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Este profe tiene una tasa de respuesta rápida muy elevada, ofreciendo así un servicio de buena calidad y fiabilidad a sus estudiantes.
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Desde mayo 2020
Profesor desde mayo 2020
Cours de développement web/ Front-end (HTML, CSS, JavaScript, JQuery, Bootstrap,Ajax)
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A partir de 15.79 $ /h
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Le monde du Web vous intéresse, mais vous n’y connaissez rien ? Vous décrochez quand vous entendez du vocabulaire geek ? Ce cours a pour objectif de vous mettre à niveau. Aucune connaissance préalable n’est requise.Nous allons toucher à quelque chose d'assez simple ici.

À l’issue de ce cours, vous serez capable de :
- Définir le web et ses origines
- Distinguer les différents langages du Web.
- Se familiriser acvec les 3 technologies de base de développement web : HTML, CSS et Javascript
- Explorer autres technologies telle que Jquery,Bootstrap,Ajax

Pour plus d'information, ne pas hésiter à me contacter !

Cordialement
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Juste une laptop et votre énergie fera l'affaire !
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Conectado desde la France
Acerca de mí
Développeur Fullstack justifiant de plus de 2 ans d'expérience professionnelle dans la fourniture d'applications web et de tableaux de bord d'entreprise.
J'ai travaillé pour des clients internationaux dans les secteurs de l'automobile, de l'assurance et du luxe.
(Renault, Coface, Richemont). Compétent en Angular, React, Node.js, Python (FastAPI) et Azure. Je suis capable de concevoir, construire et déployer des solutions évolutives
Formación
Diplôme d'ingénieur dans l'école supérieure privée d'ingénierie et technologie (ESPRIT):2017-2022
Python for Data Science ,Python for machine Learning : certification de IBM
Experiencia / Calificaciones
3 ans d’expérience de l'enseignement de développement web et la réalisation de plusieurs workshops dans le domaine du web .
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Duración
60 minutos
90 minutos
La clase se imparte en
francés
inglés
Comentarios
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Dans cette formation , nous allons essayer de décrire ce qu'est la programmation orientée objet (abrégée souvent en POO) et modéliser cette approche avec ces différents concepts . Mon but de faire progresser l'élève pour atteindre son objectif sans le surcharger .
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🚀 Vous souhaitez devenir un expert en développement web ? Rejoignez mes cours pour apprendre à maîtriser les stacks MERN et MEAN, les technologies modernes utilisées par les entreprises de premier plan pour développer des applications web robustes et scalables.

Je suis un développeur Full-Stack avec plusieurs années d'expérience dans la création d'applications web avec les technologies MERN (MongoDB, Express, React, Node.js) et MEAN (MongoDB, Express, Angular, Node.js). Je vous guiderai à travers des projets pratiques et des concepts fondamentaux pour vous permettre de devenir un développeur autonome et performant.

Au programme de la formation :

MERN Stack :

- Introduction à MongoDB, Express, React, Node.js
- Création d'API RESTful avec Express et Node.js
- Intégration de bases de données NoSQL avec MongoDB
- Développement front-end avec React (hooks, state management, routing)
- Authentification et gestion de session avec JWT
- Déploiement d’applications MERN sur des services comme Heroku, Netlify, ou AWS

MEAN Stack :

- Découverte d'Angular et ses concepts (directives, services, modules, etc.)
- Utilisation d'Express pour développer des API RESTful
- Connexion avec MongoDB et gestion de données
- Développement d'interfaces dynamiques avec Angular
- Intégration des meilleures pratiques de développement web
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Clases similares
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Erik
Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.

El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.

Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.

A continuación trabajamos la elaboración de la estructura del texto. La IA puede ayudar a desarrollar una esquema sólida y lógica, que sirva como base para la argumentación posterior. Se explica cómo evaluar y adaptar estas propuestas en función de los criterios académicos.

Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.

También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.

En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.

El curso está pensado para trabajos académicos como ensayos, trabajos de curso y tesis, y es válido para estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos técnicos previos, solo disposición a trabajar de forma reflexiva y responsable.
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Este curso está dirigido a estudiantes y científicos que quieren utilizar la inteligencia artificial como apoyo en la redacción de trabajos académicos sin perder el control del contenido ni comprometer la integridad académica.

El objetivo no es delegar la escritura en la IA, sino aprender a integrarla de forma consciente y estructurada en el proceso de trabajo científico. A lo largo del curso se recorre paso a paso el camino desde la idea inicial hasta el texto final, siempre con una mirada crítica.

Comenzamos con la configuración del chat y la formulación de prompts adecuados. Una buena interacción con la IA no depende de “trucos”, sino de preguntas claras y de un marco bien definido. Se muestra cómo orientar el diálogo para obtener resultados útiles y coherentes.

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Un bloque central está dedicado a la investigación de fuentes. Analizamos cómo la IA puede apoyar la búsqueda y el ordenamiento de información, y por qué la verificación de citas y referencias es imprescindible. Se muestran métodos para detectar errores, imprecisiones y fuentes inexistentes.

También se aborda el uso correcto de notas a pie de página y comentarios. Se explica cómo integrar referencias, aclaraciones y anotaciones sin perder claridad ni rigor formal.

En la fase final del curso se trabaja la redacción y revisión del texto. Se muestra cómo utilizar la IA para mejorar el estilo, la coherencia y la precisión lingüística, así como para detectar problemas argumentativos. El curso concluye con el proceso de exportación y preparación del documento final para su entrega.

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