Clases de Bases de Datos - SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)

En este curso aprenderás como transformar tus datos en información útil para la toma de decisiones a través de visualizaciones. También crearás tu modelo de datos. Gráficos de Tortas. Gráficos de Barras. Dispersión. Medidas. Expresiones DAX. Al final del curso habrás creado tu primer reporte en Power BI Desktop.

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año. Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas: Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc. Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal. Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos. Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Los estudiantes aprenderán a transformar datos sin procesar en imágenes claras y reveladoras que cuenten una historia. El curso abarca los principios del diseño eficaz de gráficos, la selección de los tipos de visualización adecuados y el uso práctico de herramientas como Tableau, Power BI o bibliotecas de Python. Los participantes también practican el análisis de tendencias, patrones y valores atípicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

¡Hola! Soy Oriana, estudiante de Ingeniería Industrial y especializada en análisis de datos. Trabajo con Excel y otras herramientas de Microsoft desde hace más de 5 años, y completé un curso de Data Analytics que potenció aún más mi formación técnica. Doy clases particulares desde hace más de 3 años a estudiantes, profesionales y adultos que buscan mejorar sus habilidades para el estudio o el trabajo. Mis clases combinan teoría y práctica, con ejercicios aplicados y contenidos que se adaptan 100% a tus necesidades. Podemos tener clases armadas por mí sobre un tema específico o resolver dudas puntuales que traigas. Siempre hago seguimiento personalizado para ayudarte a avanzar con confianza, a tu ritmo. Ofrezco clases individuales y grupales, únicamente de manera online. Enseño todos los niveles: desde quienes recién empiezan hasta quienes quieren perfeccionar su manejo profesional de estas herramientas. Si querés aprender de forma clara, práctica y enfocada en lo que realmente necesitás, estoy para ayudarte. ¡Escribime y coordinamos!

Descripción del curso: Este curso integral sobre ciencia de datos está diseñado para llevar a los estudiantes desde el nivel principiante hasta el avanzado, brindándoles las habilidades necesarias para sobresalir en las industrias impulsadas por los datos. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán a manipular datos, crear modelos de aprendizaje automático y comunicar información de manera eficaz. Ya sea que esté buscando ingresar a la industria tecnológica o mejorar sus habilidades en su puesto actual, este curso le brindará la experiencia práctica y el conocimiento teórico necesarios para tener éxito. Objetivos del Curso: Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y sus aplicaciones. Aprenda a recopilar, limpiar y preprocesar datos. Desarrollar sólidas habilidades de programación en Python y R. Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático. Adquiera competencia en visualización de datos y narración de historias. Aplicar técnicas de modelado estadístico y predictivo. Trabaje en proyectos del mundo real para construir una cartera sólida. Público objetivo: Aspirantes a científicos y analistas de datos. Profesionales que buscan realizar la transición hacia la ciencia de datos. Estudiantes universitarios en campos STEM. Emprendedores interesados en aprovechar los datos para el crecimiento empresarial. Requisitos previos: Conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python o R). Comprensión de matemáticas y estadísticas básicas. Una computadora portátil capaz de ejecutar herramientas de ciencia de datos.

Soy Ingeniero Informático con experiencia profesional real y ofrezco una pedagogía práctica y adaptada a ti. Mi objetivo es que aprendas a programar y a gestionar bases de datos de forma sólida y sin sentirte abrumado. Después de cada clase, te propondré ejercicios y pequeños proyectos para afianzar los conocimientos, y evaluaremos juntos tu progreso. Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales que buscan reciclarse o cualquier persona con curiosidad por la tecnología. Aprenderás a resolver problemas reales, a pensar como un desarrollador y a construir tus primeras aplicaciones. Si empiezas desde cero, no te preocupes, ¡te guiaré paso a paso para desmitificar el código!

A- Introducción a la programación en Python 1- Variables en Python 2- Matemáticas en Python 3- Listas, tuplas y diccionarios en Python 4- Indexación y corte en Python 5- Declaraciones condicionales y bucles en Python 6- Funciones en Python B- Introducción a la ciencia de datos 1- Introducción a la IA/ML 2- Algoritmos de búsqueda básicos 3- Técnicas de agrupamiento 4- Agrupación basada en densidad 5- Técnicas de clasificación 6- Técnicas de Multiclasificación 7- Técnicas de regresión 8- Técnicas de Regresión Multivariada 9- Reducción de dimensionalidad 10- Visualización de datos 11- Poder BI

Lenguaje estándar de acceso a las bases de datos. Queries, claúsulas, ejecuciones dinámicas, trazas, planes de ejecución, inserciones, actualización, inserción, borrado, fusión, joins, uniones, intersecciones, casos complejos, cargas directas de datos, data sets temporales, colas, queries embebidas en leguajes de programación (C, Python, etc.), interfaces SQL más corrientes (SQL Developer, Toad, DBeaver, etc.).

