facebook
favorite button
super instructor icon
Vertrauter Lehrer
Dieser Lehrer hat eine schnelle Reaktionszeit, was eine hohe Servicequalität für seine Schüler beweist.
member since icon
Seit Mai 2022
Lehrer seit Mai 2022
Data en statistiek analyseren met Python, R, and SPSS
course price icon
Von 48 € /Std
arrow icon
Ik ben een gecertificeerd communicatiewetenschapper (WO, MSc.) die geeft lessen computationele data-analysemethoden in SPSS, Python, R en scriptiebegeleidi.

We kunnen tijdens de lessen de basis van computationele methoden of van data analyse behandelen. Ik kan je ook helpen een beter inzicht te krijgen in de data structuur, een vragenlijst in QUALTRICS (of vergelijkbaar programma) ontwerpen, of samen met je andere data verzamelen. Dit kunnen we doen in de programma's Python, R of SPSS. Daarnaast ben ik ook een expert in het begeleiden van scripties.

Ik geef lessen van standaard een uur, maar deze kunnen langer zijn als dat gewenst is. Als je begeleiding zoekt voor een langere periode, kan ik je pakket aanbieden waar je korting krijgt op mijn uur tarrief.

Ik heb ervaring met lesgeven over computationele data analyse en machine learning op WO en HBO niveau. Zelf heb ik een onderzoeksmaster diploma in communicatiewetenschappen.
Ort
green drop pin icon
|
Use Ctrl + wheel to zoom!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
Beim Lehrer zu Hause :
  • 1095 MS Amsterdam, Nederland
location type icon
Online aus Niederlande
Über mich
Sinds 2018 geef ik taalles aan een bekende taalschool in Amsterdam. Daarnaast verzorg ik ook poëzielezingen en organiseer ik samen met anderen culturele evenementen. Voorbeelden van culturele evenementen zijn discussie- en filmavonden waar we een Perzische film bekijken en later bediscusseren, en bezoeken aan het Rijksmuseum met een rondleidingen, waaronder één over Perzische miniatuurtekeningen.
Bildung
Amerikanistiek (2014 - 2017) - Universiteit van Groningen
Courses I took:
- Race, Gender, Theory
- Political economy
- Theories of International Relations

Onderzoeksmaster Communicatiewetenschap (2018 - 2020) - Universiteit van Amsterdam
Courses I took:
- Journalism and Media
- Data Journalism
- Socially Disruptive Technologies
- Data Wrangling with R
- Digital Analytics
Erfahrung / Qualifikationen
Ik geef Farsi les op 6 verschillende niveaus. Voor elk niveau gebruik ik hoofdstukken uit een gecombineerd tekst- en werkboek om leerlingen schrijf-, spreek- en luistervaardigheden bij te brengen. Ondanks dat het boek al een grote variatie aan oefeningen beslaat, vul ik deze oefeningen zelf nog aan op basis van de behoefte van de leerlingen. Mijn lessen zijn uiteraard interactief, waarbij ik altijd begin met het uitleggen van een nieuw grammatica onderdeel waarna leerlingen met mij (privé les) of in een klein groepje (groepslessen) aan de slag gaan. Ik geef leerlingen altijd huiswerk op, waarbij ze van de gelegenheid gebruik kunnen maken om de opdrachten in te sturen en (geschreven) feedback terugkrijgen.

Mijn manier van lesgeven kenmerkt zich door het geduld dat ik tentoonspreid bij de uitleg, zowel aan het begin van de lessen, alsmede wanneer er iets tijdens de oefeningen minder duidelijk blijkt. Mijn geduld wordt door ook door mijn leerlingen als zeer prettig ervaren.
Alter
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Niederländisch
Englisch
Persisch
Bewertungen
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Beim Lehrer zu Hause und Online
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Mijn les methode hangt van af van wat voor soort foto's je zou willen maken. Als je bijvoorbeeld natuur- of straatfotografie wil leren, dan kunnen we in het bos of in een de stad afspreken. Als je wil leren hoe je het beste uit je (nieuwe) camera haalt, dan kan ik je ook de basis van fotografie, zoals framing, white balance, etc., leren.
Mehr lesen
Ik geef Farsi les op 6 verschillende niveaus. Voor elk niveau gebruik ik hoofdstukken uit een gecombineerd tekst- en werkboek om leerlingen schrijf-, spreek- en luistervaardigheden bij te brengen. Ondanks dat het boek al een grote variatie aan oefeningen beslaat, vul ik deze oefeningen zelf nog aan op basis van de behoefte van de leerlingen. Mijn lessen zijn uiteraard interactief, waarbij ik altijd begin met het uitleggen van een nieuw grammatica onderdeel waarna leerlingen met mij (privé les) of in een klein groepje (groepslessen) aan de slag gaan. Ik geef leerlingen altijd huiswerk op, waarbij ze van de gelegenheid gebruik kunnen maken om de opdrachten in te sturen en (geschreven) feedback terugkrijgen.

