Asesorías, trabajos o clases online de estadística, inferencia, econometría, programación en R, etc.

Von 20 € /Std

Ingeniero estadístico con más de 7 años de experiencia en docencia, asesorías y consultoría ofrece asistencia en todo tipo de temas relacionados a estadística o modelamiento de datos. El modo de asistencia es 100% online y los sofware a emplear pueden ser ser R (nivel experto), powerBI, gretl, sql, stata, spss y excel.

Profesionalmente, trabajando para una consultora multinacional me he desempeñado en el desarrollo de modelos estadísticos para varias de las principales instituciones financieras de Latinoamérica, correspondientes al sector bancario, retail, factoring, leasing, seguros, entre otros. Por otro lado, como consultor independiente he desarrollado proyectos para todo tipo de áreas, como la industria farmaceútica, minería, medicina, arquitectura, forestales, etc. Además, he trabajado para dos universidades realizando clases de asignaturas de matemáticas y estadística.

Por último, es importante destacar, que se garantiza la calidad, responsabilidad y respeto en cada clase o trabajo requerido. Acompañado de un método de enseñanza eficaz, basado en conocimientos teóricos y prácticos, incluido ejemplos reales de aplicabilidad en el campo laboral. En cuanto al valor del servicio, este será acordado en conjunto y dependerá de la asesoría o clase a realizar.

Saludos cordiales

Otras fuentes: Estadística, Probabilidad, Inferencia, Econometría, Modelos lineales, Métodos no paramétricos, Muestreo, Análisis de datos, Series de tiempo, Diseño experimental, Análisis multivariado, Minería de datos, Métodos cuantitativos, Bioestadística, Geoestadística, Riesgo de crédito, Riesgo operacional, Inteligencia de negocios, Machine Learning, Programación en R, Rstudio, R proyect.

Ort

Online aus Chile

Über mich

Mi nombre es Alonso Ahumada, Ingeniero Estadístico de profesión y me dedico a ello desde el año 2014, principalmente en el ámbito de la consultoría, ejerciendo de forma independiente y para una consultora multinacional. En este ámbito, he trabajado desarrollando modelos estadísticos para varias de las principales empresas financieras de Latinoamérica, además de realizar clases y asesorías a particulares ininterrumpidamente desde 2014 a la fecha.

En cuanto a mis habilidades profesiones, me desempeño en Estadística, Probabilidad, Inferencia, Modelos lineales, Econometría, Machine Learning, Series de tiempo, Big Data, Métodos no paramétricos, Economía (varios), Riesgo Financiero (Crédito, Mercado y Liquidez), Business Intelligence, Bioestadística, Método estadísticos, etc. Además, manejo nivel experto los siguientes sofwares: R, Gretel, Minitab, SPSS, Excel y Power BI.

Bildung

Ingeniería estadística, Universidad del Bío Bío, Concepción, 2015.
Licenciatura en estadística, Universidad del Bío Bío, Concepción, 2014.
Contador de nivel básico, DCS, Chillán, 2009.

Erfahrung / Qualifikationen

-> Proyectos en Econometría, Marketing, Big data, Machine Learning, Simulación, etc.
-> Exposición de cursos de programación en R, SPSS, Power BI y Excel avanzado.
-> Consultor externo permanente de Deloitte (desde mayo 2019), desarrollando los siguientes proyectos:
- Aplicación de metodología de PE bajo IFRS9, Banco Falabella Colombia.
- Modelos de riesgo de liquidez, Banco Falabella Chile.
- Modelos de riesgo crédito para Fashion’s Park. Cálculo de PD, LGD, CCF, SICR, etc.

Alter

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten

Dauer

60 Minuten

120 Minuten

Unterrichtet in

Spanisch

Französisch

Portugiesisch

Englisch

Fachkenntnisse

Statistik

Programmierung

Microsoft excel

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -04:00)

New York

Online via Webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Asesorías, trabajos o clases online de estadística, inferencia, econometría, etc

27 € /Std

Manoj

4.95

(21)

Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial.
He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva.

Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente.

Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente.

