Python para ciencia y análisis de datos enfocado a energía

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

Este curso de programación web está pensado para quienes desean aprender a crear páginas y aplicaciones desde cero con clases particulares y personalizadas. Trabajaremos juntos paso a paso, comenzando con HTML y CSS para construir la estructura y el diseño de tus páginas. Luego aprenderás a usar Bootstrap para crear sitios modernos y adaptables a cualquier dispositivo. Con JavaScript verás cómo dar interactividad a tus proyectos.

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Los estudiantes aprenderán a transformar datos sin procesar en imágenes claras y reveladoras que cuenten una historia. El curso abarca los principios del diseño eficaz de gráficos, la selección de los tipos de visualización adecuados y el uso práctico de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python. Los participantes también practican el análisis de tendencias, patrones y valores atípicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Soy Ingeniero Informático con experiencia profesional real y ofrezco una pedagogía práctica y adaptada a ti. Mi objetivo es que aprendas a programar y a gestionar bases de datos de forma sólida y sin sentirte abrumado. Después de cada clase, te propondré ejercicios y pequeños proyectos para afianzar los conocimientos, y evaluaremos juntos tu progreso. Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales que buscan reciclarse o cualquier persona con curiosidad por la tecnología. Aprenderás a resolver problemas reales, a pensar como un desarrollador y a construir tus primeras aplicaciones. Si empiezas desde cero, no te preocupes, ¡te guiaré paso a paso para desmitificar el código!

Ofrezco clases de Matemáticas para Selectividad enfocados en obtener una muy buena calificación en la prueba de acceso a la universidad. Llevo involucrado en clases de este estilo desde hace más de 4 años, cuando estaba todavía estudiando el doble grado de Matemáticas e Informática. He estado involucrado en preparaciones para selectividad desde que yo mismo realicé la prueba, por lo que tengo bastante experiencia. Durante mis años de carrera, siempre he desempeñado tareas de profesor con el objetivo no solo de financiarme parte de mis estudios sino porque siempre he pensado que es otra forma de aprender y de afianzar conceptos. Actualmente me encuentro estudiando un Máster en Inteligencia Artificial en el que estoy en contacto con la base matemática que enseño como con la programación en python, de la que también soy profesor. Estoy bastante enfocado en el Machine Learning y la IA, por lo que si alguien estuviera interesado en recibir clases o orientación sobre este aspecto también estaría dispuesto. Siempre intento compaginar el entendimiento de los conceptos teóricos de matemáticas y su aplicación a problemas para que el alumno logre llegar a entender mejor la resolución de los mismos. Estoy abierto a dar clases a grupos (2, 3 4, ..), por lo que si sois dos o más, no dudéis porque las tarifas variarán!! Preguntad sin compromiso. Muchas gracias !

"Geografía Inteligente: Análisis Espacial con SIG, Teledetección y Big Data" es un curso integral diseñado para proporcionar las competencias fundamentales y avanzadas en el uso de tecnologías geoespaciales aplicadas al análisis del territorio y la toma de decisiones. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes aprenderán a integrar Sistemas de Información Geográfica (SIG), imágenes satelitales y técnicas de Big Data para abordar problemáticas ambientales, urbanas, sociales y económicas desde una perspectiva espacial. El curso está orientado a estudiantes, investigadores y profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir habilidades en el manejo, procesamiento y análisis de datos espaciales utilizando herramientas tecnológicas actuales. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de: - Aplicar herramientas SIG para el análisis espacial. - Interpretar y procesar datos obtenidos por sensores remotos. - Integrar grandes volúmenes de datos geoespaciales en proyectos de investigación o gestión territorial. - Desarrollar soluciones basadas en inteligencia geográfica.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

(Me contacter directement si vous souhaitez les cours en français, contact me directly if you'd like to have the classes in english). Clases online o en persona (Barcelona) Hola, soy Perrine, graduada de un Máster de Matemáticas Avanzadas cursado en la Universidad de Barcelona y profesora de Estadística en la Universidad Autónoma de Barcelona. Compagino mi trabajo de docente con una actividad de clases privadas que estoy haciendo crecer. En particular, me especialice en clases privadas para estudiantes. Trabajo con estudiantes de carreras muy diversas, como de las matemáticas (álgebra, análisis, topología..), ciberseguridad, derecho o de dirección empresarial por ejemplo. Cuento con más de 6 años de experiencia dando clases a alumnos de universidad, bachillerato y colegio. Para mí, es fundamental que los estudiantes comprendan los conceptos en profundidad y no solo sepan repetir o aplicar. Me adapto tanto a los objetivos de cada alumno como a su forma de aprender. ¡Todos los perfiles son bienvenidos! (Si no encuentra un horario que le convenga, contactarme directamente para encontrar una solución)

¡Hola! Soy Oriana, estudiante de Ingeniería Industrial y especializada en análisis de datos. Trabajo con Excel y otras herramientas de Microsoft desde hace más de 5 años, y completé un curso de Data Analytics que potenció aún más mi formación técnica. Doy clases particulares desde hace más de 3 años a estudiantes, profesionales y adultos que buscan mejorar sus habilidades para el estudio o el trabajo. Mis clases combinan teoría y práctica, con ejercicios aplicados y contenidos que se adaptan 100% a tus necesidades. Podemos tener clases armadas por mí sobre un tema específico o resolver dudas puntuales que traigas. Siempre hago seguimiento personalizado para ayudarte a avanzar con confianza, a tu ritmo. Ofrezco clases individuales y grupales, únicamente de manera online. Enseño todos los niveles: desde quienes recién empiezan hasta quienes quieren perfeccionar su manejo profesional de estas herramientas. Si querés aprender de forma clara, práctica y enfocada en lo que realmente necesitás, estoy para ayudarte. ¡Escribime y coordinamos!

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Este curso está diseñado para principiantes, estudiantes universitarios, personas en busca de empleo y profesionales que desean adquirir una base sólida en ciencia de datos y comunicación en inglés. Aprenderás herramientas esenciales como Python, R y SQL, a la vez que mejorarás tu gramática, vocabulario y habilidades comunicativas en inglés. El objetivo es prepararte para puestos de trabajo y entrevistas reales, centrándote en el aprendizaje práctico. Trabajarás en proyectos reales, tareas de análisis de datos y practicarás explicaciones técnicas en inglés. Ya sea que busques tu primer empleo, un cambio de carrera o simplemente quieras ganar confianza tanto en programación como en inglés, este curso está diseñado para ayudarte a alcanzar tus objetivos. Seguiremos un enfoque flexible y personalizado adaptado a tus antecedentes, velocidad de aprendizaje y necesidades profesionales.

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