facebook
favorite button
super instructor icon
Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
member since icon
Depuis août 2020
Professeur depuis août 2020
Traduit par GoogleVoir l'original
Introduction à la maîtrise en programmation pour les élèves du secondaire et du baccalauréat
course price icon
Àpd 55.18 € /h
arrow icon
Salut,

J'ai beaucoup d'expérience dans la création d'applications et la théorie des langages de programmation, tels que :
- Python
- Java
- Haskell
- Fa#
- Ocaml
- C/C++

Je vous donnerai une introduction complète et une découverte des algorithmes, de la théorie de l'informatique et de la mise en place d'un bien général pour l'avenir.
Informations supplémentaires
Vous aurez besoin de votre propre ordinateur portable/PC
Lieu
location type icon
En ligne depuis le Danemark
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
anglais
russe
français
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Salut,

Je suis en Master en informatique à DTU et j'aimerais vous aider dans de nombreux sujets dans lesquels je suis un expert.

Je suis moi-même diplômé de la Copenhagen International School (CIS), je peux donc grandement vous aider avec :
- Mathématiques IB SL/HL
- IB Physique SL/HL
- IB Chimie SL/HL
- Économie IB SL/HL
- IB TOK
Lire la suite
Cours Similaires
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Oussama
Apprenez à construire des applications web prêtes pour la production avec un ingénieur professionnel ayant 3+ ans d'expérience livrant de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Maîtriser :
Frontend: React, Next.js, TypeScript, design responsive, gestion d'état
Backend: Node.js, NestJS, API REST, authentification (JWT, OAuth), bonnes pratiques de sécurité
Bases de données: PostgreSQL, MongoDB - conception de schéma, requêtes, optimisation
DevOps: Déploiement sur AWS (EC2, RDS, S3), Docker, CI/CD avec GitHub Actions
Intégrations: Paiements Stripe, automatisation d'emails, upload de fichiers

Ce Qui Rend Ce Cours Différent :
Travaillez sur VOTRE projet (PFE, portfolio, MVP startup) - pas des tutoriels génériques
Apprenez le debugging de production - comment corriger de vraies erreurs, pas juste écrire du code
Déployez votre app EN LIGNE avec CI/CD et monitoring appropriés
Repo GitHub prêt à montrer aux recruteurs avec historique de commits professionnel

Parfait Pour :
Étudiants: Livrez votre projet avec des standards professionnels (authentification, déploiement, documentation)
Reconversion: Construisez 2-3 projets portfolio qui vous font embaucher
Développeurs Junior: Apprenez ce dont les entreprises ont vraiment besoin (debugging, tests, automatisation du déploiement)

Ce Que Vous Allez Construire :
Application full-stack déployée sur AWS
Système d'authentification utilisateur (login, OAuth, reset password)
Tableau de bord admin avec données en temps réel
Intégration de paiement avec Stripe
Complet avec pipeline CI/CD et monitoring

Bonus : Je révise votre CV et vous aide à vous positionner pour des postes de développeur remote.
verified badge
Mohammed
Cette classe est conçue pour les lycéens désireux d'approfondir leurs connaissances et compétences dans les domaines des mathématiques, de la physique et de l'informatique.

Ce que vous apprendrez :
- Mathématiques:Nous couvrirons des sujets allant de l'algèbre et la géométrie à l'analyse et la trigonométrie. Les élèves apprendront à résoudre des problèmes complexes, à comprendre les théorèmes fondamentaux et à appliquer les mathématiques dans des situations réelles.
- Physique : Les concepts de base tels que la mécanique, l'électricité, le magnétisme et la thermodynamique seront abordés. Les étudiants effectueront des expériences pratiques pour mieux comprendre les principes physiques et leurs applications.
- Informatique : Introduction à la programmation, algorithmes et structures de données, ainsi que les bases de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les élèves développeront des projets concrets pour appliquer leurs compétences en programmation.

Objectifs de la classe:
- Maintenir les étudiants engagés et motivés en leur présentant des défis adaptés à leur niveau.
- Fournir des devoirs après chaque leçon pour renforcer les concepts appris.
- Offrir des rapports de progression périodiques pour suivre l'évolution de chaque élève.

