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Titre du CoursAutomatisation des tâches & Big Data avec Hadoop
Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Saint-Pierre Institut, Rue des Godeaux, Brunoy, France






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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 30 minutes 45 minutes 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Poser une question
Envoyez un message à Bobo et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Bobo sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis juillet 2025
- Numéro de téléphone vérifié.
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🔹 Ce que je propose
Mathématiques : aide aux devoirs, remise à niveau, préparation examens/bac, approfondissement (Jusqu'au niveau Lycée).
SQL & Data : requêtes simples à avancées, optimisation, projets concrets
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Cours 100 % adaptés à votre niveau et à vos objectifs
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Collégiens et lycéens souhaitant consolider leurs acquis
Étudiants en études supérieures (BTS, DUT, licence, master)
Professionnels en reconversion ou souhaitant monter en compétence dans la data
📍 Cours en ligne ou à domicile (selon localisation)
🕒 Flexible – disponible en soirée et week-end
Apprendre le SQL de A à Z : bases, requêtes et cas concrets
Ce cours est adaptable : nous pourrons passer plus ou moins de temps sur chaque chapitre en fonction du niveau de l’élève.
Voici le sommaire du cours qui vous sera présenté :
Sommaire du cours complet (environ 23h)
Introduction aux bases de données & SQL
Notions de table, ligne, colonne, vocabulaire essentiel
Modélisation de bases de données avec draw.io
Entités, attributs, relations, cardinalités, clés, diagrammes
Premières requêtes SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY
Extraction, filtres simples, tri, premières manipulations
Fonctions d’agrégation & GROUP BY
Moyennes, totaux, comptages, regroupements
Les jointures (INNER, LEFT, etc.)
Combiner plusieurs tables pour enrichir les analyses
Requêtes avancées : sous-requêtes, CASE, expressions
Logique conditionnelle, expressions calculées
Pratique guidée : modéliser une base simple (bibliothèque, boutique, école...)
Mise en application complète dans draw.io
Application avec phpMyAdmin
Import de base, exécution de requêtes, visualisation web
Visualisation de données avec Power BI
Connexion à une base, création de rapports simples
Atelier IA 1 : Découvrir l'IA. Atelier accessible à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur l'IA et ChatGPT.
Vous êtes curieux de l'IA et de ChatGPT, mais ne savez pas par où commencer ? Cet atelier accessible et pratique vous permettra de découvrir l'intelligence artificielle de manière claire, sans termes compliqués et avec de nombreuses possibilités de pratique.
Vous apprendrez ce qu'est l'IA, où vous la rencontrerez sans le remarquer et comment utiliser des outils comme ChatGPT pour écrire ou réécrire des textes, rédiger des e-mails et effectuer d'autres tâches quotidiennes. Nous travaillerons principalement de manière pratique, en petits groupes, afin de laisser une large place aux questions.
Que vous ayez peu d'expérience avec la technologie ou que vous trouviez l'IA passionnante : après cet atelier, vous comprendrez mieux ce qu'est l'IA, vous saurez ce que vous pouvez en faire et vous pourrez vous y mettre vous-même - d'une manière qui vous convient.
Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
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Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
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Avantages de ce cours en ligne
- Cours individualisé par un formateur expérimenté.
- Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
- Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires.
Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance !
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Initiation Pratique aux Bases de Données Relationnelles avec SQL : Explorez, Manipulez et Maîtrisez les Fondamentaux
Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles.
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir.
Ce que vous allez apprendre :
Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères.
Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE.
Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes.
Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes.
Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX.
Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies.
Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances.
Pourquoi opter pour ce cours ?
Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu.
Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez.
Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL.
Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive.
Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données.
Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle.
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- Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles.
Prérequis :
Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants.
Vous aurez simplement besoin de :
- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets.
Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !
Maitriser la Gestion de Bases de Données Relationnelles : Cours Personnalisés avec SQL, DBSM, MySQL et PostgreSQL
Je propose des cours personnalisés qui couvrent un large éventail de sujets, des bases de la gestion de bases de données relationnelles jusqu'à la manipulation avancée des données en utilisant des langages de requête tels que SQL et des outils tels que DBSM, MySQL, et PostgreSQL. Mes cours sont adaptés aux besoins et aux styles d'apprentissage de chaque étudiant, et je suis engagé à aider mes étudiants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage individuels.
Que vous soyez débutant ou cherchez à améliorer vos compétences, je peux vous aider à développer vos compétences en bases de données relationnelles et à prendre votre savoir-faire dans ce domaine au niveau supérieur. Je suis ravi de vous accompagner dans la découverte du monde de la gestion de bases de données relationnelles et de vous aider à maîtriser les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services et sur la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs en matière de bases de données relationnelles.
MÉTHODES D’ANALYSE QUANTITATIVE (Statistiques et base de données)
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Introduction à NoSQL DataBase MongoDB par la Pratique
Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.
1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions