Les bases de développement mobile (Java - Android SDK) - Cours en ligne pour les débutants

Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI