أجهزة الكمبيوتر والبرمجة للمبتدئين. - رباط - دروس خصوصية

انضم للمدرسين

ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي

أجهزة الكمبيوتر والبرمجة للمبتدئين.

من 332.19 EGP /س

تم تصميم هذه الدورة التمهيدية في علوم الكمبيوتر والبرمجة خصيصًا للمبتدئين الذين يرغبون في اكتشاف عالم البرمجة الرائع. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة ، والدورة مفتوحة للجميع ، سواء كنت طالبًا أو محترفًا أو مجرد فضول لتعلم مهارات جديدة.

معلومات إضافية

لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة لحضور هذه الدورة.

المكان

عبر الانترنت من المغرب

السن

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الفرنسية

العربية

مهارات

برمجيات الكمبيوتر

علوم الكمبيوتر

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

الرياضيات والفيزياء لجميع مستويات المدرسة الثانوية

311.1 EGP /س

من خلال مسيرتي المهنية ، والعلوم الرياضية ، والفصول التحضيرية ، والمعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي ، لدي خلفية جيدة في الموضوعات العلمية ، وخاصة الرياضيات والفيزياء.
سوف تبني أساسًا متينًا في هذه الموضوعات

إقرأ المزيد

سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.

◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي

هل مشروعك معطل؟ هل اقترب الموعد النهائي؟ هل تواجه صعوبة في النشر؟ أساعد المطورين والطلاب على إصلاح الأخطاء البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية، ونشر التطبيقات في بيئة الإنتاج.
تخصصي في:

استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات الطوارئ: البحث عن الأخطاء وإصلاحها بسرعة (أعطال الواجهة الأمامية، وتوقف تشغيل الواجهة الخلفية، ومشكلات قاعدة البيانات)
إنقاذ النشر: ضع تطبيقك على الإنترنت عندما لا يعمل أي شيء آخر (AWS، Vercel، Netlify)
تحسين الأداء: تسريع التطبيقات البطيئة (استعلامات قاعدة البيانات، واستجابات واجهة برمجة التطبيقات، وأحجام الحزمة)
تكوين CI/CD: أتمتة خط أنابيب النشر الخاص بك (إجراءات GitHub والاختبارات والمراقبة)

المشاكل الشائعة التي أحلها:

❌ "تطبيقي يعمل محليًا ولكنه يتعطل في الإنتاج"
❌ "استعلامات قاعدة البيانات بطيئة جدًا"
❌ "المصادقة لا تعمل"
❌ "غير قادر على النشر على AWS / Vercel"
❌ "أحصل على أخطاء غريبة لا أفهمها"
❌ "تكامل الدفع (Stripe) لا يعمل"

التقنيات التي أعمل بها:

الواجهة الأمامية: React، Next.js، TypeScript، Vue، Angular
الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، Express، Python (Django، Flask)
قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis
السحابة: AWS (EC2، RDS، S3)، Vercel، Netlify، Render
DevOps: Docker، CI/CD، GitHub Actions، Nginx

مثالي لـ:

الطلاب: قم بتصحيح مشروعك قبل الموعد النهائي
المطورون الصغار: تصحيح مشكلات الإنتاج التي لا يمكنك حلها بمفردك
العاملون لحسابهم الخاص: التخلص من العوائق بسرعة في مشاريع العملاء
الشركات الناشئة: إصلاح ونشر منتجك القابل للتنفيذ (MVP) دون الحاجة إلى توظيف مهندس بدوام كامل

كيف يعمل:

التقييم السريع (15 دقيقة مجانية): شارك سجلات أخطائك، وسأقوم بتحديد المشكلة
جلسة تصحيح الأخطاء المباشرة: نقوم بإصلاح الأمور معًا عبر مشاركة الشاشة
مراجعة الكود: سأوضح لك كيفية منع حدوث المشكلة في المستقبل
التوثيق: سوف تتلقى ملخصًا لما تم تصحيحه ولماذا.

متوسط وقت الدقة:

أخطاء بسيطة: 1-2 ساعة
مشاكل النشر: 2-3 ساعات
تصحيح الأخطاء المعقدة: 3-5 ساعات

يتم قبول المشاريع العاجلة (التوافر في نفس اليوم لحالات الطوارئ).

لا تتعامل مع الدليل الإرشادي على عبارات الاختصاصات والوثائق الأساسية التي لا يمكن الحصول عليها من أجل تفادي مشكلة مونغو دي بي. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB، commentuer des opérations CRUD simples et des sujets clés que l'agrégation، l'indexation، la modélisation des données et les Transaction.

1- تركيب برنامج MongoDB
2- تنفيذ MongoDB
3-استخدام الوثائق والمقتنيات
4 - لجنة القيادة
5- تنفيذ أوامر CRUD (إنشاء ، قراءة ، تحديث ، حذف) avec mongo shell
6- اكتب de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- لاغريجاسيون
9- الفهرسة
10- تعديل المؤسسات والمعاملات

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

ابدأ بالأساسيات مثل المتغيرات والحلقات والشروط، وتقدم إلى مفاهيم أكثر تقدمًا بما في ذلك معالجة الملفات والصور واستخدام مكتبات Python مثل Numpy وScipy وPandas وMatplotlib. استكشف أيضًا أساسيات البرمجة الشيئية.

