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26 professeurs particuliers d'informatique à Dakar

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26 professeurs particuliers d'informatique à Dakar

Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur expérimenté en machine learning avec une expertise de 5 ans dans l'enseignement de cette discipline à tous les niveaux. Mon expertise en utilisant Python et R me permet d'enseigner différents algorithmes de machine learning tels que les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. Je suis également expérimenté dans l'utilisation de bibliothèques Python et R populaires telles que TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mes compétences en matière de machine learning, je suis capable d'aider les étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Mon engagement envers l'apprentissage automatique est passionné et j'aime partager mes connaissances avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services de professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. En plus de mes compétences en machine learning, je suis également en mesure de vous aider en mathématiques, en statistiques et en rédaction de mémoires. Je suis disponible pour enseigner les sujets suivants: 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
Maths · Statistiques · Informatique
Programmation informatique · Initiation à l'informatique (rudiments) · Informatique
Professeur fiable: Bonjour ! Je suis Ingénieur Sécurité Informatique à Tours, Je donne des cours depuis 2019 (Voir commentaires et retours sur les sites d'avis !). Je propose un soutien pour les collégiens, lycéens, étudiants en facs / école d'ingé mais aussi pour les particuliers, notamment les personnes âgées. Je suis disponible pour les suivis réguliers avec des objectifs à moyen / long-terme à atteindre (ex : préparation au Bac, autre diplôme, suivi hebdomadaire ...) mais aussi interventions ponctuelles (aide de préparation à un partiel, projet, ...). ============ = Méthode ============ J'adopte une approche rigoureuse et méthodique qui me permet d'optimiser et maximiser les résultats de tout élèves, quelque soit son niveau de base et ses objectifs. Pour cela, nous effectuerons d'abord un premier échange de messages, visant à clarifier la situation de l'élève, ses lacunes et ses attentes. A la suite de cela, je propose un plan de séance(s) à l'élève qui lui permettrait de répondre à ses besoins. Durant la séance : Après avoir répondu à l'intégralité des questions que l'élève peut éventuellement avoir préparé avant la séance, je propose moi-même des points que j'estime très importants ou astucieux et en donne des applications. Je fais en sorte que l'élève ait une bonne compréhension des différents aspects du cours avant de passer au crible des exercices et problèmes qui permettent à l'élève de comprendre l'utilité et l'étendue de l'efficacité de chaque théorème ou astuce. Pour les élèves préparant des partiels, j'adopte une approche plus pragmatique en me basant sur les TDs / annales afin de permettre à l'élève de canaliser ses efforts et se concentrer sur les parties qui lui permettront d'avoir la meilleure note. A l'issue d'une séance, les objectifs suivants sont remplis : - Permettre à l'élève de maîtriser son cours de bout en bout. - Permettre à l'élève de faire et comprendre les exercices de TD tout en s'assurant que la rédaction de la solution soit correcte et rigoureuse (notamment en prépa). - Permettre à l'élève d'établir un plan de travail qui lui permet de mieux gérer son temps, de travailler de façon plus ordonnée et méthodique et d'obtenir de meilleurs résultats.
Initiation à l'informatique (rudiments) · Informatique · Systèmes d'information
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