Doctor-Engineer imparte cursos de Ingeniería Eléctrica, Electrónica de Potencia y Electrónica Integrada

Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático. Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas. Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros. Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente. Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

¡20% DE DESCUENTO PARA ESTUDIANTES NUEVOS! Actualmente trabajo como profesor en línea 🧑‍🏫 y desarrollador de contenido de cursos en Python, SQL y una amplia gama de temas de Machine Learning/Deep Learning 🧑‍💻. "Mi experiencia me permite ofrecer lecciones que van desde niveles principiantes hasta avanzados. Puedo adaptar las clases a sus necesidades y horarios específicos, brindando un camino de aprendizaje bien estructurado 🚀. ¿Qué obtienes de mí? 👉 Aprende a tu propio ritmo sin presión 👉 Tutoriales bien documentados 👉 Soporte gratuito entre lecciones 👉 Un descuento si reservas varias clases ¿Qué temas suelo cubrir al principio para personas sin experiencia en Python/SQL? ✔️ Comprender los conceptos básicos (variables y tipos) --> Python/SQL ✔️ Matemáticas y Estadística (explicado fácilmente) --> Python ✔️ Manipulación de datos (tablas, marcos de datos, uniones,...) --> Python/SQL ¿Qué temas cubro para personas con experiencia en Python/SQL? ✅ Bibliotecas clásicas: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch ✅ Análisis/Visualización de datos: Plotly, Seaborn, Matplotlib ✅ Dominios: Regresión, Clasificación, PNL, LLM, Visión por Computadora, IA Generativa, Series Temporales, Redes Neuronales, Métodos de Conjunto ✅ MLOps: MLflow, Prefecto, Mage, GCP, AWS Si eres nuevo en el campo, buscas mejorar tus habilidades o necesitas ayuda con un proyecto laboral o escolar, ¡no dudes en comunicarte conmigo!😉

Aprende a programar desde cero en ̈Python con bases sólidas con un Matemático y Científico de Datos. Nos adentraremos desde lo más básico como tipos de datos, variables, bucles, condicionales, hasta crear tus propios programas con interfaz gráfica, o entrar en el mundo de la Ciencia de Datos y Machine Learning. Aprenderemos Pandas, Numpy, Sklearn, entre otras librerías útiles en el mundo de Ciencia de Datos. Podremos aprender HTML para creación de páginas web. Veremos SQL para creación y manejo de bases de datos.

Esta clase es para todo aquel que quiera introducirse en el mundo de la programación de computadores, o aquellos estudiantes de primeros semestres de ingeniería que se están familiarizando con estos lenguajes. - Quiero desarrollar en el estudiante la lógica para comunicarse con el ordenador para que consiga crear programas y despertar su creatividad. - Creo que la programación de computadores tiene un campo de aplicación demasiado extenso, lo que hace que casi para cualquier persona en el mundo tecnológico de hoy sea útil saber programar. - Programar no sólo es útil sino divertido y puede ayudarnos a comprender conceptos de otras áreas o de la vida misma.

Hola, Soy un ingeniero de software con estudios de maestría que tiene experiencia en Java, Python, C, Linux, Kubernetes, Docker, desarrollo web y desarrollo de aplicaciones. Estoy buscando personas que estén dispuestas a aprender sobre las tecnologías antes mencionadas. ¡Espero escuchar pronto de ti!

Las clases en Python son plantillas que definen cómo se deben crear objetos. Permiten agrupar variables (atributos) y funciones (métodos) relacionadas en una estructura coherente. Se utilizan para modelar objetos del mundo real y facilitar la reutilización de código. Proporcionan la base para la programación orientada a objetos en Python. ( Diseñar aplicaciones)

En este curso aprenderás a utilizar Python para programar rutinas que crean modelos de Machine Learning o que permiten visualizar gráficamente datos incluidos en archivos de Excel, de texto o csv. Se utilizarán librerías externas como numpy, pandas o matplotlib.