À qui s'adresse cette classe:
Cette classe est idéale pour les lycéens passionnés par les sciences et la technologie, souhaitant approfondir leurs connaissances et se préparer pour des études supérieures dans des domaines scientifiques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des bases solides, cette classe vous aidera à progresser à votre rythme dans un environnement stimulant et bienveillant.
verified badge
Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
verified badge
Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
verified badge
Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
message icon
Contacter Amir
repeat students icon
Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
Cours Similaires
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Oussama
Apprenez à construire des applications web prêtes pour la production avec un ingénieur professionnel ayant 3+ ans d'expérience livrant de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Maîtriser :
Frontend: React, Next.js, TypeScript, design responsive, gestion d'état
Backend: Node.js, NestJS, API REST, authentification (JWT, OAuth), bonnes pratiques de sécurité
Bases de données: PostgreSQL, MongoDB - conception de schéma, requêtes, optimisation
DevOps: Déploiement sur AWS (EC2, RDS, S3), Docker, CI/CD avec GitHub Actions
Intégrations: Paiements Stripe, automatisation d'emails, upload de fichiers

Ce Qui Rend Ce Cours Différent :
Travaillez sur VOTRE projet (PFE, portfolio, MVP startup) - pas des tutoriels génériques
Apprenez le debugging de production - comment corriger de vraies erreurs, pas juste écrire du code
Déployez votre app EN LIGNE avec CI/CD et monitoring appropriés
Repo GitHub prêt à montrer aux recruteurs avec historique de commits professionnel

Parfait Pour :
Étudiants: Livrez votre projet avec des standards professionnels (authentification, déploiement, documentation)
Reconversion: Construisez 2-3 projets portfolio qui vous font embaucher
Développeurs Junior: Apprenez ce dont les entreprises ont vraiment besoin (debugging, tests, automatisation du déploiement)

Ce Que Vous Allez Construire :
Application full-stack déployée sur AWS
Système d'authentification utilisateur (login, OAuth, reset password)
Tableau de bord admin avec données en temps réel
Intégration de paiement avec Stripe
Complet avec pipeline CI/CD et monitoring

Bonus : Je révise votre CV et vous aide à vous positionner pour des postes de développeur remote.
verified badge
Mohammed
Cette classe est conçue pour les lycéens désireux d'approfondir leurs connaissances et compétences dans les domaines des mathématiques, de la physique et de l'informatique.

Ce que vous apprendrez :
- Mathématiques:Nous couvrirons des sujets allant de l'algèbre et la géométrie à l'analyse et la trigonométrie. Les élèves apprendront à résoudre des problèmes complexes, à comprendre les théorèmes fondamentaux et à appliquer les mathématiques dans des situations réelles.
- Physique : Les concepts de base tels que la mécanique, l'électricité, le magnétisme et la thermodynamique seront abordés. Les étudiants effectueront des expériences pratiques pour mieux comprendre les principes physiques et leurs applications.
- Informatique : Introduction à la programmation, algorithmes et structures de données, ainsi que les bases de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les élèves développeront des projets concrets pour appliquer leurs compétences en programmation.

Objectifs de la classe:
- Maintenir les étudiants engagés et motivés en leur présentant des défis adaptés à leur niveau.
- Fournir des devoirs après chaque leçon pour renforcer les concepts appris.
- Offrir des rapports de progression périodiques pour suivre l'évolution de chaque élève.

À qui s'adresse cette classe:
Cette classe est idéale pour les lycéens passionnés par les sciences et la technologie, souhaitant approfondir leurs connaissances et se préparer pour des études supérieures dans des domaines scientifiques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des bases solides, cette classe vous aidera à progresser à votre rythme dans un environnement stimulant et bienveillant.
verified badge
Thioub
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
verified badge
Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
verified badge
Laroussi
*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.*

### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)**

* **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique.
* **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image.
**Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa.

---

### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie**

* **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :**
* Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes.
* Résumer de longs articles ou de volumineux documents.
* Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur.


* **Créativité et mémoire :**
* Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E).
Restauration et colorisation de vieilles photos de famille.

3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)**

* **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ?
* **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ».

4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)**

Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification).
Protection de la vie privée
Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires).
Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir.

Détection des deepfakes :**
Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique).
* La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources.

5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)**

Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ?
Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données.
L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ?

Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
Garantie Le-Bon-Prof
favorite button
message icon
Contacter Amir