معالجة الإشارات العامة "معالجة الإشارات: من الأساسيات إلى التطبيقات".

ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي

من 2231.06 EGP /س

تُقدّم هذه الدورة مقدمةً واضحةً وجذابةً في معالجة الإشارات، بمزيجٍ متوازنٍ من النظريات والتطبيقات العملية. سيتعلم الطلاب كيفية توليد الإشارات وتحليلها وتحويلها وتصفيتها ومعالجتها في أنظمةٍ واقعية. تتكيف الدورة مع مستوى الطالب، سواءً كان مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا.

من خلال دروس تفاعلية، ستستكشف مفاهيم معالجة الإشارات الرقمية (DSP) والزمن المستمر، مدعومةً بتمارين عملية باستخدام MATLAB أو Python (حسب رغبة الطالب). يمكن دمج تطبيقات عملية في مجالات الصوت، والاتصالات، وإنترنت الأشياء، والطب الحيوي، ومعالجة الصور، وفقًا لأهدافك.

المكان

عبر الانترنت من لبنان

من أنا؟

مرحباً! أنا عباس، مُدرِّسٌ خبيرٌ شغوفٌ بالهندسة وعلوم البيانات ومهارات البحث. أُخصِّصُ في تدريس المواد التقنية والكمية بطريقةٍ واضحةٍ وعملية، بما في ذلك:

- أنظمة معالجة الإشارات والاتصالات
- تحليل وتصميم الدوائر
- أساليب البحث الكمي
- تحليلات بيانات الأعمال (Excel، Power BI، Python)
- الإحصاء والاحتمالات
- دورات حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والرياضيات.

أسلوبي في التدريس تفاعلي، عملي، ومُصمم خصيصًا لمستوى كل طالب وأهدافه. أجمع بين النظرية والتمارين العملية، وأمثلة واقعية، وأدوات برمجية لضمان فهم عميق وثقة في تطبيق المفاهيم.

سواء كنت طالبًا جامعيًا أو محترفًا أو متعلمًا مدى الحياة، فإن هدفي هو جعل الموضوعات المعقدة في متناول الجميع وجذابة ومفيدة على الفور لدراستك أو مشاريعك أو حياتك المهنية.

دعونا نستكشف هذه المواضيع معًا ونجعل التعلم فعالًا وممتعًا!

المستوى التعليمي

دكتوراه في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من جامعة بريتاني الغربية (2017)
ماجستير في الإلكترونيات من الجامعة اللبنانية (2012)
حصلت على درجة HDR (أعلى درجة أكاديمية في النظام الفرنسي) من جامعة بريتاني الغربية (2025)

الخبرة / المؤهلات

أنا أستاذ مشارك في قسم الحوسبة التجارية في كلية إدارة الأعمال بجامعة الروح القدس كسيكو.

الخلفية التعليمية: المعرفة المتقدمة في الهندسة، ومعالجة الإشارات، وأنظمة الاتصالات، وتصميم الدوائر، وتحليلات البيانات، وطرق البحث الكمية.

الخبرة التدريسية: أكثر من 13 عامًا من الخبرة في تدريس طلاب الجامعات والمحترفين والمتحمسين في مجال الهندسة وعلوم البيانات والموضوعات التي تركز على البحث.

الأبحاث والمشاريع: خبرة عملية في المشاريع التطبيقية، والبحوث الأكاديمية، ودراسات الحالة المهنية التي تشمل MATLAB، وPython، وPower BI، وExcel.

المهارات التقنية: إجادة معالجة الإشارات، وأنظمة الاتصالات، وتحليل الدوائر، وتصور البيانات، والتحليل الإحصائي، والبرمجة للتحليلات.

النهج المهني: التركيز القوي على التعلم العملي والتعليمات الشخصية والتطبيقات الواقعية لمساعدة الطلاب على التفوق في الامتحانات والمشاريع والمهام المهنية.

