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Cours particuliers à Argenteuil

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335 professeurs particuliers à Argenteuil

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Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
Analyse numérique · Technologie de l'information · Base de données
A l'aune de ma thèse de doctorat en procédure pénale, diplômé des facultés de droit puis de l'IEP de PARIS, ayant été chargé d'enseignements dans les facultés de droit, et exerçant depuis 2016 au sein du Ministère de la justice (parquet d'Orléans, Chambre civile de la Cour d'appel d'Orléans, chambre correctionnelle de la Cour d'appel de Paris), régulièrement présent à l'antenne parisienne de l'Ecole Nationale de la Magistrature (ENM), je souhaite permettre aux étudiant(e)s, dans la continuité des enseignements que j'ai eu l'honneur de dispenser dans les Universités, de disposer d'une solide maîtrise de la méthodologie des exercices juridiques (dissertation, commentaires de décisions de justice, cas pratique), ainsi que d'acquérir les réflexes nécessaires à leur réalisation. En outre, ce cours a vocation à permettre aux étudiants d'approfondir tant le fond du droit que les aspects de procédure, de revenir sur des notions ou mécanismes incompris, et de disposer d'une veille juridique approfondie. Enfin, il s'agit de s'adapter au besoin de l'étudiant, en proposant un parcours individualisé et adapté à ses difficultés, étant observé que ma pratique des prétoires lui permet de bénéficier d'une mise en application concrète de ses connaissances théoriques. Je peux aussi aider l'étudiant en lui procurant des conseils relatifs à l'organisation efficace de son travail, répondre à d'éventuels doutes ou questionnements liés à son projet professionnel eu égard à mes fonctions juridictionnelles qui me permettent de lui faire bénéficier d'un regard de terrain.
Droit
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