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يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
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منذ ديسمبر 2020
أستاذ منذ ديسمبر 2020
cours particuliers en comptabilité financière, gestion et statistiques descriptives pour les étudiants du supérieur
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من 23.28 $
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formatrice et enseignante universitaire: je donne des cours en comptabilité financière: des résumés de cours, des exercices et des examens seront fournis aux étudiants de licence en comptabilité pou réussir leurs examens, cours statistiques descriptives: aide à l'apprentissage, cours, exercices...
معلومات إضافية
stylo....
المكان
location type icon
عبر الانترنت من la Tunisie
السن
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
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Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Je suis doctorante en comptabilité et je propose aux étudiants en licence en comptabilité/gestion et finance des cours en macroéconomie, microéconomie et comptabilité: aide à la révision, explication du cours et correction des exercices et d'examens.
إقرأ المزيد
je suis docteur en comptabilité et je donne des cours en comptabilité financière: des résumés de cours, des exercices et des examens seront fournis aux étudiants pou réussir leurs examens en comptabilité

aide à l'apprentissage, cours, exercices...
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📣 Summer Math Boost – Build Confidence & Skills!
Does your child struggle with math?
This summer, give them the support, clarity, and confidence they need to start the next academic year strong!

I offer expert summer math sessions for:
📘 IGCSE (O.L / A.L) – Cambridge & Edexcel
📘 SAT, ACT, EST, DSAT – American diploma support
📘 Foundation courses for students with math difficulties
📘 Bridging programs for those moving to a new grade or curriculum

🔍 Perfect For Students Who:
✔️ Find math confusing or frustrating
✔️ Have gaps in understanding from previous years
✔️ Need strong preparation before starting the next year
✔️ Are changing curriculum or aiming for international exams

✨ What’s Included?
✅ Clear, simplified explanations tailored to each student's pace
✅ Short notes and techniques for solving problems quickly
✅ Pre-assessment to identify weak areas
✅ Weekly mini-tests and reports for parents
✅ One-to-one or focused small group sessions
✅ Summer activities & games to make learning fun!

🌟 Real Voices. Real Results. Real Math Excellence. 🌟
Before you decide — see for yourself!
Explore genuine reviews, powerful testimonials, and real student progress.
📚 Check my certifications, sample solved exams, and success stories from students who turned math into their strongest subject.

👉 Because trust is earned — and results speak louder than promises.
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أفضل مدرس رياضيات لفصول الصيف | دعم للطلاب الذين يعانون في الرياضيات
IGCSE - Edexcel - Cambridge - SAT - ACT - EST - DSAT
📣 اقوي تدريب صيفي في الرياضيات – لتقوية الفهم والثقة!
هل يعاني ابنك أو ابنتك من صعوبة في مادة الرياضيات؟
الصيف هو الفرصة الذهبية لتعويض الفاقد وتأسيس قوي قبل بداية العام الدراسي الجديد!

أقدّم دورات صيفية مميزة في:
📘 منهج IGCSE (المستوى العادي والمتقدم) – Cambridge وEdexcel
📘 تحضير كامل لاختبارات SAT – ACT – EST – DSAT
📘 تأسيس شامل للطلاب الذين لديهم صعوبات في الفهم
📘 برامج انتقالية للطلاب الذين ينتقلون إلى منهج جديد أو مرحلة جديدة

🔍 الدروس مثالية للطلاب الذين:
✔️ يشعرون بالإحباط أو الحيرة من مادة الرياضيات
✔️ لديهم ثغرات أو ضعف في المفاهيم السابقة
✔️ يحتاجون إلى تقوية وتجهيز شامل قبل بدء العام
✔️ يخططون للالتحاق بامتحانات دولية أو تغيير في المنهج

✨ ماذا تشمل الدورة الصيفية؟
✅ شرح مبسط وواضح حسب مستوى كل طالب
✅ ملاحظات قصيرة وتقنيات سهلة للحل السريع
✅ اختبار مبدئي لتحديد نقاط الضعف
✅ اختبارات أسبوعية وتقارير دورية لأولياء الأمور
✅ دروس فردية أو مجموعات صغيرة مركّزة
✅ أنشطة تعليمية وألعاب تفاعلية لجعل التعلم ممتعًا

🌟 آراء حقيقية، نتائج ملموسة، وتميّز رياضي مثبت. 🌟
قبل أن تقرر... اطّلع بنفسك!
اقرأ آراء الطلاب السابقين، وشاهد تجاربهم وتقدّمهم الحقيقي في مادة الرياضيات.
📚 اطّلع على شهاداتي المعتمدة، ونماذج من أسئلتي المحلولة، وقصص النجاح التي تثبت أن الرياضيات يمكن أن تكون أسهل وأمتع مما تتخيل.

👉 لأن الثقة تُبنى، والنتائج تتحدث بصوت أعلى من الكلمات.
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En approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.

Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.

Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.

Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.
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Bonjour :

- Mon cours est destiné aux collégiens et lycéens en mathématiques générales (système français / tunisien)
- Ma méthodologie du travail consiste à réviser bien le cours avant toute chose et puis laisser l'élève faire quelque exemples d'opérations/questions pour bien diagnostiquer sa faiblesse en matière et ses lacunes et puis attaquer ces lacunes avec sagesse et beaucoup de compréhension en poussant l'élève lui même à réinvoquer le cours et l'utiliser pour bien répondre à la question en vigueur.

Soyez la bienvenue cher parents et élèves à mon cours !
Le cours en ligne est fait avec l'outil GOOGLE MEET et une tablette graphique est utilisée de ma part pour permettre à l'apprenant de bien suivre le cours visuellement et intervenir à chaque fois en temps réel avec moi
L'intégralité du travail fait avec l'apprenant sera envoyé à lui sous format PDF à la fin de la séance (pour les cours à distance)
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If you are you an IB Economics, AP Statistics/Economics, or University student who is struggling in Microeconomics Macroeconomics, Statistics, and or Econometrics courses and needs further help?

Then don't hesitate to join my class!

About me:
I hold a B.Sc. in Mathematical Economics and an MA in Econometrics from the University of Tartu-Estonia.
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Je suis professeur de mathématiques professionnel, titulaire d'un master en mathématiques et applications, et j'ai passé quatre ans en doctorat à me plonger dans l'univers des mathématiques. Ces huit dernières années, j'enseigne à des élèves comme vous.

Comment puis-je t'aider?!
Je ne pratique pas un enseignement universel. Je privilégie plutôt :
- Créez des leçons spécialement conçues pour VOTRE style et votre rythme d'apprentissage.
- Décomposez les concepts complexes pour qu'ils aient réellement du sens.
- Vous aider à écraser vos devoirs, à réussir ces tests et à développer de solides compétences
- Vous accompagner où que vous soyez, de l'arithmétique élémentaire au calcul, à l'algèbre et aux statistiques de niveau universitaire.
- Vous aider à préparer vos examens, tests et épreuves : IB Math AA/AI SL/HL, A level, SAT, PSAT et NMSQT
- Vous aider à préparer vos tests d'entrée à l'Université : Bocconi et Luiss..

Veuillez ne pas réserver de séance avant de m'avoir envoyé un message pour vérifier les disponibilités et les modalités pratiques.
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Cours de Statistiques aux profit des étudiants et aux professionnels d'acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux et avancés de l'analyse des données. Ils couvrent la statistique descriptive, avec l’étude des tendances centrales, de la dispersion et des représentations graphiques, ainsi que les probabilités et variables aléatoires, incluant les lois de probabilité et les théorèmes fondamentaux. L’économétrie est abordée à travers les modèles de régression et les tests de significativité, tandis que l’inférence statistique permet de maîtriser l'estimation, les tests d'hypothèses et l'analyse de variance. Enfin, une introduction à R est proposée pour apprendre à manipuler et analyser les données à l’aide d’outils statistiques.
Ces cours sont adaptés aux étudiants en économie, gestion, ingénierie et sciences sociales, ainsi qu’aux professionnels souhaitant renforcer leurs compétences analytiques.
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هل ترغب في إتقان اللغة العربية أو الإنجليزية بسهولة ومتعة؟
أنا معلمة متخصصة أقدّم دروساً تفاعلية للكبار والصغار، من المبتدئين حتى المتقدمين!

