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منذ أكتوبر 2024
أستاذ منذ أكتوبر 2024
SQL pour la manipulation et la gestion des bases de données
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من 134.79 SAR
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Le cours SQL (Structured Query Language) est conçu pour enseigner les concepts fondamentaux et avancés de la gestion de bases de données relationnelles afin de maîtriser la création et la gestion de bases de données et d'apprendre à interroger et à manipuler des données à l'aide de SQL.
Nous avons plusieurs chapitres abordés dans ce cours tels que : introduction aux bases de données, SQL de base, manipulation de données, fonctions SQL, jointures, gestion de base de données, SQL avancé et meilleures pratiques.
De plus, les cours sont modifiables en fonction des besoins des participants, l'essentiel étant qu'à la fin, ils soient capables de concevoir, d'interroger et de gérer efficacement des bases de données relationnelles, en utilisant SQL comme principal outil de manipulation de données.
Par ailleurs, ce cours s'adresse aux débutants souhaitant acquérir des compétences en SQL ainsi qu'aux professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances.
المكان
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عبر الانترنت من la France
السن
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Le cours Microsoft Power BI est conçu pour aider les participants à acquérir des compétences en matière d'analyse de données et de création de visualisations interactives à l'aide de ce puissant outil Microsoft.
Les sujets suivants peuvent être abordés (et peuvent être modifiés selon les besoins) :
Introduction à Power BI, connexion aux données, transformation des données avec Power Query, modélisation des données,
création de visualisations, tableaux de bord et rapports, analyse avancée et meilleures pratiques de conception.
Ce cours est destiné aux analystes de données, aux chefs de projet, aux professionnels du marketing et à toute personne souhaitant améliorer ses compétences en Business Intelligence.
À la fin de ce cours, les participants seront capables d'utiliser Power BI pour transformer des données brutes en informations exploitables, en créant des visualisations et des rapports pertinents pour la prise de décision.
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Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles, langage SQL et Administration Bases de Données, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques:
- La sélection simple (SELECT)
- Fonctions de ligne et fonctions de groupe
- Regroupement
- Jointure
- Sous requête simple
- Sous requête corrélée
- Algèbre relationnelle
- Etc.
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Ce cours est conçu pour vous initier à l'informatique et à la programmation. Vous apprendrez les concepts de base de l'informatique, y compris les algorithmes, les structures de données et les paradigmes de programmation. Vous apprendrez également à écrire des programmes simples en utilisant Python ou C, des langages de programmation populaire.

Tout au long du cours, vous travaillerez sur plusieurs projets, y compris la création d'un jeu ou d'un programme qui résout des problèmes mathématiques, pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris. Vous aurez aussi accès à une variété de ressources, y compris des tutoriels en ligne, des forums de discussion et des blogs de programmation, pour approfondir votre compréhension du matériel de cours.
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Vous êtes lycéen ?
Vous avez un bac ?
Vous avez besoin d'aide avec Python (programmation algorithmique).
Je suis là pour vous apprendre !

Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans.
Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)
verified badge
Je suis un expert de la data, et je vous propose une formation complète de 8h en business intelligence (Data analyste). La formation sera organisée comme suit :
- Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting)
- Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige).
- étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS
- rapports avec QlikView
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Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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Module 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères

Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE

- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification

- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index

Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE

- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server

Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions

- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL

Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN

- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes

Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL

- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING

Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes

- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne

Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM

- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
verified badge
📌 Découvrez la programmation Python avec un cours pratique et accessible aux débutants et aux experts.
Que vous soyez totalement novice en développement ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, ce cours vous guidera pas à pas à travers les concepts fondamentaux du langage Python — des variables et types de données aux structures de contrôle, fonctions et listes.

En construisant une solide base en programmation, vous explorerez également les puissantes capacités d’analyse de données offertes par Python grâce aux bibliothèques populaires Pandas et NumPy . Apprenez à nettoyer, traiter et analyser des ensembles de données réels pour en tirer des informations pertinentes.

Ensuite, donnez vie à vos données grâce à des visualisations impressionnantes en utilisant Matplotlib et Seaborn , deux des bibliothèques de visualisation de données les plus utilisées en Python.

Pour finir, hissez vos compétences au niveau supérieur en créant vos propres applications web avec Flask ou Django — deux des frameworks web les plus populaires de l’écosystème Python.