لماذا تختار هذه الدورة؟

من خلال اختيار هذه الدورات، ستتاح لك الفرصة لتعزيز معرفتك من خلال التمارين العملية والمشاريع الصغيرة الملموسة التي ستعزز مهاراتك في لغة بايثون. ستكون كل جلسة تفاعلية، مما يسمح لك بطرح الأسئلة وتلقي تعليقات بناءة على الكود الخاص بك.

سوف تكون قادرًا على الاستفادة من الدعم الشخصي. تم تصميم الدروس لتناسب مستواك، سواء كنت تتطلع إلى ممارسة مهنة في مجال البرمجة أو ترغب فقط في التعلم من أجل المتعة. تم تصميم الجلسات وفقًا لأهدافك، ويتم توفير الدعم المستمر للتغلب على أي تحديات قد تواجهها.

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

تُعرّف هذه الدورة الممتعة والتفاعلية الأطفال والمراهقين على أساسيات البرمجة باستخدام سكراتش، وهي لغة برمجة بصرية طورها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). سيتعلم الطلاب إنشاء ألعاب ورسوم متحركة وقصص تفاعلية، مع تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي والإبداع - كل ذلك في بيئة مرحة تعتمد على السحب والإفلات!
من يجب أن ينضم؟
✔ الأطفال والمراهقون مهتمون بالبرمجة وتصميم الألعاب
✔ المتعلمين الشباب الذين يستمتعون بسرد القصص أو الفن أو التكنولوجيا
✔ المبرمجون المستقبليون يبحثون عن مقدمة ممتعة للبرمجة

مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!

هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك

الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟

أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في البدء بتعلم الروبوتات بطريقة بسيطة وعملية.

سيتعلم الطلاب أساسيات الإلكترونيات، وبرمجة أردوينو، وأجهزة الاستشعار، والمحركات، وكيفية بناء مشاريع صغيرة واقعية خطوة بخطوة. لا يشترط وجود خلفية متقدمة.

يركز هذا المقرر على التعلم العملي: توصيل المكونات، وكتابة أكواد أردوينو، وفهم كيفية عمل الروبوتات، وإنشاء مشاريع صغيرة مثل المراوح الذكية، والأضواء الأوتوماتيكية، والروبوتات البسيطة.

بنهاية الفصل الدراسي، سيفهم الطلاب كيفية عمل الأجهزة والبرامج معًا وسيكونون قادرين على بناء أنظمة الروبوتات الأساسية الخاصة بهم.

هذه الدورة مناسبة للطلاب والهواة وكل من يهتم بالروبوتات والتكنولوجيا.

أقدم دورات تدريبية في الخوارزميات وبرمجة بايثون للطلاب والمبتدئين.
المستوى 1: المتغيرات، والتركيب المنطقي، والكرات، والكتل، والدوال.
المستوى 2: الحزم، معالجة الملفات، العروض التقديمية الرسومية (لوحة المعلومات).

سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.

◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي

هل مشروعك معطل؟ هل اقترب الموعد النهائي؟ هل تواجه صعوبة في النشر؟ أساعد المطورين والطلاب على إصلاح الأخطاء البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية، ونشر التطبيقات في بيئة الإنتاج.
تخصصي في:

استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حالات الطوارئ: البحث عن الأخطاء وإصلاحها بسرعة (أعطال الواجهة الأمامية، وتوقف تشغيل الواجهة الخلفية، ومشكلات قاعدة البيانات)
إنقاذ النشر: ضع تطبيقك على الإنترنت عندما لا يعمل أي شيء آخر (AWS، Vercel، Netlify)
تحسين الأداء: تسريع التطبيقات البطيئة (استعلامات قاعدة البيانات، واستجابات واجهة برمجة التطبيقات، وأحجام الحزمة)
تكوين CI/CD: أتمتة خط أنابيب النشر الخاص بك (إجراءات GitHub والاختبارات والمراقبة)

المشاكل الشائعة التي أحلها:

❌ "تطبيقي يعمل محليًا ولكنه يتعطل في الإنتاج"
❌ "استعلامات قاعدة البيانات بطيئة جدًا"
❌ "المصادقة لا تعمل"
❌ "غير قادر على النشر على AWS / Vercel"
❌ "أحصل على أخطاء غريبة لا أفهمها"
❌ "تكامل الدفع (Stripe) لا يعمل"

التقنيات التي أعمل بها:

الواجهة الأمامية: React، Next.js، TypeScript، Vue، Angular
الواجهة الخلفية: Node.js، NestJS، Express، Python (Django، Flask)
قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis
السحابة: AWS (EC2، RDS، S3)، Vercel، Netlify، Render
DevOps: Docker، CI/CD، GitHub Actions، Nginx

مثالي لـ:

الطلاب: قم بتصحيح مشروعك قبل الموعد النهائي
المطورون الصغار: تصحيح مشكلات الإنتاج التي لا يمكنك حلها بمفردك
العاملون لحسابهم الخاص: التخلص من العوائق بسرعة في مشاريع العملاء
الشركات الناشئة: إصلاح ونشر منتجك القابل للتنفيذ (MVP) دون الحاجة إلى توظيف مهندس بدوام كامل

كيف يعمل:

التقييم السريع (15 دقيقة مجانية): شارك سجلات أخطائك، وسأقوم بتحديد المشكلة
جلسة تصحيح الأخطاء المباشرة: نقوم بإصلاح الأمور معًا عبر مشاركة الشاشة
مراجعة الكود: سأوضح لك كيفية منع حدوث المشكلة في المستقبل
التوثيق: سوف تتلقى ملخصًا لما تم تصحيحه ولماذا.