Mijn manier van lesgeven kenmerkt zich door het geduld dat ik tentoonspreid bij de uitleg, zowel aan het begin van de lessen, alsmede wanneer er iets tijdens de oefeningen minder duidelijk blijkt. Mijn geduld wordt door ook door mijn leerlingen als zeer prettig ervaren.
Mehr lesen
Show more
arrow icon
Ähnliche Kursen
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie.
Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen.

Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps.

Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch.

🧩 Wat je leert
🖥️ Front-end ontwikkeling

Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt:

HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid

CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp

JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await

TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen

React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's

Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur

Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer

jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie

Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën

⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling

Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen:

C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services

Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend

REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering

Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling

Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen

☁️ Cloud & DevOps Meesterschap

Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer

📱 App-ontwikkeling

Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie

Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie

Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd:

AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren

Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie

AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen

Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk:

Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie

Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen

Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen

LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's

Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG

AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving

Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs

🔬 Gegevens, testen en kwaliteit

Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen

Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus

Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid

🧩 Besturingssystemen en scripts

Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer

Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer

Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse

Systeembeveiliging en SSH-verharding

🧠 Bonusonderwerpen

Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie

Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp

Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
verified badge
I offer beginner and intermediate classes in Python and Statistics.

Python - From the basics such as statements, classes , data types to more advanced topics such as GUI programming and data visualization. It does not matter if you have zero experience or if you want to build upon your current skill set. I believe the best way of learning is by doing so you will have the opportunity to do a guided project with me to put what you learned into practice, it also looks good on your CV!

Statistics - Basics(Mean,Standard Deviation etc) , Probability , Hypothesis Tests
verified badge
Wat is dat AI-ding waar iedereen het tegenwoordig over heeft? Wil je technologie op een dieper niveau begrijpen? Ben je geïnteresseerd in hoe gangbare applicaties fundamenteel werken? Wilt u uw logische en analytische vaardigheden verbeteren (en niet te vergeten uithoudingsvermogen en geduld)?
Leren coderen - een uitdrukking die tegenwoordig maar al te populair is. Toch is het omgaan met programmeertalen in elke sector onvermijdelijk. En door vloeiend te worden in Python- of AI-technieken verbreed je het spectrum van je mogelijkheden, in de academische wereld, op de arbeidsmarkt en ook in je persoonlijke leven!
Er is simpelweg geen betere taal dan Python om mee te beginnen tijdens je spannende codeerreis. En er is ook geen betere manier om dat te doen dan door iemand persoonlijk te hebben aan wie je vragen kunt stellen. Zo hoef je niet alleen geen tijd en moeite te verspillen aan een stomme typefout, maar heb je ook minder kans om op te geven. Inspanning * Aanmoediging = Succes!
verified badge
🐍 Python-programmeren – Leer door te doen
Cursusoverzicht
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten.

Wat je zult leren
✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren

✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven

✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst)

✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP)

✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib)

✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken

Onderwijsstijl
Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie.

Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties.

Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig).

Voor wie is het bedoeld?
Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen.

Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren.

Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren.

Praktische details
📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie)

⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid

🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen
message icon
Mehdi kontaktieren
repeat students icon
Der richtige Lehrer Garantie
Ähnliche Kursen
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Ik ben een professionele full-stackontwikkelaar met meer dan 15 jaar praktische ervaring in software-engineering, systeemontwerp en kunstmatige intelligentie.
Ik heb gewerkt met frontend, backend, DevOps en AI en heb systemen voor ondernemingen gebouwd voor echte toepassingen, van grootschalige microservices tot cognitieve AI-platformen.

