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Modélisation en Excel dans les domaines de l'analyse économique
Ce cours a pour objectif de former les étudiants à l’utilisation avancée de Microsoft Excel comme outil de modélisation dans les domaines de l’analyse économique, financière et budgétaire. À travers des cas pratiques, les participants apprendront à construire des modèles dynamiques, effectuer des simulations, analyser des données économiques et élaborer des tableaux de bord interactifs. Le cours mettra l’accent sur l’application concrète des fonctions Excel, la gestion des bases de données, l’automatisation par les formules et l’introduction à l’utilisation des macros et de Visual Basic for Applications (VBA). Cette formation est idéale pour les étudiants souhaitant acquérir des compétences opérationnelles recherchées dans le monde professionnel.
Objectifs pédagogiques : i)Maîtriser les fonctions avancées d’Excel ii)Construire des modèles économiques et financiers dynamiques iii)Appliquer les outils d’analyse de données (Tableaux croisés dynamiques, Solveur, Analyse de scénarios) iv)Créer des graphiques, tableaux de bord et rapports automatisés v)Initier à l’utilisation de VBA pour la modélisation et l’automatisation.
Public cible : Étudiants de premier cycle, jeunes professionnels, ou toute personne souhaitant développer des compétences techniques en modélisation économique et financière.
Connexion Internet stable pour suivre les cours en direct et accéder aux ressources en ligne.
Casque avec micro intégré pour les interactions durant les sessions en visioconférence.
Logiciel de visioconférence (Zoom, Microsoft Teams ou autre selon l’organisation du cours).
Clé USB ou espace de stockage en ligne (Google Drive, OneDrive, etc.) pour sauvegarder les modèles réalisés.
Objectifs pédagogiques : i)Maîtriser les fonctions avancées d’Excel ii)Construire des modèles économiques et financiers dynamiques iii)Appliquer les outils d’analyse de données (Tableaux croisés dynamiques, Solveur, Analyse de scénarios) iv)Créer des graphiques, tableaux de bord et rapports automatisés v)Initier à l’utilisation de VBA pour la modélisation et l’automatisation.
Public cible : Étudiants de premier cycle, jeunes professionnels, ou toute personne souhaitant développer des compétences techniques en modélisation économique et financière.
Informations supplémentaires
Ordinateur personnel (PC ou Mac) avec une version à jour de Microsoft Excel (idéalement Office 365) .Connexion Internet stable pour suivre les cours en direct et accéder aux ressources en ligne.
Casque avec micro intégré pour les interactions durant les sessions en visioconférence.
Logiciel de visioconférence (Zoom, Microsoft Teams ou autre selon l’organisation du cours).
Clé USB ou espace de stockage en ligne (Google Drive, OneDrive, etc.) pour sauvegarder les modèles réalisés.
Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Adultes (18-64 ans) |
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Niveau du Cours : | Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, anglais |
Présentation
I am an experienced educator and trainer specializing in Macroeconomics, Microeconomics, Excel modelling, Forecasting, and StatisticsPassionate about education, I continuously update my methods to align with current economic and technological trend
With a strong academic foundation and practical experience, I have designed and delivered comprehensive training programs that translate complex economic concepts into clear, applicable knowledge.
My approach emphasizes critical thinking, data analysis, and real-world application, empowering students to understand market dynamics, economic indicators, and decision-making processes.
Proficient in Excel-based model building, I guide students in developing tools for economic analysis, scenario planning, and forecasting. I integrate statistical methods into economic contexts to enhance analytical skills and support evidence-based conclusions.
