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Introduction à la programmation informatique Python
Python est le langage de programmation parfait pour s'initier au domaine.
Apprendre la programmation n’est pas réservé aux personnes cherchant à en faire carrière.
Apprendre à programmer peut vous aider à mieux comprendre le monde informatique, et vous donnera une ouverture d’esprit qui ne peut qu’être bénéfique, peu importe votre domaine d’expertise.
Ca serait un honneur pour moi, étudiant en ingénierie électrique et informatique, d’initier le plus de gens possible à cette pratique qui vous permettre de voir la résolution de problème sous un autre œil mathématique et cartésien.
J'offre des cours en ligne tout comme en personne, pout tout age et tout profil.
Apprendre la programmation n’est pas réservé aux personnes cherchant à en faire carrière.
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Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Rabat, Maroc
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc
Au domicile de l'élève: Autour de Ottawa, 08, Canada
Chez le professeur: Salsoolé.ca, Boulevard de la Cité-des-Jeunes, Gatineau, QC, Canada








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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 30 minutes 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais, arabe |
Présentation
Je suis un professeur très flexible qui comprend que chacun a un rythme et un style d'apprentissage qui lui est propre.J’essayerai de m’adapter a chacun pour le guider vers l’apprentissage de la programmation.
Education
University of Ottawa (ON, Canada) - Ingénierie Electrique / Electrical EngineeringUniversity of Ottawa (ON, Canada) - Ingénierie Informatique / Computer Engineering
Expérience / Qualifications
J'ai de l'expérience dans le tutorat privé au Canada.J'ai été assistant du professeur pour le cours d'Introduction à la Programmation.
Poser une question
Envoyez un message à Saif-Dine et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Saif-Dine sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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Garantie Le-Bon-Prof
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis avril 2022
- Connecté à Google
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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.
👨🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.
🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)
- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies
- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur
- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision
- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique
🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données
- Qu’est-ce que l’analyse de données ?
- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)
- Méthodologie globale
2. Préparation des données
- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)
- Encodage des variables catégorielles
- Normalisation et transformation
3. Visualisation et exploration
- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance
- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots
- Détection de patterns et d’anomalies
4. Statistique descriptive et inférentielle
- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation
- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA
5. Modélisation prédictive (ML supervisé)
- Régression linéaire/logistique
- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM
- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC
6. Segmentation et classification non supervisée
- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)
- Réduction de dimension (ACP/PCA)
7. Projets réels (au choix)
- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique
- Ou projet personnalisé à vos propres données
💻 Outils utilisés :
- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)
- ou R (selon la préférence)
- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierie
Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.
Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.
Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.
Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
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Sandrine.