السن

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الإنجليزية

الفرنسية

العربية

مهارات

علوم الكمبيوتر

الاتصالات السلكية واللاسلكية

الهندسة الكهربائية

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

أنظمة الاتصالات: النظرية والتطبيقات - التقنيات الرقمية والتناظرية واللاسلكية الحديثة. ماتلاب وبايثون

2231.06 EGP /س

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة وتفاعلية لأنظمة الاتصالات، تغطي المفاهيم الأساسية لكيفية نقل المعلومات واستقبالها ومعالجتها عبر قنوات الاتصال المختلفة. تتكيف الدورة مع مستوى الطالب (مبتدئ، متوسط، أو متقدم)، وتوفر أساسًا متينًا في الاتصالات التناظرية والرقمية.

سيتعلم الطلاب المبادئ النظرية التي تحكم أنظمة الاتصالات الحديثة، ويعززون تعلمهم من خلال أمثلة عملية ومحاكاة عملية اختيارية باستخدام MATLAB أو Python. ويمكن دمج التطبيقات العملية المتعلقة بالشبكات اللاسلكية، والاتصالات المتنقلة، وروابط الأقمار الصناعية، وإنترنت الأشياء، والاتصالات الرقمية الحديثة، وفقًا لاهتمامات الطالب.

2231.06 EGP /س

تُقدّم هذه الدورة مقدمةً واضحةً ومنظمةً لتحليل وتصميم الدوائر الكهربائية، تجمع بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية. سيتعلم الطلاب كيفية عمل الدوائر الكهربائية، وكيفية تحليلها منهجيًا، وكيفية تصميم دوائر موثوقة للتطبيقات العملية. تتكيف الدورة مع مستواك، سواءً كان مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا.

من خلال تفسيرات خطوة بخطوة، وأمثلة تفاعلية، وتمارين عملية اختيارية باستخدام MATLAB أو Python أو برامج محاكاة الدوائر (على سبيل المثال، Proteus، وMultisim، وLTSpice)، سيكتسب الطلاب الثقة في حل مشاكل الدوائر وتصميم الدوائر للمشاريع أو المختبرات أو الأبحاث.

إقرأ المزيد

عرض المزيد

Khalil

4.89

(64)

إذا شعرت يومًا أن العلوم والرياضيات صعبة، فمن المحتمل أن السبب في ذلك هو أن لا أحد علمك كيفية التفكير كحل للمشكلات.
في فصولي الدراسية، لن تتعلم الصيغ أو التعليمات البرمجية فحسب، بل ستتعلم أيضًا كيفية فهم المفاهيم حقًا وتطبيقها وبناء حدس منطقي قوي.

أنا أعلم:
• 🔢 الرياضيات: من الجبر وحساب التفاضل والتكامل إلى حل المشكلات التطبيقية للاستخدام في العالم الحقيقي.
• 💻 علوم الكمبيوتر: أساسيات البرمجة (Python وC++)، والخوارزميات، والتفكير المنطقي للمبتدئين والمتعلمين المتوسطين.
• ⚛️ الفيزياء: الميكانيكا، والديناميكا الحرارية، والأمثلة العملية التي تجعل الأفكار المجردة بسيطة ومرئية.

بصفتي مهندس برمجيات وطالب ماجستير في الهندسة بجامعة ناغويا، أجمع بين المعرفة الأكاديمية والخبرة العملية من مشاريع واقعية. أسلوبي في التدريس تفاعلي، بصري، ويركز بشكل كبير على الفهم بدلاً من الحفظ.

دعنا نحول المشكلات المعقدة إلى رؤى واضحة خطوة بخطوة - ونجعل التعلم شيئًا تستمتع به حقًا.

Amine

4.89

(64)

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

Mouad

4.89

(64)

نحن فريق من المهندسين الشغوفين بالبرمجة. نقدم دورات تعليمية في بايثون تناسب جميع المستويات (مبتدئين، طلاب متقدمين، طلاب شهادة CPGE، أو أي شخص يرغب بتطوير مهاراته).

تجمع دوراتنا بين الأساسيات الأساسية والأمثلة العملية والتدريس الواضح لضمان تقدم قوي ومفيد للدراسات والمهن.