À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension complète de la programmation Python, du traitement des données, de la visualisation et du développement web. Vous serez ainsi capable de réaliser des projets concrets et d’envisager des spécialisations plus avancées.
verified badge
أنا متخصص في إدارة وتدريس أساسيات إدارة Windows Server 2022 للشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة. هدفي هو إبقاء المتدربين في حالة من التحدي المستمر لتعلم كيفية إعداد وإدارة السيرفرات بكفاءة دون إرهاقهم. أقوم بتغطية موضوعات مثل إدارة Active Directory، تكوين DNS وDHCP، وإعداد Virtual Machines. بعد كل درس، أوفر مهام عملية لضمان الفهم الكامل وأقدم تقارير دورية لتتبع تقدم المتدربين.

هذه الفئة مخصصة لمسؤولي تكنولوجيا المعلومات الطموحين الذين يرغبون في تعلم كيفية إعداد وإدارة Windows Server 2022 بفعالية. ينصب التركيز على تعلم إعداد الخوادم، وتحسين أدائها، وتوفير البنية التحتية الافتراضية للمؤسسات. إذا كنت مبتدئًا، فلا داعي للقلق، حيث يتم شرح جميع المفاهيم من البداية بوضوح لتضمن الفهم الكامل.
يفضل وجود كومبيوتر محمول لكل طالب مع القدرة على تشغيل برامج مثل VmWare
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Dive into the world of SQL databases with this comprehensive course designed for learners of all levels. Whether you are new to databases or seeking to expand your expertise to advanced concepts like distributed systems, this course has you covered.

What You can Learn:
- Fundamentals of relational databases and SQL syntax.
- Designing robust databases using normalization and entity relationships.
- Writing complex queries, joins, and subqueries.
- Database optimization techniques for performance tuning.
- Implementing stored procedures, triggers, and views.
- Managing transactions and ensuring data integrity.
- Understanding and working with distributed database systems like Distributed PostgreSQL
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Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
Pour qui ?
Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.
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I teach a wide range of Data Science courses, including Data Analysis, Databases & SQL, Statistics, and Python, covering topics from beginner to advanced levels. My teaching approach emphasizes hands-on learning with real business datasets, allowing students to directly apply concepts to practical scenarios. I design and deliver curricula, labs, and projects that integrate data cleaning, visualization, machine learning, and predictive modeling. By balancing both theoretical foundations and applied problem-solving, I help learners build strong technical and analytical skills relevant to academic research and industry applications. Additionally, I mentor students on capstone projects and research initiatives, encouraging critical thinking, collaboration, and data-driven decision-making.
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💻 Computer Programming Classes – Learn to Code from Scratch!

Description:

Our computer programming classes are designed to introduce students of all levels to the world of coding. Whether you're a complete beginner or looking to improve your skills, our structured lessons will guide you through the core concepts of programming using popular languages such as Python, Java, or C++.

In each class, students will learn:

Fundamentals of programming (variables, loops, functions, conditionals)

Problem-solving and logic building

How to write, test, and debug code

Real-world applications like web development, automation, and games


By the end of the course, students will have built their own mini-projects and gained the confidence to continue exploring the world of technology.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Spécialisé dans l'utilisation de Power BI et capable de vous configurer sur demande, que vous soyez un débutant souhaitant comprendre les bases de l'analyse de données ou un professionnel cherchant à maîtriser la création de rapports et de tableaux de bord avancés.

Microsoft Power BI est considéré comme l'un des outils de veille stratégique les plus puissants de Microsoft et est largement utilisé dans les domaines de l'industrie 🏭, de la finance 💰, du commerce 📊, de la gestion de projet 📈, des ressources humaines 👥, des chaînes d'approvisionnement 🚚 et bien plus encore.

Avec Power BI, vous pouvez :

Liaison de plusieurs sources de données (Excel, ERP, SQL, SharePoint...).

Nettoyage et transformation professionnels des données à l'aide de Power Query.

Création de modèles de données puissants à l'aide de DAX.

Conception de tableau de bord interactive et facile à lire.

Suivez les indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel.

Appuyer la prise de décision grâce à une analyse de données approfondie et précise.

Je propose une formation pratique basée sur des scénarios concrets issus de votre environnement professionnel, simplifiant les concepts techniques tels que la modélisation des données et DAX de manière systématique et accessible. L'objectif est de vous donner les moyens de transformer vos données brutes en informations stratégiques pour vous aider à prendre des décisions éclairées et rapides.