✅ تبسيط القواعد
✅ محادثة بطلاقة
✅ برامج مخصصة حسب الهدف
✅ دعم مستمر وتقييم مستواك باستمرار

📍 تعلّم من أي مكان وفي أي وقت!
📩 احجز حصتك الآن وابدأ التغيير!
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Bonjour aux étudiants Data & IA (L3 Info/Stats, Master Data Science/IA, MIAGE, écoles d’ingénieurs, reconversion..) !
Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA.
Je propose des cours 100 % pro :
- Python Data & IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)
- R avancé (Tidyverse, caret, Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, optimisation)
- Power BI / Tableau (DAX, dashboards, storytelling)
- Statistiques avancées (Bayesian, séries temporelles, tests A/B)
- Machine Learning (régressions, arbres, clustering, XGBoost, évaluation)
- Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, fine-tuning)
- NLP (tokenisation, BERT, sentiment, chatbots)
- Big Data (Spark, Hadoop, pipelines ETL, cloud AWS/GCP)
- Projets complets (Kaggle, datasets réels, GitHub, rapport pro)Niveaux : L3 Info/Stats/Éco
- Master Data Science, IA, MIAGE
- Écoles d’ingénieurs (Centrale, INSA, ENSIIE, EPITA...)
- Reconversion / bootcamps IA

Pourquoi moi ?
- Cours 100 % interactif : code live, debugging, projets, datasets
- Supports pro : notebooks Jupyter, templates, cheatsheets ML/DL
- Horaires flex : soir, week-end, stages intensifs
- À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + partage d’écran
- Factures délivrées.

Places limitées (max 8 étudiants). Contactez-moi par message pour un rendez-vous.
Répondez vite ! À très vite pour maîtriser Data & IA !
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Vous êtes etudiant en licence, en prepa ou dans une école d'ingenieurs et vous avez besoin d'aide pour comprendre les cours de maths. Je suis là pour vous aider en ligne.
Cours de statistiques descriptives, d'analyse coombinatoire et de probabilités. Langage R.
L'algèbre et l'analyse pour la licence.
Cours de mathématiques pour les formations d'ingénieurs.
Cours d'analyse numérique pour le Master et les formations d'ingénieurs.
Niveau bac et université.
Je vous donne la possibilité d'avoir un cours bloqué ou des séances réparties sur plusieurs semaines .
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Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.

L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.

À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.

Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :

Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)

La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité

La régression linéaire simple et son interprétation économique

Le problème des variables omises et ses conséquences

La signification statistique et l’interprétation des p-values

À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.
verified badge
أنا عزيزه احمد مدرس مساعد اقوم بشرح كامل لكافه مواد المحاسبه والمراجعه لكل طلاب الفرق الدراسيه ومن يواجه مشكله في فهم الفيود المحاسبية بأسلوب سهل لفهم كافه المعلومات وإجراءات التي يقوم بها مراجع الحسابات وذلك لتوافر المعرفه الاكاديميه والمهنية
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Module 1 : Dénombrement
Ce module pose les bases logiques indispensables pour les probabilités
.Analyse Combinatoire : Permutations, arrangements (avec et sans répétition) et combinaisons.
Outils de dénombrement : Utilisation du triangle de Pascal et de la formule du Binôme de Newton.
Applications concrètes : Résolution de problèmes complexes (tirages, codes, partitions).

Module 2 : Probabilités (Modéliser l'aléatoire
)De la théorie classique aux modèles plus complexes.
Probabilités Fondamentales : Axiomes, probabilités conditionnelles et indépendance (Théorème de Bayes).Variables Aléatoires Discrètes : Lois de Bernoulli, Binomiale et de Poisson (Espérance, Variance et Écart-type).

Module 3 : Statistique Descriptive
Savoir organiser, résumer et interpréter des séries de données.Indicateurs de Position : Moyenne, Médiane, Mode et Quartiles.
Indicateurs de Dispersion : Variance, Écart-type et Étendue.

Représentations Graphiques : Histogrammes, diagrammes en boîte (Box-plots) et courbes cumulatives.Statistiques Bivariées : Corrélation linéaire, droite de régression et méthode des moindres carrés.

