Cours de base de données à Mohammedia

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3 professeurs particuliers de base de données à Mohammedia

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3 professeurs particuliers de base de données à Mohammedia

En tant que data scientist avec une expertise approfondie en intelligence artificielle, machine learning, deep learning, time series et data mining, je mets à votre disposition mes compétences en tant que data engineer spécialisé dans la Business Intelligence au sein d'une grande entreprise. Je vous propose une formation complète couvrant l'ensemble du pipeline de la Business Intelligence, depuis la collecte des données jusqu'à la visualisation. Au cours de ces sessions, vous apprendrez : • La conception et le design de data warehouses adaptés à vos besoins spécifiques. • Les modèles de données tels que le star schema et le snowflake pour optimiser votre structure de données. • L'utilisation pratique de SQL Server ainsi que d'autres bases de données SQL pour gérer efficacement vos données. • Les techniques avancées d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) avec SSIS pour automatiser les processus. • La création de rapports interactifs et de tableaux de bord percutants avec Power BI et DAX ou IBM Cognos. D'exposés approfondis, basés sur une solide expérience pratique et des connaissances théoriques actualisées, couvrant tous les aspects du pipeline de la Business Intelligence. D'exemples concrets et pertinents, tirés de cas d'utilisation réels, pour illustrer les concepts théoriques et faciliter leur compréhension. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins spécifiques et pour planifier des sessions de formation adaptées à votre emploi du temps et à vos objectifs . Avec cette formation, vous serez prêt à tirer pleinement parti de vos données et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Informatique · Base de données · Microsoft sql server
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Professeur fiable: Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint). Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours. Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Statistiques · Base de données · Psychologie cognitive
Professeur fiable: Salut les étudiants, Foundation of Data Science est destiné aux débutants complets. Ce cours est une connaissance approfondie et des outils pratiques pour utiliser et travailler avec différents types de données. Acquérir une expérience pratique dans le pipeline de la science des données en acquérant la maîtrise du langage de codage de la science des données R. Foundations of Data Science s'adresse à ceux qui travaillent avec des données structurées (feuilles de calcul et tableaux de données) et non structurées et qui ont besoin de comprendre comment automatiser les données pour obtenir des informations, contribuer aux discussions stratégiques et prendre des décisions basées sur les données. Avec mon cours, vous acquerrez une large compréhension des outils et des techniques utilisés pour travailler avec des données. 1. Qu'est-ce que les données : découvrez les types, les structures et les cadres de données 2. Interagir avec les données : comprendre comment les données sont utilisées et comment utiliser les données 3. D’où proviennent les données : les processus d’acquisition et de partage des données 4. Stockage et structuration des données : Travailler avec différents types de bases de données et d'ensembles de données 5. Nettoyage des données : travailler avec des ensembles de données désordonnés ou incomplets 6. Analyser les données : obtenir des informations grâce aux techniques et outils de science des données 7. Visualisation des données : meilleures pratiques et outils pour la visualisation et la présentation des données 8. Apprentissage automatique et intelligence artificielle : comment les données sont utilisées par les machines 9. Travailler en tant que Data Scientist : Que font réellement les data scientists ? 10. Data & Society : Éthique et usages des données dans la société
Base de données · Informatique
Professeur fiable: Le cours d'introduction à SQL dans le contexte LDD/LMD vise à fournir aux étudiants les bases nécessaires pour comprendre, interroger et manipuler des bases de données relationnelles. Le programme couvre les éléments suivants : Fondements de SQL : Introduction aux bases de données relationnelles. Compréhension des concepts clés tels que les tables, les relations, les clés primaires et étrangères. Langage SQL de Base : Syntaxe de base de SQL. Utilisation des commandes SELECT, INSERT, UPDATE, et DELETE pour interroger et manipuler les données. Requêtes SQL Avancées : Utilisation de clauses telles que WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY pour filtrer, regrouper et trier les données. Jointures de tables pour combiner des données provenant de différentes sources. Gestion des Données : Création et modification de tables. Contrôle des droits d'accès aux données à l'aide des commandes GRANT et REVOKE. Programmation SQL : Introduction aux procédures stockées, aux fonctions et aux déclencheurs (triggers). Utilisation de SQL dans le cadre du développement d'applications. Aspects Pratiques : Travaux pratiques sur des bases de données réelles. Résolution de problèmes concrets liés à la gestion de données. Ce cours vise à doter les étudiants des compétences nécessaires pour travailler efficacement avec des bases de données relationnelles, ce qui peut être essentiel dans de nombreux domaines, y compris le droit, où la gestion de l'information est cruciale.
Base de données
Base de données · Programmation informatique · Mysql
Professeur fiable: Bienvenue dans les bases de la Data Science avec Python appliquées à des cas réels ! Dans ce cours, nous couvrirons les concepts et techniques fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python. Le cours commencera par un aperçu des concepts clés de la science des données, y compris les types de données, les structures de données et l'analyse statistique. Nous aborderons ensuite les bases de la programmation Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les fonctions et les classes. Une fois que nous aurons couvert les bases de la programmation Python, nous plongerons dans le monde de l'analyse et de la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas. Vous apprendrez comment importer, nettoyer et transformer des données à l'aide de Pandas et comment effectuer une analyse statistique de base sur les données. Ensuite, nous explorerons la visualisation de données avec les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. Vous apprendrez à créer différents types de tracés et de graphiques pour visualiser les données et en tirer des enseignements. Dans la seconde moitié du cours, nous appliquerons ce que nous avons appris à des problèmes réels de science des données. Vous travaillerez sur des projets qui impliquent le nettoyage et l'analyse d'ensembles de données réels, tels que des données de recensement, des données financières ou des données climatiques. Tout au long du cours, vous aurez accès à une variété de ressources, y compris des conférences, des lectures, des exercices et des quiz. Vous aurez également la possibilité de collaborer avec d'autres étudiants et de recevoir des commentaires de vos instructeurs. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des bases de la science des données avec Python et comment l'appliquer à des problèmes du monde réel. Vous pourrez utiliser Python pour effectuer des analyses de données, créer des visualisations et tirer des enseignements des données.
Python · Base de données · Informatique
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Cours particuliers en Machine Learning, Python, Intelligence Artificielle
Abdelatif
Je remercie sincèrement Abdelatif pour m'avoir accompagné dans mon projet en me donnant ces cours sur l'intelligence artificielle. J'ai vraiment été impressionné par la qualité de l'enseignement et par la richesse des contenus proposés. Je recommande vivement ces cours à tous ceux qui souhaitent se former à l'intelligence artificielle, que ce soit pour des raisons professionnelles ou personnelles. C'est une occasion unique de découvrir les dernières tendances et les technologies les plus avancées dans ce domaine. Encore une fois, merci infiniment à toi Abdelatif.
Commentaire de ALAMI
SQL (Structured Query Language) & Bases de données relationnelles (Tunis)
Houssem
Le professeur Houssem est un enseignant exceptionnel avec une connaissance approfondie de la matière, une méthode pédagogique efficace, et une attitude bienveillante envers ses élèves. Je recommande fortement ses cours
Commentaire de MAYSSA
Docteur en psychologie cognitive et statisticien vous aide dans la rédaction de votre mémoire de recherche et rapport de stage (Paris)
Jerome
Un véritable pas à pas sur mon rapport de stage concernant la partie stat. Cela permet de débloquer beaucoup d'appréhension et gagner en confiance sur la manipulation des stats. Je recommande Jérôme sans problème !
Commentaire de NOLWENN

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