Je suis familier avec le travail en groupe et faire passer une idée aux personnes.
    L'art d'enseigner est l'art d'aider à la découverte

    Poser une question

    Envoyez un message à Oussama et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
    Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Oussama sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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    Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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