Ma Méthodologie : Avant de manipuler les formules , j'enseigne la logique du choix et de l'ordre pour éviter les erreurs classiques. Rigueur de Rédaction : En statistiques et probabilités, la rédaction est cruciale.
J'enseigne comment justifier chaque étape pour maximiser les points aux examens
Utilisation des Outils : MIntroduction au langage R.
Lien avec le Machine Learning : Pour les étudiants intéressés, je montre comment ces concepts sont les fondations de l'Intelligence Artificielle moderne.
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انا شيماء ريحان محاسب ومراجع داخلى خبرة عملية اكتر من ١٦ عاما فى مجال المحاسبة اقوم بشرح المحاسبة المالية بشكل عملى لكل طلاب الفرق الدراسية من بداية معادلة الميزانية وقيود اليومية بشكل مبسط للغاية حتى القوائم المالية بشكل عملى وذلك لتوفير المعرفة المهنية .
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Etudiant en Master M1 motivé à donner des cours de mathématiques, dédiés à la compréhension et aux exercices, afin de solidifier les connaissances et les bases requises en mathématiques et statistiques.
Je donne des cours à distance avec des équipements prêts (tablette graphique, réunions Google Meet).
Niveau : 1ère ou 2ème année Bac.
Explications simples et adaptées au niveau de chaque élève.
Contenu des cours de soutien selon le programme :
Analyse
Algèbre
Géométrie & trigonométrie
Probabilités & statistiques
Entraînements avec sujets d’examens et exercices corrigés.
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اتصل بSyrine
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الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
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📣 Summer Math Boost – Build Confidence & Skills!
Does your child struggle with math?
This summer, give them the support, clarity, and confidence they need to start the next academic year strong!

I offer expert summer math sessions for:
📘 IGCSE (O.L / A.L) – Cambridge & Edexcel
📘 SAT, ACT, EST, DSAT – American diploma support
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✔️ Find math confusing or frustrating
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أفضل مدرس رياضيات لفصول الصيف | دعم للطلاب الذين يعانون في الرياضيات
IGCSE - Edexcel - Cambridge - SAT - ACT - EST - DSAT
📣 اقوي تدريب صيفي في الرياضيات – لتقوية الفهم والثقة!
هل يعاني ابنك أو ابنتك من صعوبة في مادة الرياضيات؟
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أقدّم دورات صيفية مميزة في:
📘 منهج IGCSE (المستوى العادي والمتقدم) – Cambridge وEdexcel
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Bonjour :

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Soyez la bienvenue cher parents et élèves à mon cours !
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L'intégralité du travail fait avec l'apprenant sera envoyé à lui sous format PDF à la fin de la séance (pour les cours à distance)
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About me:
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Comment puis-je t'aider?!
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Veuillez ne pas réserver de séance avant de m'avoir envoyé un message pour vérifier les disponibilités et les modalités pratiques.
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Cours de Statistiques aux profit des étudiants et aux professionnels d'acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux et avancés de l'analyse des données. Ils couvrent la statistique descriptive, avec l’étude des tendances centrales, de la dispersion et des représentations graphiques, ainsi que les probabilités et variables aléatoires, incluant les lois de probabilité et les théorèmes fondamentaux. L’économétrie est abordée à travers les modèles de régression et les tests de significativité, tandis que l’inférence statistique permet de maîtriser l'estimation, les tests d'hypothèses et l'analyse de variance. Enfin, une introduction à R est proposée pour apprendre à manipuler et analyser les données à l’aide d’outils statistiques.
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Bonjour aux étudiants Data & IA (L3 Info/Stats, Master Data Science/IA, MIAGE, écoles d’ingénieurs, reconversion..) !
Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA.
Je propose des cours 100 % pro :
- Python Data & IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)
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- Statistiques avancées (Bayesian, séries temporelles, tests A/B)
- Machine Learning (régressions, arbres, clustering, XGBoost, évaluation)
- Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, fine-tuning)
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- Big Data (Spark, Hadoop, pipelines ETL, cloud AWS/GCP)
- Projets complets (Kaggle, datasets réels, GitHub, rapport pro)Niveaux : L3 Info/Stats/Éco
- Master Data Science, IA, MIAGE
- Écoles d’ingénieurs (Centrale, INSA, ENSIIE, EPITA...)
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Pourquoi moi ?
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- Supports pro : notebooks Jupyter, templates, cheatsheets ML/DL
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Places limitées (max 8 étudiants). Contactez-moi par message pour un rendez-vous.
Répondez vite ! À très vite pour maîtriser Data & IA !
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Vous êtes etudiant en licence, en prepa ou dans une école d'ingenieurs et vous avez besoin d'aide pour comprendre les cours de maths. Je suis là pour vous aider en ligne.
Cours de statistiques descriptives, d'analyse coombinatoire et de probabilités. Langage R.
L'algèbre et l'analyse pour la licence.
Cours de mathématiques pour les formations d'ingénieurs.
Cours d'analyse numérique pour le Master et les formations d'ingénieurs.
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Je vous donne la possibilité d'avoir un cours bloqué ou des séances réparties sur plusieurs semaines .
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Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.