La maîtrise de Power BI vous offre un atout majeur sur le marché du travail et vous permet de piloter la transformation numérique au sein de votre organisation 🚀

Un programme de formation personnalisé peut être mis en place en fonction de votre niveau et de vos besoins professionnels.
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Afin d'améliorer vos compétences ou de découvrir dès le début le domaine de bases de données relationnelles, langage SQL et Administration Bases de Données, il vous faut un expert dans ce domaine ainsi que dans le domaine éducatif en général, en mettant à votre disposition des cours bien intégrés et bien structurés avec des exercices théoriques et pratiques:
- La sélection simple (SELECT)
- Fonctions de ligne et fonctions de groupe
- Regroupement
- Jointure
- Sous requête simple
- Sous requête corrélée
- Algèbre relationnelle
- Etc.
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Ce cours est conçu pour vous initier à l'informatique et à la programmation. Vous apprendrez les concepts de base de l'informatique, y compris les algorithmes, les structures de données et les paradigmes de programmation. Vous apprendrez également à écrire des programmes simples en utilisant Python ou C, des langages de programmation populaire.

Tout au long du cours, vous travaillerez sur plusieurs projets, y compris la création d'un jeu ou d'un programme qui résout des problèmes mathématiques, pour vous aider à appliquer ce que vous avez appris. Vous aurez aussi accès à une variété de ressources, y compris des tutoriels en ligne, des forums de discussion et des blogs de programmation, pour approfondir votre compréhension du matériel de cours.
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Vous avez un bac ?
Vous avez besoin d'aide avec Python (programmation algorithmique).
Je suis là pour vous apprendre !

Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans.
Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)
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Je suis un expert de la data, et je vous propose une formation complète de 8h en business intelligence (Data analyste). La formation sera organisée comme suit :
- Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting)
- Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige).
- étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS
- rapports avec QlikView
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Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

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Module 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères

Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE

- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification

- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index

Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE

- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server

Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions

- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL

Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN

- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes

Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL

- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING

Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes

- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne

Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM

- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
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Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Que vous soyez totalement novice en développement ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, ce cours vous guidera pas à pas à travers les concepts fondamentaux du langage Python — des variables et types de données aux structures de contrôle, fonctions et listes.

En construisant une solide base en programmation, vous explorerez également les puissantes capacités d’analyse de données offertes par Python grâce aux bibliothèques populaires Pandas et NumPy . Apprenez à nettoyer, traiter et analyser des ensembles de données réels pour en tirer des informations pertinentes.

Ensuite, donnez vie à vos données grâce à des visualisations impressionnantes en utilisant Matplotlib et Seaborn , deux des bibliothèques de visualisation de données les plus utilisées en Python.

Pour finir, hissez vos compétences au niveau supérieur en créant vos propres applications web avec Flask ou Django — deux des frameworks web les plus populaires de l’écosystème Python.

À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension complète de la programmation Python, du traitement des données, de la visualisation et du développement web. Vous serez ainsi capable de réaliser des projets concrets et d’envisager des spécialisations plus avancées.
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يفضل وجود كومبيوتر محمول لكل طالب مع القدرة على تشغيل برامج مثل VmWare
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What You can Learn:
- Fundamentals of relational databases and SQL syntax.
- Designing robust databases using normalization and entity relationships.
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- Managing transactions and ensuring data integrity.
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Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
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💻 Computer Programming Classes – Learn to Code from Scratch!

Description:

Our computer programming classes are designed to introduce students of all levels to the world of coding. Whether you're a complete beginner or looking to improve your skills, our structured lessons will guide you through the core concepts of programming using popular languages such as Python, Java, or C++.

In each class, students will learn:

Fundamentals of programming (variables, loops, functions, conditionals)

Problem-solving and logic building

How to write, test, and debug code

Real-world applications like web development, automation, and games


By the end of the course, students will have built their own mini-projects and gained the confidence to continue exploring the world of technology.
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Spécialisé dans l'utilisation de Power BI et capable de vous configurer sur demande, que vous soyez un débutant souhaitant comprendre les bases de l'analyse de données ou un professionnel cherchant à maîtriser la création de rapports et de tableaux de bord avancés.

Microsoft Power BI est considéré comme l'un des outils de veille stratégique les plus puissants de Microsoft et est largement utilisé dans les domaines de l'industrie 🏭, de la finance 💰, du commerce 📊, de la gestion de projet 📈, des ressources humaines 👥, des chaînes d'approvisionnement 🚚 et bien plus encore.

Avec Power BI, vous pouvez :

Liaison de plusieurs sources de données (Excel, ERP, SQL, SharePoint...).

Nettoyage et transformation professionnels des données à l'aide de Power Query.

Création de modèles de données puissants à l'aide de DAX.

Conception de tableau de bord interactive et facile à lire.

Suivez les indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel.

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