Mohammed

4.89

(64)

تم تصميم هذه الفئة لطلاب المدارس الثانوية الذين يرغبون في تعميق معارفهم ومهاراتهم في مجالات الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر.

ماذا ستتعلم:
- الرياضيات: سنغطي مواضيع تتراوح من الجبر والهندسة إلى التحليل وعلم المثلثات. سيتعلم الطلاب كيفية حل المشكلات المعقدة، وفهم النظريات الأساسية، وتطبيق الرياضيات في مواقف الحياة الواقعية.
- الفيزياء: سيتم تغطية المفاهيم الأساسية مثل الميكانيكا والكهرباء والمغناطيسية والديناميكا الحرارية. سيقوم الطلاب بإجراء تجارب عملية لفهم المبادئ الفيزيائية وتطبيقاتها بشكل أفضل.
- علوم الحاسوب: مقدمة في البرمجة والخوارزميات وهياكل البيانات، بالإضافة إلى أساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. سيقوم الطلاب بتطوير مشاريع ملموسة لتطبيق مهاراتهم في البرمجة.

أهداف الفصل:
- الحفاظ على مشاركة الطلاب وتحفيزهم من خلال تقديم تحديات تتناسب مع مستواهم.
- قم بتوفير الواجبات المنزلية بعد كل درس لتعزيز المفاهيم التي تم تعلمها.
- تقديم تقارير تقدم دورية لمتابعة تقدم كل طالب.

لمن هذه الفئة:
هذه الفئة مثالية لطلاب المدارس الثانوية المتحمسين للعلوم والتكنولوجيا والذين يرغبون في تعميق معارفهم والاستعداد للتعليم العالي في المجالات العلمية. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بالفعل أساس متين، فإن هذه الفئة سوف تساعدك على التقدم بالسرعة التي تناسبك في بيئة محفزة ومهتمة.

Dr.Ibrahim

4.89

(64)

تُعرّف هذه الدورة الطلاب على أساسيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ودورها في المجتمع الحديث. تشمل المواضيع أجهزة وبرامج الحاسوب، وأدوات الاتصال الرقمية، وتقنيات الإنترنت، وإدارة البيانات، والأمن السيبراني، والاتجاهات الناشئة. سيكتسب الطلاب مهارات عملية في استخدام برامج الإنتاجية، وإجراء البحوث عبر الإنترنت، وفهم الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للموارد الرقمية. تُركز الدورة على الكفاءة التقنية والمعرفة الرقمية، مما يُهيئ المتعلمين للتنقل بثقة والمساهمة في عالم تقوده التكنولوجيا.

Soufiane

4.89

(64)

مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!

Zakariae

4.89

(64)

هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك

Mohamed

4.89

(64)

بخبرة تزيد عن 25 عامًا في التدريس الأكاديمي في الرياضيات وعلوم الحاسوب والإحصاء، أثق بقدرتي على المساهمة بفعالية في العملية التعليمية. قمت بتدريس مجموعة متنوعة من المقررات في قسم الرياضيات بكلية العلوم، بما في ذلك مقررات الرياضيات وعلوم الحاسوب، باللغتين الإنجليزية والعربية. كما قمت بتدريس الرياضيات في قسم العلوم الأساسية - عمادة السنة التحضيرية، مُهيئًا الطلاب للنجاح الأكاديمي في مختلف التخصصات العلمية. وفي بداية مسيرتي المهنية، قمت بالتدريس في جامعة الخرطوم بالسودان، حيث ساهمت في بناء المهارات الأساسية في الرياضيات والحوسبة لدى طلاب المرحلة الجامعية. أتقن اللغة الإنجليزية، وأتمتع بمهارات عالية في استخدام منصات إدارة التعلم مثل Blackboard وGoogle Meet وZoom وMS Teams، وألتزم بالتدريس المتمحور حول الطالب. يدمج منهجي الأدوات الرقمية والأمثلة الواقعية والتعلم التعاوني لمساعدة الطلاب على الانتقال بسلاسة من التعليم الثانوي إلى التعليم العالي. وقد تطورت فلسفتي في التدريس عبر خبرتي الطويلة في هذا المجال. عندما أتأمل في معتقداتي المتعلقة بالتعليم والتعلم، أجد أن مهمتي كمعلم تتلخص في ثلاثة جوانب: - تعزيز التعلم الإيجابي. - إثارة حماس المتعلم للتعلم. - وتوفير أساس متين للتعلم مدى الحياة.
أنا خبير في تدريس التفاضل والتكامل، وعلم المثلثات، والجبر، والمعادلات التفاضلية، لجميع المراحل الدراسية من المدرسة إلى الجامعة. في مجال علوم الحاسوب، أُدرّس لغة جافا منذ أكثر من 24 عامًا، كما أُدرّس لغة بايثون ولغة OUBuild، وهي لغة برمجة رسومية فريدة، بالإضافة إلى برامج مايكروسوفت أوفيس (إكسل، وورد، وباوربوينت).

