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Cours de programmation java, html , sql basique pour l'execution de programme par ligne de commande
Java est un language de prgrammation très utilisé pour developper des applications mobile adroid mais aussi pour la creation de site web . Ce cours permettra d'apprendre les bases de java (definition de variable , classes, relation entre classe , les concepts de super class, hérédité), le html , et les differentes query pour effectuer des requetes vers une base de données sql
Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Morges, Suisse
Cours par webcam






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Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire |
Durée : | 60 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, italien |
Présentation
Je suisactuelement étudiante en Master des Système d' information au sein de la faculté des HEC à Lausanne. J'ai un Bachelor en Genie informatique ( ingegneria informatica ) obtenu à l'école politecnique de Genova en Italie. En pus de cela je possède un baccalaureat en mathematique et physique.Education
Université de Lausanne, HEC , Master des Systèmes d' information , 2 ans ( en cours d'obtention)Université de Genova, Ecole politecnique , Bachelor en Genie informatique, 3 ans
Expérience / Qualifications
Stage de developpement d'applications mobile et webTuteur d'accueil Universitaire
Soutien au enfant pour faire les devoirs en maths, français , italien
Ce cours est conçu pour l'apprentissage des mathematique allant du primaire jusqu' au collège dans le but d'obtenir une solide base en mathematique necessaire pour le parcours à venir. A cet effet vous apprendriez de la simple addition jusqu' a la résolution d'equation de second ordre en passant par les concepts de geométrie et les theorèmes fondamentaux.
Vous allez apprendre l' Italien depuis l'alphabet jusqu' à la lecture le textes de niveau B2. A travers l'écrit, l'orale , la grammaire et l' écoute vous apprendriez à vous exprimer de maniere fluide . ce cours vise à un apprentissage basé sur le dialogue car la meilleur façon d'apprendre une langue est de la pratiquer le plus souvent.
Poser une question
Envoyez un message à Valerie et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Valerie sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
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(GMT -04:00) New York
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis janvier 2022
- Connecté à Google
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Plus de 30 ans d’expérience dans l’enseignement m’ont permis de développer une approche pédagogique adaptée au niveau de l’élève articulant la bonne compréhension du cours et la capacité à résoudre les problèmes posés.
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Ce cours est fait pour vous.
👨🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.
🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)
- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies
- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur
- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision
- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique
🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données
- Qu’est-ce que l’analyse de données ?
- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)
- Méthodologie globale
2. Préparation des données
- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)
- Encodage des variables catégorielles
- Normalisation et transformation
3. Visualisation et exploration
- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance
- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots
- Détection de patterns et d’anomalies
4. Statistique descriptive et inférentielle
- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation
- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA
5. Modélisation prédictive (ML supervisé)
- Régression linéaire/logistique
- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM
- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC
6. Segmentation et classification non supervisée
- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)
- Réduction de dimension (ACP/PCA)
7. Projets réels (au choix)
- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique
- Ou projet personnalisé à vos propres données
💻 Outils utilisés :
- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)
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- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierie
Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.
Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.
Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.
Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
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Sandrine.