متوسط وقت الدقة:

أخطاء بسيطة: 1-2 ساعة
مشاكل النشر: 2-3 ساعات
تصحيح الأخطاء المعقدة: 3-5 ساعات

يتم قبول المشاريع العاجلة (التوافر في نفس اليوم لحالات الطوارئ).

لا تتعامل مع الدليل الإرشادي على عبارات الاختصاصات والوثائق الأساسية التي لا يمكن الحصول عليها من أجل تفادي مشكلة مونغو دي بي. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB، commentuer des opérations CRUD simples et des sujets clés que l'agrégation، l'indexation، la modélisation des données et les Transaction.

1- تركيب برنامج MongoDB
2- تنفيذ MongoDB
3-استخدام الوثائق والمقتنيات
4 - لجنة القيادة
5- تنفيذ أوامر CRUD (إنشاء ، قراءة ، تحديث ، حذف) avec mongo shell
6- اكتب de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- لاغريجاسيون
9- الفهرسة
10- تعديل المؤسسات والمعاملات

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

ابدأ بالأساسيات مثل المتغيرات والحلقات والشروط، وتقدم إلى مفاهيم أكثر تقدمًا بما في ذلك معالجة الملفات والصور واستخدام مكتبات Python مثل Numpy وScipy وPandas وMatplotlib. استكشف أيضًا أساسيات البرمجة الشيئية.

لماذا تختار هذه الدورة؟

من خلال اختيار هذه الدورات، ستتاح لك الفرصة لتعزيز معرفتك من خلال التمارين العملية والمشاريع الصغيرة الملموسة التي ستعزز مهاراتك في لغة بايثون. ستكون كل جلسة تفاعلية، مما يسمح لك بطرح الأسئلة وتلقي تعليقات بناءة على الكود الخاص بك.

سوف تكون قادرًا على الاستفادة من الدعم الشخصي. تم تصميم الدروس لتناسب مستواك، سواء كنت تتطلع إلى ممارسة مهنة في مجال البرمجة أو ترغب فقط في التعلم من أجل المتعة. تم تصميم الجلسات وفقًا لأهدافك، ويتم توفير الدعم المستمر للتغلب على أي تحديات قد تواجهها.

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

تُعرّف هذه الدورة الممتعة والتفاعلية الأطفال والمراهقين على أساسيات البرمجة باستخدام سكراتش، وهي لغة برمجة بصرية طورها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). سيتعلم الطلاب إنشاء ألعاب ورسوم متحركة وقصص تفاعلية، مع تطوير مهارات حل المشكلات والتفكير المنطقي والإبداع - كل ذلك في بيئة مرحة تعتمد على السحب والإفلات!
من يجب أن ينضم؟
✔ الأطفال والمراهقون مهتمون بالبرمجة وتصميم الألعاب
✔ المتعلمين الشباب الذين يستمتعون بسرد القصص أو الفن أو التكنولوجيا
✔ المبرمجون المستقبليون يبحثون عن مقدمة ممتعة للبرمجة

مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!

هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك

الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟

أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في البدء بتعلم الروبوتات بطريقة بسيطة وعملية.

سيتعلم الطلاب أساسيات الإلكترونيات، وبرمجة أردوينو، وأجهزة الاستشعار، والمحركات، وكيفية بناء مشاريع صغيرة واقعية خطوة بخطوة. لا يشترط وجود خلفية متقدمة.

يركز هذا المقرر على التعلم العملي: توصيل المكونات، وكتابة أكواد أردوينو، وفهم كيفية عمل الروبوتات، وإنشاء مشاريع صغيرة مثل المراوح الذكية، والأضواء الأوتوماتيكية، والروبوتات البسيطة.

بنهاية الفصل الدراسي، سيفهم الطلاب كيفية عمل الأجهزة والبرامج معًا وسيكونون قادرين على بناء أنظمة الروبوتات الأساسية الخاصة بهم.

هذه الدورة مناسبة للطلاب والهواة وكل من يهتم بالروبوتات والتكنولوجيا.

أقدم دورات تدريبية في الخوارزميات وبرمجة بايثون للطلاب والمبتدئين.
المستوى 1: المتغيرات، والتركيب المنطقي، والكرات، والكتل، والدوال.
المستوى 2: الحزم، معالجة الملفات، العروض التقديمية الرسومية (لوحة المعلومات).

ضمان المدرس المناسب

اتصل بMohammed