Grasshopper3D pour les architectes, Apprentissage, suivi, & Troubleshooting.

Àpd 48 € /h

Dans ce cours on va s'interesser aux bonnes pratiques d'utilisation du Plugin Garsshopper. Je l'ai utilisé pendant plus de 3 ans pour mes modélisations complexes.

Selon votre besoin:
Je vous enseigne les bases du Plugin.
Je ferai le suivi/debug de vos scripts.
Je m'occuperai du troubleshooting.
Je modéliserai des structures, double peaux, façade panneling, bardages, et aménagement paysager... etc

Merci de m'envoyer un message.

Informations supplémentaires

Cours & suivi par Zoom. Je dispose d'un compte premium.

Lieu

En ligne depuis la Belgique

Présentation

A propos :

Mahmoud, Architecte en exercice depuis 3 ans.

Professeur à L'Ecole Nationale d'Architecture de conception Complexes.

Responsable du FabLab de Design Intérieur.

Tuteur principal sur la e-learning plateforme pour les outils de modélisation pour architects.

Education

Université UMONS, Master en architecture.
Master en BIM, Design Computationnel, Design d'objet et Patrimoine
IaaC, Institute of Advances Architecture, Barcelona.

Expérience / Qualifications

Formateur en logiciels de modélisation complexes, Rhino, Revit, Grasshopper, Sketchup, Lumion.
Pour toutes vos questions, envoyez moi un message ! :)

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

Enseigné en

français

anglais

Compétences

Architecture

Programmation informatique

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

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04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Architecture : Rendu photoréaliste 3D sur Lumion / Enscape / Vray ( Interface Sketchup, Rhino, ou Revit )

42 € /h

Tuteur : Mahmoud

Architecte et concepteur computationnel.
Enseignant des stratégies numériques pour les designers d'intérieur @ Artcom.
Assistant de séminaire à l'Ecole Nationale d'Architecture.
Étudiant à l'Institut d'Architecture Avancée de Barcelone en Stratégies Computationnelles.

Architecture : Modélisation et aide en travaux pratiques de conception 3D _ ATELIER ARCHI

39 € /h

Aide en modélisation? Je vous aide à travailler vos exercices en 3D en utilisant le logiciel Rhino & Grasshopper, je vous fournis les documents necessaire pour completer vos travaux dirigés.

Je suis architecte de formation avec 2 ans d'experience. Formateur en bim et en techniques de modelisation complexe.

Je fais également de la visualisation 3D et animations Vidéo.

4.85

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Matías

4.85

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Amine

4.85

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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Youssef

4.85

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Gaëlle

4.85

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Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà.

La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?"

Dans ce cours, vos enfants découvriront:
✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire
✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance
✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique
✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais
✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire?
✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne

Pourquoi c'est différent:
La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA.
Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles.
Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative.

Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme

Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"

Salah

4.85

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Amine

4.85

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Découvrez des cours de programmation adaptés aux enfants ! Avec une approche ludique et éducative, mes leçons permettent aux jeunes esprits de plonger dans le monde fascinant de la programmation. Offrez à vos enfants une opportunité d'apprentissage enrichissante dans un environnement amusant et stimulant.

Mouad

4.85

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Nous sommes une équipe d’ingénieurs passionnés par la programmation. Nous proposons des cours de soutien en Python, adaptés à tous les niveaux (débutants, avancés, élèves en CPGE ou toute personne souhaitant développer ses compétences).

Nos cours allient bases essentielles, exemples pratiques et pédagogie claire pour garantir une progression solide et utile aussi bien pour les études que pour la carrière.

Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Konan

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💻 L’informatique : une compétence essentielle du XXIe siècle

Aujourd’hui, maîtriser l’informatique n’est plus un luxe, c’est une nécessité.
Ne pas en avoir les bases peut rapidement devenir un frein scolaire, académique ou professionnel.

👉 Contactez-moi dès maintenant pour :

•acquérir de solides bases en informatique
•approfondir les fondements de la programmation (pour les niveaux avancés)
•renforcer vos compétences de manière claire, structurée et durable

📘 Mathématiques – niveau secondaire
Vous rencontrez des difficultés ? Je vous accompagne pas à pas pour rehausser votre niveau, comprendre et progresser avec méthode.

📍 Cours à domicile ou à distance (visioconférence)
🎯 Objectif : comprendre, raisonner et réussir
📞 Disponible pour un accompagnement sur mesure.

4.85

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Après une évaluation initiale, ce cours est conçu pour transformer votre enfant d'un consommateur passif de technologie en un créateur d'IA actif et éthique.

Basé sur la feuille de route personnalisée développée lors de la première session, ce programme de 5 semaines offre un apprentissage structuré et basé sur des projets, adapté aux forces cognitives et aux intérêts de votre enfant, abordant spécifiquement toute barrière d'apprentissage identifiée durant la phase de diagnostic.

Ce que nous réalisons en 5 semaines :
Semaines 1-2 : Fondations de l'apprentissage automatique & pensée critique : Nous allons au-delà des définitions en utilisant des projets interactifs pour comprendre comment l'IA "apprend" (données, biais, reconnaissance de formes). Cela développe la pensée critique concernant la technologie qu'ils utilisent quotidiennement.