Rawadapro

4.89

(64)

أقدم دروسًا خصوصية في الرياضيات وعلوم الحاسوب تناسب جميع المستويات، بالإضافة إلى مواد أخرى من الروضة وحتى الثانوية العامة. أشرح الدروس بأسلوب مبسط وتدريجي، مع تمارين عملية كثيرة لضمان الفهم. أدعم كل طالب بصبر وتفانٍ ولطف، وأراعي وتيرة تعلمه واحتياجاته.

Safa

4.89

(64)

دروس خاصة ومرنة مصممة خصيصًا لمستواك وجدولك الزمني وأهدافك من أجل:
- تطوير إتقان متقدم لوظائف برنامج Word.
- سهولة التعامل مع الصيغ والرسوم البيانية وتحليل البيانات في برنامج Excel.
- تصميم عروض تقديمية احترافية وجذابة باستخدام برنامج PowerPoint.

Mohamed

4.89

(64)

تعلّم حساب التفاضل والتكامل مع مُدرّس ذي خبرة مُثبتة في تدريس حساب التفاضل والتكامل المتقدم على مستوى الجامعة. يجمع هذا المقرر بين معايير أكاديمية صارمة وشروحات واضحة ومُصممة خصيصًا للطالب، لمساعدة المتعلمين على فهم المفاهيم الصعبة فهمًا عميقًا.

بفضل الخبرة في توجيه طلاب الجامعات خلال المواضيع المتقدمة، فإن التدريس عملي وشامل ويركز على الإتقان على المدى الطويل - وهو مثالي للطلاب الذين يسعون لدراسة الرياضيات أو الهندسة أو العلوم.

Laith

4.89

(64)

التكنولوجيا في كل مكان، وفهم كيفية عملها وكيفية حمايتها يفتح آفاقًا واسعة لفرص مثيرة. صممتُ هذه الدورة لتكون رحلة عملية في عالم الشبكات والبرمجة والأمن السيبراني، حيث لا تقتصر على تعلم النظريات فحسب، بل تُمارس مهارات حقيقية ذات أهمية بالغة في العالم الرقمي.

في هذه الدورة، سأرشدك خلال بناء وتحليل الشبكات، وكتابة البرامج باستخدام لغة بايثون ولغات أخرى، واستكشاف كيفية تواصل الأنظمة وتفاعلها. ستتعمق في أساسيات الأمن السيبراني، وتتعلم كيفية تحديد الثغرات الأمنية، وفهم كيفية وقوع الهجمات، وتتدرب على حماية الأنظمة باحترافية.

من خلال التمارين التفاعلية والأمثلة العملية والسيناريوهات الواقعية، سأوضح لكم كيف يفكر المتسللون، وكيف تستجيب المؤسسات للتهديدات، وكيفية تأمين الأنظمة بشكل فعال.

بنهاية الدورة، ستكون لديك الثقة والمعرفة والخبرة العملية اللازمة لمواجهة تحديات الشبكات والبرمجة والأمن وتطبيق هذه المهارات في دراستك أو حياتك المهنية أو مشاريعك الشخصية.

Wissem

4.89

(64)

أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي

Malek

4.89

(64)

تهدف هذه الدورة إلى تعريف الطلاب بأساسيات علوم الحاسوب وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. وتغطي مفاهيم أساسية في البرمجة والخوارزميات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، من خلال منهج نظري وعملي.

سيتعلم الطلاب تصميم الخوارزميات، وتطوير البرامج بلغة C وبايثون، وتطبيق نماذج التعلم الآلي لحل مشكلات واقعية. يركز المقرر على المنطق، وحل المشكلات، واستخدام الأدوات الحديثة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

Laroussi

4.89

(64)

الجلسة الأولى: إحداث ثورة في كتابتك العلمية باستخدام LaTeX والذكاء الاصطناعي
المدة: ساعتان | المستوى: مبتدئ | الأدوات: الصفحة العلوية + الذكاء الاصطناعي**

الساعة الأولى: الأساسيات وبيئة الحوسبة السحابية (60 دقيقة)

1. مقدمة في فلسفة LaTeX (15 دقيقة)

- مفهوم "ما تراه هو ما تحصل عليه": اشرح الفرق بين برنامج Word (ما تراه هو ما تحصل عليه) وبرنامج LaTeX (ما تراه هو ما تقصده). لماذا يُعطى المحتوى الأولوية على الشكل.
- المزايا الرئيسية:** جودة طباعة لا مثيل لها، إدارة المراجع التلقائية، استقرار في المستندات الطويلة (الأطروحات)، ومجاني.
- بنية الملف: ** التمييز بين **المقدمة** (العقل: الإعدادات والحزم) و **جسم المستند** (القلب: النص).

2. الانغماس في الصفحة العلوية (25 دقيقة)

- التكوين:** إنشاء حساب وأول مشروع "مشروع فارغ".
- استكشاف الواجهة:** لوحة الملفات (يسارًا)، ومحرر التعليمات البرمجية (وسطًا)، ومعاينة ملف PDF (يمينًا).
- التعاون في الوقت الفعلي: ** كيفية مشاركة مشروع وترك التعليقات (كما هو الحال في مستندات جوجل).
- التاريخ والإصدارات:** كيفية الرجوع إلى إصدار سابق في حالة حدوث خطأ في التجميع.

3. ورشة عمل عملية: وثيقتي الأولى (20 دقيقة)

* كتابة الأوامر الأساسية: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* تجميع الوثيقة وملاحظة النتيجة.
* الهيكلة: استخدام `\section` و `\subsection`.

الساعة الثانية: الرياضيات وسحر الذكاء الاصطناعي (60 دقيقة)

4. قوة الرياضيات (20 دقيقة)

- الأنماط الرياضية:** الفرق بين النص (`$...$`) والكتلة المركزية (`\[...\]`).
- الصيغة الأساسية:** الكسور `\frac{}{}`، والأسس `^`، والمؤشرات `_`، والجذور `\sqrt{}`.
- مقدمة عن حزم AMS: لماذا تعتبر amsmath و amssymb ضرورية للعرض الاحترافي.

5. من اليد إلى الشاشة: الذكاء الاصطناعي في خدمة LaTeX (30 دقيقة)

- عرض أدوات التعرف الضوئي على الأحرف: ** استخدام **Mathpix Snip** (الرائد) أو نماذج مثل Gemini/ChatGPT لتحويل الصورة إلى رمز.
- عرض توضيحي ملموس:
1. التقط صورة لصيغة مكتوبة بخط اليد معقدة (على سبيل المثال، تكامل مع المصفوفات).
2. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود LaTeX المقابل.
3. التصحيح والإدراج: تعلم كيفية التحقق من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نسخه ولصقه في Overleaf.

6. الخاتمة وجلسة الأسئلة والأجوبة (10 دقائق)

* ملخص الإنجازات.
* مصادر لمزيد من الاستكشاف
* تعريف التمرين للجلسة القادمة.