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1 professeur particulier d'analyse numérique à Québec

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Mohammed - Paris, France2720 EGP
2720 EGPProfesseur particulier indépendant donne des cours de mathématiques et physique collège, lycée, prépa
Exigez un soutien professionnel en mathématiques de la plus haute COMPÉTENCE, QUALITÉ et EFFICACITÉ du collège à la prépa. ------------------------------------------------------------------- Ayant une parfaite maîtrise des programmes officiels de l'éducation nationale j'ai préparé des centaines d'élèves : Brevet, Baccalauréat, concours CPGE (classe préparatoire MP/PC/ECG ou intégrée) ou remise à niveau en cas de "décrochage" pour du suivi régulier. Professeur expérimenté, propose cours particuliers en mathématiques (cours à domicile ou en direct par internet avec Skype et tableau blanc partagé) et coaching scolaire avec un savoir-faire ayant fait ses preuves : Selon le niveau de l'élève ma méthode est basée sur une révision des cours faisant émerger les notions fondamentales, suivie d'exercices d’application permettant d’acquérir les METHODES DE RAISONNEMENT. Je lui apprends à mobiliser ses connaissances, à organiser son raisonnement et à rédiger de manière claire. Mais je lui apporte aussi la METHODOLOGIE nécessaire pour gérer son temps, gagner en autonomie et évacuer son stress afin qu’il devienne sûr de lui. Les élèves reprennent ainsi confiance en eux et se sentent plus à l'aise en cours. Les résultats s'en ressentent. Ces apprentissages sont différenciés selon le niveau et les attentes de l’élève. Il peut s’agir de préparation aux examens tel que le Brevet, BAC (S ,ES ,STI2D, grand oral...), concours grands écoles, à laquelle s'ajoutent des exercices et des devoirs en condition d'examen (annales et type examen blanc). Ce suivi individualisé peut être proposé sous forme continue durant toute l’année scolaire et/ou ponctuellement sous forme de stages intensifs durant les vacances scolaires
Algèbre · Maths · Analyse numérique
Olesia - Paris, France1556 EGP
1556 EGPFormation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big Data
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
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