Apprenez la programmation WEB HTML CSS VueJS / Niveau débutant et supérieur. Cours avec un étudiant en informatique du 42 Paris en anglais.

Von 23 € /Std

Je prépare des étudiants en informatique ainsi que des entrepreneurs dans le domaine de l'application web et mobile dans les langages suivants: HTML, CSS, JS et PHP. Ainsi que les frameworks: Vue.js, Angular, React (Native).
Nous pouvons faire des exercices ou petites applications Web / Mobile pour comprendre certaines notions ou travailler directement sur votre projet (école / professionnel).

Ort

Use Ctrl + wheel to zoom!

Beim Schüler zu Hause :

In der Umgebung von Amsterdam, Niederlande

Beim Lehrer zu Hause :

Sarphatistraat, 1018 GD Amsterdam, Pays-Bas

Online aus les Pays-Bas

Alter

Jugendliche (13-17 Jahre alt)

Erwachsene (18-64 Jahre alt)

Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)

Unterrichtsniveau

Anfänger

Mittel

Fortgeschritten

Dauer

60 Minuten

Unterrichtet in

Französisch

Englisch

Niederländisch

Fachkenntnisse

Web-entwicklung

Programmierung

Bewertungen

Verfügbarkeit einer typischen Woche

(GMT -05:00)

New York

Beim Lehrer zu Hause und Online

Beim Schüler zu Hause

Mon

Tue

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Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Apprendre le langage C pour Codam / 42 et Epitech / 19 école(s) - cours de préparation au concours intitulé « La piscine »

23 € /Std

Je peux vous préparer aux concours d'entrée du 42 et d'Epitech/Codam/19.
Pour cela je vous forme à réaliser les mêmes exercices que ceux du concours d'entrée/vous explique la méthodologie afin de réussir ce type d'épreuve.
c'est principalement de la programmation C et un peu de shell !

Manoj

4.95

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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI

Can

4.95

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I offer beginner and intermediate classes in Python and Statistics.

Python - From the basics such as statements, classes , data types to more advanced topics such as GUI programming and data visualization. It does not matter if you have zero experience or if you want to build upon your current skill set. I believe the best way of learning is by doing so you will have the opportunity to do a guided project with me to put what you learned into practice, it also looks good on your CV!

Statistics - Basics(Mean,Standard Deviation etc) , Probability , Hypothesis Tests

Gergely

4.95

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What is this AI thing everybody is talking about these days? Do you want to understand technology at a deeper level? Are you interested in how common applications fundamentally operate? Would you like to improve your logical and analytical skills (not to mention endurance and patience)?
Learning to code - a phrase that is all too popular nowadays. Still, dealing with programming languages is kind of inevitable in every sector. And by becoming fluent in Python or AI techniques you broaden the spectrum of your possibilities, in academia, in the job market and in your personal life too!
There is simply no better language than Python to begin with on your exciting coding journey. And there is also no better way of doing that than by having someone personal to ask questions to. This way you not only don't have to waste time and effort on a stupid typo, but you're also less likely to give up. Effort * Encouragement = Success!

Tommie

4.95

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🐍 Programmation Python – Apprendre en pratiquant
Aperçu du cours
Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre Python, que ce soit en partant de zéro ou en perfectionnant leurs compétences en programmation. Que vous soyez débutant complet ou que vous cherchiez à appliquer Python à l'analyse de données, à l'automatisation ou au développement web, ce cours vous guidera pas à pas grâce à des exemples et des projets pratiques.

Ce que vous apprendrez
✅ Notions de base de Python : variables, types de données, opérateurs et flux de contrôle

✅ Fonctions et modules : écrire du code réutilisable et propre

✅ Travail avec des fichiers et des données (CSV, JSON, texte)

✅ Concepts de la programmation orientée objet (POO)

✅ Bibliothèques pour les tâches concrètes (ex. : pandas, matplotlib)

✅ Stratégies de résolution de problèmes et techniques de débogage

Style d'enseignement
Apprentissage pratique : vous écrirez du code à chaque session.

Axé sur les projets : Créez des mini-projets tels que des calculatrices, des visualisations de données ou des applications web simples.

Rythme adaptable : des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs (académiques, professionnels ou de loisirs).

À qui s'adresse-t-il ?
Étudiants se préparant à des examens ou à des cours d'informatique

Les professionnels souhaitant automatiser des tâches ou analyser des données

Apprenants curieux qui souhaitent s'initier à la programmation comme passe-temps

Détails pratiques
📍 En ligne ou en personne (selon votre localisation)

⏱ Horaires flexibles adaptés à vos disponibilités

🧑‍🏫 Un accompagnement personnalisé avec des explications claires et des exercices

Der richtige Lehrer Garantie

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