Education
KU Leuven, Belgium: Master of Science in Financial Economics, 2024KU Leuven, Belgium: Master of Arts in Philosophy, 2023
Facrulty of Economy Tirana : Business Administration
Expérience / Qualifications
Expert economist and data analyst with more than 13 years of international experience in statistical modelling, forecasting, micro and macroeconomic diagnostics. Extensive experience in building econometric models, leading national and donor-driven data-driven initiatives, and supporting evidence-based decision-making. Proven work with EU, World Bank, UNDP, and national authorities in Europe, Central Asia, and Africa on macro-fiscal planning, national accounts, and economic surveillance.Core Expertise
- Econometric & Statistical Modelling
- Macroeconomic Forecasting & Scenario Analysis
- Data Analytics and Indicator Frameworks
- National Accounts, SNA 2008, SUT/IOT Matrices
- Time-Series Analysis and Predictive Modelling
- Shadow Economy & Informality Measurement
- Public Financial Management (PFM) Tools
- Development Financing & SDG Data Monitoring
- Custom Dataset Engineering and Policy Dashboards
Ce cours vise à initier les étudiants aux principes fondamentaux de la microéconomie et de la macroéconomie, deux piliers essentiels de la science économique. En microéconomie, les apprenants exploreront le comportement des agents économiques individuels — consommateurs, producteurs, entreprises — ainsi que les mécanismes de formation des prix sur différents types de marchés. En macroéconomie, le cours abordera les grands agrégats économiques tels que le produit intérieur brut (PIB), l'inflation, le chômage, la croissance économique et les politiques budgétaires et monétaires. Grâce à une approche interactive et progressive, les étudiants développeront leur capacité à analyser les enjeux économiques contemporains, tout en acquérant les bases théoriques nécessaires à la poursuite d’études supérieures en économie.
Objectifs pédagogiques :
i) Comprendre les principes de base de l’offre et de la demande
ii) Identifier les différents types de marché et leur fonctionnement
iii) Analyser les grandes variables macroéconomiques et leur interaction
iv) Appréhender les politiques économiques et leur impact sur l’économie nationale v)Développer un esprit critique face aux débats économiques actuels
Poser une question
Envoyez un message à Antonin et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Antonin sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
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Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis avril 2025
- Numéro de téléphone vérifié.
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Ce cours complet est conçu pour les architectes, designers, ingénieurs et créateurs passionnés par la modélisation 3D et la paramétrique. Vous apprendrez à maîtriser Rhino 3D, un logiciel de modélisation 3D puissant, ainsi que Grasshopper, un plugin paramétrique qui permet de générer des formes complexes à l'aide de la programmation visuelle.
Objectifs du cours :
Apprendre à utiliser les outils de base et avancés de Rhino pour la création de modèles 3D précis et détaillés.
Maîtriser les concepts de la modélisation paramétrique grâce à Grasshopper pour générer des formes dynamiques et adaptatives.
Comprendre l’intégration de Rhino et Grasshopper pour automatiser des processus de conception et améliorer l'efficacité.
Créer des projets réels allant de la conception de formes géométriques simples aux structures complexes et personnalisées.
Contenu du cours :
Introduction à Rhino 3D : Interface, commandes de base et navigation dans l’espace de travail 3D.
Techniques de modélisation avancées : Création de surfaces, solides et réseaux de courbes.
Introduction à Grasshopper : Comprendre la logique de la programmation visuelle et ses applications dans la conception paramétrique.
Design paramétrique : Utilisation de Grasshopper pour créer des formes complexes basées sur des variables et des contraintes.
Application pratique : Réalisation d’un projet complet en combinant Rhino et Grasshopper, de la conception à la réalisation.
Prérequis : Aucun prérequis spécifique n'est nécessaire pour ce cours. Cependant, une connaissance de base de la conception 3D ou des logiciels de modélisation est un plus.
Public cible :
Architectes et designers souhaitant approfondir leurs compétences en modélisation 3D et conception paramétrique.
Ingénieurs et techniciens intéressés par l’automatisation de la conception et l’intégration de solutions numériques dans leur processus de création.
Méthodologie : Le cours combine des explications théoriques avec des exercices pratiques et des études de cas. Des sessions de questions-réponses et des ateliers permettront aux participants de travailler sur des projets personnels tout au long de la formation.