L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.

À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.

Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :

Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)

La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité

La régression linéaire simple et son interprétation économique

Le problème des variables omises et ses conséquences

La signification statistique et l’interprétation des p-values

À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.
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أنا عزيزه احمد مدرس مساعد اقوم بشرح كامل لكافه مواد المحاسبه والمراجعه لكل طلاب الفرق الدراسيه ومن يواجه مشكله في فهم الفيود المحاسبية بأسلوب سهل لفهم كافه المعلومات وإجراءات التي يقوم بها مراجع الحسابات وذلك لتوافر المعرفه الاكاديميه والمهنية
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Module 1 : Dénombrement
Ce module pose les bases logiques indispensables pour les probabilités
.Analyse Combinatoire : Permutations, arrangements (avec et sans répétition) et combinaisons.
Outils de dénombrement : Utilisation du triangle de Pascal et de la formule du Binôme de Newton.
Applications concrètes : Résolution de problèmes complexes (tirages, codes, partitions).

Module 2 : Probabilités (Modéliser l'aléatoire
)De la théorie classique aux modèles plus complexes.
Probabilités Fondamentales : Axiomes, probabilités conditionnelles et indépendance (Théorème de Bayes).Variables Aléatoires Discrètes : Lois de Bernoulli, Binomiale et de Poisson (Espérance, Variance et Écart-type).

Module 3 : Statistique Descriptive
Savoir organiser, résumer et interpréter des séries de données.Indicateurs de Position : Moyenne, Médiane, Mode et Quartiles.
Indicateurs de Dispersion : Variance, Écart-type et Étendue.

Représentations Graphiques : Histogrammes, diagrammes en boîte (Box-plots) et courbes cumulatives.Statistiques Bivariées : Corrélation linéaire, droite de régression et méthode des moindres carrés.

Ma Méthodologie : Avant de manipuler les formules , j'enseigne la logique du choix et de l'ordre pour éviter les erreurs classiques. Rigueur de Rédaction : En statistiques et probabilités, la rédaction est cruciale.
J'enseigne comment justifier chaque étape pour maximiser les points aux examens
Utilisation des Outils : MIntroduction au langage R.
Lien avec le Machine Learning : Pour les étudiants intéressés, je montre comment ces concepts sont les fondations de l'Intelligence Artificielle moderne.
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انا شيماء ريحان محاسب ومراجع داخلى خبرة عملية اكتر من ١٦ عاما فى مجال المحاسبة اقوم بشرح المحاسبة المالية بشكل عملى لكل طلاب الفرق الدراسية من بداية معادلة الميزانية وقيود اليومية بشكل مبسط للغاية حتى القوائم المالية بشكل عملى وذلك لتوفير المعرفة المهنية .
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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Etudiant en Master M1 motivé à donner des cours de mathématiques, dédiés à la compréhension et aux exercices, afin de solidifier les connaissances et les bases requises en mathématiques et statistiques.
Je donne des cours à distance avec des équipements prêts (tablette graphique, réunions Google Meet).
Niveau : 1ère ou 2ème année Bac.
Explications simples et adaptées au niveau de chaque élève.
Contenu des cours de soutien selon le programme :
Analyse
Algèbre
Géométrie & trigonométrie
Probabilités & statistiques
Entraînements avec sujets d’examens et exercices corrigés.
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