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3 professeurs particuliers de python à Kénitra

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3 professeurs particuliers de python à Kénitra

Qui suis-je? Je m'appelle Skander ,j'ai 20 ans , je suis étudiant en deuxième année de licence en Mathématique appliquées à l'Université Paris Dauphine . Depuis l'école primaire j'ai toujours eu de l'avance sur mes camarades en Mathématiques et en Informatique . Je ressentais beaucoup de plaisir à leur venir en aide.J'ai donc grandi avec cette envie de transmettre l'information scientifique aux autres en la simplifiant . Parcours scolaire Il y'a deux ans j'ai obtenu un baccalauréat série S spé Maths avec mention Assez bien et 17/20 en Mathématiques ainsi qu'un baccalauréat tunisien section Mathématiques avec mention Bien  .J'ai alors décidé de suivre ma passion pour les maths et de passer en licence de mahématiques appliqués à l'Université Paris Dauphine.(C'est une école prestigieuse classée 3 ème en Mathématique en Europe et 28ème dans le monde) Mes expériences extra-scolaire: Plusieurs cours particuliers: Pendant ces deux dernières années j'ai accompagné en mathématiques mon cousin qui passait son brevet et j' ai donné des cours intensifs de Maths à un groupe de 4 personnes 15 jours avant leur bac . Membre fondateur d'un club Léo en 2016 :C'est un club à but non lucratif qui permet aux jeunes de faire des actions pour l'intéret général .Cette expérience m'a permis de développer beaucoup de soft skills tels que l'esprit d'équipe, la communication (savoir faire passer un message à autrui ) et le leadership. Trésorier d'un club Interact de 2016 à 2018:Cette expérience m'a appris à être organisé, à atteindre des buts précis et à bien communiquer avec le autres. Participation à plusieurs débats organisés et simulations des nations unis : J'ai compris que la communication et faire passer un message est un art qui s'apprend . Méthode de travail : D'après mon expérience (pluot longue) en Mathématiques je pense que le cours est très important, il faut le comprendre parfaitement ,faire un résumé des choses les plus importantes à retenir et ensuite s'attaquer aux exercices. Pour l'Informatique , il faut faire un maximum d'exercices pour s'entrainer à la création d'algorythmes et la résolution de problèmes . Cependant j'adapte ma méthode de travail  aux besoins de l'élève et à son niveau . Ma priorité est votre réussite .
Maths · Programmation informatique · Python
Professeur fiable: Mon cours est pour vous si vous voulez: - Développez les compétences nécessaires pour obtenir votre premier projet de programmation Python. - Familiarisez-vous avec Machine Learning, Data Science, Django ou d'autres zones sensibles dans lesquelles Python est spécialisé. - Ou apprenez simplement Python pour pouvoir créer rapidement vos propres applications Python. ... alors vous avez besoin d'une base solide en programmation Python. Et mon cours est conçu pour vous transmettre rapidement ces compétences de base. Mon cours est destiné aux débutants complets qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs existants qui souhaitent augmenter leurs options de carrière en apprenant Python. Le fait est que Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. De grandes entreprises comme Google l’utilisent dans des applications stratégiques telles que Google Search. Et Python est le choix de langue numéro un pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rémunérés, vous avez besoin d'une connaissance approfondie de Python, et c'est ce que vous obtiendrez. Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre (Ce n'est pas grave si vous ne comprenez pas encore tout cela, vous le ferez au cours) · Tous les mots-clés, opérateurs, instructions et expressions essentiels de Python nécessaires pour bien comprendre exactement ce que vous codez et pourquoi - rendre la programmation facile à comprendre et moins frustrante · Vous apprendrez les réponses à des questions telles que Qu'est-ce que la boucle Python For, à quoi sert Python, comment Python modifie-t-il la syntaxe traditionnelle du code, etc. · Terminez les chapitres sur la programmation orientée objet et de nombreux autres aspects de Python.
Python · Programmation informatique · Informatique
Base de données · Python · Statistiques
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
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Aide Mémoire Thèse Statistique Econométrie Rabat- Casa (Paris)
Rachid
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Super prof, à l'écoute de la demande et disponible. Bonnes connaissances des sujets avancés en Econométrie.
Commentaire de THOMAS
Cours particuliers de mathématiques, physique, chimie et biologie (Beyrouth)
Marwa
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rating green star
Géniale !
Commentaire de USER
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