"Geografía Inteligente: Análisis Espacial con SIG, Teledetección y Big Data" es un curso integral diseñado para proporcionar las competencias fundamentales y avanzadas en el uso de tecnologías geoespaciales aplicadas al análisis del territorio y la toma de decisiones. A través de una combinación de teoría y práctica, los participantes aprenderán a integrar Sistemas de Información Geográfica (SIG), imágenes satelitales y técnicas de Big Data para abordar problemáticas ambientales, urbanas, sociales y económicas desde una perspectiva espacial. El curso está orientado a estudiantes, investigadores y profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir habilidades en el manejo, procesamiento y análisis de datos espaciales utilizando herramientas tecnológicas actuales. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de: - Aplicar herramientas SIG para el análisis espacial. - Interpretar y procesar datos obtenidos por sensores remotos. - Integrar grandes volúmenes de datos geoespaciales en proyectos de investigación o gestión territorial. - Desarrollar soluciones basadas en inteligencia geográfica.

Cursos de introducción al mundo del desarrollo, bases de datos, html, csss javascript y front end Lenguajes de Programación (Nivel Introducción): C / C++ / C#: sintaxis básica, tipos de datos, estructuras de control, funciones, punteros (C/C++), y programación orientada a objetos (C#). Explicación de conceptos fundamentales como compilación, depuración y estructuras de datos simples. Desarrollo Web: HTML5 / CSS3 / JavaScript: estructura de páginas web, estilos responsivos y dinámicas básicas del lado del cliente. Introducción a AJAX y manejo del DOM para crear aplicaciones interactivas. Arquitectura ASP.NET MVC: fundamentos del patrón Modelo-Vista-Controlador, rutas, controladores y vistas con Razor Pages. Bases de Datos y SQL: SQL (estándar y Oracle PL/SQL): creación de tablas, consultas básicas y avanzadas (joins, subconsultas, funciones agregadas). Enseñanza de procedimientos almacenados, funciones, cursores y CTEs. Uso de herramientas como Oracle SQL Developer y explicación de modelos relacionales.

Administración y Diseño de Bases de Datos Relacionales , Lenguaje SQL, SQL Avanzado. Lenguajes de Programación. Arquitectura de Datos. Optimización de Consultas SQL Normalización de Base de Datos. Diseño de Base de Datos para Analítica.Diseño de esquema en estrella.

En estas clases aprenderás desde lo más básico hasta un nivel intermedio/avanzado sobre bases de datos relacionales y no relacionales. Trabajaremos con SQL Server, PostgreSQL, MySQL y MongoDB, viendo desde la creación de tablas y relaciones hasta consultas complejas, modelado de datos y buenas prácticas. Ideal para estudiantes, profesionales de otras áreas o personas que quieren aplicar bases de datos a sus propios proyectos o empresas. También podemos ver aspectos prácticos como diseño de bases de datos para apps o reportes.

Aprenderás a desarrollar aplicaciones de manera profesional con Java, uno de los lenguajes más usados del mundo tanto en el ámbito profesional como en el desarrollo de videojuegos. Aprenderás a usar SQL para manejar bases de datos y conectar las propias aplicaciones que desarrolles.

Python es una herramienta potente para el análisis de datos, la ingeniería de software y el campo de la IA. Este curso te enseñará los fundamentos de funciones, matrices, cadenas, enteros, números flotantes y más. Al finalizar este curso, podrás extraer conclusiones y resolver problemas complejos mediante programación.

Pedagogía basada en el método socrático o descubrimiento guiado. La idea es enseñarte a aprender, que puedas encontrar la forma más eficiente y liviana de aprender. Quien se conoce y sabe como aprender por si solo, ya no necesitará profesores particulares. Siempre me gusto y se me hizo liviano el estudio de los números. Se mucho sobre matemático y estadística y muchos de sus trucos. Me encanta enseñar, por ende, estudié también psicología, y puedo ayudarte a descubrir cual es la limitante para que el aprendizaje sea más fluido. Que estudiar se vuelva liviano y eficiente, ese es mi objetivo.