🧩 Lo que aprenderás
🖥️ Desarrollo Front-End

Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento:

HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad

CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid

Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido

JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await

TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos

React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API

Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada

Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida

jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend

Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché

⚙️ Desarrollo back-end y empresarial

Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes:

C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios

Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript

Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman)

Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización

Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico

Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Dominio de la nube y DevOps

Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube:

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS)

Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones

📱 Desarrollo de aplicaciones

Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo:

Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API

Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native

Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión

Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube

🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos:

Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado

Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT

Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes

API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI

🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes

Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real:

Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica

Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables

Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación

Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI)

RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento

LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales

Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG

Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio

Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos

Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Datos, pruebas y calidad

Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento

Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo

Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus

Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia

🧩 Sistemas operativos y scripts

Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix

Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos

Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros

Seguridad del sistema y refuerzo de SSH

🧠 Temas adicionales

Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos

Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA

Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA

Arianit

4.95

(21)

Struggling with MATLAB? Whether you're a beginner or tackling advanced simulations, our one-on-one online tutoring is here to help you master MATLAB step-by-step. We offer personalized lessons tailored to your level, covering:

Basics of MATLAB programming
Data analysis & visualization
Numerical methods & simulations
Signal processing & control systems
MATLAB for engineering, math, and science courses
Help with assignments, projects, and exam prep

Hasmik

4.95

(21)

I am a graduate student in data science and very passionate about Math, Statistics. I can help students and pupils with current assignments, to prepare for class exams, tests. I am aware of the “struggle” students have with math and statistics subjects, and my tutoring methods make them to be passionate about seemingly complex subjects. I help them to understand the subjects in very practical ways and I am very student oriented. I am available on weekends and late evenings on weekdays.

Yanis

4.95

(21)

Répétiteur depuis plus de 8 ans, mes élèves ne font que d'améliorer leurs notes.

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A très vite!

Baia

4.95

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Are you ready to create interactive, visually appealing websites that stand out in today’s competitive market? In this course, you’ll master the essential front-end development skills:

✅ HTML, CSS, and JavaScript – Build responsive and modern web pages
✅ React & Vue.js – Learn cutting-edge frameworks for dynamic UIs
✅ Real-World Projects – Work on hands-on projects to strengthen your skills
✅ Problem-Solving & Creativity – Develop intuitive, user-friendly interfaces

🔹 Who is this course for?

- Beginners who want to break into web development
- Developers struggling with front-end concepts
- Anyone looking to level up their skills and build real projects

🚀 Stuck on a project? Want to learn high-income tech skills?
This course will help you gain confidence, land opportunities, and grow in the tech industry.

📩 Contact me for more details and start your front-end journey today!

Stephanie

4.95

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I like to instill trust and passion for these fields and establish the right learning method for each student. My courses are intended for students aged 6 to 20 years old, ranging from beginner to advanced levels in mathematics, statistics, and/or physics.

Abdallah

4.95

(21)

Benefits After Completing Our Course:
- Enhanced Problem-Solving Skills: Develop critical thinking and analytical skills, essential for high-demand careers such as data analysis, finance, engineering, and technology.

- Higher Earning Potential: Mastering Maths and Statistics can significantly boost your earning potential, as these skills are highly valued and sought after in the job market.

- Versatile Career Opportunities: Open doors to a wide range of career paths in sectors like business, economics, healthcare, and education, where analytical skills are paramount.

- Real-World Applications: Apply mathematical and statistical concepts to professional settings, improving decision-making and strategic planning capabilities.

- Academic Excellence: Achieve higher grades and a deeper understanding of maths and statistics, giving you an edge in academic and professional pursuits.

- Confidence in Numeracy: Build a solid foundation in maths, enhancing your ability to excel in interviews and on the job.

### Course Description: Maths and Statistics Lessons for All Stages and Syllabus

#### Overview
Our Maths and Statistics lessons are designed for learners of all ages and stages, from children to adults. We use fun and interesting methodologies to make learning engaging and effective. Whether you are a beginner or looking to advance your skills, our course covers a wide range of topics tailored to your needs. Lessons are available both online and offline in Egypt, providing flexible learning options.

#### Course Objectives
- **Mathematical Foundations**: Build a strong foundation in basic mathematical concepts.
- **Advanced Mathematics**: Explore advanced topics in algebra, calculus, and more.
- **Statistics**: Understand and apply statistical methods and concepts.
- **Fun and Engaging Learning**: Use interactive and enjoyable methods to make learning math and statistics exciting.

#### Key Topics
1. **Basic Mathematics**
- Arithmetic operations
- Fractions, decimals, and percentages
- Basic geometry and measurement

2. **Intermediate Mathematics**
- Algebraic expressions and equations
- Functions and graphs
- Probability and combinatorics

3. **Advanced Mathematics**
- Calculus (differentiation and integration)
- Linear algebra
- Advanced geometry and trigonometry

4. **Statistics**
- Data collection and organization
- Measures of central tendency (mean, median, mode)
- Probability distributions and statistical inference

5. **Fun and Interesting Methodologies**
- Interactive games and puzzles
- Real-world applications and projects
- Group activities and collaborative learning

#### Learning Outcomes
By the end of this course, participants will be able to:
- Solve mathematical problems with confidence.
- Apply statistical methods to analyze data.
- Understand and use advanced mathematical concepts.
- Enjoy learning math and statistics through engaging activities.