Semaines 3-4 : IA Générative éthique pour la créativité : Les élèves apprennent à maîtriser l'ingénierie des invites (prompt engineering) pour créer de l'art numérique, des histoires ou des concepts de jeux en utilisant des outils d'IA générative. La Sécurité et l'Éthique sont primordiales : nous nous concentrons sur l'utilisation responsable, la citoyenneté numérique et les bases du droit d'auteur.

Semaine 5 : Le projet final : Un mini-projet personnalisé (par exemple, entraîner un simple classifieur d'images ou écrire une histoire entièrement co-écrite par IA) pour démontrer l'autonomie et la maîtrise des concepts fondamentaux.

En tant qu'éducateur technologique spécialisé et coach avec 10+ années d'expérience, je garantis :
Intégration des BES (Besoins Éducatifs Spéciaux) : Adaptation continue des exigences de projet et des méthodes de livraison pour assurer que les élèves ayant des Besoins Éducatifs Spéciaux (BES) maintiennent la confiance et un progrès mesurable.

Transfert de Compétences : Nous enseignons des compétences qui se transposent directement aux projets scolaires – non seulement la théorie de l'IA, mais aussi les connaissances numériques avancées et la résolution de problèmes structurée.

Anita

4.85

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À qui cela s'adresse-t-il ?

Ce cours s'adresse aux étudiants motivés qui visent un diplôme de licence (TU/FH/Akademie) à Vienne.
Il suit un modèle de mentorat, offrant un encadrement rapproché et un soutien structuré pour aider les étudiants à se préparer aux examens de Matura et d'admission en architecture avec plus de clarté, d'efficacité et (espérons-le) un risque réduit d'épuisement professionnel.

Format et rythme

• Rythme recommandé : 2 séances individuelles par semaine, de 3 à 4 heures chacune, se déroulant principalement en présentiel.
• Les séances en ligne ne sont proposées que lorsque la présence en personne est impossible.
• Début : idéalement 9 à 12 mois avant la date d’admission.
• Première séance : évaluation des compétences par un test de dessin et un court questionnaire (préférences, architectes préférés, objectifs). Les étudiants qui présentent des travaux antérieurs sont dispensés du test de dessin.
• Langue : anglais (avec traductions/explications si nécessaire).
• Âge recommandé : 16 ans et plus

1. Plan de travail — sections principales

• Artistique / Représentation : dessin traditionnel (nature morte, qualité du trait, composition), études de formes et de volumes, bases de la couleur et des matériaux, lumière et valeurs, vues architecturales, modélisation physique et sculpture, photographie pour portfolio.
• Technique / Graphique : perspective à main levée et construite, lumière et ombre, éléments d'entourage, représentation axonométrique, plans, coupes, élévations, mise en page (typographie, échelle, mesures).
• Théorie et contexte : histoire de l’architecture contemporaine, pensée conceptuelle, styles et mouvements, langage et terminologie architecturaux, matériaux et finitions, études de cas.
• Outils numériques et professionnels : introduction aux outils 2D et 3D, techniques de présentation, exemples de flux de travail issus de projets architecturaux réels.
• Pratique en studio et compétences cognitives : éthique professionnelle, gestion du temps, culture de la critique, fluidité créative, présentation et rhétorique d’une vision, pensée à grande échelle

2. Constitution de portfolio / Lettre de motivation + Test de classement (TU Wien)

• Stratégie de portfolio alignée sur la vision de l'étudiant et les critères académiques ; travail par projet avec rétroaction ; pages de portfolio finales soigneusement sélectionnées ; légendes et narration visuelle ;
• TU Wien - soutien spécifique comprenant des exemples de lettres de motivation et une préparation aux tests de classement.

3. Impression de l'entretien et du jury

• Comment présenter les choix : narration (problème → idée → résolution → apprentissage).
• Le jury s'intéresse à : la clarté de la pensée, la visibilité du processus, la curiosité, l'adaptabilité, la culture visuelle, l'attitude.
• Préparez des réponses aux questions probables : motivations, œuvres préférées, pourquoi l’architecture, ce que vous avez appris d’un projet, comment vous résolvez les problèmes.

4. Suppléments (facultatifs)

• Croquis urbains, visites de musées, événements d'architecture et de design, promenades photographiques, maquettisme

5. Ressources

• Livres, articles, études de cas, présentations, modèles 2D et 3D recommandés, le cas échéant.

Wissem

4.85

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J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire.
Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques.
Les cours sont adaptés au rythme de l'élève.
Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

Laroussi

4.85

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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

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### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.

* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.

Fayza

4.85

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Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent s'initier à la robotique de manière simple et pratique.

Les étudiants apprendront les bases de l'électronique, la programmation Arduino, les capteurs, les moteurs et comment réaliser étape par étape de petits projets concrets. Aucune connaissance préalable n'est requise.

Le cours est axé sur l'apprentissage pratique : connexion des composants, écriture de code Arduino, compréhension du fonctionnement des robots et création de mini-projets tels que des ventilateurs intelligents, des éclairages automatiques et des robots simples.

À la fin du cours, les étudiants comprendront comment le matériel et les logiciels fonctionnent ensemble et seront capables de construire leurs propres systèmes robotiques de base.

Ce cours convient aux étudiants, aux amateurs et à toute personne intéressée par la robotique et la technologie.