Ik ben gepassioneerd over het lesgeven in de echte, moderne manier van coderen, waarbij ik diepgaande technische basisprincipes combineer met de meest geavanceerde technologieën van vandaag: generatieve AI, Agentic-systemen, RAG-architecturen, cloudautomatisering en intelligente DevOps.

Of u nu een beginner bent die zijn eerste 'Hallo Wereld' verkent, een professional die zijn stack verbetert, of een onderzoeker/ontwikkelaar die AI-systemen onderzoekt, ik kan u stap voor stap begeleiden - conceptueel, praktisch en strategisch.

🧩 Wat je leert
🖥️ Front-end ontwikkeling

Leer hoe u responsieve, interactieve en krachtige interfaces bouwt:

HTML / HTML5 – Structuur, semantiek, formulieren, toegankelijkheid

CSS / CSS3 / SCSS – Lay-out, animaties, responsief ontwerp, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Raamwerken voor snel ontwerp

JavaScript (ES6+) – Functioneel programmeren, event loop, closures, async/await

TypeScript – Sterke typen, interfaces, decoratoren, generieke typen

React.js / Next.js – Componenten, hooks, statusbeheer, routing, API's

Angular (1.x tot 17) – Modules, afhankelijkheidsinjectie, RxJS, geavanceerde architectuur

Vue.js (optioneel) – Reactief programmeren, levenscyclusbeheer

jQuery / AJAX – Legacy-ondersteuning en backend-communicatie

Webprestaties – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, cachingstrategieën

⚙️ Back-end- en bedrijfsontwikkeling

Bouw schaalbare, veilige en intelligente server-side systemen:

C / C++ / Datastructuren / Algoritmen / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Microservicesarchitectuur – API-gateway, serviceregister, communicatie tussen services

Node.js / Express / NestJS – Moderne JavaScript/TypeScript-backend

REST & SOAP Web Services – API-ontwerp, beveiliging, documentatie (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – REST API's, ML-pijplijnen, automatisering

Shell Scripting (Linux/Unix) – Automatisering, cron-jobs, log-parsing, DevOps-scripting

PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassieke web backend-ontwikkeling

Containerisatie en orkestratie: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD en cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps-pijplijnen

☁️ Cloud & DevOps Meesterschap

Leer hoe u applicaties in de cloud bouwt, implementeert en schaalt:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (App Services, Functies, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoring en logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructuur als code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Versiebeheer en samenwerking: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

CI/CD-pijplijnen: bouwen, testen, implementeren, automatisering, terugdraaien, releasebeheer

📱 App-ontwikkeling

Ontwikkel mobiele en hybride apps van begin tot eind:

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, activiteitenlevenscyclus, API-integratie

Hybride frameworks: Ionic, Cordova, React Native

Progressive Web Apps (PWA) – Offline-first, caching, mobiele optimalisatie

Firebase-integratie: Auth, Firestore, Cloud Messaging

🤖 Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Ontdek hoe moderne AI-systemen worden gebouwd en geïmplementeerd:

AI-fundamenten: neurale netwerken, begeleid/onbegeleid leren

Machine Learning met Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Natuurlijke taalverwerking (NLP): Transformers, BERT, GPT

Computer Vision: OpenCV, YOLO, Beeldclassificatie

AI API's en integraties: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API

🧬 Generatieve AI, RAG en Agentische Systemen

Speciale aandacht voor AI-integratie en automatisering in de praktijk:

Generatieve AI-modellen (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische implementatie

Prompt Engineering – Het ontwerpen van krachtige, herbruikbare prompt-frameworks

Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride zoek- en generatiearchitecturen

Agentische AI-systemen – Autonome multi-agent workflows bouwen (bijv. AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Contextueel geheugen, keten- en redeneersystemen

LangChain / LlamaIndex – RAG-pijplijnen, documentladers, inbeddingen, vector-DB's

Vectordatabases: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Kennisgrafieken en contextbeheer – Koppeling van bedrijfsgegevens met RAG

AI-app-implementatie: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Copilot & AI-tools: GitHub Copilot, ChatGPT API, code-interpreter, Vertex AI Studio

Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral en modelserving

Spraak-AI en conversationeel ontwerp: Dialogflow CX, OpenAI-assistenten, ElevenLabs

🔬 Gegevens, testen en kwaliteit

Databasesystemen: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Databaseontwerp: ERD, normalisatie, indexering, prestatie-afstemming

Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

TDD/BDD-praktijken: unit-, integratie- en end-to-end-testen

Logging en monitoring: ELK, Splunk, Prometheus

Prestatie-optimalisatie: profilering, caching, gelijktijdigheid

🧩 Besturingssystemen en scripts

Windows / Linux / Ubuntu / Unix-beheer

Bestandssystemen, machtigingen, netwerken, procesbeheer

Shell-scripting / Automatisering / Loganalyse

Systeembeveiliging en SSH-verharding

🧠 Bonusonderwerpen

Wiskunde voor programmeurs – Logica, combinatoriek, waarschijnlijkheid, grafentheorie

Basisprincipes van game-ontwikkeling: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

AI-ethiek, gegevensprivacy, verantwoord AI-ontwerp

Automatiseringsprojecten en webcrawlen/scrapen: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

No-Code / Low-Code Integraties: Zapier, Make, AI-automatiseringen
verified badge
I offer beginner and intermediate classes in Python and Statistics.

Python - From the basics such as statements, classes , data types to more advanced topics such as GUI programming and data visualization. It does not matter if you have zero experience or if you want to build upon your current skill set. I believe the best way of learning is by doing so you will have the opportunity to do a guided project with me to put what you learned into practice, it also looks good on your CV!

Statistics - Basics(Mean,Standard Deviation etc) , Probability , Hypothesis Tests
verified badge
Wat is dat AI-ding waar iedereen het tegenwoordig over heeft? Wil je technologie op een dieper niveau begrijpen? Ben je geïnteresseerd in hoe gangbare applicaties fundamenteel werken? Wilt u uw logische en analytische vaardigheden verbeteren (en niet te vergeten uithoudingsvermogen en geduld)?
Leren coderen - een uitdrukking die tegenwoordig maar al te populair is. Toch is het omgaan met programmeertalen in elke sector onvermijdelijk. En door vloeiend te worden in Python- of AI-technieken verbreed je het spectrum van je mogelijkheden, in de academische wereld, op de arbeidsmarkt en ook in je persoonlijke leven!
Er is simpelweg geen betere taal dan Python om mee te beginnen tijdens je spannende codeerreis. En er is ook geen betere manier om dat te doen dan door iemand persoonlijk te hebben aan wie je vragen kunt stellen. Zo hoef je niet alleen geen tijd en moeite te verspillen aan een stomme typefout, maar heb je ook minder kans om op te geven. Inspanning * Aanmoediging = Succes!
verified badge
🐍 Python-programmeren – Leer door te doen
Cursusoverzicht
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die Python vanaf nul wil leren of zijn of haar programmeervaardigheden wil verbeteren. Of je nu een complete beginner bent of Python wilt toepassen in data-analyse, automatisering of webontwikkeling, deze cursus begeleidt je stap voor stap met praktische voorbeelden en projecten.

Wat je zult leren
✅ Basisprincipes van Python: variabelen, gegevenstypen, operatoren en controlestructuren

✅ Functies en modules: herbruikbare, overzichtelijke code schrijven

✅ Werken met bestanden en gegevens (CSV, JSON, tekst)

✅ Concepten van objectgeoriënteerd programmeren (OOP)

✅ Bibliotheken voor praktische taken (bijv. pandas, matplotlib)

✅ Probleemoplossingsstrategieën en debugtechnieken

Onderwijsstijl
Praktisch leren: Je schrijft code tijdens elke sessie.

Projectgestuurd: Ontwikkel miniprojecten zoals rekenmachines, datavisualisaties of eenvoudige webapplicaties.

Flexibel tempo: Lessen afgestemd op jouw niveau en doelen (academisch, professioneel of hobbymatig).

Voor wie is het bedoeld?
Studenten die zich voorbereiden op examens of computerwetenschappelijke cursussen.

Professionals die taken willen automatiseren of data willen analyseren.

Nieuwsgierige leerlingen die programmeren als hobby willen leren.

Praktische details
📍 Online of persoonlijk (afhankelijk van uw locatie)

⏱ Flexibele planning die aansluit op uw beschikbaarheid

🧑‍🏫 Persoonlijke begeleiding met duidelijke uitleg en oefeningen
Der richtige Lehrer Garantie
favorite button
message icon
Mehdi kontaktieren