#### Delivery Method
- **Online**: Accessible from anywhere, providing flexibility for remote learners.
- **Offline**: In-person classes available in Egypt, offering hands-on experience and direct interaction with instructors.

#### Target Audience
This course is ideal for:
- Children and adults at any stage of their mathematical education.
- Students preparing for exams or needing extra support in math and statistics.
- Individuals looking to improve their math skills for personal or professional development.

#### Prerequisites
- No prior knowledge is required for beginners.
- For advanced levels, a basic understanding of math and statistics is recommended.

Ready to make math and statistics fun and engaging? Enroll now and start your journey towards mastering these essential skills with the expert instructor!
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Comment:

An experienced teacher at your disposal for:

- Methodology adapted to all levels.
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- Complementary exercises and review as controls and exams approach.
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At the level of my teaching methods, I use those that are advised pedagogically, I always try to explain and detail as much as possible the courses and I do not pass to the following stages until after making sure that the student understood what I explained.

As a teacher, I already have good experience teaching with students for 7 years. What is certain is that I always make sure to go as far as possible to explain the exercises.
Teaching is a telent.
Teaching is my passion. I enjoy helping the student to reach their goals and get the highest degree.
I like when i get a good result with students. The lecture is not only education, it is also fun. I use the most modern techniques.

Christoph

4.95

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Kian

4.95

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Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

Tereza

4.95

(21)

Ich unterrichte Mathematik von den Grundlagen bis zur Matura – und unterstütze auch Studierende bei komplexen Themen. Mit klaren Erklärungen, gezielten Übungen und individuellen Lernplänen helfe ich dir, Verständnis aufzubauen, Prüfungen erfolgreich zu bestehen und mit Selbstvertrauen zu rechnen. Geeignet für Schüler, Maturanden und Studierende.

Danilson

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Este curso está diseñado para estudiantes que desean adquirir una sólida comprensión de los conceptos básicos de informática. Abarca la lógica de los sistemas informáticos, comenzando por el funcionamiento interno de una computadora y avanzando hacia temas como redes, sistemas operativos y programación básica.

Ya sea que esté considerando una carrera en tecnología o simplemente quiera comprender mejor el mundo digital que nos rodea, este curso le brindará las herramientas que necesita para navegar en la era de la información.

Edy

4.95

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Docteur en sciences économique avec Master de statistique vous enseigne la statistique pour les niveaux école secondaire, lycée, gymnase, écoles professionnelles, apprentissages, université (notamment pour les sciences économiques.
Aussi: cours d'économétrie, de finance et de gestion d'entreprises (management).
Enseignement à domicile (jusqu'à 25 km de Neuchâtel), ou dans un lieu à Neuchâtel, ou à distance avec webcam et un programme tel que Teams ou Google Meet.

Rumen

4.95

(21)

My motto: With good explanations, anyone can understand difficult topics.
My profile: Expert in simplifying complex and abstract content.

Teacher training University of Cologne (German/Biology) and tutoring in applied linguistics.
Studied psychology (graduated with honors) at FernUniversität Hagen,conducted tutorials in statistics.
Native languages: German and English.

Several years of teaching experience in German as a foreign language, German, and biology at various age and level stages.
Successful experience in adult education (English as a foreign language) and tutoring in statistics.

Thanks to my dual professional training and experience as a teacher and psychologist, I can explain any content in a very clear, understandable, and application-based way for pupils and students. When teaching, I particularly enjoy offering you a simple and clear approach to complex and abstract topics. This allows you to have positive experiences as early as possible and enjoy learning. In addition, we can of course also address specific learning difficulties and learning techniques.

For successful teaching, I value a transparent structure in terms of content, comprehensibility, clarity, and a pinch of fun. My lessons are 100% tailored to your specific personal and school/university requirements.

Jonathan

4.95

(21)

Economics and business concepts can seem abstract at first — my goal is to make them clear, logical, and practical.

This class is designed for school students who want to better understand economics, business studies, and applied mathematics in a structured and supportive learning environment. I focus on explaining concepts step by step, using real-world examples, simple models, and exam-oriented explanations.

My background includes:

A strong academic focus on Economics & Business & Math

A successful internship at Deutsche Bank

Winner of the “Planspiel Börse” (stock market simulation)

Experience tutoring fellow students at my school

While mathematics is part of economics, the focus is on understanding and application, not abstract theory. I help students develop confidence, logical thinking, and problem-solving skills — especially useful for exams and coursework.

Lessons are fully personalized and adapted to the student’s level, goals, and school curriculum.