Software Proteus!!!!!!! Tema 1 Bases de la Electrónica Digital Introducción - ¿Qué estudia la Electrónica Digital? - Sistemas numéricos binario y hexadecimal - Introducción al álgebra de conmutación (operadores lógicos, teoremas fundamentales) Circuitos lógicos combinatorios (nivel de abstracción Lógico) - Descripción estructural: Compuertas lógicas - Descripción funcional: Tablas de la verdad, expresiones lógicas, expresiones lógicas en formas canónicas - Simplificación de funciones lógicas por el método de los mapas de Karnaugh - Combinaciones opcionales. Criterios de diseño mínimo costo y mínimo riesgo. - Aplicación del teorema de De Morgan en el diseño de circuitos lógicos combinacionales con compuertas lógicas Tema 2 Bloques lógicos funcionales regulares (nivel de abstracción RTL) - Definición y clasificación (combinatorios y secuenciales) - Enfoque jerárquico en el diseño digital Bloques lógicos funcionales regulares combinatorios - Aritméticos (sumadores, comparadores, ALU) - Selectores de datos (multiplexores) Convertidores de códigos (decodificador binario, BCD-7 segmentos, codificador binario) - Descripción estructural (diseño con compuertas) y funcional de los bloques lógicos funcionales (tablas de la verdad, tablas funcionales, expresiones lógicas, diagramas de tiempo) - Ejemplos de aplicación - Diseño jerárquico en Proteus Tema 3 Máquinas de Estados Sincrónicas Método de las máquinas de estados sincrónicas (MES) para el análisis y diseño de CSS. - Diseño de CSS no regulares mediante el método de las máquinas de estados sincrónicas.

Las matemáticas no son solo una actividad, sino un recurso que se usa a todo nivel para poder representar y controlar o al menos observar nuestro medio. Aprender matemáticas no es simple pero puede hacerse entretenido. Ofrezco clases de matemáticas para alumnos de colegio en todos sus niveles, así como clases para alumnos de institutos y universidades

Clases de programación para estudiantes de ingeniería Ayuda con talleres, practicas, exámenes de programación Manejo de varios lenguajes como Java, Java Script, Python, C, C#, C++, lenguaje R, Arduino, Android Studio Math lab, Wol,fran Mathematics, Tableau, Big Data, machine Learning, Data Science. Clases en Linea, horarios flexibles. Profesor con mas de 20 años de experiencia.

Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: - También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.

La electricidad es muy importante para la vida, y es importante que la aprendas para tu día a día te enseñaré desde como cambiar un plafón un toma y un suiche hasta que clases de circuitos hay y como se manejan. ¿ Tienes electricidad en tu casa que esperas entra en el curso y aprende?

Soy ingeniero electricista, graduado ya hace un buen tiempo. He dado clases, particulares y en instituciones de educación superior, desde aquellos buenos años de la universidad. La metodología que recomiendo es que el estudiante proponga los problemas que sean de su interés y, en base a la teoría que le hayan dado en su institución de estudios, se discuta, explique y resuelvan los ejercicios. Suelo sugerir tareas, dado que la práctica es necesaria en la acción del estudio.

Especialista en gestión de TI con varios años de experiencia. Le sugiero que profundice y perfeccione su conocimiento en los lenguajes Java, Python, C ++ y C #. Este curso es ideal para estudiantes que buscan profundizar sus conocimientos o prepararse para un examen.

Matemática de primaria, secundaria, bachillerato y universidad Electrónica analógica y digital Conceptos básicos de hardware y software. Estructura y componentes de una computadora. Sistemas Operativos: Redes de computadoras Uso de sistemas operativos comunes (Windows, MacOS, Linux). Navegación en el sistema de archivos. Manejo de aplicaciones de procesamiento de texto, hojas de cálculo y presentaciones. Organización de datos y archivos. Navegación por Internet y Correo Electrónico: Uso seguro y eficiente de navegadores web. Envío y recepción de correos electrónicos. Seguridad Informática Básica: Buenas prácticas de seguridad en línea. Protección contra malware y amenazas comunes. Herramientas de Comunicación: Uso de aplicaciones de mensajería y colaboración. Participación en reuniones en línea y videoconferencias. Resolución de Problemas y Mantenimiento Básico: Identificación y solución de problemas comunes. Mantenimiento preventivo y cuidado de hardware. Ética y Responsabilidad en el Uso de la Tecnología: Consideraciones éticas al utilizar tecnología. Respeto por la propiedad intelectual y la privacidad.